Claim Missing Document
Check
Articles

Advancing optimization algorithms with fixed point theory in generalized metric vector spaces Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Awawdeh, Benavides Khan; Bausch, Nocedals Bertesh
International Journal of Basic and Applied Science Vol. 13 No. 3 (2024): Dec: Optimization and Artificial Intelligence
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/ijobas.v13i3.621

Abstract

This research develops and evaluates an adaptive parameter-based fixed point iterative algorithm within generalized metric vector spaces to improve stability and convergence speed in optimization problems. The study extends fixed point theory beyond classical metric spaces by incorporating a more flexible structure that accommodates non-Euclidean systems, commonly found in machine learning, data analysis, and dynamic systems optimization. The proposed adaptive fixed point algorithm modifies the conventional iterative method: where the adaptive parameter dynamically adjusts based on the previous iterations: with as a control constant. A numerical case study demonstrates the algorithm’s effectiveness, comparing it with the classical Banach Fixed Point Theorem. Results show that the adaptive method requires fewer iterations to achieve convergence while maintaining higher stability, significantly outperforming the standard approach. The findings suggest that incorporating adaptive parameters in fixed point iterations enhances computational efficiency, particularly in non-convex optimization and deep learning training models. Future research will explore the algorithm’s robustness in high-dimensional spaces, its integration with hybrid optimization techniques, and applications in uncertain and noisy environments.
Gerakan Cerdas Finansial: Penguatan Literasi Matematika dalam Manajemen Uang Saku Siswa di SMKS 2 Delima Sari Tiga Juhar Lubis, Risa Kartika; Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Zarina, Siti; Jannah, Nadiyatul
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 3 (2025): Edisi Juli - September
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i3.6358

Abstract

Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk meningkatkan literasi finansial siswa melalui pendekatan berbasis literasi matematika dalam pengelolaan uang saku sehari-hari. Sasaran kegiatan ini adalah siswa SMKS 2 Delima Sari Tiga Juhar yang masih menghadapi kesulitan dalam merencanakan, mencatat, dan mengevaluasi penggunaan uang saku secara bijak. Masalah ini berdampak pada kebiasaan konsumtif, kurangnya budaya menabung, dan rendahnya kesadaran akan pentingnya perencanaan keuangan sejak dini. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pendekatan edukatif partisipatif dengan kombinasi ceramah interaktif, simulasi manajemen keuangan sederhana, pengisian jurnal keuangan harian, serta evaluasi numerik berbasis soal-soal kontekstual matematika. Tahapan kegiatan meliputi identifikasi kebutuhan literasi finansial siswa, pelaksanaan pelatihan literasi matematika terapan dalam konteks keuangan pribadi, serta evaluasi efektivitas melalui pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep dasar keuangan pribadi seperti anggaran, prioritas pengeluaran, dan pentingnya menabung. Peningkatan ini terukur melalui perbandingan hasil pre-test dan post-test dengan rerata kenaikan sebesar 32%.. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa penguatan literasi matematika dalam konteks keuangan memberikan dampak positif terhadap peningkatan kemampuan manajemen uang saku siswa. Gerakan Cerdas Finansial terbukti efektif dalam menanamkan pola pikir hemat, terencana, dan logis dalam penggunaan uang sejak usia sekolah
The completeness role of the function ϕ in generating the Riesz potential operator Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Addini, Puteri Fadjar
International Journal of Basic and Applied Science Vol. 13 No. 4 (2025): Computer Science, Engineering, Basic and Applied mathematics Science
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/ijobas.v13i4.637

Abstract

The Riesz potential operator is a central tool in harmonic analysis and the theory of partial differential equations, commonly defined via convolution with a singular Kernel. In many modern frameworks, function space are generated by a mappings involving such operators. In this paper, we explore the dual role of the generating function- in: (i). Defining the Riesz function space and (ii). Ensuring its completeness. We introduce a Riesz function space whose norm is induced growth function- (a Young function). We establish, through several examples and proofs, that under suitable conditions (specifically, the condition on ), the space is complete. Furthemore, we illustrate discrete analogues and applications to Orlicz space, thereby underscoring the fundamental importance of in both the construction and Banach space structure of these function spaces.
Peningkatan Ketrampilan Penggunaan Canva Sebagai Media Pembelajaran Bagi Guru Sd N 104276 Serbajadi Kartika Lubis, Risa; Vinsensia, Desi; Utami, Yulia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i1.2872

Abstract

Perkembangan teknologi informasi tidak hanya berperan dalam bidang bidang perekonomian, tapi juga bidang pendidikan. Dewasa ini setiap guru di hampir semua jenjang pendidikan diwajibkan untuk melek teknologi, terutama teknologi informasi. Selain untuk menunjang kegiatan pendidikan, melek teknologi informasi juga menunjang guru dalam menyelesaikan media pembelajaran. Salah satu aplikasi tools yang dapat digunakan untuk menunjang pendidikan dan persoalan administrasi adalah Canva. Aplikasi Canva memiliki banyak fitur yang dapat digunakan oleh guru SD terutama dalam membuat media pembelajaran. Tetapi tidak semua guru mampu mengoperakian apliaksi tersebut. Hal tersebut dialami oleh guru-guru SD N 104276 Kecamatan Serbajadi  yang belum terbiasa dengan tool-tool yang banyak disediakan pada Aplikasi Canva. Hal inilah yang melatarbelakangi tim pengabdian untuk memberikan pelatihan “Peningkatan Ketrampilan Penggunaan Canva Sebagai Media Pembelajaran Bagi Guru SD N 104276 Serbajadi”. Melalui kegiatan ini, diharapkan meningkatkan ketrampilan dan pemahaman peserta terkait penggunaan aplikasi Canva dalam membuat media pembelajaran.
Pelatihan Software Matematika Geogebra Sebagai Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Lubis, Risa Kartika; Panggabean, Erwin; Amala, Dwi Novia; Sianturi, Ariani Natalia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi Mei- Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i3.3759

Abstract

Kemajuan teknologi pada dunia pendidikan sangat pesat, sehingga dapat digunakan dalam pembelajaran. Salah satu teknologi yang digunakan adalah software Geogebra. Geogebra berguna membantu siswa dalam memecahkan masalah disetiap persoalan. Matematika merupakan mata pelajaran yang sulit bagi kebanyakan siswa. Oleh karena itu siswa merasa matematika merupakan mata pelajaran yang membosankan, sangat sulit dalam memahami dan menyelesaikan persoalan matematika yang diberikan oleh guru. Berdasarkan hal tersebut pengabdian ini dilakukan dengan tujuan meningkatan kemampuan siswa dalam memahami pembelajaran matematika melalui pelatihan berbasis teknologi yakni Geogebra dengan belajar menggunakan Geogebra belajar matematika dengan sajian yang interaktif semakin menyenangkan dan tidak membosankan. Kegiatan pelatihan ini menggunakan metode ceramah, diskusi dan praktikum langsung kepada siswa-siswi. Hasil yang dicapai dalam kegiatan yang terdiri dari 30 siswa, sebanyak 93% siswa dapat menyelesaikan persoalan matematika diantaranya dengan nilai (100 – 91) sebanyak 4 siswa, nilai (90 – 81) sebanyak 18 dan nilai (80-71) sebanyak 6 siswa. Melalui kegiatan pengabdian ini juga, diharapkan keterampilan siswa-siswi dalam menggunakan bantuan Geogebra untuk belajar materi matematika di sekolah dan pemahaman siswa-siswi meningkat dan memahami konsep materi matematika secara efektif.
Forecasting Exponential Smoothing untuk Menentukan Jumlah Produksi Utami, Yulia; Vinsensia, Desi; Panggabean, Erwin
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2853

Abstract

Adapun tujuan dalam penelitian ini ialah meramalan jumlah penjualan untuk minggu berikutnya dengan menggunakan Single Eksponential Smoothing dan memberikan informasi kepada produsen tentang jumlah bahan baku yang akan dibutuhkan dalam proses pembuatan produksi, dengan mencari kesalahan terkecil melalui MAPE yang telah diuji dengan nilai konstanta alpha. Data dalam penelitian ini diambil berdasarkan data 1 bulan penjualan terakhir pada UMKM produsen keripik pisang didesa Selotong. Dalam pengolahan data peneliti menggunakan 3 Model Exponential Smoothing yaitu: Simple Seanonal Models, Winter’s Additive Models, Winter Multiplicative Models, dari 3 model tersebut peneliti mencari nilai MAPE tekecil untuk digunakan dalam peramalan jumlah produksi berikutnya. Berdasarkan hasil dari ketiga model tersebut didapat nilai MAPE terkecil pada model Winters’ Additive sebesar 11,565 artinya tingkat kesalahan dalam melakukan peramalan sebenar 11,56% dan peramalan tersebut dapat kategorikan baik. Maka forecast yang dihasilkan berdasarkan model Winters’ Additive ialah hasil forecast berdasarkan tabel diatas diperoleh pada minggu ke-5 hari selasa jumlah produksi sebesar 178 kg, pada minggu ke-5 hari rabu jumlah produksi sebesar 199 kg, pada minggu ke-5 hari kamis jumlah produksi sebesar 228 kg, pada minggu ke-5 hari jumat jumlah produksi sebesar 211 kg, pada minggu ke-5 pada hari sabtu jumlah produksi sebesar 217 kg.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING BEST HOMEROOM TEACHER WITH TOPSIS METHOD IN MIS NURUL HUDA PANTAI LABU Purba, Elisa; Vinsensia, Desi; Utami, Yulia
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 2, No 1 (2018): January - June
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.568 KB) | DOI: 10.30829/zero.v2i1.3163

Abstract

During this time the determination of the best homeroom teacher at MIS Nurul Huda Pantai Labu  was still using a manual process , so the results were not optimal. In this study the  decision support system was built to facilitate the school in determining the best homeroom teacher using the Topsis method. The criteria used are 5: attendance, organizational experience, data on student achievement, interaction with students, and final education. This system design application is expected to help the school principal in making decisions about determining the best homeroom teacher
A Improve refinement approach iterative method for solution linear equition of sparse matrices Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Siregar, Fathia; Arifin, Muhammad
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 15 No 6 (2024): January : Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/cit.Vol15.2024.721.pp306-313

Abstract

In this paper, systems of linear equations on sparse matrices investigated through modified improve method using Gauss-Seidel and successive overrelaxation (SOR) approach. Taking into adapted convergence rate on the Improve refinement Gauss-seidel outperformed the prior two Gauss-Seidel methods in terms of rate of convergence and number of iterations required to solve the problem by applying a modified version of the Gauss-Seidel approach. to observe the effectiveness of this method, the numerical example is given. The main findings in this study, that Gauss seidel improvement refinement gives optimum spectral radius and convergence rate. Similarly, the SOR improved refinement method gives. Considering their performance, using parameters such as time to converge, number of iterations required to converge and spectral radius level of accuracy. However, SOR works with relaxation values so that it greatly affects the convergence rate and spectral radius results if given greater than 1.
PEMODELAN TREN LINIER BERBASIS REGRESI FUZZY UNTUK DATA KEMISKINAN DI SUMATERA UTARA DENGAN KETIDAKPASTIAN TINGGI Addini, Puteri Fajar; Vinsensia, Desi; Lubis, Risa Kartika; Nurfadila, Angel; Sitinjak, Sri Atika
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 4 (2025): Volume 8 No. 4 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i4.55252

Abstract

Ketidakpastian dan volatilitas data seringkali menjadi hambatan utama dalam menghasilkan peramalan yang akurat menggunakan model statistik konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa metode Analisis Regresi Fuzzy dengan metode Regresi Linier Klasik (Ordinary Least Squares/OLS) dalam melakukan peramalan masa depan. Proses peramalan pada model fuzzy dilakukan melalui penghitungan output menggunakan koefisien fuzzy yang kemudian ditransformasikan menjadi nilai titik (crisp) melalui metode defuzifikasi Centre of Gravity (CoG). Hasil analisis menunjukkan bahwa Regresi Fuzzy memiliki tingkat kesesuaian data (goodness of fit) yang lebih unggul dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,52, jauh lebih rendah dibandingkan model OLS yang menghasilkan RMSE sebesar 2,11. Selain itu, dari sisi pengelolaan ketidakpastian, Regresi Fuzzy terbukti lebih efisien dengan rata-rata lebar pita prediksi (fuzzy spread) sebesar 2,62, yang lebih presisi dan dinamis dibandingkan interval kepercayaan OLS sebesar 4,2. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Analisis Regresi Fuzzy mampu mengakomodasi kekaburan data secara lebih efektif dan memberikan hasil proyeksi yang lebih representatif bagi pengambilan keputusan dibandingkan pendekatan linier klasik.
Literasi Digital Melalui Konten Kreatif Dan Branding Sekolah Vinsensia, Desi; Lubis, Risa Kartika; Utami, Yulia; Simangunsong, Agustina; Kurniawan, M.; Virna, Lira
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - April
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v7i1.8082

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut lembaga pendidikan untuk mampu beradaptasi dalam pemanfaatan media digital secara bijak, kreatif, dan bertanggung jawab. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital melalui pelatihan pembuatan konten kreatif serta penguatan branding sekolah di MTS BIPDA Perbaungan, Kabupaten Serdang Bedagai. Kegiatan ini melibatkan 60 siswa kelas IX serta guru pendamping dan dilaksanakan melalui beberapa tahapan, yaitu sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan, dan evaluasi. Metode yang digunakan meliputi ceramah, workshop interaktif, dan pendampingan berkelanjutan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman literasi digital peserta, khususnya terkait etika digital, keamanan data, dan pemanfaatan teknologi untuk publikasi sekolah. Peserta juga mampu menghasilkan berbagai konten kreatif berupa poster, video, dan infografis yang digunakan sebagai media branding sekolah. Selain itu, terbentuknya tim branding sekolah menjadi indikator keberlanjutan program. Kegiatan ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan keterampilan digital, kreativitas siswa, serta penguatan citra sekolah di lingkungan masyarakat.