p-Index From 2021 - 2026
8.413
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Application of Gost Algorithm For The Safety of Data Sending of General Election Novan Wijaya
Elkawnie: Journal of Islamic Science and Technology Vol 6, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/ekw.v6i1.6211

Abstract

Abstract : The rapid development of the internet has an impact on the security of data sent using internet media. One government agency that uses the internet as data transmission includes the KPU. Data transmission becomes very risky especially the data sent is very important and even confidential. In the internet world, there are many threats and ways to change or retrieve data sent via the internet. Indonesia in particular has conducted direct elections but the data that are in the regions which are the results of recapitulation of the elections will be sent via the internet with a system provided by the KPU. Data from the recapitulation of regional elections becomes very important because it can be changed by intruders. Secure the data sent, methods such as cryptographic techniques that can minimize interference from intruders are needed. One algorithm that can be applied as data security is the GOST algorithm. The GOST algorithm is designed to take a balance between data efficiency and security. Cryptographic techniques that use the GOST algorithm are expected to be able to increase the security of sending election results from various threats without reducing the performance of sending data. The rapid development of the internet has the impact of the security of data sent using internet media. One government agency that uses the internet as data transmission includes the KPU. Data transmission becomes very risky especially the data sent is very important and even confidential. In the internet world, there are many threats and ways to change or retrieve data sent through internet media. Indonesia in particular has conducted direct elections but the data that are in the regions which are the results of recapitulation of the elections will be sent via the internet with a system provided by the KPU. Data from the recapitulation of regional elections becomes very important because it can be changed by intruders. Secure the data sent, methods such as cryptographic techniques that can minimize interference from intruders are needed. One algorithm that can be applied as data security is the GOST algorithm. The GOST algorithm is designed to take a balance between data efficiency and security. Cryptographic techniques that use GOST algorithm can improve the security of sending election results from various threats without reducing the performance of sending data. Election result data that was conducted during the testing was the Ogan Ilir regional election recap data. Tests that have been carried out using the GOST algorithm using WireShark produce stream files sent over the network are not easily identified because they are converted into random strings, so it takes a long time to analyze them.Abstrak : Perkembangan internet yang sangat cepat mempunyai dampak diantranya keamanan data yang dikirim menggunakan media internet. Salah satu instansi pemerintahan yang menggunakan internet sebagai pengiriman data diantaranya KPU. Pengiriman data menjadi sangat beresiko terlebih data yang dikirimkan sangat penting bahkan bersifat rahasia. Didunia internet terdapat banyak ancaman serta cara dalam mengubah atau mengambil data yang dikirimkan melalui media internet. Indonesia pada khususnya telah melakukan pemilu secara langsung tetapi data-data yang berada pada daerah yang merupakan hasil rekapitulasi dari pemilu akan dikirimkan melalui internet dengan sistem yang telah disediakan oleh KPU. Data hasil rekapitulasi pemilu suatu daerah menjadi sangat penting dikarenakan bisa diubah oleh intruder. Untuk mengamankan data yang dikirimkan diperlukan metode seperti teknik kriptografi yang bisa meminimalisir gangguan dari para intruder. Salah satu algoritma yang bisa diterapkan sebagai keamanan data yaitu algoritma GOST. Algoritma GOST dirancang agar mengambil keseimbangan antara efisiensi dan keamanan data. Teknik kriptografi yang menggunakan algoritma GOST mampu meningkatkan keamanan pengiriman data hasil pemilu dari berbagai ancaman tanpa mengurangi performansi dari pengiriman data. Data hasil pemilu yang dilakukan saat pengujian ialah data rekap pilkada Ogan Ilir. Pengujian yang telah dilakukan menggunakan algoritma GOST menggunakan wireshark menghasilkan stream file yang dikirim melalui jaringan tidak mudah diidentifikasi dikarenakan diubah menjadi string acak sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk menganalisanya.
Comparison of Accuracy Rate for Soybean Type Using Backpropagation Novan Wijaya
Jurnal Pekommas Vol 6, No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : BBPSDMP KOMINFO MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2021.2060204

Abstract

Abstract – Soybean is a pods plants that were use a base component to make food such as tempe and tofu. Soybean has a few kind of shapes, circle, circle and flat, oval, oval and flat. Soybean also has a few kinds which is white soybean, black soybean and green soybean (edamame). On this article the accuration level from recognation of those 3 kinds will be compared based on the portrait distance. There were three distance, 10 cm, 15 cm and 20 cm. Feature extraction that used is GLCM and recognation using backpropagation algorithm. The result after preprocessing, feature extraction with GLCM and recognation with backpropagation algorithm with the portrait distance of 10 cm accuration level is 100%, 15 cm accuration level is 99.07% and 20 cm accuration level is 77.22%Keywords: Soybean, GLCM, Backpropagation
SMART TOURISM INFORMATION AND MANAGEMENT (SARITEM) KOTA PALEMBANG BERBASIS ANDROID Hafiz Irsyad; Akhsani Taqwiym; Novan Wijaya
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1616.379 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i1.1325

Abstract

 AbstrakPariwisata adalah fenomena sosial, budaya dan ekonomi yang memerlukan pergerakan orang ke negara-negara atau tempat-tempat di luar lingkungan mereka untuk pribadi atau bisnis/tujuan-tujuan profesional. Pariwisata cerdas (Smart Tourism) dapat dilihat sebagai perkembangan logis dari pariwisata tradisional kearah e-pariwisata di bahwa dasar untuk inovasi dan orientasi teknologi industri dan wisatawan menjadi fokus dengan adopsi luas informasi dan komunikasi teknologi (ICT) di bidang pariwisata. Tujuan informasi wisata pintar (smart tourism informasi) sebagai tujuan wisata yang inovatif, dibangun di atas infrastruktur teknologi state-of-the-art menjamin pembangunan berkelanjutan dari kawasan wisata, diakses oleh semua orang, yang memfasilitasi interaksi pengunjung dengan dan integrasi ke dalam lingkungan nya, meningkatkan kualitas pengalaman di tempat tujuan, dan meningkatkan kualitas hidup penduduk. Dengan berkembang teknologi smartphone, memungkinkan untuk seseorang dalam mengakses sebuah informasi dimanapun dan kapanpun. Kota Palembang merupakan kota yang sering melakukan kegiatan wisata atau event-event yang bersifat nasional maupun internasional (ASIAN GAMES 2018). Dengan adanya wisata atau event diharapkan menambah devisa bagi kota Palembang. Maka dibutuhkan sebuah aplikasi yang bisa membantu para wisatawan baik dari dalam dan luar negeri dalam mengkases informasi mengenai kota Palembang. Kata Kunci – Smart Tourism, ASIAN GAMES, Smartphone
MODEL JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK EVALUASI RESIKO KREDIT Novan Wijaya
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (984.891 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i1.1915

Abstract

Credit risk evaluation is an importanttopic in financial risk management and become a major focus in the banking sector. This research discusses a credit risk evaluation system using an artificial neural network model based on backpropagation algorithm. This system is to train and test the neural network to determine the predictive value of credit risk, whether high riskorlow risk. This neural network uses 14 input layers, nine hidden layers and an output layer, and the data used comes from the bank that has branches in EastJakarta. The results showed that neural network can be used effectively in the evaluation of credit risk with accuracy of 88% from 100 test data
Perancangan Sistem Informasi Pada Laboratorium XYZ Hafiz Irsyad; Novan Wijaya
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (209.139 KB) | DOI: 10.35957/jtsi.v1i2.511

Abstract

Laboratorium pada dunia Pendidikan merupakan suatu wadah atau media untuk mendukung proses belajar mengajar untuk lebih mengenal dan lebih memahami suatu materi pelajaran dengan adanya praktek. Dalam penerapan penggunaan laboratorium tentunya akan ada alat maupun bahan yang digunakan dalam praktek siswa. Pada laboratorium XYZ data pengguna bahan atau alat dilakukan menggunakan form yang berupa lembaran kartu yang diisi secara manual oleh guru kemudia diserahkan kembali kapada laboran. Begitu pula dengan peminjaman laboratorium, guru mengisi form yang telah disediakan kemudian dikembalikan kepada laboran. Laboran akan bertugas untuk mendata dan membuat laporan kemajuan dan perkembangan bahan dan alat yang ada pada laboratorium dan dilaporkan kepada kepala laboratorium. Permasalahan yang terjadi adalah pada saat pelaporan laboran membutuhkan waktu yang dirasakan tidak efisien dikarenakan laporan tidak langsung dapat langsung disajikan dikarenakan laboran harus mendata terlebih dahulu. Oleh karena latar belakang inilah dirancang sebuah sistem informasi, dengan menerapkan analisis dan perancangan sistem menggunakan metode pieces. Dengan adanya analisis dan perancangan diperoleh rancangan sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan pada laboratorium XYZ.
APLIKASI PENGELOLAAN DATA KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB PADA PT. PELAYARAN SAKTI INTI MAKMUR PALEMBANG Novan Wijaya; Adelia Rizky Febriyanti; Anton Wibowo
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 9, No 1 (2020): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1660.626 KB) | DOI: 10.32736/sisfokom.v9i1.706

Abstract

PT. Pelayaran Sakti Inti Makmur is a express bahari fast boat operator company that has served people of Indonesia since 1990 until today in iall Indonesia waters. PT. Pelayaran Sakti Inti Makmur still uses a manual system such as recap data everyday, week and month. Manually, system often have errors in the recap process, both have the same data and even missing data. The application to be built aims to make it easier to manage staffing data at PT. Pelayaran Sakti Inti Makmur so that it becomes more effective and efficient. Staffing data includes calculating employee work period automatically, assisting in taking care of permits, leave, resignation, warning letters, and simplifying HRD in the process of making reports. Data collection techniques used were interviews, observation and literature study. System development methodology used is iterative method, which in iterative method includes the stages of analysis, design, program code creation and testing to describe proposed application using rich picture, DFD, Context Diagram, and ERD. This application is created using the PHP programming language and database management using MySQL.
KLASIFIKASI JENIS BUAH APEL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN EKSTRAKSI FITUR HSV DAN LBP Novan Wijaya; Anugrah Ridwan
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 8, No 1 (2019): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.994 KB) | DOI: 10.32736/sisfokom.v8i1.610

Abstract

Abstrak Apel merupakan salah satu jenis buah yang unggul dan sangat digemari dan dikonsumsi masyarakat. Buah apel memiliki banyak varietas yang dapat dibedakan berdasarkan warna dan bentuk buah. Fitur Hue Saturation Value (HSV) dan Local Binary Patern (LBP) digunakan pada penelitian ini sebagai ekstraksi fitur warna dan bentuk pada buah yang kemudian akan dijadikan ciri dari warna dan bentuk buah apel yang akan diteliti. Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah salah satu metode penelitian pada kecerdasan buatan yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengklasifikasikan nilai-nilai yang didapat dari hasil ekstraksi fitur HSV dan LBP. Data yang digunakan pada penelittian ini adalah 800 citra, yang terdiri dari 600 citra latih dan 200 citra uji. Hasil evaluasi yang didapat dari metode K-Nearest Neighbor ini untuk Secara keseluruhan dapat dilihat bahwa rata-rata nilai Precision yang di dapat sebesar 94%, Recall sebesar 100%, dan Accuracy sebesar 94 %.Kata kunci: Hue Saturation Value, Local Binary Patern, K-Nearest Neighbor  
Analisis Kinerja Web Server Menggunakan Algoritma Round Robin dan Least Connection Molavi Arman; Novan Wijaya; Hafiz Irsyad
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 6, No 1 (2017): Maret
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.181 KB) | DOI: 10.32736/sisfokom.v6i1.143

Abstract

In the industrialized world many companies are using web as a form of promotion or online transactions such as e-commerce. It handles millions of hit visits on the web server. There are many things that can cause the failure hit. One of them is the number of requests or transactions to the web server that is not able to be handled or the slowness of the response, which is very dangerous and detrimental for the company. The single web server with extremely expensive brands is a way to face the constraints overload, but only certain companies are able to have it. The issues faced, how to use some of the PCs as a web server with a reasonable economic value, could be empowered by implementing network load balancing technology. Network load balancing is a technology solution that is used, and expected to be able to handle the simultaneous load of web server with small output failure. Web server performance measurement at the round robin algorithm and least connection include parameters against components such as throughput, request loss, response time and cpu utilization, from the result of the measurement, it will be seen which is the best algorithm to use.
Perancangan Pola Pembelian Saham Berdasarkan Pekerjaan Nasabah Dengan Metode Association Rule Pt Xyz Novan Wijaya; Akhsani Taqwiym; Hafiz Irsyad
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 2 No 1 (2017): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.368 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v2i1.26

Abstract

Saham adalah tanda bukti pengambilan bagian atau peserta dalam suatu Perseroan Terbatas. Bagi perusahaan yang bersangkutan, hasil yang diterima dari penjualan sahamnya akan tetap tertanam dalam perusahaan tersebut selama hidupnya, meskipun bagi pemegang saham sendiri itu bukanlah merupakan penanam yang permanen. Karena setiap waktu pemegang saham dapat menjual sahamnya. Sebagai perusahaan broker, PT XYZ memiliki banyak data, baik itu data transaksi maupun data client. Perusahaan dapat memanfaatkan data-data tersebut untuk meningkatkan pelayanan kepada client, salah satunya dengan memberikan informasi berupa nasihat investasi. Misalnya informasi mengenai saham apa yang juga dibeli ketika seseorang membeli saham A dan seseorang dengan latar belakang pekerjaan dan penghasilan apa yang sering melakukan transaksi tersebut sehingga informasi-informasi ini dapat mengarahkan client dalam melakukan pembelian. Untuk itu, perusahaan membutuhkan suatu aplikasi guna menghasilkan pengetahuan yang nantinya dapat digunakan untuk memberikan nasihat investasi kepada client. Dengan menggunakan metode association rule (aturan asosiatif) yang merupakan salah satu teknik utama dalam data mining dan merupakan bentuk yang paling umum dipakai dalam menemukan pattern atau pola dari suatu kumpulan data.
Pelatihan Membuat Desain Logo Vector Menggunakan Adobe Illustrator dan Adobe Flash di SMK Bina Cipta Palembang Novan Wijaya
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Mathla'ul Anwar Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.328 KB) | DOI: 10.30653/002.201611.5

Abstract

Information technology is growing rapidly, especially graphic design which beneficial to the advancement of education. In the science of graphic design can give participants skill to communication visually, either text or images to convey a message. Graphic design skilla are needed in various fields of business such as printing, advertising, multimedia, fashion, industry and education until creative industries. Software used is Adobe Illustrator. Adobe illustrator based on vectors. Final result obtained better than quality if magnification/zoom. Output of this activity is praticipants can implement graphic design either form of making school environment a bulletin board or other announcements can be implemented in the world as well as work related to graphic design.
Co-Authors Adelia Rizky Febriyanti Adit Jansa Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Aljabbar, Jodi Putra Alyssa Hasyim Ambar Yani, Siti Amirah, Syabina Najla Andrean Tjen andreyas Anisa Rahmawati Anton Wibowo Anugrah Ridwan Arman Pratama, Muhammad Atika, Rindi Az Zahrah, Siti Fatimah Bryant Ansky Cahayadi, Albert Calvin_Steven Chandra Dafid . Daniel Lim Daniel Udjulawa Darmawan, Dean Dedi Ferdinan Manalu Derry Alamsyah Devella, Siska Dicky Pratama Dicky Ryanto Fernandes Effendy, Qrizky Putra Eric Candra Febryan, Migel Orvin Felix Felix Felix Gunawan Firno Justira, Reinkar Georgerius Alesandro Christianto Hafiz Irsyad Hariyadi, Dyon Fillipo Agma Hasibuan, Citra Fadilah Heriyanto Heriyanto Inayatullah, Inayatullah Jefry Jeremy Allegrato Hartono Jihan Ghassani Johan, Femmy Kamaruddin Sanjaya, Herry Karolina, umi Kelvin Stepanus Kevin Susanto Lee, Raphael Lie, Kenny M Rafli M. Gilang, Seftian Maulana Malik, Maulana Mawarni, Marselyna Fitri Meiriyama, Meiriyama Michael Felix Chandra Molavi Arman Mughny, Tria Nanda Muhammad Akbar Muhammad Ezar Al Rivan Muhammad Syauqi Attallah Muhammad Wildan Muhammad, Fadhel Muliawan, Indra Musyaffa, Daffa Yudha Nabil Syawaludin Prima Nabila Nabila Nadya Putri Suryani Nicolas Jacky Pratama Hasan Olivia Patricia, Grace Putri, Dina Lestari Rajaguguk, M. Rifaldi Febriansyah Riadi, Safina Rio Jhonsen Rizaldy, Alya Putri RR. Ella Evrita Hestiandari Siska Amelia, Siska Steven Tan, Steven Sudarsono, Ariel Suryanto, Serenity Devina Suwanto, Fredy Syeira, Khaerani Tandoballa, Lucky Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Tinaliah, Tinaliah Tri Buana Ayu Tri Wahyu Cahyo Septa Triana Elizabeth, Triana Veraldo, Veraldo Verta, Marselia Verty, Jennifer Vivin Oktavia Wahyu Putra Satrio Wendy Steven Wulandari, Selvi Putri Yeremia Agung Chandra Yohanes Billy Wicaksono Yohannes, Yohannes