Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.468
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Record and Library Journal Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jurnal Mandiri IT Educate: Journal of Community Service in Education Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Alamtana Jurnal Ragam Pengabdian ABDIMAS NUSANTARA Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Yanuarini Nur Sukmaningtyas
Universitas Islam Majapahit
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Aplikasi Clustering Data Mahasiswa Universitas Islam Majapahit dengan Metode Fuzzy C-Means Malik, Abdul; Rosita, Yesy Diah; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v2i2.1938

Abstract

Universitas Islam Majapahit (UNIM) merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang cukup populer di Kabupaten Mojokerto. Dalam tiga tahun terakhir jumlah mahasiswa baru semakin berkurang. Salah satu faktornya adalah penentuan daerah target promosi UNIM. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah upaya pengelompokan daerah target promosi agar didapatkan adanya peningkatan jumlah mahasiswa baru yang lebih optimal. Upaya pengelompokan tersebut dapat menggunakan metode Fuzzy C-Means yang menghasilkan sebuah model cluster berdasarkan data mahasiswa pada tahun sebelumnya. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa dari tahun 2018-2020. Data yang diambil berupa titik koordinat latitude-longitude kecamatan asal sekolah (SMA, MA, SMK, Transfer Mahasiswa, PKMB, dan Paket C), dan Program Studi UNIM. Pada tahap uji coba sistem dilakukan 10 macam uji coba model cluster dan berdasarkan radius dengan satuan kilometer dari sebuah titik pusat koordinat latitude-longitude. Input yang digunakan adalah data mahasiswa dalam bentuk file type .xlsx sedangkan output yang dihasilkan adalah hasil cluster dalam bentuk informasi geografis, grafik cluster, data tabel dan exporting file dalam bentuk .xlsx. Berdasarkan hasil uji coba, pengklasteran data mahasiswa dengan metode FCM dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan penentuan strategi promosi UNIM berdasarkan daerah kecamatan, asal sekolah, dan Program Studi lebih optimal karena dengan adanya pengklasteran maka diketahui tingkat kemiripan data.
Pemanfaatan Teknologi Digital untuk Optimalisasi Pelayanan dan Dokumentasi Administratif melalui Web Desa Kentong, Lamongan Sutrisno, Eko; Safitri, Lailatul; Lestari, Lilla Puji; Akbar, Ronny Makhfuddin; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur
Jurnal Ragam Pengabdian Vol. 2 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : Lembaga Teewan Journal Solutions

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62710/cyc4ey39

Abstract

The development of digital technology has opened up opportunities for villages to improve the quality of public services and administrative documentation systems more efficiently and transparently. This service activity aims to improve the service and efficiency of village beautification, increase the capacity of village and kentong apparatus, Glagah District, Lamongan Regency in the use of information technology through training and socialization of village website management. The activity was carried out in the form of hands-on training for village officials and karangtaruna cadres regarding content management, information publication, and digital uploading of administrative documents from December 2024 to March 2025. The initial evaluation was conducted through questionnaires and brief interviews, which showed that most participants found the practical approach applied. However, it was found that there are still limitations in participants' confidence to manage websites independently, as well as the need for follow-up assistance, especially related to data security and digital document management. This activity is the first step in the digital transformation process at the village level. The limitation of this activity lies in the scope of implementation which is still limited to the initial socialization and training stage, without being followed by the full implementation stage and continuous monitoring. Follow-up in the form of technical assistance and advanced training is needed so that the use of the village web can run optimally and sustainably.
Workshop Dasar PLC Sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Siswa SMK Palapa Di Bidang Mekatronika Terapan Zahara, Soffa; Rohmah, Mimin Fatchiyatur; Cahyono , Rokhmad Eko; Dyah , Atika Isnaining; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur
ABDIMAS NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2023): ABDIMAS NUSANTARA (Juli)
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Islam Majapahit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dewasa ini, lulusan Sekolah Menengah Kejuruan dituntut harus mampu adaptif terhadap perubahan teknologi khususnya dalam Revolusi Industri 4.0 dimana terjadi fenomena munculnya berbagai macam pekerjaan baru diantaranya yaitu teknisi PLC. Untuk mendukung fenomena tersebut, lulusan SMK wajib memiliki keterampilan dasar industri salah satunya yaitu penguasaan Programable Logical Controller atau PLC. Pelatihan dilaksanakan dengan memanfaatkan PLC Fiddle sebagai tools untuk membantu peserta yaitu siswa SMK dalam memahami dasar PLC dan aplikasinya dalam dunia industri disertai contoh kasus. Berdasarkan hasil evaluasi dari pre-test dan post-test yang dilakukan sebelum dan sesudah pelatihan, terdapat peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta dibuktikan dengan kenaikan nilai secara signifikan yaitu dari 48,4 ke 87,6 sehingga dapat disimpulkan materi PLC baik teori dan praktek telah tersampaikan secara maksimal.
Peningkatan Literasi Digital Safety Sebagai Upaya Pencegahan Penipuan Digital Pada Masyarakat Zahara, Soffa; Rochmah , Mimin Fatchiyatur; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur; Dyah , Atika Isnaining; Akbar , Ronny Makhfuddin
ABDIMAS NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): ABDIMAS NUSANTARA (Januari)
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Islam Majapahit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hasil survey APJII di tahun 2023 menunjukkan pengguna internet di Indonesia secara keseluruhan mencapai angka 215 juta dimana dibanding tahun sebelumnya terjadi kenaikan pengaksesan internet sebanyak 1,17%. Hal tersebut dapat dipastikan bahwa kecepatan pertumbuhan pengguna internet di Indonesia sangat tinggi seiring dengan pemeliharaan kualitas infrastruktur telekomunikasi yang semakin baik. Dampak positif dari fenomena ini selain bertambahnya pemanfaatan teknologi berbasis digital di setiap aspek kehidupan. Namun di sisi lain, lengahnya literasi masyarakat mengenai dampak negatif juga dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab dan ingin mencari keuntungan semata dengan cara yang tidak baik. Kegiatan seperti sosialisasi dan literasi pencegahan tindak kejahatan dan penipuan digital atau cyber sangat dibutuhkan bagi masyarakat agar dapat menurunkan tingginya kejadian penipuan online di era serba digital ini. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini yaitu memberikan edukasi tentang resiko bertransaksi secara digital serta pemaparan tindakan preventif dan kuratif jika terkena tindak kejahatan atau penipuan digital. Dari hasil evaluasi peserta melalui nilai pretest dan posttest terjadi peningkatan pengetahuan rerata sebesar 16,9 poin, yaitu dari 68,7 untuk pretest, dan 85,6 untuk postest.
Digitalisasi Dakwah: Strategi Pelatihan Media Sosial bagi MUI Kabupaten Mojokerto untuk Pemberdayaan Dai dalam Dakwah Akbar, Ronny Makhfuddin; Sugianto, Sugianto; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur; Syaifuddin, Ahmad
ABDIMAS NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): ABDIMAS NUSANTARA (Januari)
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Islam Majapahit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/abdimasnusantara.v6i2.3683

Abstract

The digital da’wah training program is part of a community service initiative aimed at empowering da’is to utilize social media as an effective platform for Islamic preaching in the digital era. This program is designed to address challenges such as low media literacy and the spread of hoaxes by equipping da’is with practical skills to create creative, informative, and engaging content. The training materials cover strategies for using digital platforms such as Instagram, TikTok, and YouTube, producing high-quality content, and techniques for enhancing audience interaction through social media features. As a result, participants are able to develop the ability to create da’wah content that is effective, relevant, and aligned with the needs of the community. This program is expected to serve as a sustainable step in promoting a moderate and peaceful Islam through innovative digital approaches.
Sistem Informasi Layanan Aduan Masyarakat Berbasis Web Untuk Meningkatkan Pelayanan DPRD Provinsi Jawa Timur Nuruddin; Yanuarini Nur Sukmaningtyas; Ronny Makhfuddin Akbar
Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya Vol. 31 No. 2 (2025): Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Publisher : Universitas Insan Budi Utomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33503/paradigma.v31i2.2126

Abstract

Sistem Informasi Layanan Aduan Masyarakat (SIPMAS) merupakan aplikasi berbasis web yang digunakan untuk menyerap aspirasi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi agar mempermudah masyarakat dalam menyampaikan aduan serta mempercepat proses tindak lanjut oleh DPRD Provinsi Jawa Timur. Sistem ini dirancang untuk menggantikan metode konvensional yang kurang efisien, sehingga meningkatkan kualitas pelayanan publik dengan memberikan kemudahan dalam pengajuan aduan, pemantauan status, serta umpan balik atas penyelesaian masalah. Metode yang digunakan adalah pendekatan Waterfall yang mencakup analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan baik dengan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam pelayanan publik di DPRD Provinsi Jawa Timur serta memperkuat komunikasi antara masyarakat dan pemerintah daerah.
Pelatihan Guru Sekolah Dasar dalam Menyusun Bahan Ajar Digital Interaktif Terintegrasi AI Berbasis Kearifan Lokal Mardiana, Wiwik; Afkar, Taswirul; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur; Anggraini, Andri Yulia; Yanuar, Rizky; Majid, Nur Kholis
Educate: Journal of Community Service in Education Vol 5 No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Veteran Bangun Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagian besar pendidik sekolah dasar masih menghadapi hambatan dalam literasi digital dan penerapan alat-alat berbasis Artificial Intelligence (AI). Inisiatif kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di SDN Mojosari untuk membekali dan membimbing guru dalam pembuatan materi pembelajaran digital interaktif yang terintegrasi dengan AI dan diperkaya dengan kebijaksanaan budaya lokal. Pelatihan mencakup pengenalan teknik prompt engineering AI, integrasi nilai-nilai budaya ke dalam desain pembelajaran, dan penggunaan platform Book Creator untuk pengembangan konten digital multimodal dan interaktif. Hasil menunjukkan bahwa 100% peserta berhasil menghasilkan bahan ajar interaktif yang terintegrasi dengan AI dan mengandung unsur kebijaksanaan lokal. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pelatihan sistematis, bimbingan berkelanjutan, dan pendekatan yang relevan secara kontekstual secara signifikan meningkatkan kemampuan, kreativitas, dan kepercayaan diri pendidik dalam memanfaatkan AI untuk menciptakan sumber daya digital yang responsif secara budaya. Kata Kunci: Artificial Intelligence, Bahan ajar digital interaktif, Book creator, Kearifan lokal, Kegiatan pengabdian kepada masyarakat
Perbandingan Model LSTM dan GRU Untuk Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Spotify Ardiyansyah, M Feri; Zahara, Soffa; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur; Kurniawan, Fajar Indra
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v5i2.4523

Abstract

Spotify merupakan salah satu platform streaming musik populer yang menghasilkan banyak ulasan dari pengguna. Analisis sentimen pada ulasan tersebut penting untuk mengetahui persepsi dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan Spotify menggunakan dua model deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Dataset yang digunakan berjumlah 61.587 ulasan dengan dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif. Tahapan penelitian meliputi pra-proses teks, tokenisasi, padding, pemisahan data, pelatihan model, dan evaluasi. Model dilatih menggunakan embedding bawaan Keras dengan optimizer Adam. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa LSTM memperoleh akurasi 0.8950, sedangkan GRU mencapai 0.8922. Kedua model menunjukkan performa yang stabil berdasarkan nilai precision, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil tersebut, LSTM memiliki performa sedikit lebih baik, namun GRU tetap menjadi alternatif yang efisien dengan hasil yang mendekati LSTM.
Pengaruh Jumlah Hidden Layer dan Neuron pada Model Multilayer Perceptron untuk Prediksi Emas Soffa Zahara; Yanuarini Nur Sukmaningtyas; Ronny Makhfuddin Akbar; Muhammad Zainul Abidin
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 2 (2025): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i2.309

Abstract

Abstrak: Pemilihan kombinasi banyaknya hidden layer dan neuron sangat menentukan performansi model deep learning. Terlalu sedikit hidden layer dan neuron yang digunakan dapat menyebabkan rendahnya akurasi, sedangkan jika terlalu banyak maka dapat meningkatkan kompleksitas pemrosesan sehingga sampai saat ini masih belum ada pedoman kombinasi tetap untuk menentukan jumlah hidden layer dan neuron. Penelitian ini bertujuan untuk mengobservasi pengaruh variasi hidden layer dan neuron, dalam kinerja akurasi metode Multilayer Perceptron dengan variasi dari 1 sampai 6 lapis hidden layer. Data yang digunakan yaitu harga emas ANTAM harian mulai dari Bulan Januari tahun 2010 sampai dengan Januari 2024. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil kombinasi hidden layer dan neuron dengan nilai MSE terkecil yaitu 1-100-100-100-100-100-100-1 dengan nilai MSE 0.0001507, membuktikan bahwa semakin banyak hidden layer maka akurasi akan semakin tinggi, begitu juga dengan semakin banyaknya jumlah neuron di setiap layer maka tingkat kesalahan model akan semakin rendah.Kata kunci: Multilayer Perceptron, Hidden Layer, Neuron, PrediksiAbstract: The choice of the combination of the number of hidden layers and neurons greatly determines the performance of the deep learning model being built. Too few hidden layers and neurons used can cause low accuracy, whereas too many can increase processing complexity so that up to now there are still no fixed combination guidelines for determining the number of hidden layers and neurons. This research aims to observe the influence of hidden layer and neuron variations on the accuracy performance of the Multilayer Perceptron method with variations from 1 to 6 hidden layers. The data used is the daily ANTAM gold price from January 2010 to January 2024. Based on test results, it is proven that the more hidden layers, the higher the accuracy, as well as the greater the number of neurons in each layer, the higher the model error rate. getting lower.Keywords: Multilayer Perceptron, Hidden Layer, Neuron, Forecasting
Co-Authors Abdul Malik Afkar, Taswirul Ahmad Syaifuddin Aini, Maslikhatul Akbar , Ronny Makhfuddin Akbar, Ronny Makhfuddin Anggraini, Andri Yulia Anita Ardiantoro, Luki Ardiyansyah, M Feri Arif Yudi Santoso Arya Dinata Putra Subagyo Atika Isnaining Dyah Atika Isnaining Dyah Avin Kusuma Putra Cahyono , Rokhmad Eko Cahyono, Rokhmad Eko Daniel Happy Putra Dyah , Atika Isnaining Eko Sutrisno Eko Sutrisno, Eko Ferdian Ardika Kurniawan, Fajar Indra Kusuma, Ryan Aditya Lilla Puji Lestari Lovi Sandra Luki Ardiantoro M. Fauzi Soulthon Majid, Nur Kholis Makhfuddin Akbar, Ronny Maslikhatul Aini Mimin Fatchiyatur Rohmah Mimin Fatchiyatur Rohmah Muhammad Alil Mafahi Muhammad Bachtyar Muhammad Zainul Abidin Nordiansah, Yossi Nuruddin Princess Viola Jessica Effendy Raida Amelia Ifadah Rochmah , Mimin Fatchiyatur Rohma Utami Asyafiiyah, Gita Rohmah, Mimin Fatchiyatur Rokhmad Eko Cahyono Rokhmad Eko Cahyono Ronny Makhfuddin Akbar Ronny Makhfuddin Akbar Ronny Makhfuddin Akbar Ryan Aditya Kusuma Safitri, Lailatul Santoso, Arif Yudi Soffa Zahara Soffa Zahara Subagyo, Arya Dinata Putra Sugianto Sugianto Sugianto Sugianto Surya, Maulidina Rahmawati Wiwik Mardiana Yanuar, Rizky Yesy Diah Rosita Zahara, Soffa