Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) ZERO : Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Mantik Penusa SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan JURTEKSI Jurnal Mantik TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan International Journal of Basic and Applied Science Jurnal Media Informatika INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS
Vinsensia, Desi
STMIK Pelita Nusantara Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Regresi Linier Utami, Yulia; Desi Vinsensia; Khairul Azmi; Abdul Rahman Hakim
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.10664

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor social terhadap kinerja akademik mahasiswa melalui regresi linier. Variabel sosial yang diteliti meliputi dukungan keluarga, hubungan social dengan teman, kondisi ekonomi. Penelitian ini dilakukan dengan melibatkan 35 mahasiswa dari STMIK Pelita Nusantara. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang terdiri dari empat faktor social yang merupakan variable independent dan satu variable dependent yaitu kinerja akademik yang diukur dengan IPK. Persamaan regresi berganda . Hasil analisis regresi linier pada setiap variable ialah pada lingkungan keluarga nilai sig sebesar 0,000 < 0,05 artinya lingkungan keluarga memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja akademik mahasiswa STMIK Pelita Nusantara. Pada lingkungan pertemanan nilai sig sebesar 0,578 > 0,05 berarti lingkungan pertemanan tidak memiliki pengaruh terhadap kinerja akademik mahasiswa STMIK Pelita Nusantara. Pada ekonomi nilai sig sebesar 0,000 < 0,05 berarti ekonomi memilki pengaruh terhadap kinerja akademik mahasiswa STMIK Pelita Nusantara. dan secara keseluruhan diperoleh hasil perhitungan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 sehingga Ho ditolak dan Ha diterima. Berdasarkan hal tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa lingkungan keluarga, lingkungan pertemanan dan ekonomi secara bersama-sama berpengaruh terhadap kinerja akademik mahasiswa STMIK Pelita Nusantara
Advancing optimization algorithms with fixed point theory in generalized metric vector spaces Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Awawdeh, Benavides Khan; Bausch, Nocedals Bertesh
International Journal of Basic and Applied Science Vol. 13 No. 3 (2024): Dec: Optimization and Artificial Intelligence
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/ijobas.v13i3.621

Abstract

This research develops and evaluates an adaptive parameter-based fixed point iterative algorithm within generalized metric vector spaces to improve stability and convergence speed in optimization problems. The study extends fixed point theory beyond classical metric spaces by incorporating a more flexible structure that accommodates non-Euclidean systems, commonly found in machine learning, data analysis, and dynamic systems optimization. The proposed adaptive fixed point algorithm modifies the conventional iterative method: where the adaptive parameter dynamically adjusts based on the previous iterations: with as a control constant. A numerical case study demonstrates the algorithm’s effectiveness, comparing it with the classical Banach Fixed Point Theorem. Results show that the adaptive method requires fewer iterations to achieve convergence while maintaining higher stability, significantly outperforming the standard approach. The findings suggest that incorporating adaptive parameters in fixed point iterations enhances computational efficiency, particularly in non-convex optimization and deep learning training models. Future research will explore the algorithm’s robustness in high-dimensional spaces, its integration with hybrid optimization techniques, and applications in uncertain and noisy environments.
Gerakan Cerdas Finansial: Penguatan Literasi Matematika dalam Manajemen Uang Saku Siswa di SMKS 2 Delima Sari Tiga Juhar Lubis, Risa Kartika; Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Zarina, Siti; Jannah, Nadiyatul
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 3 (2025): Edisi Juli - September
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i3.6358

Abstract

Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk meningkatkan literasi finansial siswa melalui pendekatan berbasis literasi matematika dalam pengelolaan uang saku sehari-hari. Sasaran kegiatan ini adalah siswa SMKS 2 Delima Sari Tiga Juhar yang masih menghadapi kesulitan dalam merencanakan, mencatat, dan mengevaluasi penggunaan uang saku secara bijak. Masalah ini berdampak pada kebiasaan konsumtif, kurangnya budaya menabung, dan rendahnya kesadaran akan pentingnya perencanaan keuangan sejak dini. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pendekatan edukatif partisipatif dengan kombinasi ceramah interaktif, simulasi manajemen keuangan sederhana, pengisian jurnal keuangan harian, serta evaluasi numerik berbasis soal-soal kontekstual matematika. Tahapan kegiatan meliputi identifikasi kebutuhan literasi finansial siswa, pelaksanaan pelatihan literasi matematika terapan dalam konteks keuangan pribadi, serta evaluasi efektivitas melalui pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep dasar keuangan pribadi seperti anggaran, prioritas pengeluaran, dan pentingnya menabung. Peningkatan ini terukur melalui perbandingan hasil pre-test dan post-test dengan rerata kenaikan sebesar 32%.. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa penguatan literasi matematika dalam konteks keuangan memberikan dampak positif terhadap peningkatan kemampuan manajemen uang saku siswa. Gerakan Cerdas Finansial terbukti efektif dalam menanamkan pola pikir hemat, terencana, dan logis dalam penggunaan uang sejak usia sekolah
Metrik Spektral Terpadu untuk Stabilitas dan Komputasi Eigen Paper Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Rahmawida, Joya; Senjaya, Chessie Paquita
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6559

Abstract

Penelitian ini mengusulkan  kerangka terpadu untuk analisis stabilitas berbasis metrik spectral yang menggabungkan jarak spectral matriks, jarak spectral graf dan evaluasi stabilitas komunitas melalui clustering, serta jarak antar subruang eigen guna menilai sensitivitas terhadap perturbasi. Tujuan penelitian adalah menurunkan metrik terpadu yang konsisten secara teori (kelengkapan, kompak) dan empiris untuk membandingkan struktur spektral di bawah noise. Metode diuji pada (a) matriks sintetis dengan noise Gaussian aditif multi-level dan (b) graf jaringan jalan realistik (serta rencana penambahan satu dataset graf publik kecil untuk validasi eksternal). Hasil menunjukkan peningkatan kualitas clustering (Adjusted Rand Index/ARI naik dibanding baseline adjacency) dan penurunan rata-rata error estimasi sensitivitas subruang sebesar ketika menggunakan bound geodesik Grassmannian dibanding bound klasik; overhead waktu komputasi hanya marginal (sekitar . Kerangka ini menyediakan dasar untuk analitik spektral lintas domain dan berpotensi memperbaiki desain bound perturbasi yang lebih presisi di masa depan.
New Method for Identification and Response to Infectious Disease Patterns Based on Comprehensive Health Service Data Vinsensia, Desi; Amri, Siskawati; Sihotang, Jonhariono; Sihotang, Hengki Tamando
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 23 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i3.4000

Abstract

Infectious diseases continue to pose a major threat to global public health and require early detection and effective response strategies. Despite advances in information technology and data analysis, the full potential of health data in identifying disease patterns and trends remains underutilised. This study aims to propose a comprehensive new mathematical model (new method) that utilises health data to identify infectious disease patterns and trends by exploring the potential of data-driven care approaches in addressing public health challenges associated with infectious diseases. The research methods used are exploratory data collection and analytical model development. The research results obtained mathematical models and algorithms that consider data of period, time, patterns, and trends of dangerous diseases, statistical analysis, and recommendations. Data visualisation and in-depth analysis were conducted in the research to improve the ability to respond to infectious disease threats and provide better decision-making solutions in improving outbreak response, as well as improving preparedness in addressing public health challenges. This research contributes to health practitioners and decision-makers.
The completeness role of the function ϕ in generating the Riesz potential operator Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Addini, Puteri Fadjar
International Journal of Basic and Applied Science Vol. 13 No. 4 (2025): Computer Science, Engineering, Basic and Applied mathematics Science
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/ijobas.v13i4.637

Abstract

The Riesz potential operator is a central tool in harmonic analysis and the theory of partial differential equations, commonly defined via convolution with a singular Kernel. In many modern frameworks, function space are generated by a mappings involving such operators. In this paper, we explore the dual role of the generating function- in: (i). Defining the Riesz function space and (ii). Ensuring its completeness. We introduce a Riesz function space whose norm is induced growth function- (a Young function). We establish, through several examples and proofs, that under suitable conditions (specifically, the condition on ), the space is complete. Furthemore, we illustrate discrete analogues and applications to Orlicz space, thereby underscoring the fundamental importance of in both the construction and Banach space structure of these function spaces.
Peningkatan Ketrampilan Penggunaan Canva Sebagai Media Pembelajaran Bagi Guru Sd N 104276 Serbajadi Kartika Lubis, Risa; Vinsensia, Desi; Utami, Yulia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i1.2872

Abstract

Perkembangan teknologi informasi tidak hanya berperan dalam bidang bidang perekonomian, tapi juga bidang pendidikan. Dewasa ini setiap guru di hampir semua jenjang pendidikan diwajibkan untuk melek teknologi, terutama teknologi informasi. Selain untuk menunjang kegiatan pendidikan, melek teknologi informasi juga menunjang guru dalam menyelesaikan media pembelajaran. Salah satu aplikasi tools yang dapat digunakan untuk menunjang pendidikan dan persoalan administrasi adalah Canva. Aplikasi Canva memiliki banyak fitur yang dapat digunakan oleh guru SD terutama dalam membuat media pembelajaran. Tetapi tidak semua guru mampu mengoperakian apliaksi tersebut. Hal tersebut dialami oleh guru-guru SD N 104276 Kecamatan Serbajadi  yang belum terbiasa dengan tool-tool yang banyak disediakan pada Aplikasi Canva. Hal inilah yang melatarbelakangi tim pengabdian untuk memberikan pelatihan “Peningkatan Ketrampilan Penggunaan Canva Sebagai Media Pembelajaran Bagi Guru SD N 104276 Serbajadi”. Melalui kegiatan ini, diharapkan meningkatkan ketrampilan dan pemahaman peserta terkait penggunaan aplikasi Canva dalam membuat media pembelajaran.
Pelatihan Software Matematika Geogebra Sebagai Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Lubis, Risa Kartika; Panggabean, Erwin; Amala, Dwi Novia; Sianturi, Ariani Natalia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi Mei- Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i3.3759

Abstract

Kemajuan teknologi pada dunia pendidikan sangat pesat, sehingga dapat digunakan dalam pembelajaran. Salah satu teknologi yang digunakan adalah software Geogebra. Geogebra berguna membantu siswa dalam memecahkan masalah disetiap persoalan. Matematika merupakan mata pelajaran yang sulit bagi kebanyakan siswa. Oleh karena itu siswa merasa matematika merupakan mata pelajaran yang membosankan, sangat sulit dalam memahami dan menyelesaikan persoalan matematika yang diberikan oleh guru. Berdasarkan hal tersebut pengabdian ini dilakukan dengan tujuan meningkatan kemampuan siswa dalam memahami pembelajaran matematika melalui pelatihan berbasis teknologi yakni Geogebra dengan belajar menggunakan Geogebra belajar matematika dengan sajian yang interaktif semakin menyenangkan dan tidak membosankan. Kegiatan pelatihan ini menggunakan metode ceramah, diskusi dan praktikum langsung kepada siswa-siswi. Hasil yang dicapai dalam kegiatan yang terdiri dari 30 siswa, sebanyak 93% siswa dapat menyelesaikan persoalan matematika diantaranya dengan nilai (100 – 91) sebanyak 4 siswa, nilai (90 – 81) sebanyak 18 dan nilai (80-71) sebanyak 6 siswa. Melalui kegiatan pengabdian ini juga, diharapkan keterampilan siswa-siswi dalam menggunakan bantuan Geogebra untuk belajar materi matematika di sekolah dan pemahaman siswa-siswi meningkat dan memahami konsep materi matematika secara efektif.
Forecasting Exponential Smoothing untuk Menentukan Jumlah Produksi Utami, Yulia; Vinsensia, Desi; Panggabean, Erwin
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2853

Abstract

Adapun tujuan dalam penelitian ini ialah meramalan jumlah penjualan untuk minggu berikutnya dengan menggunakan Single Eksponential Smoothing dan memberikan informasi kepada produsen tentang jumlah bahan baku yang akan dibutuhkan dalam proses pembuatan produksi, dengan mencari kesalahan terkecil melalui MAPE yang telah diuji dengan nilai konstanta alpha. Data dalam penelitian ini diambil berdasarkan data 1 bulan penjualan terakhir pada UMKM produsen keripik pisang didesa Selotong. Dalam pengolahan data peneliti menggunakan 3 Model Exponential Smoothing yaitu: Simple Seanonal Models, Winter’s Additive Models, Winter Multiplicative Models, dari 3 model tersebut peneliti mencari nilai MAPE tekecil untuk digunakan dalam peramalan jumlah produksi berikutnya. Berdasarkan hasil dari ketiga model tersebut didapat nilai MAPE terkecil pada model Winters’ Additive sebesar 11,565 artinya tingkat kesalahan dalam melakukan peramalan sebenar 11,56% dan peramalan tersebut dapat kategorikan baik. Maka forecast yang dihasilkan berdasarkan model Winters’ Additive ialah hasil forecast berdasarkan tabel diatas diperoleh pada minggu ke-5 hari selasa jumlah produksi sebesar 178 kg, pada minggu ke-5 hari rabu jumlah produksi sebesar 199 kg, pada minggu ke-5 hari kamis jumlah produksi sebesar 228 kg, pada minggu ke-5 hari jumat jumlah produksi sebesar 211 kg, pada minggu ke-5 pada hari sabtu jumlah produksi sebesar 217 kg.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING BEST HOMEROOM TEACHER WITH TOPSIS METHOD IN MIS NURUL HUDA PANTAI LABU Purba, Elisa; Vinsensia, Desi; Utami, Yulia
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 2, No 1 (2018): January - June
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.568 KB) | DOI: 10.30829/zero.v2i1.3163

Abstract

During this time the determination of the best homeroom teacher at MIS Nurul Huda Pantai Labu  was still using a manual process , so the results were not optimal. In this study the  decision support system was built to facilitate the school in determining the best homeroom teacher using the Topsis method. The criteria used are 5: attendance, organizational experience, data on student achievement, interaction with students, and final education. This system design application is expected to help the school principal in making decisions about determining the best homeroom teacher
Co-Authors Abdul Rahman Hakim Abdul Rahman Hakim Addini, Puteri Fadjar Adelia Febriana Agustina Simangunsong Amala, Dwi Novia Amri, Siskawati Angga Ramadhan Arya Riski Tarigan Aura Nissa Awaluddin Fitra Awawdeh, Benavides Khan Bausch, Nocedals Bertesh Chandra, Suherman Dedy Frianto Devie Indah Wulandari Efendi, Syahril Elisa Purba Erwin Pangabean Erwin Panggabean Fitra, Awaludin Fristi Riandari Hengki Tamando Sihotang Herman Mawengkang Ida Ayu Putu Sri Widnyani Jannah, Nadiyatul Jonhariono Sihotang Kartika Lubis, Risa Khairul Azmi Khairunnisa Khairunnisa Kiky Maulana Logaraj Logaraj Lubis, Risa Kartika Merlin Helentina Napitupulu Mestriawan Barasa Mian Sari Simanjuntak Mochamad Wahyudi Muhammad Arifin Muhammad Zarlis Nandiyantul Jannah Nuraisana Nuraisana Pria Muslim pria muslim harahap Purba, Elisa Purba, Elisa Rahmawida, Joya Ravindran Rina Nanda Hanifa Risa Kartika Lubis Ritha Zahara Tarigan Senjaya, Chessie Paquita Sianturi, Ariani Natalia Sihotang, Jonhariono Siregar, Fathia Siskawati Amri Sulastri Sulastri Sulastri Tiara W Pratiwi Utami, Yulia Wanra Tarigan Zarina, Siti