Articles
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN TATA CARA PENGURUSAN JENAZAH BERBASIS ANDROID STUDI KASUS PONDOK PESANTREN AL-ANWAR PETANANG KUMPEH ]]>
<![CDATA[Arief Hidayatullah]]>;
<![CDATA[Jasmir Jasmir]]>;
<![CDATA[Abdul Rahim]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 9 No 1 (2014): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (721.458 KB)
<![CDATA[Penelitian ini di latar belakangi oleh permasalahan rendahnya minat belajar siswa dan masyarakat dalam belajar. Mengingat ilmu ini begitu pentingnya di masyarakat dan hanya sebagian saja masyarakat yang mengerti ilmu ini. Maka Pondok Pesantren Al-Anwar ingin merancang sebuah sistem pembelajaran yang mampu meningkatkan minat belajar siswa dan masyarakat dalam belajar. Penelitian ini bertujuan mengurangi tingkat jenuh siswa dalam belajar yang di mana siswa hanya berhadapan guru dan mendegarkan guru menjelaskan. Dengan metode ini diharapkan mampu mengurangi kejenuhan dalam belajar dan memudahkan guru dalam menjelaskan. Perancangan aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Eclipse dan SQLite. Aplikasi yang akan dibangun nantinya akan mampu memberikan kemudahan pada Pondok Pesantren Al-anwar dalam memberi pelajaran ini sehingga lebih mudah diterima oleh siswa dan masyarakat yang ingin mempelajarinya.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KECOCOKAN GAYA BELAJAR BAGI SISWA SISWI SEKOLAH DASAR (STUDI KASUS : SD SARIPUTRA Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kecocokan Gaya Belajar Bagi Siswa Siswi Sekolah Dasar (Studi Kasus : SD Sariputra Jambi) ]]>
<![CDATA[OSCARIO OSCARIO]]>;
<![CDATA[JASMIR JASMIR]]>;
<![CDATA[YUDI NOVIANTO]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 14 No 2 (2019): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (560.958 KB)
|
DOI: 10.33998/processor.2019.14.2.637
<![CDATA[Data Mining merupakan serangkaian proses yang digunakan untuk mendapatkan informasi yang berguna dari database yang besar. SD Sariputra merupakan sekolah dasar yang didirikan pada tahun 1971. Pada proses pembelajaran di SD Sariputra Jambi, masih banyak murid yang tidak fokus atau tidak memiliki keinginan untuk belajar. Dimana kemungkinan terbesar adalah ketidak cocokan gaya belajar dan metode belajar guru tersebut. Oleh karena itu, penulis mempelajari dan melakukan analisis data mining terhadap data murid dan kepribadiannya agar data tersebut dapat berubah menjadi informasi yang berharga bagi SD Sariputra. Informasi ini diharapkan dapat membantu meningkatkan proses belajar mengajar di SD Sariputra. Penulis menggunakan hasil data quisioner pada siswa-siswi kelas 3 & 4 sebanyak 155 data siswa-siswi yang telah penulis sajikan dalam file ekstensi arff. Dalam melakukan analisis ini, penulis menggunakan tools WEKA. Metode yang digunakan adalah Decision Tree dengan Algoritma C4.5 dengan 11 attribut. Analisis tersebut menghasilkan 23 Rule. Rule tersebut dihasilkan dari hasil akhir bentuk Decision Tree. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma C4.5, Gaya Belajar]]>
<![CDATA[ANALISA JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK MENGETAHUI LOYALITAS KARYAWAN ]]>
<![CDATA[Jasmir Jasmir]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 6 No 1 (2011): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (143.284 KB)
<![CDATA[Karyawan atau tenaga kerja adalah bagian dari sistem dalam suatu perusahaan atau instansi yang juga merupakan salah satu yang berperan penting dalam mencapai visi misi dan tujuan dari sebuah perusahaan atau institusi. Hasil yang dicapai dari perusahaan pun tergantung juga dari loyalitas dan dedikasi dari karyawan atau tenaga kerja. Loyalitas kerja merupakan suatu interaksi terpadu secara serasi dari tiga faktor esensial, yaitu optimalisasi kemampuan, manajemen dan sumber daya yang dimiliki oleh tenaga kerja]]>
<![CDATA[MINIATUR CONVEYOR OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER ]]>
<![CDATA[Hendri Hendri]]>;
<![CDATA[Jasmir Jasmir]]>;
<![CDATA[Agus Siswanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 9 No 1 (2014): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (504.634 KB)
<![CDATA[Sistem Alat Conveyor Otomatis ini adalah sistem yang dirancang menggunakan sistem kontrol yang dapat bekerja pada Conveyor secara otomatis sesuai dengan intruksi yang di berikan. Alat ini dibuat terdiri dari beberapa komponen, yaitu: saklar limit, mikrokontroler, dan motor DC. Supaya alat ini bekerja secara otomatis, maka diisilah program ke pin mikrokontroler melalaui downloader port paralel menggunakan program CodeVision AVR dan saklar limit berfungsi sebagai sensor dari Conveyor otomatis]]>
<![CDATA[Analisis Profil Akademik Alumni Dengan Menggunakan Metode Klasterisasi K-Means Untuk Menentukan Strategi Promosi STIKOM Dinamika Bangsa Jambi ]]>
<![CDATA[Jasmir Jasmir]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 11 No 1 (2017): JURNAL ILMIAH MEDIA SISFO ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (842.793 KB)
<![CDATA[Kemajuan Teknologi informasi yang sangat pesat saat ini telah menghasilkan ribuan atau bahkan jutaan data dari berbagai aspek kehidupan. Namun, apa dapat dilakukan dengan banyak data? Dalam penelitian ini, kita mulai dari perhitungan data mahasiswa yang telah lulus dari STIKOM Dinamika Bangsa Jambi menggunakan algoritma clustering k-mean, yaitu dengan mengelompokkan data alumni ke dalam beberapa cluster berdasarkan karakteristik dari data ini untuk menemukan informasi tersembunyi dari kumpulan data mahasiswa yang telah lulus dari STIKOM Dinamika Bangsa Jambi. Data atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah program studi yang diambil, IPK, dan wilayah asal sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pihak promosi STIKOM Dinamika Bangsa Jambi untuk mengatur strategi. Hasilnya terdapat 3 pengelompokan (3 clustering) yang dapat digunakan sebagai referensi dalam menentukan strategi yang tepat bagi tim promosi ke beberapa daerah di Provinsi Jambi dan sekitarnya sehingga kampanye akan lebih efektif dan efisien]]>
<![CDATA[Analisis Profil Akademik Alumni Dengan Menggunakan Metode Klasterisasi K-Means Untuk Menentukan Strategi Promosi STIKOM Dinamika Bangsa Jambi ]]>
<![CDATA[Jasmir Jasmir]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 11 No 1 (2017): JURNAL ILMIAH MEDIA SISFO ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kemajuan Teknologi informasi yang sangat pesat saat ini telah menghasilkan ribuan atau bahkan jutaan data dari berbagai aspek kehidupan. Namun, apa dapat dilakukan dengan banyak data? Dalam penelitian ini, kita mulai dari perhitungan data mahasiswa yang telah lulus dari STIKOM Dinamika Bangsa Jambi menggunakan algoritma clustering k-mean, yaitu dengan mengelompokkan data alumni ke dalam beberapa cluster berdasarkan karakteristik dari data ini untuk menemukan informasi tersembunyi dari kumpulan data mahasiswa yang telah lulus dari STIKOM Dinamika Bangsa Jambi. Data atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah program studi yang diambil, IPK, dan wilayah asal sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pihak promosi STIKOM Dinamika Bangsa Jambi untuk mengatur strategi. Hasilnya terdapat 3 pengelompokan (3 clustering) yang dapat digunakan sebagai referensi dalam menentukan strategi yang tepat bagi tim promosi ke beberapa daerah di Provinsi Jambi dan sekitarnya sehingga kampanye akan lebih efektif dan efisien]]>
<![CDATA[RANCANGAN SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN HETEROASSOCOATIVE MEMORY UNTUK MENDETEKSI TINGKAT DEPRESI SESEORANG ]]>
<![CDATA[Jasmir Jasmir]]>
<![CDATA[ Jurnal PROCESSOR Vol 6 No 1 (2011): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Depresi merupakan penyakit psikis yang bisa menyerang semua lapisan usia, mulai darianak-anak sampai lanjut usia. Mengingat depresi adalah penyakit yang sangatmengganggu, menjadi masalah dalam kesehatan masyarakat, membutuhkan biaya mahaldalam pengobatannya, dan jika tidak di obati bisa berakibat fatal, seperti kematiandengan cara bunuh diri. Hal ini tentu saja tidak kita inginkan terjadi di keluarga kita,teman-teman dekat kita dan orang-orang di lingkungan sekitar kita. kalau kita bisamenyikapi suatu masalah dengan bijak maka kita akan bisa menghadapi masalahtersebut dengan baik tetapi sebaliknya jika kita tidak bisa menghadapi masalah denganbijak maka kita akan bisa depresi. Dengan ini pula penulis mendeteksi tingkat depresiseseorang dengan metode forward chaining dalam sistem pakar dan metodeheteroassociative memory dalam kecerdasan buatan]]>
<![CDATA[ANALISA JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK MENGETAHUI LOYALITAS KARYAWAN ]]>
<![CDATA[Jasmir Jasmir]]>
<![CDATA[ Jurnal PROCESSOR Vol 6 No 1 (2011): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Karyawan atau tenaga kerja adalah bagian dari sistem dalam suatu perusahaan atau instansi yang juga merupakan salah satu yang berperan penting dalam mencapai visi misi dan tujuan dari sebuah perusahaan atau institusi. Hasil yang dicapai dari perusahaan pun tergantung juga dari loyalitas dan dedikasi dari karyawan atau tenaga kerja. Loyalitas kerja merupakan suatu interaksi terpadu secara serasi dari tiga faktor esensial, yaitu optimalisasi kemampuan, manajemen dan sumber daya yang dimiliki oleh tenaga kerja]]>
<![CDATA[PROSES PEMBELAJARAN DENGAN BACKPROPAGASI PADA KASUS PENYAKIT ASMA ]]>
<![CDATA[Jasmir Jasmir]]>
<![CDATA[ Jurnal PROCESSOR Vol 5 No 1 (2010): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penyakit asma merupakan penyakit yang menyerang pada saluran pernapasan.Penyakit ini merupakan penyakit serius dan dapat menyerang siapa saja. Penulis mencobamemprediksi penyakit asma melalui gejala-gejala yang terjadi dengan slah satu modelyang ada pada jaringan syaraf tiruan yaitu dengan model Backpropagation, danselanjutnya penulis juga mencoba merancang perangkat lunak agar user dapatmenggunakan sistem ini dengan mudah]]>
<![CDATA[RANCANGAN SISTEM PAKAR DENGAN PENDEKATAN RULE BASE REASONING UNTUK MENDETEKSI JENIS - JENIS PENYAKIT PADA DARAH MANUSIA ]]>
<![CDATA[Jasmir Jasmir]]>
<![CDATA[ Jurnal PROCESSOR Vol 6 No 2 (2011): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Seorang pasien baru menyadari bahwa dirinya menderita suatu jenis penyakit setelahmelakukan diagnosa di klinik ataupun laboratorium khusus yang memberikan keterangantentang keadaanya, sehingga kebanyakan dari masyarakat pada umumnya tidakmenyadari bila dirinya mengidap suatu jenis penyakit, terutama pada sistem peredarandarah jika tidak melakukan pemeriksaan khusus tersebut. Padahal setiap penyakitmenunjukkan gejala – gejala yang telah diderita oleh penderita. Sayangnya karenaketidaktahuannya mereka tidak mempehatikan hal tersebut, dan ironisnya banyakpenyakit – penyakit yang pada akhirnya terlambat didiagnosis sehingga mencapai ketahap kronis yang membuatnya sulit untuk ditangani .Untuk itu dirancang sebuah sistemyang membantu seseorang untuk mendeteksi jenis-jenis penyakit pada darah manusiadalam bentuk sistem pakar]]>
