Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.394
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Pendidikan Vokasi Raflesia Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Nursalman, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Strategic Dashboard Pemetaan Alumni Menggunakan Metode PureShare Fathurohman, Dicki; Megasari, Rani; Nursalman, Muhammad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.518

Abstract

Alumni play a crucial role as university representatives in society and as a bridge connecting networks and sharing information with current students and new graduates. However, limited up-to-date alumni data and low participation in data updates hinder universities from fully leveraging alumni potential. This study aims to develop a strategic alumni mapping dashboard for Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) using the PureShare method, which emphasizes alignment between organizational goals and user needs. The development process includes planning and design, system and data review, prototype creation, refinement, and release. During planning, objectives and key results were identified as the foundation for dashboard design. The data review stage revealed several missing key data, such as income, employment status, and further study data, which were subsequently added to complete the database. The prototype was tested through blackbox testing and refined based on user feedback. The final dashboard presents interactive visualizations, including alumni growth trends, distributions by domicile, employment, entrepreneurship, and further study. This dashboard serves as a monitoring and strategic decision-making tool for UPI’s Alumni Association, supporting the achievement of university Key Performance Indicators, particularly graduate success. This research highlights the importance of participatory approaches and user-centered design in enhancing the effectiveness of alumni mapping dashboards.
Perancangan UI/UX Sistem Pemantauan Tingkat Aktivitas Fisik Dan Kebugaran Mahasiswa Dengan Pendekatan Lean UX Syahla, Talitha; Wahyudin, Asep; Nursalman, Muhammad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.545

Abstract

Mahasiswa kerap menghadapi gaya hidup pasif akibat tekanan akademik dan kurangnya kesadaran terhadap pentingnya aktivitas fisik. Padahal, kebugaran fisik berperan penting dalam mendukung kesehatan mental dan prestasi akademik. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan kebugaran berbasis website yang sesuai kebutuhan mahasiswa dengan pendekatan Lean UX. Penelitian dilakukan melalui tahapan Lean UX meliputi: observasi dan wawancara, declare assumptions, pembuatan MVP (site map, wireframe, dan prototype), eksperimen internal, serta usability testing menggunakan System Usability Scale (SUS). Prototype sistem yang dikembangkan menampilkan fitur utama berupa program latihan 7 hari, pelacakan denyut nadi, BMI, dan estimasi VO₂Max, serta tampilan antarmuka yang minimalis. Hasil usability testing dari 40 responden menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 82,2, yang termasuk kategori “Excellent”. Sistem pemantauan kebugaran berbasis website ini dinilai efektif, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa. Pendekatan Lean UX terbukti mampu menghasilkan solusi desain digital yang relevan dan berorientasi pada pengguna.
Pemodelan Sistem Deteksi Intrusi pada Sistem Smart Home Pemantauan Konsumsi Energi Listrik Berbasis Machine Learning Nugroho, Eddy Prasetyo; Havid, Sabian Annaya; Nursalman, Muhammad
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 1 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No1.pp42-49

Abstract

The occurrence of electricity usage that exceeds the power capacity of the home requires a smart home system that can monitor electricity consumption efficiently. This smart home system is built based on the Internet of Things (IoT) which can help electricity users at home to evaluate usage more easily and in an integrated manner. The development of this IoT-based smart home system uses the ESP32 Micro Controller Unit (MCU) and the PZEM-004T v.3.0 sensor. The reading results from the system can be seen on the front end of the web-based application and the LCD module on the controller system. To obtain the efficiency of electricity usage, an electricity usage leakage detection system is needed or in this case, it is called an intrusion detection system or Intrusion Detection System (IDS). The development of IDS by identifying anomalies based on electricity usage. The IDS model utilizes Machine Learning with a labelling process pattern as a preprocess using the Isolation Forest unsupervised learning algorithm and the classification process using the Random Forest supervised learning algorithm with Anomaly and Normal status. Evaluation of the IDS model on the dataset that has gone through labelling gives quite good results with an accuracy value of 99.63 %. IDS Model is ready to be tested in the implementation of classifying recorded data in real-time against several electrical energy load scenarios in the future.
Analisis Statistik Nilai Akhir Siswa: Studi Kasus pada Survei Pembelajaran Ardani, Dani; Nurdin, Irsyad Fauzan; Sahidin, M Zaenal Iskandar; Nursalman, Muhammad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menggunakan Bahasa Pemrograman Python untuk mengevaluasi nilai akhir siswa dengan tiga metode uji statistik: Uji Chi-Square, Uji t, dan uji normalitas serta homogenitas. Data survei mencakup faktor-faktor seperti jam belajar, motivasi, keterampilan, serta sarana dan prasarana. Hasil analisis menunjukkan rata-rata nilai siswa mendekati standar nasional (70), tetapi terdapat variasi signifikan di antara nilai-nilai tersebut. Uji Chi-Square mengindikasikan bahwa variansi nilai berbeda secara signifikan dari yang diharapkan, sedangkan Uji t menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan antara rata-rata nilai dengan standar nasional. Uji normalitas menyimpulkan bahwa data tidak berdistribusi normal, sementara uji homogenitas menunjukkan bahwa variansi antar kelompok tidak homogen. Temuan ini menyoroti perlunya metode analisis yang lebih sesuai dan evaluasi lebih mendalam untuk meningkatkan kualitas pembelajaran
Uji Normalitas dan Homogenitas dalam Analisis Statistik Sari, Anisa Permata; Hasanah, Silfia; Nursalman, Muhammad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Uji normalitas dan homogenitas merupakan dua prosedur dasar yang penting dalam analisis statistik untuk menjamin validitas hasil analisis parametrik. Kedua pengujian ini seringkali menjadi prasyarat dalam berbagai teknik analisis yang memerlukan asumsi distribusi normal dan persamaan varians. Pentingnya kedua pengujian ini terletak pada kemampuannya mendeteksi penyimpangan data yang dapat mempengaruhi keakuratan kesimpulan yang diambil. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perlunya pemahaman yang lebih mendalam mengenai penerapan uji normalitas dan homogenitas yang tepat di kalangan peneliti. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kepustakaan untuk mengkaji berbagai literatur yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terdapat berbagai metode untuk menguji normalitas dan homogenitas, pemilihan metode yang tepat sangat bergantung pada karakteristik data yang digunakan, seperti ukuran sampel dan sebaran data. Kesimpulannya, pemahaman yang baik mengenai uji normalitas dan homogenitas sangat penting dalam menjamin validitas hasil analisis statistik, dan dapat memberikan panduan yang berguna bagi peneliti dalam memilih metode yang sesuai dengan datanya.
Perbandingan Hasil Uji Normalitas dan Homogenitas Data Pretest dan Posttest Siswa dengan Menggunakan Software SPSS dan Microsoft Excel Iskandar, Aysha Alia; Ully, Rona; Misbah, Indra; Nursalman, Muhammad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini menjelaskan cara menggunakan software SPSS dan Microsoft Excel untuk membandingkan hasil uji normalitas dan homogenitas data siswa sebelum dan sesudah pengujian. 72 siswa berpartisipasi dalam penelitian ini dibagi menjadi dua kelompok yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal, dan uji homogenitas digunakan untuk memeriksa apakah variansi antar kelompok siswa sama. Hasil analisis menunjukkan bahwa data pre-test dan post-test memenuhi asumsi normalitas dan homogenitas, serta nilai signifikansi kedua software menunjukkan konsistensi dalam analisis statistik. Hasil ini menyoroti efektivitas penggunaan SPSS dan Excel untuk menganalisis data pendidikan dan pentingnya memilih perangkat lunak yang tepat untuk mendukung penelitian pendidikan yang berkualitas.
Mengungkap Pentingnya Uji Normalitas dan Homogenitas dalam Penelitian: Studi Kasus dan Aplikasinya Husaeni, Dwi Novia Al; Gintara, Andre Rangga; Nabila, Ghina Firdha; Nursalman, Muhammad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pentingnya uji normalitas dan homogenitas melalui penerapannya pada studi kasus nyata. Studi literatur digunakan sebagai metode dalam penelitian ini. Terdapat 6 tahapan yang dilakukan mulai dari identifikasi masalah, pengumpulan data, seleksi data, analisis data, sintesis dan integrasi data, serta penulisan artikel. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, diperoleh nilai N-Gain sebesar 0,23 yang menunjukkan bahwa peningkatan hasil belajar peserta didik tergolong rendah. Uji statistik yang dilakukan menggunakan uji F menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan signifikan antara kelompok kontrol dan perlakuan, sehingga data dianggap homogen. Selain itu, uji t juga menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara kelompok kontrol dan kelompok perlakuan. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa perlakuan yang diberikan tidak menunjukkan efek yang signifikan dalam meningkatkan hasil belajar peserta didik. Penelitian ini menyarankan perlunya evaluasi terhadap metode pengajaran yang diterapkan untuk mencapai peningkatan hasil belajar yang lebih optimal.
Pengujian Prasyarat Analisis Data Nilai Kelas: Uji Normalitas dan Uji Homogenitas Sonjaya, Rebina Putri; Aliyya, Farrel Rahma; Naufal, Syahandika; Nursalman, Muhammad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengujian prasyarat analisis data merupakan tahapan penting dalam analisis statistik untuk memastikan validitas hasil yang diperoleh, khususnya dalam pengolahan data nilai kelas. Penelitian ini membahas dua pengujian utama, yaitu uji normalitas dan uji homogenitas. Uji normalitas digunakan untuk memeriksa apakah data berdistribusi normal, dengan metode seperti Chi-Square, Liliefors, Shapiro-Wilk, dan Kolmogorov-Smirnov. Uji homogenitas variansi bertujuan memastikan keseragaman variansi antar kelompok data menggunakan teknik seperti Levene's test, Bartlett's test, Brown-Forsythe test, dan Fligner-Killeen test. Dalam konteks data nilai kelas, pengujian ini diterapkan untuk menentukan kesesuaian data dengan asumsi yang diperlukan dalam analisis variansi (ANOVA). Hasil analisis ini tidak hanya mendukung validitas statistik tetapi juga memberikan wawasan yang mendalam tentang efektivitas pembelajaran dan pencapaian siswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif berbasis studi pustaka untuk menggali pemahaman filosofis dan teoritis tentang pengujian prasyarat analisis data. Temuan ini menegaskan pentingnya pengujian prasyarat untuk mendukung keputusan berbasis data yang berkualitas di bidang pendidikan.
Co-Authors Aliyya, Farrel Rahma Andriansyah, Rasyid Ardani, Dani Asep Wahyudin Didin Wahyudin, Didin Eddy Prasetyo Nugroho Eki Nugraha Fathurohman, Dicki Gintara, Andre Rangga Hadjar, Azzahra Siti Hambali, Yudi Ahmad Hasanah, Silfia Havid, Sabian Annaya Husaeni, Dwi Novia Al ISKANDAR, AYSHA ALIA Lala Septem Riza Maharani, Zahra Fitria Misbah, Indra Mosaid, Mohammad Ray Munir Munir, Munir Nabila, Ghina Firdha Naufal, Syahandika Niagara, Asep Indra Nurdin, Irsyad Fauzan Putro, Budi Laksono Rani Megasari Rasim, Rasim Rosa Ariani Sukamto Rosa, Elisa Sahidin, M Zaenal Iskandar Sari, Anisa Permata Shafarin, Anti Nuraulia Sonjaya, Rebina Putri Syahla, Talitha Ully, Rona Wibisono, Yudi