Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.637
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Prosiding SNATIF Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Teknika: Engineering and Sains Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer METIK JURNAL Applied Technology and Computing Science Journal Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) GUYUB: Journal of Community Engagement Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity JOKI: Journal of Computing and Informatics SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat Khatulistiwa : Journal of Artificial Intelligence Lingua Technica: Journal of Digital Literary Studies Mumtaza: Journal of Community Engagement Lingua Technica: Journal of Digital Literary Studies
Yaqin, Moh. Ainol
Universitas Nurul Jadid
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JOKI: Journal of Computing and Informatics

 1 
Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Sentimen Emoji dalam Teks Yaqin, Moh. Ainol Yaqin; Moh Ainol Yaqin; Mochammad Faid
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i01.16

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas berbagai algoritma pembelajaran mesin dalam mengklasifikasikan sentimen emoji. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari emoji yang masing-masing diberikan label sentimen positif, negatif, atau netral. Kami menerapkan teknik Count Vectorization untuk mengubah data teks menjadi format numerik yang sesuai untuk pemrosesan algoritma pembelajaran mesin, Empat algoritma yang dievaluasi dalam penelitian ini adalah Multilayer Perceptron (MLP), Decision Tree Classifier, Naive Bayes Classifier, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Setiap model dilatih menggunakan data latihan dan diuji menggunakan data uji yang telah dipisahkan sebelumnya dengan rasio pembagian 80:20,Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam akurasi antara algoritma yang diuji, dengan masing-masing algoritma menunjukkan kekuatan dan kelemahannya. Efektivitas setiap model dievaluasi berdasarkan akurasi prediksi dan diinterpretasikan melalui matriks kebingungan yang dihasilkan,Visualisasi data menggunakan seaborn dan matplotlib memberikan wawasan lebih lanjut tentang performa masing-masing model, memungkinkan analisis mendalam tentang kesalahan klasifikasi yang umum terjadi. Studi ini memberikan panduan yang berguna untuk pemilihan algoritma dalam aplikasi klasifikasi sentimen berbasis emoji, yang memiliki implikasi signifikan dalam analisis media sosial dan interaksi manusia-komputer
PENGEMBANGAN APLIKASI PENJUALAN FASHION DENGAN PAYMENT GATEWAY DAN BOT TELEGRAM TOKO GLAMORA Winda Widiarti Cahyani; Moh. Ainol Yaqin
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 02 (2024): Desember 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i02.53

Abstract

Dalam era digital saat ini, teknologi informasi berkembang pesat dan membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam dunia bisnis. Perkembangan teknologi E-Commerce telah memberi peluang baru bagi bisnis untuk memasarkan barang dan jasa secara online, memudahkan pelanggan dalam mengakses dan membeli produk. Namun, masih banyak pelaku bisnis, termasuk Toko Glamora, sebuah UKM yang bergerak di bidang penjualan fashion dan aksesoris, yang belum memanfaatkan platform online secara optimal. Toko Glamora saat ini menghadapi beberapa permasalahan dalam memasarkan produknya secara online. Penjualan masih dilakukan secara offline, informasi produk kurang efektif disampaikan, dan proses pembayaran masih manual, menyebabkan ketidaknyamanan bagi pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penjualan fashion dan aksesoris berbasis web dengan payment gateway dan bot Telegram menggunakan framework Django. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif untuk memahami fenomena secara mendalam, dan metode agile untuk pengembangan sistem secara adaptif dan kolaboratif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan sudah layak digunakan dan mendapat respon positif dari pengguna, dengan persentase tertinggi 77,75% menyatakan setuju. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam menjelajahi dan membeli produk, menyediakan pilihan pembayaran yang aman dan nyaman, serta meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan Toko Glamora.
Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Serangan Hama Pada Daun Bawang Merah: Studi Kasus Desa Bulang, Probolinggo Laila Homisatun Awaliyah; Moh. Ainol Yaqin
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 2 No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v2i2.212

Abstract

Desa Bulang, yang terletak di Kecamatan Gending, Kabupaten Probolinggo, dikenal sebagai salah satu pusat produksi bawang merah dengan potensi pertanian yang besar. Sebagian besar penduduknya bergantung pada budidaya bawang merah, berkat kondisi iklim dan kesuburan tanah yang mendukung. Namun, para petani di daerah ini sering menghadapi tantangan serius, seperti serangan hama ulat dan penyakit busuk daun, yang dapat mengakibatkan gagal panen dan kerugian ekonomi yang signifikan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan solusi berbasis teknologi yang dapat mendeteksi kondisi daun tanaman secara dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16 untuk mengidentifikasi kondisi daun bawang merah dalam tiga kategori: daun sehat, daun yang terserang hama ulat, dan daun yang terkena penyakit busuk daun. Dataset yang digunakan terdiri dari 600 citra daun yang dikumpulkan langsung dari Desa Bulang dan telah melalui tahap pre--processing, termasuk pengubahan ukuran (Resize), augmentasi, dan normalisasi. Model ini dilatih dan diuji dengan membagi data menjadi bagian pelatihan, validasi, dan pengujian, serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 93% pada data pengujian, yang menunjukkan kinerja yang sangat baik dan efektif. Selain itu, model ini berhasil diintegrasikan ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit, sehingga dapat digunakan langsung oleh petani untuk mendeteksi serangan hama dengan cepat dan praktis. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas pertanian dan memberikan kontribusi terhadap penerapan teknologi dalam sektor pertanian lokal.
Co-Authors Abdul Karim Abdul Wahid Zaini Abdullah Abdullah Al Anis Abu Khaer, Abu Abu Tholib Ahmad Halimi Ahmad Hudawi AS Ahmad Khairi Akhmad Ghasi Pathollah Amali, Fauzi Iqbal Amtini, Laila Silvia Andi Wijaya Ariyanto, Satria Agus Atika Atika Cahyuni Novia Cindi Juliatin Astutik Darina, Arini Nuora Diana Khotibi Eka Pradani, Rizki Febri Esa Barlaman, Wage Fathorazi Nur Fajri Fathur Rizal Furqan, Moh Habibah Habibah Hanivia Novanda Hasbul Bahar Hidayatullah, Mahmud Holifah, Holifah Honainah Honainah Hudawi, Ahmad Husna, Fatimatul Ifnakyah, Arin Jam’iyyatul Munawwaroh Khairi, Ahmad Khairi, Matlubul Khodijatul Qodriyah Khofiyatul Kirana Yulia Rahma Laila Homisatun Awaliyah M Fadhilurrahman M Naveen Kumar M Naveen Kumar M.Saiful Rizal Mahbub Ali Mahfudz Mahfudz Maulidiansyah, Maulidiansyah Milfin Zainul Asiqin Mochammad Faid mochammad faid Moh Jasri Nadiyah Nadiyah Novanda, Hanivia NUR HALIZAH Purwanto, Zendi Ari Putri Eka Aliyatul Himma R. Moh. Dhalilul Faizin Rahman, Zainur Rifki Fajriyanti Sahro Rofiuddin, M. Seftilia Indah Maghfiroh Sholeha, Selfia Hafidatus Sudrianto sudriyanto sudriyanto Sukriyah, Toyyibatul Mukminatus Syafiih, M Tijaniyah Tijaniyah TIJANIYAH TIJANIYAH, TIJANIYAH Umikulsum Indah Lestari Ummi Lailatul Firdausi Wahab Sya’roni Wildana Dwi Lestari Winda Veronika Winda Widiarti Cahyani Wulandari, Indah Ayu Yaqin, Moh. Ainol Yaqin Zhalianti, Fina Nuralita