Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) ZERO : Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Mantik Penusa SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan JURTEKSI Jurnal Mantik TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan International Journal of Basic and Applied Science Jurnal Media Informatika INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS
Vinsensia, Desi
STMIK Pelita Nusantara Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
HILL-CIPHER METHOD WITH MATRICE IN TEXT CODING PROCESSING desi vinsensia; Kiky Maulana; Dedy Nofrianto
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i1.598

Abstract

Cryptography is one of the matrice applications that can be used to translate a message. This research discusses cryptography, which is the science or art of encryption with the aim of making messages incomprehensible to others. The cryptography method  that will be used in this research is the Hill Cipher, ,which is one of the cryptographic techniques for encrypting a text by translating a message into a code over a matrice of numbers modulo 26 and  converting the codes into the actual message using the decipher method over a matrice of numbers modulo 26. The purpose of this research is to develop the Hill Cipher in word encoding and decipher through the  matrices. The test result found that the hill cipher method and the decipher method are able to translate the actual text as long as the matrices given in the hill cipher algorithm have an inverse and determinant.Keywords: Hill-Cipher, criptograhy, matrices, plaintext Kriptografi merupakan salah satu aplikasi matriks yang dapat digunakan untuk menerjemahkan sebuah pesan. Penelitian ini membahas tentang kriptografi yang merupakan ilmu atau seni dari penyandian dengan tujuan agar pesan tidak dimengerti oleh orang lain. Metode kriptografi yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Hill Cipher dan metode Decipher  yang merupakan kriptografi merupakan salah satu teknik kriptografi untuk mengenkripsi teks dengan menerjemahkan pesan ke dalam kode melalui matriks angka modulo 26 dan mengubah kode menjadi pesan yang sebenarnya dengan menggunakan metode penguraian melalui matriks angka modulo 26. Penelitian ini berfokus pada pengembangan algoritma Hill Cipher dalam penyandian kata dan Dechiper melalui matriks berodo . Hasil pengujian didapatkan bahwa metode Hill Cipher dan metode decipher mampu menterjemahkan teks yang sebenarnya selama matriks-matriks yang diberikan pada algoritma Hill Cipher memiliki invers dan determinan.Kata kunci: Hill-Cipher, Kriptografi, Matriks, plaintext
A stochastic approach for evaluating production planning efficiency under uncertainty Mochamad Wahyudi; Hengki Tamando Sihotang; Syahril Efendi; Muhammad Zarlis; Herman Mawengkang; Desi Vinsensia
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 13, No 5: October 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v13i5.pp5542-5549

Abstract

Planning production is an essential component of the decision-making process, which has a direct bearing on the effectiveness of production systems. This study’s objective is to investigate the efficiency performance of decision-making units (DMU) in relation to production planning issues. However, the production system in a manufacturing environment is frequently subject to uncertain situations, such as demand and labor, and this can have an effect not only on production but also on profit. The robust stochastic data envelopment analysis model was proposed in this study with maximizing the number of outputs as the objective function thus means of handling uncertainty in input and output in production planning problems. This model, which is based on stochastic data envelopment analysis and a method of robust optimization, was proposed with the intention of providing an efficient plan of production for each DMU of stage production. The model is applied to small and medium-sized businesses (SMEs), with inputs consisting of the cost of labor, the number of customers, and the quantity of raw materials, and the output consisting of profit and revenue. It has been demonstrated through implementation that the proposed model is both efficient and effective.
Model Regresi Linier Berganda dalam Hubungan Mata Kuliah Matematika dengan Kecerdasan Buatan yulia utami; desi vinsensia; pria muslim harahap
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8729

Abstract

Matematika merupakan induk dari cabang ilmu teknik informatika. Maka dari itu banyak mata kuliah matematika yang diajarkan pada jurusan teknik informatika, serta kaitan mata kuliah matematika terhadap kecerdasan buatan dalam bidang studi teknik informatika. Maka peneliti membuat sebuah model regresi linier mengenai mata kuliah matematika dalam penelitian ini diambil nmata kuliah aljabar linier dan matematika diskrit dengan mata kuliah kecerdasan buatan.  Dengan tujuan agar mahasiswa memahami dan mengetahui hubungan mata kuliah tersebut. Dalam menganalisis peneliti menggunakan metode determinan dengan aturan cramer sehingga hasil persamaan regresi linier yang dihasilkan ialah . Berdasarkan model regresi tesebut disimpulkan adanya pengaruh yang positif antara mata kuliah aljabar linier, matematika diskrit terhadap mata kuliah kecerdasan buatan. Dalam memudahkan menganalisis data, peneliti menggunakan aplikasi matlab. 
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Matlab dalam Mata Kuliah Aljabar Linier Yulia Utami; Desi Vinsensia; Pria Muslim; Khairunnisa Khairunnisa
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aljabar linier merupakan cabang ilmu matematika, dimana dalam setiap materi masih banyak melakukan perhitungan. Perhitungan selalu dilakukan secara manual dalam setiap pembelajaran. Perhitungan ini yang sering membuat mahasiswa kesulitan dalam memahami materi pembelajaran, sehingga diperlukan aplikasi yang dapat membantu mahasiswa dalam melakukan perhitungan. Tim PkM mengusulkan untuk memberi pengenalan dan pelatihan mengenai aplikasi matlab yang dapat digunakan dalam hitungan matematika dalam hal ini dengan mata kuliah aljabar linier. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan dengan metode ceramah, diskusi dan praktikum langsung. Melalui kegiatan pengabdian ini juga, diharapkan ketrampilan dan pemahaman mahasiswa dalam menghitung dapat meningkat sehingga dapat memudahkan mahasiswa dalam mengerjakan tugas.
Penerapan Inovasi Desain Kemasan Sebagai Branding Produk Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Desi Vinsensia; Yulia Utami; Nandiyantul Jannah; Devie Indah Wulandari
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu jenis usaha yang mulai banyak memanfaatkan hasil bumi yaitu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Desa Selotong berada di Kabupaten Stabat, merupakan daerah pesisir yang memiliki sejumlah pelaku UMKM diantaranya UMKM yang bergerak di bidang produksi makanan, kerajinan tangan dan masih banyak jenis produksi yang lainnya. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah pelatihan dan pendampingan. Tujuan dari diadakannya pelatihan penerapan desain kemasan produk adalah: (1) memberi pengetahuan kepada masyarakat tentang pentingnya teknologi dan penggunaan teknologi dalam kehidupan; (2) meningkatkan motivasi dan minat masyarakat dalam mengembangkan industry rumah tangga; dan (3). menghasilkan suatu produk desain kemasan kreatif dan inovatif yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas hasil usaha produksi Metode yang digunakan adalah observasi, penerapan inovasi dan kemasan produk, dan melakukan evaluasi hasil penerapan. Hasil dari kegiatan ini masyarakat UMKM mendapatkan banyak informasi dan edukasi tentang meningkatkan pemahaman mitra terkait penerapan desain produk kemasan terutama kemasan produk keripik pisang sale, sehingga memberi kemudahan dalam mengenalkan kepada masyarakat, selain itu diberi edukasi untuk mengenalkan sosial media pelaku UMKM untuk memasarkan produk secara lebih luas serta melakukan inovasi dan modifikasi terhadap produknya agar usahanya lebih maju.
New Method for Identification and Response to Infectious Disease Patterns Based on Comprehensive Health Service Data Desi Vinsensia; Siskawati Amri; Jonhariono Sihotang; Hengki Tamando Sihotang
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 23 No 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i3.4000

Abstract

Infectious diseases continue to pose a major threat to global public health and require early detection and effective response strategies. Despite advances in information technology and data analysis, the full potential of health data in identifying disease patterns and trends remains underutilised. This study aims to propose a comprehensive new mathematical model (new method) that utilises health data to identify infectious disease patterns and trends by exploring the potential of data-driven care approaches in addressing public health challenges associated with infectious diseases. The research methods used are exploratory data collection and analytical model development. The research results obtained mathematical models and algorithms that consider data of period, time, patterns, and trends of dangerous diseases, statistical analysis, and recommendations. Data visualisation and in-depth analysis were conducted in the research to improve the ability to respond to infectious disease threats and provide better decision-making solutions in improving outbreak response, as well as improving preparedness in addressing public health challenges. This research contributes to health practitioners and decision-makers.
Analisis Eksponensial Smoothing dalam Meramalkan Penjualan Jumlah Produk: Analisis Eksponensial Smoothing dalam Meramalkan Penjualan Jumlah Produk Utami, Yulia; Vinsensia, Desi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10005

Abstract

Permasalahan yang sering dihadapi distributor yakni, pemesan barang yang dilakukan oleh distributor ke produsen sering kali diluar batas penjualan distributor sehingga ada kalanya barang (unit kendaraan) tertumpuk digudang atau persediaanya adakalanya kurang. Jika distributor dapat memprediksi penjualan yang akan datang maka distributor dapat menentukan secara pasti jumlah barang (unit kendaraan) yang akan dipesan ke produsen. Stok kendaraan digudang terlalu banyak menyebabkan terjadinya penumpukan kendaraan di gudang. Stok kendaraan yang terlalu sedikit juga berpengaruh terhadap lamanya kendaraan sampai ditangan konsumen. Dalam penelitian ini metode yang digunakan dalam peramalan adalah Eksponential Smoothing, dengan mencari nilai MSE dan MAPE maka didapat ramalan penjualan pada bulan mendatang. Data yang berdasarkan data penjualan 12 bulan terakhir pada UD Deni Motor yang meliputi penjualan sepeda motor merk YAMAHA dan sepeda motor merk HONDA. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini untuk kendaran sepeda motor YAMAHA ialah nilai MSE 1,841 yang artinya rata-rata nilai kesalahan yang dikuadratkan dalam peramalan sebesar 1,84%, sedangkan MAPE yang diperoleh sebesar 30,72 artinya tingkat kesalahan atau error dalam peramalan sebesar 30,72%. Sedangkan untuk sepeda motor HONDA didapat nilai MSE 1,701 yang artinya rata-rata nilai kesalahan yang dikuadratkan dalam peramalan sebesar 1,7%, sedangkan MAPE yang diperoleh sebesar 32,15%
Data-driven corporate growth: A dynamic financial modelling framework for strategic agility Sihotang, Hengki Tamando; Vinsensia, Desi; Riandari, Fristi; Chandra, Suherman
International Journal of Basic and Applied Science Vol. 13 No. 2 (2024): Sep: Basic and Applied Science
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/ijobas.v13i2.485

Abstract

This research aimed to develop a Dynamic Financial Growth Model (DFGM) to enhance corporate growth by promoting strategic agility through data-driven decision-making. The main objective was to optimize corporate value by integrating real-time data, dynamic decision-making, risk management, and scenario analysis. The research employed a mathematical modelling framework that combined predictive analytics, real options theory, and scenario-based optimization to represent dynamic corporate financial decisions. The numerical example demonstrated how the model adjusts strategic decisions in response to changes in market data and evaluates corporate value under optimistic, pessimistic, and baseline scenarios. The main results indicated that the DFGM is effective in optimizing corporate value by allowing for continuous adjustments and strategic flexibility, distinguishing itself from traditional static financial models that lack real-time adaptability. The findings highlighted the value of incorporating risk constraints and scenario analysis, resulting in a balanced approach that manages both growth and uncertainty. However, the study identified limitations, including the need for empirical validation, more complex predictive analytics, and accounting for behavioral factors affecting decision-making. The conclusion emphasizes that the DFGM provides an adaptable and data-driven framework that enhances corporate strategic agility, making it a valuable tool for managing growth in rapidly changing environments, while also suggesting future research to refine the model's practical application
Fixed Point Theory in Generalized Metric Vector Spaces and their applications in Machine Learning and Optimization Algorithms Vinsensia, Desi; Utami, Yulia
International Journal of Basic and Applied Science Vol. 13 No. 2 (2024): Sep: Basic and Applied Science
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/ijobas.v13i2.504

Abstract

This study introduces a novel formulation of fixed-point theory within Generalized metric spaces, with an emphasis on applications in machine learning optimization and high-dimensional data analysis. Recall on the concept of complete G-metric spaces, we define a generalized contraction condition tailored for operators representing iterative updates in machine learning algorithms. The proposed framework is exemplified through gradient descent with regularization, demonstrating convergence within a non-Euclidean, high-dimensional setting. Results reveal that our approach not only strengthens convergence properties in iterative algorithms but also complements modern regularization techniques, supporting sparsity and robustness in high-dimensional spaces. These findings underscore the relevance of G-metric spaces and auxiliary functions within fixed-point theory, highlighting their potential to advance adaptive optimization methods. Future work will explore further applications across machine learning paradigms, addressing challenges such as sparse data representation and scalability in complex data environments.
Pemanfaatan Teknologi IoT dan Computational Thinking dalam Penyusunan Bahan Ajar Digital untuk Sekolah Yulia Utami; Desi Vinsensia; Risa Kartika Lubis; Khairul Azmi; Abdul Rahman Hakim
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi Januari - April
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi Internet of Things dan Computational Thinking dalam penyusunan bahan ajar digital dapat meningkatan kualitas pembelajaran dengan mengintegrasikan elemen-elemen teknologi terkini. Teknologi IoT memungkinkan interaksi langsung antara perangkat fisik dan system digital. Hal tersebut memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan kontekstual. Sedangakan computational Thinking (CT) ialah kemampuan untuk memecahkan maslah secara sistematis melalui pemograman, algoritma dan analisis data, serta dapat diterapkan dalam merancang bahan ajar yang lebih dinamis dan adaptif sesuai kebutuhan para siswa. Gabungan keduanya akan menghasilkan bahan ajar digital yang informatif dan responsive terhadap perkembangan kondisi siswa, sehingga dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam proses pembelajaran. Kegiatan pelatihan ini dilakukan dengan metode ceramah, diskusi dan praktikum langsung kepada guru di SD Negeri 104276 Pulau Tagor. Melalui kegiatan pengabdian ini juga, diharapkan keterampilan guru dalam menyusun bahan ajar digital di sekolah dapat lebih menarik dan efektif.
Co-Authors Abdul Rahman Hakim Abdul Rahman Hakim Addini, Puteri Fadjar Adelia Febriana Agustina Simangunsong Amala, Dwi Novia Amri, Siskawati Angga Ramadhan Arya Riski Tarigan Aura Nissa Awaluddin Fitra Awawdeh, Benavides Khan Bausch, Nocedals Bertesh Chandra, Suherman Dedy Frianto Devie Indah Wulandari Efendi, Syahril Elisa Purba Erwin Pangabean Erwin Panggabean Fitra, Awaludin Fristi Riandari Hengki Tamando Sihotang Herman Mawengkang Ida Ayu Putu Sri Widnyani Jannah, Nadiyatul Jonhariono Sihotang Kartika Lubis, Risa Khairul Azmi Khairunnisa Khairunnisa Kiky Maulana Logaraj Logaraj Lubis, Risa Kartika Merlin Helentina Napitupulu Mestriawan Barasa Mian Sari Simanjuntak Mochamad Wahyudi Muhammad Arifin Muhammad Zarlis Nandiyantul Jannah Nuraisana Nuraisana Pria Muslim pria muslim harahap Purba, Elisa Purba, Elisa Rahmawida, Joya Ravindran Rina Nanda Hanifa Risa Kartika Lubis Ritha Zahara Tarigan Senjaya, Chessie Paquita Sianturi, Ariani Natalia Sihotang, Jonhariono Siregar, Fathia Siskawati Amri Sulastri Sulastri Sulastri Tiara W Pratiwi Utami, Yulia Wanra Tarigan Zarina, Siti