Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Rancangan Infrastruktur E-Learning untuk Peningkatan Kualitas Pembelajaran di SMKN 1 Banjar, Kecamatan Banjar, Kabupaten Buleleng, Bali Yohanes Priyo Atmojo; Hostiadi, Dandy Pramana; Ni Luh Putri Srinadi; Muhammad Riza Hilmi; Tubagus Mahendra Kusuma; Susila, I Made Darma; Made Liandana; Pradipta, Gede Angga; Putu Desiana Wulaning Ayu
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 7 No. 3 (2025): Juli
Publisher : Direktorat Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan HKI Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v7i3.868

Abstract

Pengembangan Learning Management System (LMS) berbasis e-learning di SMK N 1 Banjar bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi digital. Kegiatan ini dilaksanakan melalui beberapa tahap, dimulai dengan identifikasi kebutuhan infrastruktur teknis dan non-teknis serta perencanaan pelatihan bagi guru dan siswa. LMS yang dikembangkan menggunakan platform Moodle dan dilengkapi dengan berbagai fitur seperti pengunggahan tugas, kuis daring, forum diskusi, serta pengelolaan pengguna. Sistem ini juga menggunakan domain khusus yang dimiliki SMK yang bertujuan untuk memastikan akses yang mudah dan sistem yang terintegrasi. Pada tahap implementasi, LMS dikonfigurasi untuk mencakup pengaturan kelas, mata pelajaran, kuis, dan modul-modul interaktif lainnya sesuai dengan kurikulum yang ada. Guru diberikan pelatihan untuk menyusun materi pembelajaran digital yang efektif, sementara siswa dibimbing untuk menggunakan LMS secara mandiri dalam proses pembelajaran. Tujuan dari pengembangan LMS ini adalah untuk meningkatkan literasi digital dan kemampuan siswa dalam memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran. Hasil dari pelaksanan kegiatan pengabdian adalah adanya sistem pembelajaran dalam bentuk e-learning yang di implementasikan di SMK N 1 Banjar yang dapat digunakan secara efektif oleh guru dan siswa. Melalui penerapan e-learning yang dilakukan, ekosistem pembelajaran daring yang lebih modern, efektif, dan berkelanjutan di SMK N 1 Banjar telah terbentuk, serta dapat menjadi model yang dapat diadaptasi oleh sekolah-sekolah lain untuk meningkatkan kualitas pendidikan mereka.
Analysis of Combination Machine Learning Classification with Feature Selection Technique for Lecturer Performance Analysis Model Srinadi, Ni Luh Putri; Antarajaya, I Nyoman Suraja; Widhyastuti, Luh Putu Wiwien; Hostiadi, Dandy Pramana; Rini, Erma Sulistyo; Chawaphan, Pharan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 24 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v24i2.4356

Abstract

Machine learning-based classification techniques are widely utilized for accurate analysis in various fields. This study focuses on assessing lecturer performance in higher education to enhance teaching standards and produce high-quality learning outcomes. Previous studies have employed multiparameter approaches, such as statistical correlation analysis, but these methods fail to achieve optimal accuracy and precision due to limited alignment with data characteristics. This research proposes a lecturer performance measurement model by evaluating three machine learning algorithms: k-Nearest Neighbors (k-NN), Decision Tree, and Na¨pve Bayes. The model integrates three feature selection techniques to improve classification performance: ANOVA, Information Gain, and Chi-Square. The study aims to enhance classification accuracy and assess the impact of feature selection techniques on performance metrics. A significant contribution of this research is introducing a dynamic feature selection approach tailored to data characteristics, which improves classification model performance. The methodology comprises three main stages: data loading and measurement of relevant parameters; data preprocessing, including filtering, cleaning, transformation, normalization, and feature selection; and performance evaluation using a machine learning-based classification approach. Experimental results demonstrate that the Decision Tree algorithm combined with Chi-Square feature selection achieved an accuracy of 0.887, precision of 0.903, recall of 0.887, and F1-score of 0.884. The proposed modelprovides a reliable framework for evaluating lecturer performance and can be utilized to recognize and reward high-performing lecturers effectively.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Aditya Herdinata Putra Anggun Nugroho Antarajaya, I Nyoman Suraja Arya Budhi Saputra, I Made Candra Ahmadi Chawaphan, Pharan Dandy Hostiadi Dandy Pramana Hostiadi Dandy Pramana Hostiadi Dandy Pramana Hostiadi Demus Yabu Maundima Demus Yabu Maundima, Demus Yabu Dian Pramana Dian Pramana Dian Rahmani Putri Erma Sulistyo Rini Erma Sulistyo Rini, Erma Sulistyo Evi Triandini Gde Putra Dananjaya Gde Sastrawangsa, Gde Gede Angga Pradipta, Gede Angga Gede Yanti Arbawa, Gede Yanti Hilmi, Muhammad Riza I Gusti Ayu Widari Upadani I Gusti Rai Agung Sugiartha I Kadek Didik Kardiasa, I Kadek I Ketut Dedy Suryawan I Komang Agus Ady Aryanto I Komang Rinartha Yasa Negara I Komang Setia Buana, I Komang I Made Darma Susila I Made Darma Susila I Made Darma Susila, I Made I Made Darma Susila, I Made Darma I Putu Bagus Eswara I Putu Putra Kusumanegara, I Putu Putra I Wayan Muliastika, I Wayan I Wayan Sudarya, I Wayan I Wayan Yogi Wiswamitra Ida Bagus Suradarma Ida Bagus Suradarma, Ida Bagus Ilham Muliono, Ilham Indrianto Indrianto Joko Santoso Krisnawan, Gusti Ngurah Aditya Kusuma, Tubagus Mahendra Linda Santiari, Ni Putu Luh Gede Surya Kartika Luh Putu Wiwien Widhyastuti Luh Putu Wiwien Widhyastuti Made Liandana Made Liandana, Made Maemonah, Maemonah Muhammad Riza Hilmi Muhammad Riza Hilmi Ni Made Dewi Kansa Putri, Ni Made Dewi Kansa Ni Made Kansa Dewi Putri Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Ni Putu Linda Santiari Putu Desiana Wulaning Ayu Putu Dicky Indrajaya Putu Jessita Aryati Dewi Putu Riska Yunita Srinandari Ricky Aurelius Nutanto Diaz, Ricky Aurelius Saputra, Kadek Surya Tubagus Mahendra Kusuma Wayan Karang Utama Wayan Setiawan Widhyastuti, Luh Putu Wiwien Wulaning Ayu, Putu Desiana Yohanes Priyo Atmojo Yohanes Priyo Atmojo Yohanes Priyo Atmojo Yohanes Priyo Atmojo, Yohanes Yudi Agusta, Yudi