Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.971
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Tecnoscienza Computer Science and Information Technologies Jurnal Abdidas Indonesian Journal of Data and Science Journal of Applied Data Sciences International Journal of Engineering, Science and Information Technology Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Linier: Literatur Informatika dan Komputer

 1 
Prototipe E-Learning Class SMAN 1 Enrekang Menggunakan Metode Muh.Agung Wirawan; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2270

Abstract

SMAN 1 Enrekang masih menggunakan metode pembelajaran konvensional yang dianggap kurang efektif dalam pembagian materi, pemberian tugas dan pelaksanaan ujian yang masih dilakukan hanya dengan tatap muka secara langsung di dalam kelas sehingga perlu diadakannya media yang memfasilitasi yang bertujuan sebagai solusi dari permasalahan yang ada yaitu berupa aplikasi E-Learning Class yang dapat mewadahi kebutuhan pada proses pengajaran dan pembelajaran SMAN 1 Enrekang, seperti siswa dapat mengunduh materi yang diberikan oleh guru, dapat memberikan tugas melalui aplikasi, dapat mengerjakan serta mengumpulkan tugas maupun ujian melalui aplikasi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metodologi Extreme Programming (XP) yang bersifat ringan, fleksibel dan berisiko rendah dengan kemampuan untuk mengelola kebutuhan pengguna baik guru dan siswa yang tidak jelas atau berubah dengan cepat sesuai dengan kebijakan sistem pembelajaran yang terlaksana di SMAN 1 Enrekang. Hasil penelitian ini berupa rancangan aplikasi e-learning class yang mempermudah siswa dalam mendapatkan materi pelajaran beserta soal dan jawaban yang dapat diunggah mandiri oleh siswa. Pengguna guru juaga dapat melakukan penilaian, memberikan materi dan soal secara online, serta mengunduh jawaban tugas dari siswa tanpa batasan waktu
Analisis Sentimen Review Aplikasi di Google Play Store Menggunakan Random Forest Muhammad Faiq Rahmatullah; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3149

Abstract

Google Play Store adalah salah satu platform distribusi aplikasi terbesar yang memungkinkan pengguna memberikan ulasan terhadap aplikasi yang mereka pakai. Di era digital saat ini, ulasan pengguna menjadi sumber data penting untuk menilai performa dan kualitas aplikasi. Namun, banyaknya jumlah ulasan membuat analisis secara manual menjadi kurang efisien. Oleh karena itu, peracangan ini ini mengadopsi pendekatan machine learning untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral. Proses analisis meliputi beberapa tahap, seperti pengumpulan data, praproses teks, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, pelatihan model menggunakan Random Forest, serta evaluasi kinerja model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 68.5%, dengan performa terbaik pada sentimen negatif. Selain itu, penerapan metode Random Forest juga membuka peluang untuk pengembangan sistem analitik otomatis yang dapat digunakan oleh pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan mereka. Dengan memahami kecenderungan opini pengguna secara cepat dan akurat, pengambilan keputusan dalam pengembangan fitur baru atau perbaikan bug dapat dilakukan secara lebih terarah. Implementasi metode ini juga berpotensi untuk diterapkan pada sektor lain seperti e-commerce, layanan publik, atau media sosial, di mana opini pengguna menjadi salah satu aspek penting dalam evaluasi layanan
Co-Authors A Ulfah Tenripada Syahar A. Ulfa Tenripada A.R Tuasamu, Fatimah Abd. Rasyid Syamsuri Abdul Muftia Alfian Putra Ramadhan Alriadi Tri Putra Amaliah Faradibah Ambarwati, Nisrina Dwi AR, Fatimah Ashar, Muhammad Aulia Putri Utami Ayu Aksari Benny Leonard Enrico P Benny Leonard Enrico Panggabean Benny Leonard Enrico Panggabean Darwis, Herdianti Dewi Widyawati Dirgahayu Lantara Erick Irawadi Alwi, Erick Irawadi Fachrul Kurniawan Fahmi Fahmi Faradibah, Amalia Faradibah, Amaliah Farniwati Fattah Fatahillah, Furqon Fatima A.R Tuasamu Furqaan Ismail Gaffar, Andi Widya Mufila Harlinda Lahuddin Hasan, Fadlan Herdianti Darwis Herman Herman Herman Huzain Azis Indrawan, Alfad Indrawati Indrawati Indrawati Indrawati Irawati Irawati Ismaldyka, Ismaldyka Kasmira Kasmira Kasmira, Kasmira Khatimah, Nur Khusnul Kurubacak, Gulsun La Saiman lilis nurhayati Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi Manga, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Melisa Melisa Mubarak, Syahrul Muh Fachrul Islam Muh Syawal Muh Taufik Rifaat Muh. Aliyazid Mude Muh. Iqbal Muh.Agung Wirawan Muhammad Akbar Muhammad Fadhiel Muhammad Faiq Rahmatullah Muhammad Farid Zulfadly MUHAMMAD ILHAM Muhammad Kamil Muhammad Razaq Fajar Nazirah, Aliyah Nia Kurniati Nia Kurniati Noor Fauzi, Muh Hilmy Nur Chaerunnisa Nur wahidah Panggabean, Benny Leonard Enrico Pradinata, Awal Purnawansyah Purnawansyah Rachman Manga, Abdul Rahma, Reyna Aprilia Rahmadani Rahmadani Rahmadani Rahmadani Rahmat Ramadhan Ramdan Satra Rizal Rahmadani Saiman, La Sainlia, Ahmad Fauzan Siska Anraeni Sitti Rahmah Jabir Sitti Ramlah St Radiatul Adawiah Abidin Syaad Patmanthara Syafie, Lukman Tasrif Hasanuddin Tenripada, A. Ulfah Tuasamu, Fatima A.R Utami, Aulia Putri Wa Ode Tanti Widia Ningsih, Widia Widyawati, Dewi Yudha Islami Sulistya Yulita Salim Yundari, Yundari Zahrizhal Ali Zam, Aydil Akbar