Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.492
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian Jurnal Penelitian Fisika dan Aplikasinya (JPFA) Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika ORBITA: Jurnal Pendidikan dan Ilmu Fisika Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Technologia: Jurnal Ilmiah Optika : Jurnal Pendidikan Fisika
Ari Bangkit Sanjaya Umbu
Universitas Nusa Cendana
Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
IDENTIFIKASI FAKTOR PENYEBAB PENURUNAN KUALITAS AIR MENGGUNAKAN TOTAL DISSOLVED SOLIDS (TDS) SENSOR BERBASIS INTERNET OF THING (IoT) Rizki Sidik; Ari Bangkit Sanjaya Umbu; Hanna Azmi Fathin
OPTIKA: Jurnal Pendidikan Fisika Vol. 9 No. 2 (2025): OPTIKA: Jurnal Pendidikan Fisika
Publisher : Department of Physics Education, Faculty of Teacher Training and Education, Universitas Flores

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37478/optika.v9i2.7073

Abstract

Penurunan kualitas air secara signifikan telah terjadi di berbagai wilayah. Salah satu upaya untuk menanggulangi permasalahan tersebut adalah melalui deteksi dini terhadap faktor-faktor penyebabnya. Salah satu faktor utama yang berkontribusi terhadap penurunan kualitas air adalah peningkatan nilai Total Dissolved Solids (TDS). Namun, peningkatan TDS dipengaruhi oleh berbagai faktor, sementara pemanfaatan data sensor TDS yang ada umumnya masih terbatas pada pemantauan nilai TDS tanpa mampu mengidentifikasi faktor penyebab kenaikannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis apakah pola grafik kenaikan Total Dissolved Solids (TDS) dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyebab peningkatan TDS, sehingga keunikan pola grafik pada setiap sampel dapat menjadi karakteristik sampel dalam meningkatkan nilai TDS. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimental dengan memanfaatkan sistem Internet of Things (IoT) yang terdiri atas perangkat keras ESP32 dan sensor TDS, serta perangkat lunak MQTT dan Node-RED yang terintegrasi dalam satu jaringan komunikasi. Sampel uji yang digunakan berupa larutan cuka, garam, dan sabun pada kondisi suhu ruang dan suhu tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis grafik perubahan TDS mampu mengidentifikasi faktor kenaikan suhu sebagai penyebab peningkatan TDS, yang ditandai dengan pola grafik berbentuk parabola terbuka ke bawah saat mendekati titik kesetimbangan. Namun, dengan metode analisis yang sama, perbedaan jenis sampel, seperti asam, garam, dan sabun, belum dapat diidentifikasi secara jelas.
Co-Authors Abdul Wahid Abdul Wahid Ali Warsito Andini Dengak Bernandus Bernandus Bernandus, Bernandus Bria, Agustinus Christine Mbiliyora Endarko Endarko Hanna Azmi Fathin Ilza Aliyatun Ahmad Al-hud Johannes, Albert Zicko Jonshon Tarigan Jonshon Tarigan Lapono, Laura A.S. Laura A. S. Lapono Malelak, Naldo Martelda Natbais Natbais, Yuyun Hana Olin, Fransisco Rokirianto Rizki Sidik Sutaji, Hadi Imam Tanesib, Jehunias Leonidas Tarigan, Jonshon Trini Marlina Taneo Warsito, Ali Yuyun Hana Natbais