p-Index From 2021 - 2026
8.413
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

PELATIHAN PENGGUNAAN WORDPRESS UNTUK MEDIA INFORMASI KPCDI PALEMBANG Al Rivan, Muhammad Ezar; Irsyad, Hafiz; Meiriyama, Meiriyama; Yohannes, Yohannes; Devella, Siska; Wijaya, Novan; Rachmat, Nur
FORDICATE Vol 4 No 2 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v4i2.11572

Abstract

Penguasaan teknologi informasi menjadi kebutuhan penting bagi organisasi berbasis komunitas dalam menyebarluaskan informasi secara cepat dan terstruktur. Komunitas Pasien Cuci Darah Indonesia (KPCDI) Palembang membutuhkan sarana digital yang dapat menunjang komunikasi dan edukasi antaranggota. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penggunaan WordPress sebagai media informasi komunitas. Pelatihan dilaksanakan di Rumah Sakit RK Charitas Palembang dengan metode ceramah, demonstrasi, dan praktik langsung. Materi pelatihan mencakup pengelolaan konten situs, pengunggahan media, dan pengaturan tampilan dasar website. Peserta dibimbing secara bertahap agar mampu memahami penggunaan platform meskipun berasal dari latar belakang non-teknis. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta antusias dan mampu mengikuti alur pelatihan dengan baik. Kegiatan ini diharapkan dapat memperkuat kapasitas digital KPCDI Palembang dalam pengelolaan media informasi secara mandiri dan berkelanjutan
Peran Chatbot AI dalam Mengotomatiskan Layanan Pelanggan dan Meningkatkan Efisiensi Operasional E-commerce Rizaldy, Alya Putri; Riadi, Safina; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6628

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran chatbot kecerdasan buatan (AI) dalam mengotomatiskan layanan pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional dalam konteks e-commerce. Dengan perkembangan teknologi AI, chatbot telah menjadi alat yang semakin penting bagi bisnis e-commerce untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengoptimalkan operasi mereka. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber, termasuk jurnal ilmiah artikel, dan laporan industri.
Penerapan Teknologi Informasi Dalam Peningkatan Efektivitas, Efisiensi Dan Produktivitas Pendidikan Hasibuan, Citra Fadilah; Patricia, Grace; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6807

Abstract

Pendidikan adalah fondasi penting bagi kemajuan bangsa, dan perkembangan Teknologi Informasi (TI) telah membawa perubahan signifikan dalam sektor ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak peran TI dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran, mengidentifikasi peran TI dalam meningkatkan efisiensi operasional pendidikan, serta mengkaji kontribusi TI dalam meningkatkan produktivitas di lingkungan pendidikan. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan deskriptif-kualitatif, menganalisis berbagai sumber terpercaya seperti jurnal ilmiah dan artikel penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan TI melalui Learning Management Systems (LMS), Kecerdasan Buatan (AI), dan teknologi berbasis cloud secara signifikan meningkatkan fleksibilitas, interaktivitas, dan aksesibilitas dalam pembelajaran. TI juga berperan dalam efisiensi pengelolaan administrasi dan pengurangan biaya operasional. Selain itu, produktivitas tenaga pengajar dan peserta didik meningkat melalui penggunaan waktu yang lebih efisien dan kolaborasi yang lebih baik. Meskipun demikian, tantangan seperti kesenjangan digital, kebutuhan akan peningkatan keterampilan teknologi bagi tenaga pengajar, dan isu keamanan data perlu diatasi. Kesimpulannya, TI memiliki peran krusial dalam transformasi pendidikan ke arah yang lebih efektif, efisien, dan produktif, namun implementasinya memerlukan strategi yang matang untuk mengatasi berbagai tantangan yang ada.
Peran Blockchain dalam Meningkatkan Transparansi dan Keamanan Data Pelanggan pada E-Commerce Suwanto, Fredy; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6607

Abstract

Perkembangan e-commerce yang pesat di era digital menuntut tingkat keamanan dan transparansi yang tinggi dalam pengelolaan data pelanggan. Blockchain, sebagai teknologi terdistribusi, menawarkan solusi inovatif untuk mengatasi tantangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran blockchain dalam meningkatkan transparansi dan keamanan data pelanggan pada e-commerce melalui studi literatur. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan mengumpulkan dan menganalisis sumber-sumber terkait blockchain, keamanan data, dan e-commerce. Hasil penelitian menunjukkan bahwa blockchain mampu memberikan transparansi melalui sistem ledger yang terdistribusi dan tidak dapat diubah, serta meningkatkan keamanan data melalui enkripsi dan desentralisasi, Teknologi ini mengurangi risiko serangan siber seperti peretasan dan kebocoran data. Tantangan dalam implementasinya meliputi skalabilitas, biaya, dan regulasi. Simpulan dari penelitian ini adalah blockchain memiliki potensi besar untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan dan mendorong pertumbuhan e-commerce yang berkelanjutan.
PERANCANGAN SMART HOME DENGAN INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN CISCO PACKET TRACER Wildan, Muhammad; M. Gilang, Seftian; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6447

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah memberikan dampak yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam penerapan Smart Home. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mensimulasikan sistem Smart Home berbasis IoT menggunakan perangkat lunak Cisco Packet Tracer. Sistem ini mengintegrasikan beberapa perangkat IoT, seperti RFID Reader untuk akses pintu otomatis, Temperature Monitor untuk mengontrol kipas angin dan pemanas air, serta kontrol manual melalui smartphone. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan menggunakan fitur IoT Monitor pada Cisco Packet Tracer untuk memastikan bahwa perangkat berfungsi sesuai dengan skenario yang telah dikonfigurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara otomatis berdasarkan kondisi lingkungan, seperti pintu yang terbuka saat RFID valid, kipas angin yang menyala saat suhu tinggi, dan pemanas air yang aktif saat suhu rendah. Keunggulan dari sistem ini terletak pada integrasi otomatisasi dan kontrol manual melalui Home Gateway, yang memungkinkan pengelolaan Smart Home secara efisien. Namun, terdapat beberapa keterbatasan, seperti belum adanya integrasi dengan cloud computing untuk akses jarak jauh. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan fitur cloud, sehingga sistem dapat dikontrol dari mana saja melalui internet, serta melakukan implementasi langsung menggunakan perangkat IoT fisik untuk menguji keandalannya dalam kondisi nyata.
STUDI LITERATUR KEAMANAN DATA DALAM SISTEM SMART HOME BERBASIS IOT Aljabbar, Jodi Putra; Rajaguguk, M. Rifaldi Febriansyah; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6660

Abstract

Sistem smart home berbasis Internet of Things (IoT) semakin populer karena kemampuannya dalam meningkatkan kenyamanan dan efisiensi rumah tangga. Namun penerapan teknologi ini menghadirkan tantangan signifikan terkait keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji berbagai potensi ancaman keamanan serta solusi mitigasinya dalam sistem smart home berbasis IoT. Metode yang digunakan adalah studi literatur terhadap jurnal dan laporan teknis terbaru. Hasil kajian menunjukkan bahwa serangan seperti sniffing , spoofing , dan akses tidak sah merupakan ancaman umum dalam ekosistem IoT. Strategi seperti enkripsi end-to-end, autentikasi kuat, serta pembaruan perangkat lunak secara berkala direkomendasikan untuk meminimalkan risiko. Penelitian ini memberikan wawasan awal bagi pengembang dan pengguna sistem smart home dalam upaya meningkatkan keamanan data.
Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan Tinggi Indonesia: Peluang, Tantangan, dan Kerangka Implementasi Rahmawati, Anisa; Amirah, Syabina Najla; Wijaya, Novan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i1.11329

Abstract

Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan tinggi di Indonesia menjadi salah satu langkah strategis dalam meningkatkan kualitas pembelajaran, efisiensi administrasi akademik, serta pengembangan riset berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peluang, tantangan, dan kerangka implementasi AI dalam ekosistem pendidikan tinggi di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi pustaka untuk mengkaji berbagai literatur terkait implementasi AI dalam pendidikan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memiliki potensi besar dalam personalisasi pembelajaran, optimalisasi sistem administratif, serta peningkatan efisiensi riset akademik. Namun, implementasi AI juga menghadapi tantangan signifikan, seperti kesenjangan infrastruktur digital antar institusi, keterbatasan literasi teknologi di kalangan dosen dan mahasiswa, serta kurangnya regulasi terkait privasi data dan etika AI. Berdasarkan temuan ini, penelitian ini mengusulkan kerangka implementasi AI yang mencakup penguatan infrastruktur teknologi, pengembangan kapasitas sumber daya manusia, transformasi kurikulum, serta pembentukan regulasi yang mendukung pemanfaatan AI secara bertanggung jawab. Implementasi AI dalam pendidikan tinggi harus dilakukan secara bertahap dan adaptif, dengan mempertimbangkan konteks sosial, ekonomi, dan budaya Indonesia agar dapat memberikan manfaat yang optimal dan berkelanjutan.
Optimalisasi Pemilihan Smartphone Berbasis AI Tahun 2025 Menggunakan Metode Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan Wijaya, Novan; Lie, Kenny; Akbar, Muhammad; Effendy, Qrizky Putra; Hariyadi, Dyon Fillipo Agma
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5855

Abstract

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam industri smartphone flagship pada tahun 2025 menghadirkan tantangan tersendiri bagi konsumen dalam menentukan perangkat yang sesuai kebutuhan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi optimal. Penelitian ini mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) untuk membantu proses seleksi smartphone flagship berbasis AI. Sebanyak lima alternatif dianalisis menggunakan lima kriteria utama, meliputi AI Kamera, AI Baterai, AI Sistem, AI Keamanan, dan AI Jaringan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai preferensi. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Xiaomi 15 Ultra menempati peringkat tertinggi dengan nilai preferensi 0.9789. Hasil ini membuktikan bahwa metode WP efektif dalam menghasilkan perankingan yang adil sesuai prioritas pengguna. Sistem pendukung keputusan ini dapat dijadikan referensi dalam pengambilan keputusan pembelian smartphone AI di tahun 2025.
Perancangan Sistem Manajemen Persediaan Barang Berbasis Website di Anugrah Bahagia Motorindo Tan, Steven; Felix, Felix; Wijaya, Novan
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5926

Abstract

CV Anugrah Bahagia Motorindo, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan suku cadang (sparepart) kendaraan bermotor. Dalam kegiatan operasionalnya, perusahaan masih menggunakan aplikasi pihak ketiga dalam pengelolaan persediaan barang, yang menimbulkan permasalahan seperti tingginya biaya langganan dan ketergantungan sistem. Oleh karena itu, tujuan dari jurnal ini adalah merancang Sistem Manajemen Persediaan Barang berbasis Website yang dapat dikembangkan secara internal sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Sistem yang dirancang akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, menggunakan MySQL sebagai sistem manajemen basis data, serta menggunakan metode black box sebagai testing aplikasi guna memastikan aplikasi dapat digunakan tanpa mengecek kode internal. Aplikasi ini mencakup fitur utama seperti manajemen data barang, pemantauan stok secara real-time, dan pembuatan laporan stok. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metodologi Prototype, guna memastikan sistem yang fleksibel dan responsif terhadap perubahan kebutuhan. Hasil dari kerja praktik ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, memberikan kendali penuh terhadap data dan sistem, serta mengurangi ketergantungan pada layanan pihak ketiga.
Penerapan Naive Bayes, Chi-Square dan SMOTE pada Opini Masyarakat Terhadap Fufufafa di YouTube Andreyas; Tandoballa, Lucky; Wijaya, Novan
Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v3i2.50304

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat terhadap komentar terkait akun kaskus fufufafa pada platform YouTube dengan menggunakan metode Naive Bayes, Chi-square, dan SMOTE. Dalam penelitian ini meliputi beberapa metode tahapan utama: mining dataset, pelabelan dataset, preprocessing, dan penerapan metode SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan pada kelas. Penambangan data dilakukan dengan cara mengumpulkan data komentar pengguna dari video YouTube terkait pembahasan akun kaskus fufufafa. Kemudian dilakukan langkah pelabelan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi sentimen positif, negatif, atau netral. Tahap preprocessing meliputi pembersihan data dari unsur-unsur yang tidak diperlukan seperti tanda baca, angka, dan karakter khusus. Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan pada kelas, Kami kemudian menerapkan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dimana jumlah komentar dengan sentimen tertentu lebih sedikit dibandingkan jumlah komentar yang lain. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi model Naive Bayes mencapai 60,5%, sedangkan penggunaan seleksi fitur chi-square dengan SMOTE meningkatkan akurasi menjadi 68,3%. Dalam hal ini menunjukkan bahwa penggunaan chi-square dengan SMOTE dapat meningkatkan akurasi prediksi sentimen sebesar 7,8%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah model Naive Bayes dengan pemilihan fitur chi-square dengan SMOTE lebih efektif dalam memprediksi opini masyarakat dibandingkan model Naive Bayes tanpa pemilihan fitur tersebut.
Co-Authors Adelia Rizky Febriyanti Adit Jansa Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Aljabbar, Jodi Putra Alyssa Hasyim Ambar Yani, Siti Amirah, Syabina Najla Andrean Tjen andreyas Anisa Rahmawati Anton Wibowo Anugrah Ridwan Arman Pratama, Muhammad Atika, Rindi Az Zahrah, Siti Fatimah Bryant Ansky Cahayadi, Albert Calvin_Steven Chandra Dafid . Daniel Lim Daniel Udjulawa Darmawan, Dean Dedi Ferdinan Manalu Derry Alamsyah Devella, Siska Dicky Pratama Dicky Ryanto Fernandes Effendy, Qrizky Putra Eric Candra Febryan, Migel Orvin Felix Felix Felix Gunawan Firno Justira, Reinkar Georgerius Alesandro Christianto Hafiz Irsyad Hariyadi, Dyon Fillipo Agma Hasibuan, Citra Fadilah Heriyanto Heriyanto Inayatullah, Inayatullah Jefry Jeremy Allegrato Hartono Jihan Ghassani Johan, Femmy Kamaruddin Sanjaya, Herry Karolina, umi Kelvin Stepanus Kevin Susanto Lee, Raphael Lie, Kenny M Rafli M. Gilang, Seftian Maulana Malik, Maulana Mawarni, Marselyna Fitri Meiriyama, Meiriyama Michael Felix Chandra Molavi Arman Mughny, Tria Nanda Muhammad Akbar Muhammad Ezar Al Rivan Muhammad Syauqi Attallah Muhammad Wildan Muhammad, Fadhel Muliawan, Indra Musyaffa, Daffa Yudha Nabil Syawaludin Prima Nabila Nabila Nadya Putri Suryani Nicolas Jacky Pratama Hasan Olivia Patricia, Grace Putri, Dina Lestari Rajaguguk, M. Rifaldi Febriansyah Riadi, Safina Rio Jhonsen Rizaldy, Alya Putri RR. Ella Evrita Hestiandari Siska Amelia, Siska Steven Tan, Steven Sudarsono, Ariel Suryanto, Serenity Devina Suwanto, Fredy Syeira, Khaerani Tandoballa, Lucky Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Tinaliah, Tinaliah Tri Buana Ayu Tri Wahyu Cahyo Septa Triana Elizabeth, Triana Veraldo, Veraldo Verta, Marselia Verty, Jennifer Vivin Oktavia Wahyu Putra Satrio Wendy Steven Wulandari, Selvi Putri Yeremia Agung Chandra Yohanes Billy Wicaksono Yohannes, Yohannes