Claim Missing Document
Check
Articles

RANCANG BANGUN ALAT PEMERAS SARI PATI SAGU OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER DAN APLIKASI TELEGRAM Sinon, Hermon; Rendra Soekarta; Teguh Hidayat Iskandar Alam
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 01 (2023): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v2i01.3054

Abstract

Proses pemersan sagu saat ini masih dilakukan secara manual atau memeras menggunakan tangan, sedangkan sari pati sagu yang menggunakan tangan hasilnya tidak akan banyak dan waktu yang dibutukan untuk memeras satu batang pohon sagu kurang lebih satu sampai dua minggu, itu pun jika cuacanya memungkinkan. Maka tujuan penelitian ini akan membuat alat pemeras sari pati sagu yang dituangkan dalam tugas akhir. Agar dapat mempercepat proses produksi sagu dan menghemat waktu dalam proses pemerasan sari pati sagu. Sistem kerja dari alat ini yaitu dengan memanfaatkan Mesin Dynamo listrik sebagai penggerak untuk untuk memutar baling-baling pada alat yang di kontrol menggunakan ESP 32 duino yang dihubungkan Application Programming Interface (API) aplikasi telegram sebagai perintah menghidupkan alat dan juga sebagai no tifikasi yang Sistem kerjanya secara otomatis, dimana proses pengujian secara otomatis, yang telah ditentukan waktu pengujian. Sehingga mempermudah pengujian dalam proses pemeras sari pati sagu.
RANCANG BANGUN SISTEM ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN BERBASIS ANDROID SADRAK IMMANUEL SERARAWANI; Rendra Soekarta; Irman Amri
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 01 (2023): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v2i01.3077

Abstract

Pengelolaan sistem administrasi di Kelurahan Klawasi dilakukan secara manual dengan bantuan Microsoft Office, sehingga proses pengelolaan administrasi belum optimal. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk membantu dan mempermudah proses administrasi kependudukan pada kantor kelurahan klawasi, dengan beralih pada sistem informasi administrasi yang berbesis android. Metode pengumpulan data yang dilakukan yaitu interview (wawancara), observasi dan studi literatur. Aplikasi ini diuji menggunakan Black Box dengan bahasa pemograman PHP daan MYSQL. Penelitian ini mampu menghasilkan rancangan dan aplikasi sistem administrasi kependudukan berbasis web. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi web yang diperoleh mampu mempermudash pegawai kelurahan dalam menyelesaikan pekerjaannya.
ANALISIS SENTIMEN TENTANG UNDANG-UNDANG PERLINDUNGAN DATA PRIBADI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER Melin Manipi, -; Rendra Soekarta; Muhammad Yusuf; Fitriyani Tella
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 01 (2023): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v2i01.3099

Abstract

Undang-undang Perlindungan Data Pribadi merupakan suatu peraturan yang telah resmi disahkan oleh pemerintah Indonesia pada tanggal 10 September 2022. Peraturan ini disahkan dalam rangka melindungi dan menjamin hak warga negara Indonesia terkait kerahasiaan informasi dan komunikasi pribadi serta hak atas privasi dan data pribadi warga negara tersebut Pengesahan tersebut menuai tanggapan pro dan kontra dari kalangan masyarakat Indonesia. Tanggapan tersebut banyak dituangkan pada media sosial berita resmi yang memberitakan terkait pengesahan Undang-undang tersebut. Tanggapan pro yang dituangkan seperti masyarakat mendukung pengesahan Undang-undang tersebut karena menganggap hal tersebut menjadi salah satu solusi yang efektif untuk kasus penyalahgunaan dan kebocoran data sedangkan, kontranya seperti masyarakat menganggap pengesahan tersebut hanyalah formalitas saja. Berdasarkan hal tersebutlah, diperlukan sebuah solusi yaitu penerapan bidang data mining analisis sentimen yang dapat membantu dalam menganalisis tanggapan masyarakat sehingga dapat diketahui tingkat dominasi tanggapannya. Pengumpulan tanggapan terkait Undangundang Perlindungan Data Pribadi diambil dari platform Twitter dan Youtube dengan perolehan data yaitu sebesar 744. Analisis sentimen dilakukan dengan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier sebagai algoritma klasifikasi tanggapan. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem analisis sentimen dengan perolehan nilai akurasi sebesar 90,604%. Tujuan eksternal dari penelitian ini ialah mendapatkan bahan evaluasi bagi pemerintah Indonesia terkait penerapan kebijakan Undang-undang Perlindungan Data Pribadi.
RANCANG BANGUN APLIKASI LAYANAN PENGADUAN KEBAKARAN BERBASIS ANDROID (Studikasus : Damkar Provinsi Papua Barat Daya ) Latuconsina, Siti Rahma; Rendra Soekarta; Muhammad Yusuf
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v3i1.4050

Abstract

Teknologi saat ini berkembang dengan cepat, memungkinkan penyebaran informasi secara cepat. Salah satu contohnya adalah teknologi mobile, yang telah membantu mengatasi berbagai masalah dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan, industri, hiburan, dan administrasi pemerintahan. Teknologi ini memungkinkan pengelolaan data yang cepat, tepat, dan komprehensif, memenuhi kebutuhan pelayanan dalam pertukaran informasPengaduan masyarakat sangat penting untuk melihat hasil pekerjaan, mempernaiki kesalah , dan menerima saran tentang hal-hal yang harus diperbaiki. Kebakaran adalah bencana yang lebih banyak disebabkan oleh kelalaian manusia (human error) dengan dampak kerugian harta benda,stagnasi atau terhentinya usaha, terhambatnya perekonomian dan pemerintahan bahkan korban jiwa. Penelitian ini menggunakan metode Exteme Programming penelitian ini bertujuan untuk merancang Aplikasi Layanan Pengaduan Kebakaran Berbasis Android, Dengan Fokus Pada Dinas Damkar Provinsi Papua Barat Daya. Aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan masyarakat dalam melaporkan kebakaran dan  mempercepat respons petugas terhadap laporan yang diterima.
ANALISA DAN PENGEMBANGAN JARINGAN WIRELESS LAN BERBASIS MIKROTIK RB750GR3 DI SMP YPPK DON BOSCO KOTA SORONG Muhammad Surahmanto; Jamaluddin; Rendra Soekarta
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v3i1.4252

Abstract

  Teknologi jaringan komputer terus mengalami kemajuan, tadinya proses mengirim data hanya dapat melalui kabel namun saat ini data dapat dikirimm atau di transmisikan melalui udara, teknologi jaringan ini di kenal dengan teknologi wierless, teknologi wireless mulai dari Infrared, Bluetooth, dan Wi-Fi sudah menjadi umum penggunaannya. Jaringan wireless LAN (WLAN) adalah salah satu contoh pemanfaatan pada jaringan komputer. Pada sekolah SMP YPPK Don Bosco Kota Sorong sudah terpasang jaringan wireles LAN hanya pada prakteknya sering mengalamai perlambatan koneksi saat beberapa pengguna melakukan browsing dan download bersamaan, hal ini lah yang menjadi permasalahan, tujuan dari penelitian ini untuk mengatasi masalah tersebut. Pada jaringan wireless LAN ini akan di lakukan analisa QoS (Quality Of Service) terlebih dahulu, QoS sendiri merupakan metode yang di lakukan untuk menganalisa sebuah jaringan dengan mengukur para meter seperti throughput, packet loss, delay, dan jitter, selanjutnya jaringan akan di kembangkan dengan penggunakan perangkat jaringan berupa mikrtik  routerboard dan manajemen bandwidth, sehingga nantinya diharapakan dapat memberikan kinerja jaringan wireless LAN yang handal dan memuaskan.
Game Based Learning Pengenalan Alat Musik Papua Menggunakan Metode MDLC Muhammad Taufik Aziz; Rendra Soekarta; Muh Fadli Hasa; Fitriyani Tella
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v3i1.4256

Abstract

Media pembelajaran seperti game edukasi merupakan pilihan yang bagus untuk mengajar anak-anak hal-hal baru karena game pada dasarnya dimainkan untuk hiburan dan juga berfungsi sebagai alat pembelajaran yang sangat baik Karena game pada dasarnya dimainkan untuk hiburan, dan pengenalan, pemahaman mengenai alat musik papua ini masih terbatas, terutama di kalangan generasi muda yang cenderung lebih terpapar pada budaya pop dan modern. Oleh karena itu, diperlukan upaya yang inovatif dan menarik dengan adanya game edukasi alat musik papua diharapkan anak - anak anak-anak mungkin lebih tertarik untuk belajar karena mereka dapat berinteraksi dengan materi pelajaran dengan cara yang lebih menyenangkan dan lebih baik. Dalam penelitian ini, metode Multimedia Life Cycle Development(MDLC) versi Luther-Sutopo digunakan untuk membuat Game Pengenalan Alat Musik Papua yang menggunakan Metode MDLC. Penelitian ini menggunakan game engine Unity 3D dan bahasa pemrograman C#. Pada penelitian ini, Usability Testing digunakan untuk mengumpulkan data. respondennya terdiri dari 53 anak yang berusia antara 7 hingga 12 tahun. Hasil pengujian menunjukkan bahwa respons pengguna terhadap aplikasi sangat positif dan memberikan dukungan yang kuat terhadap keberhasilan pembuatannya, menurut 84% dari peserta. Hasil penelitian ini menghasilkan game multimedia dengan format .APK pada platform perangkat yang menggunakan sistem operasi Android.
Deteksi Kesehatan Kucing Menggunakan Arsitektur VGG-16 Berbasis Website Setyawan, Muhammad; Putra, Fajar Rahardika Bahari; Soekarta, Rendra; Manurung, Yolanda Iriana
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1449

Abstract

Pemilik kucing sering mengalami kesulitan dalam mengenali kondisi kesehatan hewan peliharaan secara dini karena keterbatasan pengetahuan dan akses terhadap layanan dokter hewan. Kondisi tersebut dapat menyebabkan keterlambatan penanganan penyakit. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kesehatan kucing berbasis web yang memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16. Sistem dirancang untuk mengidentifikasi dua kelas, yaitu kucing sehat dan kucing sakit. Dataset diperoleh melalui teknik web scraping dengan total 2.096 gambar, terdiri dari 1.672 gambar kucing sehat dan sisanya gambar kucing sakit. Data dibagi menjadi 80% data latih, 10% data validasi, dan 10% data uji, kemudian diproses melalui tahap preprocessing untuk menyesuaikan ukuran, format, serta normalisasi piksel. Model CNN dilatih dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 97% serta nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi pada kedua kelas, sehingga mampu melakukan klasifikasi dengan tingkat kesalahan yang rendah. Selain itu, pengujian sistem menggunakan metode Blackbox Testing memastikan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan. Sistem berbasis web ini memungkinkan pengguna mengunggah gambar kucing secara langsung tanpa instalasi tambahan. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu pemilik kucing melakukan deteksi dini kesehatan hewan peliharaan secara cepat, praktis, dan akurat.
Co-Authors Abdillah, Muhammad Insan Achmad Saiku Wadianto Achmad Saiku Wardianto Ackswan, M. Aditya Tri Yudha Pratama Ahmad Nur Aswad Ainun K.D.P, Nofryanti Akbar Akbar Akbar Fahroji Paus Paus Akbar ALFIANI PUTRI FITRIYAH RACHMAN Alfiyyah Faridah Aminuyati Amri, Irman Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Anita Rahayu Anita Rahayu Aras, Suhardi Ardian Syah Arfan Amran Sulaiman Arief Firmansyah ARNOLDUS JANSSEN POKENIKA Arpandi, Arpandi Asno Azzawagama Firdaus Asran Parkor Basri, Nurul Annisa Bita Malissa Dewi Astri Faroeq Dewi Astria Faroek Elrico Eri Fridayanti Ermin Ermin Fakhri , La Jupriadi Fitrah Pasaribu, Andi Muhammad Fitriyani Tella Fitriyani Tella Fridayanti, Eri Habibi Habibi Habibi Habibi Hasanuddinn Hasanuddinn Hasanuddinn, Hasanuddinn Hasri Putri Wattiheluw Hasryana Suci Dwi Purwanto Rahasia sakka Hidayatulah, Muhamad Luqman Histiarini, Aprisa Rian Ilham S Jamaluddin kadaton, Muhammad sahid s Katmas, Maskia Kayatun, Siti Nur La Jupriadi Fakhri La Muhammad Faishal Nurullah Latuconsina, Siti Rahma M. Ackswan Malik, Nunung Manurung, Yolanda Iriana Mardiana Muh.Said Melin Manipi, - Mersi Modok Miftah Sigit Rahmawati Modok, Mersi Moh. Fatkur Riski Nur Yahya Riski Mohammad Arief Nur Wahyudien Muh. Fadli Hasa Muhamad Luqman Hidayatulah Muhammad Asrul Muhammad ismail Zulkaedi Muhammad Jundullah Muhammad Rezki Muhammad Rizki Setyawan Muhammad sahid s kadaton Muhammad Taufik Aziz Muhammad Yusuf MUHAMMAD YUSUF Muhammad Yusuf Muhidin, Sakti Maulana Mulyaddin Mulyaddin Mulyaddin, Mulyaddin Musdalipah . Nabila NABILLA RIZQI AMALIA NUR ASRI Ningtias, Arya Ayu Nirwana Nurdjan Novita Sari Nunung Malik Nurbaya Nurdjan, Nirwana Nurhalizah Lizah Nurul Widya Har Ode, Endang Stahputri Pandu Diaz Nugraha Putra, Fajar Rahardika Bahari Rafif Fauzan Ridwan Rahardika Bahari Putra, Fajar Rahman, Muh Fadhil Rahmawati, Miftah Sigit Rawi, Rais Dera Pua Retno Irianto, Dwi Reza Mochammad Said REZKI, REZKI Rinanda Tri Setiawan Rizki Setyawan, Muhammad Romdhana Dwi Fitriyani RoniHardika Roni SADRAK IMMANUEL SERARAWANI Said, Reza Mochammad Setiawan, Rinanda Tri Setyawan, Muhammad SIMON, RESKI Simori, Pascalina Magrice Sinon, Hermon Siti Mutmainah Siti Soleha Rahayu Muklis Hayu SRI WULANDARI Suhardi Aras Suharsono Suharsono Suharsono Suharsono Sulaiman, Arfan Amran Surahmanto Syahputra, Abdi Iman Talaohu, Syamsudin Aliphadji Teguh Hidayat Iskandar Alam Tella, Fitriyani tivani nurizqi Umasugi, Edwin Visman, Javan Wahyu Ramadhan Wardianto, Achmad Saiku Wattimena, Mikhael Yapari, Denny Zulkaedi, Muhammad ismail