Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.343
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Kolaborasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Intelmatics JIPETIK:Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi Informasi & Komputer Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Mei Lestari, Mei
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Aplikasi Penjualan Point Of Sales Menggunakan Metode Smart pada Kedai Kopi Petualang Fauzi, Rizki; Wibawanti, Yuni; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12972

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya aplikasi penjualan Point Of Sales (POS) sebagai pengolahan transaksi pembelian, penjualan, penyesuaian, stok barang serta laporan penjualan kemudian belum adanya laporan yang tersusun baik pada sistem POS. Tujuan dirancangnya suatu aplikasi penjualan agar memudahkan bagian administrasi dalam melakukan penginputan dan pendataan proses penjualan dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SMART. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah SMART dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data hasil penjualan pada Kedai Kopi Petualang yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penjualan pada Kedai Kopi Petualang karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah bagian administrasi dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.Kata Kunci: Aplikasi, Penjualan, SMART
Perancangan Sistem Penjualan Sayuran Menggunakan React JS Fikri, Saddam; Syaugi, Muhammad; Pangestu, Irdzi; Haryanto, Muhammad; Nugraha, Prima Hari; Listyoka, Alfathalif Dewa; Hia, Sifahuwu; Augusthya, Andre Fakih; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13668

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk dalam perdagangan sayuran. Penjualan sayuran secara konvensional masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan jangkauan pasar, pencatatan transaksi manual, serta pengelolaan stok yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penjualan sayuran berbasis website menggunakan React JS dan Express JS guna meningkatkan efisiensi transaksi dan manajemen stok. Metode penelitian yang digunakan adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahapan Analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki kinerja responsif, fitur pencarian produk yang cepat, pengelolaan stok yang lebih efektif bagi penjual, serta transaksi yang aman dan efisien. Dengan sistem ini, pelaku usaha dapat memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan daya saing bisnis mereka dalam ekosistem digital.Kata Kunci: Transaksi Sayuran Digital, React JS dan Express JS, Pemesanan Online, Pembayaran aman, Pengelolaan Stok Penjual
Implementasi Presensi Karyawan dengan Global Positioning System Berbasis Android Di PT Arkadia Digital Media Tbk. Menggunakan Algoritma Haversine Dimasagung, Gibran; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 9, No 1: Juni 2023
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v9i1.15746

Abstract

Implementasi sistem presensi karyawan berbasis GPS yang terintegrasi pada PT Arkadia Digital Media Tbk, dengan menggunakan algoritma Haversine untuk menghitung jarak antara lokasi karyawan dengan lokasi kantor yang telah ditentukan sebagai batas maksimal presensi. Dengan adanya sistem presensi berbasis GPS ini, diharapkan PT Arkadia Digital Media Tbk dapat memantau kehadiran karyawan secara lebih akurat dan efektif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi PT Arkadia Digital Media Tbk dalam memantau kehadiran karyawan dengan lebih akurat dan efektif. Selain itu, penelitian ini juga dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan dan penerapan teknologi presensi berbasis GPS dalam lingkungan perusahaan lainnya.
Perancangan Basis Data Terpadu untuk Program Pelatihan Pangan dan Gizi di Seameo Recfon Menggunakan Laravel Savana, Ananda Dhea; Saputra, Ananda Maulana; Setiawati, Anjani; Alfariji, Dede; Rahmadewi, Erika; Ramadhan, Farhan; Arib, Muhammad Mahib; Aulia, Sarah Nur; Lestari, Mei; Suswandi, Dodi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.13912

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang basis data terpadu untuk mengatasi tantangan integrasi data program pelatihan pangan dan gizi di SEAMEO RECFON. Sistem ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dengan framework Laravel dan database MySQL. Hasil menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan data profil peserta, materi pembelajaran, jadwal, hasil evaluasi, dan dokumentasi program. Sistem dilengkapi fitur pencarian canggih, dashboard informatif, dan laporan yang dapat disesuaikan. Pengujian menunjukkan tingkat fungsionalitas 95% dengan waktu respon rata-rata kurang dari 3 detik. Survei kepuasan pengguna menunjukkan tingkat kepuasan 87%, dengan penilaian tertinggi pada kemudahan penggunaan dan manfaat sistem.Kata Kunci : Basis Data Terpadu, Program Pelatihan, Pangan dan Gizi, SEAMEO RECFON, Laravel
IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM MENENTUKAN RUTE TERPENDEK MENUJU MUSEUM DI JAKART Pane, Jonathan Adriano; Fitriani, Ida; Lestari, Mei
JIPETIK:Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi Informasi & Komputer Vol 5, No 1 (2024): JIPETIK : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi & Komputer
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jipetik.v5i1.18583

Abstract

Sekarang ini, permasalahan menemukan jalur terpendek serta menghemat waktu menjadi sangat penting dalam dinamika masyarakat perkotaan. Banyaknya rute yang ditempuh juga menjadi masalah untuk mencapai tujuan. Sistem ini akan menentukan titik mana yang harus dilalui untuk mencapai tujuan dengan jarak terpendek dan waktu paling optimal menggunakan algoritma Dijkstra. Menemukan jalur terpendek merupakan masalah optimisasi. Nilai pada sisi graph dapat diwakili oleh jarak antar kota. Lintasan terpendek dapat dipahami sebagai proses meminimalkan bobot lintasan. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu simulasi yang dapat membantu menentukan jalur terpendek. Menggunakan algoritma Dijkstra, dihitung jarak terpendek dari suatu titik ke museum yang dipilih sebagai tujuan. Aplikasi ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute menuju museum berdasarkan jarak terpendek di kota Jakarta. Algoritma Dijkstra juga dapat dianggap sebagai algoritma Greedy yang dalam pembahasan ini dapat memungkinkan kita untuk menemukan jalur terpendek dengan lebih mudah dan efisien.
Penerapan Algoritma Gradient Boost untuk Memprediksi Kelayakan Kredit Rumah pada Monster Group Almarogi, Hafidh; Izzatillah, Millati; Lestari, Mei
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 03 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i03.10910

Abstract

Kelayakan kredit merupakan aspek penting dalam pengambilan keputusan di bidang keuangan. Salah satu teknik pembelajaran mesin yang menonjol adalah algoritma Gradient Boost yang telah terbukti efektif dalam mengatasi masalah prediksi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Gradient Boost dalam konteks prediksi kelayakan kredit pada Monster Group. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Java dan memanfaatkan library Machine Learning XGBoost. Dataset yang digunakan melibatkan informasi customer. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan algoritma Gradient Boost pada prediksi kelayakan kredit Monster Group menghasilkan kinerja yang unggul. Model yang dihasilkan mampu memberikan prediksi dengan akurasi tinggi. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu Monster Group dalam mengoptimalkan proses pengambilan keputusan kredit serta mengurangi resiko kredit bermasalah.
IOT Smart Gardening: Penyiraman Tanaman secara Otomatis dengan Arduino dan Soil Moisture Sensor Iryanti, Ersa Ayu; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13682

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pemilik tanaman, baik dari segi waktu, tenaga dan ketepatan pemberian air untuk penyiraman tanaman.  terutaman pada tanaman yang berada dipekarangan rumah. Dengan merancang dan mengimplementasikan alat penyiraman tanaman secara otomatis dengan arduino dan sensor soil moisture berbasis Internet of  Things agar pemilik tanaman dapat melakukan penyiraman yang lebih efektif dan efisien. Metode pengujian alat yang dipakai dalam penelitian ini yaitu metode kualitatif. Dimana data akan diuraikan dan dipaparkan hasil dari analisa-analisa data berdasarkan rancangan alat Hasil penelitian menyatakan bahwa alat penyiraman tanaman akan memanfaatkan sensor soil moisture sebagai titik fokus utama, dimana sensor tersebut untuk mendeteksi kelembaban tanah atau kadar air pada tanah. Pada hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan. Bahwa, pada saat pengujian penyiraman pada tanaman, hasil pertama yang didapat tingkat kelembaban tanaman yang belum disiram masih 0 %, suhu atau temperature  udara 31,8 %  dan kelembaban udara 76 %. Karena tingkat kelembaban tanah masih belum mencapai batas ketentuan, pompa air akan aktif untuk melakukan penyiraman tanaman. Setelah melakukan penyiraman pada tanaman, hasil yang didapat adalah tingkat kelebaban tanah menjadi 39 %, suhu atau temperature udara menjadi 32.3 % dan kelembaban udara menjadi 78 %. Selain itu, kita bisa monitoring penyiraman tanaman melalui website penyiraman tanaman. Dalam webisite ini, kita bisa melihat kelmbaban tanah secara real time dari pemanfaatan alat arduino, esp32 dan sensor soil moisture. Dan  kita bisa melihat hasil laporan penyiraman tanaman secara berkala.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SISWA TERBAIK DI SMK MAHADHIKA 4 MENGGUNAKAN METODE SAW Azizah, Vivi; Lestari, Mei; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7180

Abstract

Pemilihan siswa terbaik dilakukan oleh sekolah sebagai hasil evaluasi belajar dalam saat menjelang kenaikan kelas. Hal ini dilakukan dengan harapan sekolah dapat menghargai prestasi yang diperoleh oleh siswa/i di sekolah, sehingga akan berdampak pada semangat siswa/i untuk meningkatkan prestasi dan peningkatan nama baik sekolah. Pemilihan siswa terbaik juga dilakukan oleh SMK Mahadhika 4 pada menjelang kenaikan kelas, namun terdapat beberapa masalah yang dihadapi SMK Mahadhika 4 dalam pemilihan siswa terbaik, dimana dalam membuat keputusan siswa terbaik    masih menggunakan klasifikasi manual, sehingga menjadi sebuah kendala bagi pihak sekolah dalam mengambil keputusan, dikarenakan banyak kriteria yang perlu dipakai dalam pemilihan. Pemilihan kriteria yang tidak tepat dapat memberikan penilaian yang kurang objektif  bagi calon siswa terbaik yang akan dipilih, maka diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu para pengambil keputusan. Tujuan penelitian ini adalah membuat SPK agar pemilihan menjadi lebih objektif berdasarkan kriteria penilaian baru yang relevan dan perhitungan bobot yang diberikan dalam sistem. Metode yang digunakan adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW), dengan menyediakan  kriteria-kriteria tertentu dimana memiliki rata-rata bobot nilai akhir terbesar akan menjadi keputusan akhir untuk kelayakan memilih siswa/i terbaik. Hasil penelitian ini berupa SPK menggunakan metode SAW untuk menentukan siswa terbaik, sehingga hasil pemilihan menjadi lebih   objektif.
PENERAPAN SISTEM INFORMASI INVENTORY PERANGKAT DAN SOFTWARE LISENSI DI PT SKK MENGGUNAKAN METODE PIECES Restiawan, Adi; Abadi, Laksana Priyo; Lestari, Mei
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7176

Abstract

Sistem Inventory merupakan suatu sistem yang digunakan   untuk mengetahui persediaan stock barang serta pencatatan barang keluar masuk pada suatu tempat. ). PT SKK merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyedia aplikasi teknologi sistem informasi. Pastinya untuk perusahaan yang bergerak di bidang IT memiliki banyak inventory baik itu hardware maupun software lisensi. Kendala yang di hadapi PT SKK saat ini merupakan belum adanya sistem informasi inventory yang memadai untuk merangkap dan mengetahui informasi mengenai berapa barang yang dimiliki, dimana lokasi barang dan barang digunakan oleh siapa karena sistem yang di pakai PT SKK sekarang masih menggunakan sistem manual, sehingga akan membutuhkan waktu yang lama untuk melakukan pengecekan ulang apabila terjadi kendala terhadap hardware maupun software lisensi yang dimiliki . Agar dapat membuat sistem dengan performa yang baik, keamanan yang terjamin, efisiensi  dalam penggunaan, user friendly dan penghematan dalam anggaran dengan ini penelitian menggunakan metode pieces dalam pengolahan data. Berdasarkan  perancangan sistem diatas, pihak PT SKK dengan mudah dapat melihat stok barang dan mengetahui permintaan barang yang dibutuhkan oleh karyawan melalui sistem yang telah dirancang.
PEMILIHAN SUPPLIER TERBAIK HALL BADMINTON BUKIT JAYA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Wibowo, Andika Prasetyo; Cleopatra, Maria; Lestari, Mei
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7158

Abstract

Hall Badminton Bukit Jaya merupakan fasilitas olahraga bulutangkis swasta yang menyediakan lapangan bulutangkis untuk disewakan dan juga menjual perlengkapan olahraga. Dalam pemilihan penyuplai perlengkapan, pengelola terfokus pada aspek harga, mengakibatkan kurangnya konsistensi, efektivitas rendah, dan tingginya tingkat subjektivitas. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan untuk memilih penyuplai dengan lebih baik, lebih konsisten, dan obyektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menggunakan metode weighted product untuk pemilihan penyuplai perlengkapan olahraga bulutangkis di Hall Badminton Bukit Jaya. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data mengenai kriteria dan penilaian alternatif penyuplai, serta pembangunan sistem berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil pembahasan menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini mampu memberikan peringkat dan rekomendasi terhadap alternatif penyuplai berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan. Kesimpulan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa penggunaan metode weighted product dapat mendukung pengelola Hall Badminton Bukit Jaya dalam pemilihan penyuplai dengan lebih terinformasi dan obyektif, meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses tersebut.
Co-Authors Abadi, Laksana Priyo Achmad, Rafli Aditya Prabowo Aditya, Surya Rama Agung Purnomo Agus Darmawan AHMADI Aji, Ari Purnomo Al Ghifari, Mohammad Fariz Al Hafizh, Muhammad Fadhli Alamsyah, Fahrul Aldrian.N, Muhammad Erzie Alfariji, Dede Alfathar, Muhammad Ibra Alfian, Dimas Risma Almarogi, Hafidh Anggraeni, Ni Ketut Pertiwi Ardiansyah, Fikry Saputro Ari Irawan Arib, Muhammad Mahib Asyifa, Salsa Aulia Augusthya, Andre Fakih Aulia, Sarah Nur Azizah, Vivi Bayu Aji Nugroho, Bayu Aji Bazzury, Tiara Ardilla Cahyania, Mutiara Oktavia Chasanah, Dwi Fitriani Nur Chusaini, M. Aziz CLEOPATRA, MARIA Darwaman, Bangun Sucipto Desi Desi, Desi Dharmawan, Rangga Dimasagung, Gibran Dwinanto, Muhammad Rizaldi Dzaki, Teuku Zeidan Efendi, Muhammad Raihan Fadillah, Septrianingsih Nur Fahrezi, Imam Ahmad Fauzan, Muhammad Luthfi Fauzi Ahmad Muda Fauzi, Rizki Febriyanto, Muhammad Agung Fikri, Saddam FITRIANTI Ghifari, Muhamad Aldyn Ghinafauz, Nabillah Griselda Gugun Gugun, Gugun Hafiz, Syuhada Aqlul Hafizh, Fauzan Al Hamid, Muhammad Nabil Handoko, Irwan Muji Handyka, Handyka Hariyanto, Andi Harneni, Lufi Hendriyadi, Muhammad Zidan Hia, Riski Rahmat Hia, Sifahuwu Ida Fitriani Irsan, Randhy Pradana Iryanti, Ersa Ayu Ishaq, Dimas Maulana Ivader, Archie Firdaus Jannah, Iklima Azizah Jauhari, Cindy Kamelita Junior, Elvino Jusuf, Anna Karenina Kameswara, Andikha Farhat Kamisik, Raxel Adam Khairul Fahmi Khatami, Nabila Kusumarini, Felisa Lisdiana Lisdiana Listyoka, Alfathalif Dewa Maidangkay, Ralf Manuel Masdi, Mohammad Rajib Balhaj Maulana, Ahmad Danny Maulana, Fajar Millati Izzatillah Muhammad Fikry Muhammad Firdaus Muhammad Haryanto Musthofa, Muhammad Ali Muzaki, Assami Nahor, Joshua Setiawan B. Ni Wayan Parwati Septiani Nugraha, Prima Hari Nugraha, Ricky Nugroho, Suryo Nurfidah Dwitiyanti Nuryadi, Farhan Pamungkas, Banis Cipta Pane, Jonathan Adriano Pangestu, Afghan Eka Pangestu, Irdzi Parwati, Ni Wayan Perdana, Arya Duta Permata, Pricilla Dwi Pideksa, Nalendra Kayana Prabowo, Raffi Arya Putra Prasetio, Hendra Janu Prasetyo, Ardian Figo Prasetyo, Roby Saidi Pratama, Mohammad Rafly Putra Pratama, Muhammad Randy Prayoga, Fransiscus Dharma Hadi Priyadi, Farras Kus Puput Irfansyah Putra, Adiasto Narendra Rafli, Muhammad Rahayu, Gangsi Suci Rahayu, Wanti Rahmadewi, Erika Rahmanto, Rahmanto Rais, Aufarist Ziandhani Roy Keane Ramadhan, Fachmi Ramadhan, Farhan Ramadhany, Zaky Dzimmatillah Ramdani, Rafi Raynaldi, Muhammad Rifky Restiawan, Adi Risnawaputra, Yunian Edwi Rivaldi, Fazar Rizal, Muammar Rosyida, Istiqomah Aulia S.A, Muhammad Firaz Putra Safitri, Melianda Sani, Subhan Abdullah Saputra, Ananda Maulana Saputra, Richo Gani Savana, Ananda Dhea Setiawati, Anjani Setiono, Rizal Siswanto, Muhammad Faruoq Soepandi, Muhammad Yofan Haditama Sukmana, Yudika Fajar Suswandi, Dodi Sutrisno, Rafi Alisba Garjita Syafei, Achmad Farez Syaugi, Muhammad Venny Agustin Virgianti, Rizka Wibawanti, Yuni Wibowo, Andika Prasetyo Widyyati, Ika Wirajaya, Akbar Azhari Wona, Maria Misela A. Zahran, Nisrina Zakiah, Yayah