Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

Analisis Kinerja Pelayanan Kesehatan Dengan Pedekatan Logika Fuzzy Sugeno Desi Vinsensia
Jurnal Media Informatika Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Media Informatika
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v2i2.695

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penilain kinerja tenaga kesehatan berdasarkan kualitas pelayanan (quality service) terhadap pasien dengan mengukur kualitas pelayanan pada kategori persepsi dan harapan. Puskesmas adalah salah satu layanan publik pemerintah yang merupakan unit terkecil dalam menjamin pelayanan kesehatan prima bagi masyarakatnya. Penelitian ini bertujuan mengetahui kinerja pelayanan kesehatan dari segi kepuasan layanan yang diterima oleh pasien. Dalam penelitian ini menggunakan logika fuzzy dengan metode sugeno dengan variable persepsi dan harapan sebagai inputnya dan kepuasan layanan sebagai outputnya. Metode inferensi fuzzy sugeno digunakan agar output yang dihasilkan berupa nilai tertentu yang bersifat tegas (crips) yang akan dibandingkan dengan penghitungan manual. Simulasi dan uji coba yang dilakukan melaluiMatlab 7.7 diperoleh bahwa kualitas pelayanan dalam kategori puas, namun ada beberapa atribut yang perlu ditingkatkan lagi kualitasnya karena memiliki Gap paling negatif dan memiliki nilai rendah dari simulasi jawaban kuisoner responden.
HILL-CIPHER METHOD WITH MATRICE IN TEXT CODING PROCESSING desi vinsensia; Kiky Maulana; Dedy Nofrianto
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i1.598

Abstract

Cryptography is one of the matrice applications that can be used to translate a message. This research discusses cryptography, which is the science or art of encryption with the aim of making messages incomprehensible to others. The cryptography method  that will be used in this research is the Hill Cipher, ,which is one of the cryptographic techniques for encrypting a text by translating a message into a code over a matrice of numbers modulo 26 and  converting the codes into the actual message using the decipher method over a matrice of numbers modulo 26. The purpose of this research is to develop the Hill Cipher in word encoding and decipher through the  matrices. The test result found that the hill cipher method and the decipher method are able to translate the actual text as long as the matrices given in the hill cipher algorithm have an inverse and determinant.Keywords: Hill-Cipher, criptograhy, matrices, plaintext Kriptografi merupakan salah satu aplikasi matriks yang dapat digunakan untuk menerjemahkan sebuah pesan. Penelitian ini membahas tentang kriptografi yang merupakan ilmu atau seni dari penyandian dengan tujuan agar pesan tidak dimengerti oleh orang lain. Metode kriptografi yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Hill Cipher dan metode Decipher  yang merupakan kriptografi merupakan salah satu teknik kriptografi untuk mengenkripsi teks dengan menerjemahkan pesan ke dalam kode melalui matriks angka modulo 26 dan mengubah kode menjadi pesan yang sebenarnya dengan menggunakan metode penguraian melalui matriks angka modulo 26. Penelitian ini berfokus pada pengembangan algoritma Hill Cipher dalam penyandian kata dan Dechiper melalui matriks berodo . Hasil pengujian didapatkan bahwa metode Hill Cipher dan metode decipher mampu menterjemahkan teks yang sebenarnya selama matriks-matriks yang diberikan pada algoritma Hill Cipher memiliki invers dan determinan.Kata kunci: Hill-Cipher, Kriptografi, Matriks, plaintext
A stochastic approach for evaluating production planning efficiency under uncertainty Mochamad Wahyudi; Hengki Tamando Sihotang; Syahril Efendi; Muhammad Zarlis; Herman Mawengkang; Desi Vinsensia
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 13, No 5: October 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v13i5.pp5542-5549

Abstract

Planning production is an essential component of the decision-making process, which has a direct bearing on the effectiveness of production systems. This study’s objective is to investigate the efficiency performance of decision-making units (DMU) in relation to production planning issues. However, the production system in a manufacturing environment is frequently subject to uncertain situations, such as demand and labor, and this can have an effect not only on production but also on profit. The robust stochastic data envelopment analysis model was proposed in this study with maximizing the number of outputs as the objective function thus means of handling uncertainty in input and output in production planning problems. This model, which is based on stochastic data envelopment analysis and a method of robust optimization, was proposed with the intention of providing an efficient plan of production for each DMU of stage production. The model is applied to small and medium-sized businesses (SMEs), with inputs consisting of the cost of labor, the number of customers, and the quantity of raw materials, and the output consisting of profit and revenue. It has been demonstrated through implementation that the proposed model is both efficient and effective.
Model Regresi Linier Berganda dalam Hubungan Mata Kuliah Matematika dengan Kecerdasan Buatan yulia utami; desi vinsensia; pria muslim harahap
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8729

Abstract

Matematika merupakan induk dari cabang ilmu teknik informatika. Maka dari itu banyak mata kuliah matematika yang diajarkan pada jurusan teknik informatika, serta kaitan mata kuliah matematika terhadap kecerdasan buatan dalam bidang studi teknik informatika. Maka peneliti membuat sebuah model regresi linier mengenai mata kuliah matematika dalam penelitian ini diambil nmata kuliah aljabar linier dan matematika diskrit dengan mata kuliah kecerdasan buatan.  Dengan tujuan agar mahasiswa memahami dan mengetahui hubungan mata kuliah tersebut. Dalam menganalisis peneliti menggunakan metode determinan dengan aturan cramer sehingga hasil persamaan regresi linier yang dihasilkan ialah . Berdasarkan model regresi tesebut disimpulkan adanya pengaruh yang positif antara mata kuliah aljabar linier, matematika diskrit terhadap mata kuliah kecerdasan buatan. Dalam memudahkan menganalisis data, peneliti menggunakan aplikasi matlab. 
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Matlab dalam Mata Kuliah Aljabar Linier Yulia Utami; Desi Vinsensia; Pria Muslim; Khairunnisa Khairunnisa
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aljabar linier merupakan cabang ilmu matematika, dimana dalam setiap materi masih banyak melakukan perhitungan. Perhitungan selalu dilakukan secara manual dalam setiap pembelajaran. Perhitungan ini yang sering membuat mahasiswa kesulitan dalam memahami materi pembelajaran, sehingga diperlukan aplikasi yang dapat membantu mahasiswa dalam melakukan perhitungan. Tim PkM mengusulkan untuk memberi pengenalan dan pelatihan mengenai aplikasi matlab yang dapat digunakan dalam hitungan matematika dalam hal ini dengan mata kuliah aljabar linier. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan dengan metode ceramah, diskusi dan praktikum langsung. Melalui kegiatan pengabdian ini juga, diharapkan ketrampilan dan pemahaman mahasiswa dalam menghitung dapat meningkat sehingga dapat memudahkan mahasiswa dalam mengerjakan tugas.
Penerapan Inovasi Desain Kemasan Sebagai Branding Produk Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Desi Vinsensia; Yulia Utami; Nandiyantul Jannah; Devie Indah Wulandari
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu jenis usaha yang mulai banyak memanfaatkan hasil bumi yaitu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Desa Selotong berada di Kabupaten Stabat, merupakan daerah pesisir yang memiliki sejumlah pelaku UMKM diantaranya UMKM yang bergerak di bidang produksi makanan, kerajinan tangan dan masih banyak jenis produksi yang lainnya. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah pelatihan dan pendampingan. Tujuan dari diadakannya pelatihan penerapan desain kemasan produk adalah: (1) memberi pengetahuan kepada masyarakat tentang pentingnya teknologi dan penggunaan teknologi dalam kehidupan; (2) meningkatkan motivasi dan minat masyarakat dalam mengembangkan industry rumah tangga; dan (3). menghasilkan suatu produk desain kemasan kreatif dan inovatif yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas hasil usaha produksi Metode yang digunakan adalah observasi, penerapan inovasi dan kemasan produk, dan melakukan evaluasi hasil penerapan. Hasil dari kegiatan ini masyarakat UMKM mendapatkan banyak informasi dan edukasi tentang meningkatkan pemahaman mitra terkait penerapan desain produk kemasan terutama kemasan produk keripik pisang sale, sehingga memberi kemudahan dalam mengenalkan kepada masyarakat, selain itu diberi edukasi untuk mengenalkan sosial media pelaku UMKM untuk memasarkan produk secara lebih luas serta melakukan inovasi dan modifikasi terhadap produknya agar usahanya lebih maju.
Peningkatan Ketrampilan Penggunaan Canva Sebagai Media Pembelajaran Bagi Guru Sd N 104276 Serbajadi Risa Kartika Lubis; Desi Vinsensia; Yulia Utami
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i1.2872

Abstract

Perkembangan teknologi informasi tidak hanya berperan dalam bidang bidang perekonomian, tapi juga bidang pendidikan. Dewasa ini setiap guru di hampir semua jenjang pendidikan diwajibkan untuk melek teknologi, terutama teknologi informasi. Selain untuk menunjang kegiatan pendidikan, melek teknologi informasi juga menunjang guru dalam menyelesaikan media pembelajaran. Salah satu aplikasi tools yang dapat digunakan untuk menunjang pendidikan dan persoalan administrasi adalah Canva. Aplikasi Canva memiliki banyak fitur yang dapat digunakan oleh guru SD terutama dalam membuat media pembelajaran. Tetapi tidak semua guru mampu mengoperakian apliaksi tersebut. Hal tersebut dialami oleh guru-guru SD N 104276 Kecamatan Serbajadi  yang belum terbiasa dengan tool-tool yang banyak disediakan pada Aplikasi Canva. Hal inilah yang melatarbelakangi tim pengabdian untuk memberikan pelatihan “Peningkatan Ketrampilan Penggunaan Canva Sebagai Media Pembelajaran Bagi Guru SD N 104276 Serbajadi”. Melalui kegiatan ini, diharapkan meningkatkan ketrampilan dan pemahaman peserta terkait penggunaan aplikasi Canva dalam membuat media pembelajaran.
New Method for Identification and Response to Infectious Disease Patterns Based on Comprehensive Health Service Data Desi Vinsensia; Siskawati Amri; Jonhariono Sihotang; Hengki Tamando Sihotang
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 23 No 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i3.4000

Abstract

Infectious diseases continue to pose a major threat to global public health and require early detection and effective response strategies. Despite advances in information technology and data analysis, the full potential of health data in identifying disease patterns and trends remains underutilised. This study aims to propose a comprehensive new mathematical model (new method) that utilises health data to identify infectious disease patterns and trends by exploring the potential of data-driven care approaches in addressing public health challenges associated with infectious diseases. The research methods used are exploratory data collection and analytical model development. The research results obtained mathematical models and algorithms that consider data of period, time, patterns, and trends of dangerous diseases, statistical analysis, and recommendations. Data visualisation and in-depth analysis were conducted in the research to improve the ability to respond to infectious disease threats and provide better decision-making solutions in improving outbreak response, as well as improving preparedness in addressing public health challenges. This research contributes to health practitioners and decision-makers.
Forecasting Exponential Smoothing untuk Menentukan Jumlah Produksi Yulia Utami; Desi Vinsensia; Erwin Panggabean
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2853

Abstract

Adapun tujuan dalam penelitian ini ialah meramalan jumlah penjualan untuk minggu berikutnya dengan menggunakan Single Eksponential Smoothing dan memberikan informasi kepada produsen tentang jumlah bahan baku yang akan dibutuhkan dalam proses pembuatan produksi, dengan mencari kesalahan terkecil melalui MAPE yang telah diuji dengan nilai konstanta alpha. Data dalam penelitian ini diambil berdasarkan data 1 bulan penjualan terakhir pada UMKM produsen keripik pisang didesa Selotong. Dalam pengolahan data peneliti menggunakan 3 Model Exponential Smoothing yaitu: Simple Seanonal Models, Winter’s Additive Models, Winter Multiplicative Models, dari 3 model tersebut peneliti mencari nilai MAPE tekecil untuk digunakan dalam peramalan jumlah produksi berikutnya. Berdasarkan hasil dari ketiga model tersebut didapat nilai MAPE terkecil pada model Winters’ Additive sebesar 11,565 artinya tingkat kesalahan dalam melakukan peramalan sebenar 11,56% dan peramalan tersebut dapat kategorikan baik. Maka forecast yang dihasilkan berdasarkan model Winters’ Additive ialah hasil forecast berdasarkan tabel diatas diperoleh pada minggu ke-5 hari selasa jumlah produksi sebesar 178 kg, pada minggu ke-5 hari rabu jumlah produksi sebesar 199 kg, pada minggu ke-5 hari kamis jumlah produksi sebesar 228 kg, pada minggu ke-5 hari jumat jumlah produksi sebesar 211 kg, pada minggu ke-5 pada hari sabtu jumlah produksi sebesar 217 kg.
A Improve refinement approach iterative method for solution linear equition of sparse matrices Desi Vinsensia; Yulia Utami; Fathia Siregar; Muhammad Arifin
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 15 No 6 (2024): January : Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/cit.Vol15.2024.721.pp306-313

Abstract

In this paper, systems of linear equations on sparse matrices investigated through modified improve method using Gauss-Seidel and successive overrelaxation (SOR) approach. Taking into adapted convergence rate on the Improve refinement Gauss-seidel outperformed the prior two Gauss-Seidel methods in terms of rate of convergence and number of iterations required to solve the problem by applying a modified version of the Gauss-Seidel approach. to observe the effectiveness of this method, the numerical example is given. The main findings in this study, that Gauss seidel improvement refinement gives optimum spectral radius and convergence rate. Similarly, the SOR improved refinement method gives. Considering their performance, using parameters such as time to converge, number of iterations required to converge and spectral radius level of accuracy. However, SOR works with relaxation values so that it greatly affects the convergence rate and spectral radius results if given greater than 1.