Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.324
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Pekommas Elkawnie Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Knowledge Engineering and Data Science Jurnal CoreIT Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Green Intelligent Systems and Applications Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Digital Transformation Technology (Digitech) Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat. DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY MDP Student Conference Jurnal Sains Student Research Journal Information & Computer (JICOM) Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence JURNAL MULTIDISIPLIN ILMU AKADEMIK Jurnal Ilmiah Sistem Informasi MERDEKA: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Novan Wijaya
Universitas Multi Data Palembang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 91 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 91 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan Tinggi Indonesia: Peluang, Tantangan, dan Kerangka Implementasi Rahmawati, Anisa; Amirah, Syabina Najla; Wijaya, Novan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i1.11329

Abstract

Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan tinggi di Indonesia menjadi salah satu langkah strategis dalam meningkatkan kualitas pembelajaran, efisiensi administrasi akademik, serta pengembangan riset berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peluang, tantangan, dan kerangka implementasi AI dalam ekosistem pendidikan tinggi di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi pustaka untuk mengkaji berbagai literatur terkait implementasi AI dalam pendidikan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memiliki potensi besar dalam personalisasi pembelajaran, optimalisasi sistem administratif, serta peningkatan efisiensi riset akademik. Namun, implementasi AI juga menghadapi tantangan signifikan, seperti kesenjangan infrastruktur digital antar institusi, keterbatasan literasi teknologi di kalangan dosen dan mahasiswa, serta kurangnya regulasi terkait privasi data dan etika AI. Berdasarkan temuan ini, penelitian ini mengusulkan kerangka implementasi AI yang mencakup penguatan infrastruktur teknologi, pengembangan kapasitas sumber daya manusia, transformasi kurikulum, serta pembentukan regulasi yang mendukung pemanfaatan AI secara bertanggung jawab. Implementasi AI dalam pendidikan tinggi harus dilakukan secara bertahap dan adaptif, dengan mempertimbangkan konteks sosial, ekonomi, dan budaya Indonesia agar dapat memberikan manfaat yang optimal dan berkelanjutan.
Optimalisasi Pemilihan Smartphone Berbasis AI Tahun 2025 Menggunakan Metode Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan Wijaya, Novan; Lie, Kenny; Akbar, Muhammad; Effendy, Qrizky Putra; Hariyadi, Dyon Fillipo Agma
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5855

Abstract

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam industri smartphone flagship pada tahun 2025 menghadirkan tantangan tersendiri bagi konsumen dalam menentukan perangkat yang sesuai kebutuhan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi optimal. Penelitian ini mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) untuk membantu proses seleksi smartphone flagship berbasis AI. Sebanyak lima alternatif dianalisis menggunakan lima kriteria utama, meliputi AI Kamera, AI Baterai, AI Sistem, AI Keamanan, dan AI Jaringan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai preferensi. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Xiaomi 15 Ultra menempati peringkat tertinggi dengan nilai preferensi 0.9789. Hasil ini membuktikan bahwa metode WP efektif dalam menghasilkan perankingan yang adil sesuai prioritas pengguna. Sistem pendukung keputusan ini dapat dijadikan referensi dalam pengambilan keputusan pembelian smartphone AI di tahun 2025.
Perancangan Sistem Manajemen Persediaan Barang Berbasis Website di Anugrah Bahagia Motorindo Tan, Steven; Felix, Felix; Wijaya, Novan
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5926

Abstract

CV Anugrah Bahagia Motorindo, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan suku cadang (sparepart) kendaraan bermotor. Dalam kegiatan operasionalnya, perusahaan masih menggunakan aplikasi pihak ketiga dalam pengelolaan persediaan barang, yang menimbulkan permasalahan seperti tingginya biaya langganan dan ketergantungan sistem. Oleh karena itu, tujuan dari jurnal ini adalah merancang Sistem Manajemen Persediaan Barang berbasis Website yang dapat dikembangkan secara internal sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Sistem yang dirancang akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, menggunakan MySQL sebagai sistem manajemen basis data, serta menggunakan metode black box sebagai testing aplikasi guna memastikan aplikasi dapat digunakan tanpa mengecek kode internal. Aplikasi ini mencakup fitur utama seperti manajemen data barang, pemantauan stok secara real-time, dan pembuatan laporan stok. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metodologi Prototype, guna memastikan sistem yang fleksibel dan responsif terhadap perubahan kebutuhan. Hasil dari kerja praktik ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, memberikan kendali penuh terhadap data dan sistem, serta mengurangi ketergantungan pada layanan pihak ketiga.
Penerapan Naive Bayes, Chi-Square dan SMOTE pada Opini Masyarakat Terhadap Fufufafa di YouTube Andreyas; Tandoballa, Lucky; Wijaya, Novan
Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v3i2.50304

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat terhadap komentar terkait akun kaskus fufufafa pada platform YouTube dengan menggunakan metode Naive Bayes, Chi-square, dan SMOTE. Dalam penelitian ini meliputi beberapa metode tahapan utama: mining dataset, pelabelan dataset, preprocessing, dan penerapan metode SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan pada kelas. Penambangan data dilakukan dengan cara mengumpulkan data komentar pengguna dari video YouTube terkait pembahasan akun kaskus fufufafa. Kemudian dilakukan langkah pelabelan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi sentimen positif, negatif, atau netral. Tahap preprocessing meliputi pembersihan data dari unsur-unsur yang tidak diperlukan seperti tanda baca, angka, dan karakter khusus. Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan pada kelas, Kami kemudian menerapkan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dimana jumlah komentar dengan sentimen tertentu lebih sedikit dibandingkan jumlah komentar yang lain. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi model Naive Bayes mencapai 60,5%, sedangkan penggunaan seleksi fitur chi-square dengan SMOTE meningkatkan akurasi menjadi 68,3%. Dalam hal ini menunjukkan bahwa penggunaan chi-square dengan SMOTE dapat meningkatkan akurasi prediksi sentimen sebesar 7,8%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah model Naive Bayes dengan pemilihan fitur chi-square dengan SMOTE lebih efektif dalam memprediksi opini masyarakat dibandingkan model Naive Bayes tanpa pemilihan fitur tersebut.
Deteksi Masker Melalui Video CCTV Menggunakan You Only Look Once Darmawan, Dean; Udjulawa, Daniel; Wijaya, Novan
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2023): April 2023 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v3i2.3598

Abstract

The coronavirus pandemic or known as the COVID-19 pandemic is a global pandemic of corona virus that are caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 that are started in Wuhan, China in 2019. In 30th January 2020 World Health Organization (WHO) declared an emergency situation towards COVID-19 and in 11th March 2020, WHO officially declared an ongoing global pandemic of COVID-19. COVID-19 cases in the world itself is already reaching 181 million of cases with around 3.92 million deaths. Indonesia itself is one of the country that are affected by COVID-19 spread with 2.09 million cases and 56,729 deaths. In order to decrease the amount of COVID-19 cases, WHO require each individuals to do social distancing, stay hygiene, and always wearing face mask to prevent even more spread of the virus. A method to do face mask detection is proposed using a object detection method, You Only Look Once (YOLO). The test results obtained by calculating f-measure with the highest accuracy of 0.59 and the lowest of 0.19 using CCTV video that are taken with 70 cm distance. In the second test using video that are recorded with more than 90 cm the program obtained it’s result of 0.
Pelatihan Pemanfaatan Canva Dalam Mendesain Poster Wijaya, Novan; Irsyad, Hafiz; Taqwiym, Akhsani
FORDICATE Vol 1 No 2 (2022): April 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1650.386 KB) | DOI: 10.35957/fordicate.v1i2.2418

Abstract

Pelatihan canva merupakan pelatihan mendesain gambar baik dalam berupa poster, persentasi, kartu ucapan, brosur, video dan dikerjakan secara online sehingga sangat mempermudah pengguna untuk mendesain. Aplikasi canva merupakan platform yang memudahkan seseorang membuat desain dan konten publikasi dengan mudah serta dapat dilakukan dimanapun. Adapun dalam pelatihan materi yang diperkenalkan ialah mengenai tutorial menggunakan menu dan implementasi pada desain yang akan dibuat. Peserta dalam pelatihan mendesain menggunakan canva merupakan siswa dari SMK Mandiri Palembang. Selama proses pelatihan semua perserta sangat interaktif dan bersemangat dalam mendesain. Desain yang diberikan pada saat pelatihan merupakan tutorial mendesain informasi yang akan di posting di media sosial. Kegiatan dilaksanakan secara langsung dan diharapkan setelah dengan adanya pelatihan dapat menjadi rangsangan kepada peserta dalam meningkatkan kemampuan dalam hal mendesain
Pelatihan Aplikasi SLiMS pada SMA Negeri 18 Palembang Elizabeth, Triana; Tinaliah, Tinaliah; Wijaya, Novan
FORDICATE Vol 2 No 1 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v2i1.3457

Abstract

SMA Negeri 18 Palembang adalah Sekolah Menengah Atas yang berlokasi di Kota Palembang, Provinsi Sumatera Selatan. Hingga saat ini SMA Negeri 18 Palembang terus maju dan berkembang pesat serta menghasilkan lulusan yang terbaik di bidangnya. Demi tercapainya visi, misi, tujuannya SMA Negeri 18 Palembang terus memberikan pelatihan kepada guru – guru yang ada. SMA 18 Palembang juga berkerja sama dengan berbagai organisasi baik yang bergerak di bidang pendidikan dan industri dalam memberikan pelatihan. Pada kesempatan kali ini, tim diundang untuk memberikan materi pelatihan terkait dengan Digitalisasi Perpustakaan dengan menggunakan aplikasi SLiMS (Senayan Library Management System) pada tenaga kependidikan dan pustakawan. Kegiatan ini telah terlaksana dengan baik dan bermanfaat bagi SMA Negeri 18 Palembang dalam mengimplementasikan digitalisasi perpustakaan.
Klasifikasi Potensi Anak SD Berdasarkan Hobi Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Teknik Undersampling Karolina, Umi; Wijaya, Novan; Alamsyah, Derry
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/wxnxrm24

Abstract

Setiap anak memiliki potensi yang berbeda-beda, sehingga pentinya pendidikan dan orang tua untuk mengenali potensi anak sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi potensi anak sekolah dasar berdasarkan hobi mereka menggunakan metode Naive bayes dan teknik random undersampling dalam mengatasi ketidak seimbangan data. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Naive bayes pada data yang telah di seimbangkan menghasilkan evaluasi berupa confusion matrix yang menunjukkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukan menggunakan random undersampling dengan pembagian 80:20 mendapatkan akurasi yang lumayan tinggi 90,24%. hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan metode Naive bayes dengan teknik random undersampling mampu mengklasifikasi potensi anak sekolah dasar.
Optimasi Akurasi Sentimen Komentar Xiaomi SU7 di YouTube Menggunakan Naive Bayes dan Chi-Square Dicky Ryanto Fernandes; Nicolas Jacky Pratama Hasan; Novan Wijaya
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 01 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i01.4099

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen komentar mengenai produk Xiaomi SU7 pada platform YouTube dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Chi-square. Pemilihan topik ini didasarkan pada pentingnya memahami persepsi konsumen terhadap merek di pasar digital. Metode penelitian ini melibatkan proses crawling dataset, pelabelan dataset, preprocessing, dan penggunaan metode SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi sebesar 76,1% dicapai dengan menggunakan model naïve Bayes dan akurasi sebesar 78,5% dicapai untuk model naïve Bayes dengan pemilihan fitur chi-kuadrat, sehingga disimpulkan bahwa; Model Naive Bayes dapat meningkatkan akurasi prediksi sentimen sebesar 2,4%. Hasil ini memberikan wawasan berharga mengenai analisis sentimen konsumen terkait produk digital.
Perancangan Aplikasi Open Recruitment pada Rumah Sakit Islam Ar-Rasyid Palembang Akbar, Muhammad; Mughny, Tria Nanda; Wijaya, Novan
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/79x8n560

Abstract

Proses rekrutmen tenaga kesehatan di Rumah Sakit Islam Ar-Rasyid Palembang masih dilakukan secara manual, menyebabkan inefisiensi dalam manajemen data pelamar, penjadwalan wawancara, dan komunikasi. Penelitian ini merancang aplikasi open recruitment berbasis web dengan mengintegrasikan algoritma round-robin untuk penjadwalan otomatis dan modul CV parsing berbasis natural language processing (NLP). Metode pengembangan menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi (Laravel & MySQL), dan pengujian black-box. Hasil implementasi ini menunjukkan sistem berhasil mengurangi waktu rekrutmen hingga 50% serta dapat meningkatkan akurasi manajemen data pelamar. Aplikasi ini memenuhi standar Kepmenkes No. 123/2022 tentang Sistem Informasi Rumah Sakit.
Co-Authors Adelia Rizky Febriyanti Adit Jansa Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Albert Cahayadi Aljabbar, Jodi Putra Alyssa Hasyim Amirah, Syabina Najla Andrean Tjen andreyas Anisa Rahmawati Anton Wibowo Anugrah Ridwan Ariel Sudarsono Atika, Rindi Attallah, Muhammad Syauqi Bryant Ansky Calvin_Steven Chandra Chandra, Yeremia Agung Daffa Yudha Musyaffa Dafid . Daniel Lim Daniel Udjulawa Darmawan, Dean Dedi Ferdinan Manalu Derry Alamsyah Devella, Siska Dicky Pratama Dicky Ryanto Fernandes Dina Lestari Putri Earlando Moza Effendy, Qrizky Putra Entarisa Asma Kartika Eric Candra Erika Putri Say Fadhel Muhammad Felix Felix Felix Gunawan Femmy Johan Ferry Salim, Nicklause Felix Georgerius Alesandro Christianto Hafiz Irsyad Hariyadi, Dyon Fillipo Agma Hartono, Jeremy Allegrato Hasibuan, Citra Fadilah Heriyanto Heriyanto Inayatullah Inayatullah Jefry Jennifer Verty Jeremy Allegrato Hartono Jhonsen, Rio Jihan Ghassani Kamaruddin Sanjaya, Herry Karolina, umi Kelvin Stepanus Kevin Susanto Lie, Kenny M Rafli M. Gilang, Seftian Marselia Verta Maulana Malik Mawarni, Marselyna Fitri Meiriyama, Meiriyama Michael Felix Chandra Migel Orvin Febryan Molavi Arman Mughny, Tria Nanda Muhammad Akbar Muhammad Arman Pratama Muhammad Dzaky Raihan Muhammad Ezar Al Rivan Muhammad Syauqi Attallah Muhammad Wildan Muliawan, Indra Nabil Syawaludin Prima Nabila Nabila Nadya Putri Suryani Nicklause Felix Ferry Salim Nicolas Jacky Pratama Hasan Olivia Pambudi, Readysna Krisna Patricia, Grace Raden George Samuel Budi Rajaguguk, M. Rifaldi Febriansyah Raphael Lee Reinkar Firno Justira Riadi, Safina Rio Jhonsen Rizaldy, Alya Putri RR. Ella Evrita Hestiandari Serenity Devina Suryanto Siska Amelia Siti Ambar Yani Siti Fatimah Az Zahrah Steven Tan, Steven Suwanto, Fredy Tandoballa, Lucky Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Tinaliah, Tinaliah Tri Buana Ayu Tri Wahyu Cahyo Septa Triana Elizabeth, Triana Veraldo Veraldo Vivin Oktavia Wahyu Putra Satrio Wendy Steven Wilcent Wilcent Wulandari, Selvi Putri Yeremia Agung Chandra Yohanes Billy Wicaksono Yohannes, Yohannes