Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.617
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Linguistik Komputasional Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer eProceedings of Engineering AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Eko Darwiyanto
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 147 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 147 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Dan Implementasi Sistem Rekomendasi Pemilihan Vendor Untuk Pengadaan Alat Menggunakan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (topsis) Dan Fuzzy Ahp (studi Kasus: Pt Universal Tekno Reksajaya) Agustian Rahman; Eko Darwiyanto; Danang Junaedi
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Universal Tekno Reksajaya (UTR) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang rekondisi dan pemeliharaan komponen alat berat. Dalam mendukung dan memfasilitasi bisnis yang akan dijalankan, UTR memerlukan alat-alat yang sesuai dengan kebutuhan. UTR bekerja sama dengan vendor-vendor dan akan menunjuk sebuah vendor untuk menjamin ketersediaan alat yang akan digunakan. Pengambilan keputusan yang dilakukan oleh UTR yaitu berfokus dengan memilih vendor yang menawarkan harga terendah. Namun, memilih vendor berdasarkan penawaran harga terendah sudah tidak efisien lagi dan kurang maksimal karena tidak terdapat konsistensi dalam penggunaan kriteria pemilihan vendor. Oleh karena itu, UTR harus teliti dan berhati - hati dalam menentukan prioritas antar kriteria yang ada agar pengambilan keputusan tepat sasaran sesuai dengan tujuan perusahaan dan tidak menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Pada penelitian ini digunakan pendekatan Multiple Attribute Decision Making (MADM) dalam memilih vendor dengan menetapkan alternatif terbaik berdasarkan beberapa kriteria tertentu. Metode yang digunakan dalam menyelesaikan permasalahan ini adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) karena dapat memperhitungkan semua jenis kriteria (subjektif atau objektif) dengan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Bobot pada setiap kriteria dihitung dengan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) yaitu pengembangan metode AHP dengan logika fuzzy yang mempertimbangkan adanya ketidakpastian dan keraguan serta meminimalisir penilaian subjektif terhadap tingkat kepentingan kriteria yang ditetapkan oleh pembuat keputusan, dengan adanya interval pada setiap peringkat. Perhitungan bobot yang dihasilkan oleh sistem hasil normalisasi kriteria dan subkriteria adalah gudang dengan bobot 0,0740, antar barang dengan bobot 0,0740, harga dengan bobot 0,1365, lead time dengan bobot 0,1707, fungsi alat dengan bobot 0,1882, kondisi alat dengan bobot 0,1882, spare part dengan bobot 0,0748, dan warranty dengan bobot 0,0936. Hasil pengujian akurasi keseluruhan data dengan jumlah alternatif 2 vendor menghasilkan tingkat akurasi 78,1%, pengujian keseluruhan data dengan jumlah alternatif 3 vendor menghasilkan tingkat akurasi 81,9%, dan pengujian keseluruhan data dengan jumlah alternatif 4 vendor menghasilkan tingkat akurasi 80%. Rata-rata tingkat akurasi dari keseluruhan pengujian yang dilakukan adalah sebesar 80%. Bobot yang dihasilkan oleh metode AHP tidak sama dengan yang dihasilkan FAHP, namun keduanya memiliki tingkat prioritas yang sama, hal ini membuat perangkingan yang dilakukan oleh TOPSIS dengan bobot AHP maupun FAHP menghasilkan urutan yang sama. Kata Kunci : UTR, Pemilihan Vendor, MADM, TOPSIS, FAHP
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Sekolah Menengah Atas (sma Sederajat) Yang Akan Dikunjungi Pada Kegiatan Pemasaran Kampus Universitas Telkom Menggunakan Metode Ahp I Nyoman Hendra Laksmana; Eko Darwiyanto; Gede Agung Ary Wisudiawan
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kunjungan dan sosialisasi ke sekolah-sekolah menengah atas merupakan salah satu program kerja tahunan yang rutin dilaksanakan oleh Universitas Telkom Bandung dengan tujuan memberikan informasi dan mengajak siswa-siswi untuk melanjutkan pendidikannya di Universitas Telkom Bandung. Tingginya jumlah sekolah- sekolah menengah atas di Indonesia menjadikan program kerja ini menemui kendala atau masalah yaitu tentang penentuan sekolah-sekolah yang akan dikunjungi dan diadakan sosialisasi mengingat tidak mungkin mengadakan kunjungan dan sosialisasi menuju seluruh sekolah-sekolah menengah atas di Indonesia secara serentak dalam satu periode program kerja. Sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP) bisa menjadi salah satu solusi yang tepat untuk menentukan sekolah yang akan dikunjungi. Dibutuhkan data penunjang untuk membantu proses perancangan sistem. Data tersebut berupa data jumlah siswa, provinsi, jarak, jalur transportasi dan status sekolah. Seluruh data ini akan diproses dan nantinya akan dimasukkan ke dalam database sistem. Setelah data lengkap selanjutnya melakukan perhitungan sesuai alur perhitungan metode AHP untuk mendapatkan hasil akhir berupa ranking sekolah-sekolah yang nantinya akan menjadi referensi bagi Universitas Telkom dalam melaksanakan program kerja kunjungan dan sosialisasi. Setelah aplikasi terbentuk dilakukan pengujian dan didapatkan hasil: sistem berhasil melakukan perhitungan dengan benar sesuai perhitungan manual yang dibuat, sistem berhasil memproses dan menghitung seluruh data didalam database tanpa kesalahan atau error dan secara keseluruhan kinerja sistem dikatakan cukup baik. Kata kunci: kunjungan dan sosialisasi ke SMA, sistem pendukung keputusan (SPK), dan analytical hierarchy process (AHP)
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan The Open Group Architecture Framework (togaf) Dan Architecture Development Method (adm) (studi Kasus: Lembaga Kursus Topography Training Centre) Dyvanno Pramana Caesario; Eko Darwiyanto; Gede Agung Ary Wisudiawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perancangan strategis sistem informasi merupakan langkah untuk merumuskan keunggulan kompetitif sumber daya yang sudah tersedia pada perusahaan, organisasi, maupun kelembagaan. Dalam hal ini, lembaga kursus Topography Training Centre berupaya dalam merumuskan keunggulan kompetitif yang dimilikinya, merumuskan kebutuhan pembukaan cabang, dan berupaya untuk mengatasi permasalahan seperti penyaluran yang masih konvensional. Upaya dilakukan dengan cara merancang strategi dari bisnis hingga pemanfaatan teknologi informasi dan sistem informasi (TI/SI) dapat berjalan secara efektif. Perancangan strategis dirancang untuk membangun lembaga kursus unggul dalam bisnis geomatika Metode yang digunakan untuk merancang strategi adalah The Open Group Architecture Framework dan Architecture Development Method untuk memudahkan dalam perancangan strategi bisnis serta TI/SI yang baik untuk lembaga kursus. Fase yang digunakan dalam metode ini adalah preliminary, requirement management, architecture vision, business architecture, information system architecture, dan technology architecture. Total kematangan arsitektur dari hasil pengujian EA Scorecard mencapai 79,64% yang menunjukan bahwa arsitektur lembaga kursus dapat dilanjutkan untuk tahapan implementasi. Penelitian menghasilkan usulan perencanaan strategis sistem informasi dan menghasilkan purwarupa aplikasi sesuai dengan kebutuhan lembaga kursus dan peluangnya dimasa depan. Kata Kunci: Perencanaan Strategis Sistem Informasi, The Open Group Architecture Framework, Architecture Development Method , Lembaga Kursus.
Implementasi Dan Analisis Algoritma Clustering Cobweb Pada Data Ta Universitas Telkom Jonathan Togatorop; Eko Darwiyanto; Dawam Dwi Jatmiko Suwawi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini menghasilkan perkembangan data yang sangat pesat, mulai dari bidang ekonomi, industri, pendidikan serta berbagai bidang lainnya. Institusi pendidikan saat ini juga memiliki kumpulan data diantaranya data mahasiswa, data pegawai ,data tugas akhir dan data lainnya. Universitas Telkom memiliki kumpulan data tugas akhir terdiri atas dokumen tugas akhir dari seluruh jurusan yang ada di Universitas Telkom. Dokumen tersebut memiliki jumlah yang sangat besar sehingga sulit bagi mahasiswa atau dosen untuk mencari secara tepat dokumen yang mana yang inginkan. Oleh karena ini dibutuhkan suatu cara pengorganisasian dari dokumen-dokumen tersebut agar lebih terstruktur, yaitu dengan pengelompokan dokumen. Clustering, Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengelompokkan dokumen adalah COBWEB. COBWEB merupakan salah satu contoh algoritma hierarchical karena mengorganisasikan data menjadi clasification tree. Berdasarkan hasil pengujian sistem pengelompokan dokumen menggunakan algoritma COBWEB didapat nilai internal similarity total akan berkurang jika jumlah dokumen yang dikelompokkan bertambah. Sedangkan nilai internal similarity pada suatu cluster akan bertambah jika jumlah dokumen yang dikelompokkan bertambah. . Kata Kunci: Clustering, COBWEB, Hierarchical, Internal similarity
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metode Ward And Peppard Pada Pt. Grahacipta Bangko Jaya Muhammad Afriyano; Eko Darwiyanto; Gede Agung Ary Wisudiawan
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelaksanaan Sistem Informasi (SI) dan Teknologi Informasi (TI) bertujuan agar kinerja perusahaan secara menyeluruh menjadi lebih efektif dan efisien. Perencanaan strategis sistem informasi dilakukan agar penerapan SI dan TI memberikan hasil sesuai dan memenuhi target. PT. Grahacipta Bangko Jaya, sebuah perusahaan swasta yang bergerak di bidang agro industri yang membutuhkan penerapan SI/TI yang efektif agar dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas perusahaan secara menyeluruh. Dengan melakukan perencanaan strategis sistem informasi mengunakan metode Ward and Peppard, akan dihasilkan dokumen Information System Strategic Planning (ISSP) yang efektif dalam membantu proses bisnis pada PT. Grahacipta Bangko Jaya. Kata Kunci : Perencanaan Strategis Sistem Informasi, Metode Ward and Peppard, PT. Grahacipta Bangko Jaya, Dokumen Information System Strategic Planning (ISSP)
Evaluasi Kualitas Website Digital Library Telkom University Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analysis Ginanti Nistantya; Eko Darwiyanto; Hetti Hidayati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telkom Open Library adalah sistem informasi baru yang digunakan sebagai digital library oleh Telkom University setelah sebelumnya tiap fakultas pada Telkom University memiliki digital library masing-masing. Untuk itu perlu dilakukan evaluasi kualitas dari website berdasarkan user oriented atau mengacu pada persepsi pengguna untuk dapat lebih mengetahui tingkat kepuasan dan harapan pengguna akan website digital library Telkom University. Kualitas digital library Telkom University berdasarkan persepsi pengguna dapat diukur menggunakan metode Webqual 4.0 karena metode yang paling tepat untuk mengetahui kualitas dari suatu website yaitu berdasarkan feedback dari pengguna atau berdasarkan persepsi pengguna. Kemudian hasil dari Webqual 4.0 akan dianalisa menggunakan metode Importace Performance Analysis. Dengan metode ini hasil evaluasi menggunakan Webqual 4.0 dipetakan ke dalam empat kuadran berdasarkan tingkat kinerja dan kepentingannya dari tiap atribut. Dari empat kuadran tersebut akan dapat diketahui parameter mana saja dari digital library Telkom University yang kurang memuaskan bagi pengguna untuk kemudian diberikan rekomendasi perbaikan. Kata kunci: digital library, kualitas, webqual, importance performance analysis
Aplikasi Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Produk Asuransi dengan Metode Entropy dan Vikor pada AJB Bumiputera 1912 Jepara Eko Cahyo Pramulanto; Mahmud Imrona; Eko Darwiyanto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AJB Bumiputera 1912 Jepara merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang asuransi. Perusahaan tersebut menawarkan berbagai produk dengan bermacam-macam manfaat untuk masyarakat yang ingin menjadi nasabah. Memilih produk asuransi adalah masalah yang sering dihadapi oleh masyarakat. Untuk membantu menyelesaikan masalah pemilihan produk asuransi dibuat perangkat lunak dengan menggunakan dua metode, yaitu Metode Entropy yang digunakan untuk melakukan pembobotan terhadap data dan metode Vikor digunakan untuk melakukan perangkingan terhadap alternatif. Penggunaan kedua metode tersebut menghasilkan akurasi sebesar 63.33%. Akurasi dihitung dengan membandingkan pilihan yang hasilkan secara manual oleh agen asuransi dengan pilihan yang diberikan oleh perangkat lunak. Kata Kunci : Entropy, Vikor, Asuransi, Multi Attribute Decision Making
Penilaian Kesiapan Service Continuity And Availability Management Pada Direktorat Sistem Informasi Universitas Telkom Menggunakan Iso/iec 20000 Dan Cobit 5 Melviana Anggraini; Yanuar Firdaus; Eko Darwiyanto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen kontinuitas dan ketersediaan layanan merupakan hal yang perlu diperhatikan oleh institusi penyedia layanan teknologi informasi. Hal tersebut penting karena kontinuitas dan ketersediaan layanan berguna untuk memastikan bahwa layanan akan tetap berjalan semestinya dalam segala keadaan. Ada atau tidaknya manajemen kontinuitas dan ketersediaan layanan akan berdampak pada penyampaian layanan kepada pelanggan. Direktorat Sistem Informasi (Sisfo) Universitas Telkom sebagai unit penyedia layanan yang berbasis teknologi dan informasi terus berusaha menyediakan layanan yang terbaik untuk penggunanya, sehingga diperlukan penilaian kesiapan manajemen kontinuitas dan ketersediaan layanan. Penilaian kesiapan manajemen kontinuitas dan ketersediaan layanan pada penelitian ini menggunakan standar ISO/IEC 20000 dan framework COBIT 5, yaitu standar khusus yang digunakan pada bidang manajemen layanan teknologi informasi. Objek penelitian ini fokus pada layanan i-Gracias Universitas Telkom. Berdasarkan hasil penilaian yang dilakukan menggunakan ISO/IEC 20000dan COBIT 5 didapat hasil bahwa layanan i-Gracias berada pada level 1 (performed) untuk persyaratan, rencana, pengujian dan pemantauan kontinuitas dan ketersediaan layanan. Diharapkan layanan i-Gracias dapat mencapai level 2 untuk persyaratan kontinuitas dan ketersediaan layanan, level 3 untuk rencana kontinuitas dan ketersediaan layanan dan level 5 untuk pengujian dan pemantauan kontinuitas dan ketersediaan layanan.. Kata kunci : Penilaian kesiapan, ISO/IEC 20000, manajemen kontinuitas dan ketersediaan layanan, COBIT 5, domain DSS.
Audit Tenoss Menggunakan Cobit 5 Pada Domain Deliver, Service And Support (dss) Desepta Isna Ulumi; Eko Darwiyanto; Yanuar Firdaus
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak TeNOSS (Telkom National Operation Support System) merupakan objek di PT Telekomunikasi Indonesia Tbk yang berperan sebagai monitoring terhadap peningkatan pelayanan kepada pelanggan. Semua data pelanggan masuk dalam TeNOSS baik alamat, nomor telepon dan menggunakan produk Telkom apa saja pelanggan tersebut. Sehingga di dalam TeNOSS terdapat banyak data yang diolah. Pengelolaan TeNOSS memerlukan audit untuk mengevaluasi, mengukur kualitas dan memberi rekomendasi agar sesuai dengan tujuan organisasi. Dalam penelitian ini menggunakan framework COBIT 5 pada domain Deliver, Service and Support (DSS). Berdasarkan hasil mapping strategi bisnis yang didapatkan dari rencana strategi bisnis PT Telkom dipetakan ke dalamm Enterprise Goal dan IT Related Goal COBIT 5, didapatkan 3 proses untuk dinilai yaitu DSS02, DSS05, dan DSS06. Hasil penilaian menunjukkan DSS02 dan DSS06 berada pada level 3 yaitu established di mana level 2 kini diimplementasikan menggunakan proses didefinisikan yang mampu mencapai hasil prosesnya. Sedangkan DSS02 berada pada level 2 yaitu managed di mana level 1 kini diimplementasikan dalam model yang terkelola (direncanakan, dimonitor dan disesuaikan) dengan kinerja produk tepat didirikan, dikendalikan, dan dipelihara. Diharapkan dapat mencapai target optimalnya pada level 4 untuk DSS02 dan DSS06, sedangkan level 3 untuk DSS05. Kata Kunci : Audit, TeNOSS, COBIT 5, domain DSS.
Implementasi Dan Analisis Algoritma Clustering Expectation–maximization (em) Pada Data Tugas Akhir Universitas Telkom Ridoy Eka Dharma Sirait; Eko Darwiyanto; Dawam Dwi Jatmiko Suwawi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kebanyakan mesin pencari yang ada saat ini pada umumnya menampilkan dokumen hasil pencarian sesuai dengan urutan dokumen (document ranking) tanpa mengelompokkan atau mengkategorikan dokumen sesuai dengan kemiripan dokumen. Dengan jumlah dokumen yang cukup besar akan memberikan dampak negatif bagi pengguna, yaitu dibutuhkan waktu yang relatif lama untuk memilah -milah dokumen yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk mempermudah pengguna dalam mencari informasi pada kumpulan dokumen yang cukup besar, salah satu solusinya adalah dengan cara mengelompokkan dokumen hasil pencarian sesuai dengan keyword yang diinputkan oleh pengguna. Dengan adanya pengelompokan dokumen hasil pencarian ini, maka pengguna tidak perlu membuka halaman terlalu banyak karena dokumen hasil pencarian telah dikelompokkan berdasarkan kemiripan dokumen-dokumen tersebut. Salah satu algoritma partitional yang dapat mengelompokkan dokumen yang belum berlabel adalah Expectation-Maximization, yaitu algoritma yang berfungsi untuk menemukan nilai estimasi Maximum Likelihood dari parameter dalam sebuah model probabilistik [2]. Ciri-ciri dari algoritma ini adalah dapat mengelompokkan dokumen yang belum berlabel atau unlabeled data dan juga hasil pengelompokannya akan selalu convergence. Dari hasil percobaan didapatkan kesimpulan bahwa algoritma EM dapat mengelompokkan dokumen hasil pencarian, hal ini dapat membantu pengguna untuk mencari dokumen yang diharapkan. Akurasi tertinggi mencapai 70% dan terendah 32.58%. Penambahan algoritma stemming Arifin Setiono mampu meningkatkan performansi algoritma EM hingga 10%. Kata Kunci: Clustering, Expectation-Maximization, Unsupervised, Stemming.
Co-Authors Abid Fauzanu Abudzar Al Ghiffari ADE BAYU SEPTIAN Ade Guntur Fitriddullah Adi Nuratmojo Aditya Arif Budiutama Adiwijaya Afif Mifta Khurakhman Agung Wibawa Agustian Rahman Ahmad Faishal Afif Ahmad Yulia Rizqy Fahmi Ainun Nisa Aldi Ilham Abubakar Alfian Akbar Gozali Alfredo Primadita Amarilis Putri Fiani Angelina Prima Kurniawati Anggi Yuniar Putri Anna Meutia Arby Fahrizi Subiyanto Arfive Gandhi Arie Ardiyanti Suryani Arie, Yanuar Firdaus Aristyo Hadikusuma Arli Mutiara Gusriyanti Arsyad Achmadi Asalova, Dewangga Gian aulia khemas Heikhmakhtiar Aulia Yusuf Bambang Pudjoatmodjo Basyuni, Muhammad Firdaus Bayu Munajat Bayu Nugroho Indriyanto BAYU SEPTIAN, ADE Berthalinda Sina Aryani Bhagas Raga Momintan Bijaksana , Moch.Arif Bintang Putra Binawan Bulan Ayu Sari Muntai Cahya Sukma Riyandi Christian Hardjono Christian Wahyu Pambayun Dana Sulitstyo Kusumo Danang Junaedi Dandles Banjarnahor Dawam Dwi Jatmiko Dawam Dwi Jatmiko Jatmiko Dawam Dwi Jatmiko Sumawi Dawam Dwi Jatmiko Suwawi Desepta Isna Ulumi Devye Nugraheni Dewi, Karina Hasya Utami Dhafin Putra Aldi Dika Maranti Diken Pradana Putra Dinda Gazella Dini Handayani Doni Apriyadi Dwi Kurnia Putri Dwi Lestari Dyvanno Pramana Caesario Dzaky Ikram Effendy , Veronikha Eko Cahyo Pramulanto Emil Robert Kaburuan Emil Robert Kaburuan Emil. R Kaburuan Endro Ariyanto Erda Perdana Erricson Hardiansyah Fakih , Ahmad Firdaus, Muhammad Abdurrahman Firdaus, Yanuar Arie Gana Permana Ariyanzah Gede Agung Ary Wicaksono Gede Agung Ary Wisudiawan Gede Wisudiawan Gia Septiana Ginanti Nistantya Guntur Ardi Suryonugroho Gusnaen, Rizky Akbar Hadli Fadli Santoso Hafiz Izzamufid Ash Siddiqi Hanna Afiah Harini Masturah Hendra Lesmana Putra Hendrianto Suryo Ardi Nugroho Hetti Hidayati Hutomo Putra, Daffa Arya I Nyoman Hendra Laksmana Ibnu Asror Idzhari Syaeful Ma'mun - Indra Lukmana Sardi Ionisius , Gilbert Irfa Kamilah Itsna Alfin Nur Ivan Ekatama Ivan Naufal Islami Al-Faridzqi Jati Hiliamsyah Husen Jesira Enjeliva Br. Girsang Jonathan Togatorop Josua Romario Simanjuntak Katami, Mochamad Arie Rafli Kemas Muslim Lhaksmana Kemas Rahmat Khairunnisa Saragih Komara Chandra Adipraja Lisda Awalia Aprilianti Lisda Awalia Aprilianti Luthfan, Afrian Luthfi Izhariman M. Dhio Rizky Putra Made Wipraja Madhani, Dzaki Mahendra Dwifebri Purbolaksono Mahmud Imrona Martiana Rochmani Maulana Irfan Firdian Maulidatul Aulia Zahib Melviana Anggraini Moc. Arif Bijaksana Moch Arif Bijaksana Moch. Bijaksana Moch. Irfandi Susanto Mochamad Agung Permana Mochamad Alif Fany Taftazani Mochamad Arie Rafli Katami Monterico Adrian Muhamad Jibril Muhammad Afriyano Muhammad Althoof Nabalah Muhammad Fadli Muhammad Ikhsan Muhammad Rifkhan Khaeruddin Muhammad Taufik Muhammad Thomy Farhan Mul’Adi Mul’Adi Muthia Bianda Natassya Amalia Anza Nisa Vikasari Syahida Nisrina Nurhuda Novalisma Nur Khakimah Noviadrianti Noviadrianti Novian Anggis Suwastika Nurhuda, Nisrina Nurtantyana, Rio NURUL AZIZAH Nyoman Purbawangsa R. Wahjoe Witjaksono Rachmadini P Utami Ricky Darius Putra Ridho Hadad Ridoy Eka Dharma Sirait Rio Nurtantyana Rita Rismala Rizky Caesar Irjayana Rizky Sampoerna RIZKY, ACHMAD Rosa Reska Riskiana Ryan Fahreza Maliki Safa Salsabila Damara Sarja Asra Winata Satria Mandala Seto Adi Prakasa Shervita Amalia Putri Shinta Puspitasari Shinta Yulia Puspitasari Siva Syarafina Sri Widowati Sri Widowati Stefan Syarief Suwaldi Mardana Tanri Hedresta Teguh Anshari Nugraha Tetya Arum Dhahyani Teuku Muhammad Ikhsan Untari Novia Wisesty Veronikha Effendy Winda Kristihansari Yanuar Arie Firdaus Yanuar F Arie Wibowo Yanuar Firdaus Yanuar Firdaus Arie Yanuar Firdaus Arie Wibowo Yosua Nababan Yudi Priyadi Yudistira Yoga Aji Yuriza Mufidah Zulfikar Al Azhari Zulfikar Alfaruqi