Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : journal of citizen research and development

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Usulan RKBMD di Kantor Kecamatan Tanjung Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Nurkholis, Nurkholis; Irawan, Bambang; Bhakti, R Mohamad Herdian
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3362

Abstract

Pelaksanaan otonomi daerah mengharuskan setiap daerah untuk mengatur, mengelola dan membangun urusan daerahnya masing - masing. Begitu pula di kecamatan yang menjalankan sebagian urusan otonomi daerah yang didelegasikan oleh Bupati/Walikota di wilayah kecamatan. Seperti halnya kewenangan dalam pengadaan barang milik daerah (BMD) untuk mendukung sarana prasarana pelayanan kepada masyarakat. Kemajuan teknologi informasi mengharuskan semua sektor baik swasta maupun pemerintahan untuk dapat beradaptasi guna meningkatkan pelayanan. Proses penyusunan usulan Rencana Kebutuhan Barang Milik Daerah (RKBMD) pada Kantor Kecamatan Tanjung Kabupaten Brebes masih dibuat secara manual. Hal ini rentan terjadi kesalahan dan hasil yang kurang akurat serta keterlambatan dalam membuat laporan RKBMD. Maka pada penelitian ini penulis membuat sistem pendukung keputusan yang diharapkan mampu membantu dalam hal pemilihan barang terbaik yang akan menjadi usulan RKBMD. Metode yang dipakai yaitu Simple Additive Weighting (SAW) yang diaplikasikan kedalam sistem berbasis web. Hasil dari penelitian ini mampu meningkatkan kinerja dan proses penyusunan usulan RKBMD menjadi lebih cepat dan akurat.
Implementasi Data Mining Untuk Mengukur Prestasi Siswa SD Menggunakan Metode K-Means Clustering Kurniawan, Indra Agung; Bhakti, R M Herdian; Irawan, Bambang
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3324

Abstract

Sekolah menjadi sarana berlangsungnya pendidikan secara langsung dengan bertemunya guru dan siswa. Guru merupakan faktor terpenting dalam proses peningkatan mutu pendidikan, selain itu keaktifan siswa juga merupakan unsur dasar yang penting bagi keberhasilan proses pembelajaran. Menentukan siswa berprestasi itu dimulai dari keaktifan siswa dalam mengikuti pelajaran dan nilai siswa. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan di SD Negeri 01 Adiwerna, masih belum terstruktur untuk menentukan siswa mana yang sangat berprestasi, berprestasi, cukup berprestasi dan kurang berprestasi. Data mining suatu teknik mempermudah dalam klasifikasikan sebuah data dan mempermudah pada pengelompokan siswa berprestasi. Oleh karena itu, proses pengelompokan siswa berprestasi dilakukan dengan menggunakan metode k-means clustering dan aplikasi rapidminer.
Jurnal Aplikasi Pembelajaran E-Learning Berbasis Website Sari, Intan Dwi Ana; Ramadhan, Nur Ariesanto; Bhakti, R M Herdian
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3402

Abstract

Pembelajaran berbasis elektronik (e-learning) adalah proses pembelajaran yang menggunakan jaringan komputer sebagai medianya atau representasi dari pembelajaran melalui media elektronik. Dengan adanya jaringan komputer, pembelajaran ini dapat dikembangkan dalam bentuk berbasis web, yang kemudian dikembangkan ke jaringan komputer yang lebih luas, yaitu internet. Pembelajaran berbasis web dapat menjadi lebih interaktif dan adaptif. Sistem e-learning diharapkan dapat membantu guru dalam meningkatkan proses pembelajaran dan mencapai tujuan pembelajaran. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi e-learning berbasis website. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan siswa tingkat kreativitas yang lebih tinggi dan memungkinkan kegiatan belajar yang lebih inovatif dan efektif
Analisa Kerusakan Jaringan Komputer di SD Negeri Bangsri 04 dengan Expert System Forward Chaining Prasetyo, Tobiryanto; Bhakti, Raden Mohamad Herdian; Ramdhan, Nur Ariesanto
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3393

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat dalam era digital ini memberikan tantangan tersendiri dalam pengelolaan infrastruktur jaringan di institusi pendidikan. Di SD Negeri Bangsri 04, masalah jaringan komputer, seperti koneksi yang lambat, gangguan perangkat keras, dan kesalahan konfigurasi, seringkali menjadi kendala yang signifikan dalam mendukung aktivitas akademik dan administrasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosa dan memberikan solusi atas kerusakan jaringan komputer di sekolah tersebut. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining, yang merupakan teknik inferensi berbasis aturan untuk menentukan diagnosis berdasarkan gejala yang diinputkan. Proses penelitian meliputi identifikasi masalah teknis umum, pengumpulan data melalui wawancara dan observasi, serta pengembangan sistem berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya. Sistem ini dirancang untuk memudahkan teknisi dan pengguna awam dalam mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah jaringan dengan cepat dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu mendiagnosa berbagai jenis kerusakan jaringan komputer dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini juga memberikan rekomendasi solusi yang relevan, sehingga dapat mengurangi waktu penanganan masalah dan meningkatkan efisiensi operasional jaringan di Sekolah. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan SD Negeri Bangsri 04dapat meningkatkan kualitas layanan teknologinya, mengurangi downtime, dan menyediakan lingkungan belajar yang lebih stabil dan terhubung.
Clustering Seleksi Siswa Berprestasi di SMKS PGRI Brebes Dengan Algoritma K-Means Suci, Indah Permoni; Bhakti, R. M. Herdian; Premana, Agyztia
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3315

Abstract

Pendidikan yang berkualitas tinggi mendorong siswa untuk belajar secara aktif, dinamis, mandiri, dan membuka potensi semua siswa melalui program ekstrakurikuler yang unggul. Dampak potensial dapat dilihat dari prestasi yang luar biasa. Pemilihan siswa berprestasi harus dilakukan secara objektif agar tidak merugikan sekolah dan siswa. Proses seleksi secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel dapat menjadi mudah. Dalam penelitian ini telah menghasilkan Pehitungan 65 Data calon siswa berprestasi, di dapatkannya hasil Akhir atau titik pusat yang sama pada cluster ke 2 dan cluster  ke3 dengan nilai K1 = 69,31 K2 = 72,13 K3 = 80 K4 = 80 K5= 73,369 dan Siswa berprestasi memiliki hasil K1 = 79,07 K2 = 80,44 K3 = 80,58 K4 = 80,58 K5= 74,88, yaitu tidak mengalami posisi cendroid yang berbeda, maka perhitungan iterasi dalam metode k means cluster dihentikan dan dapat mengetahui siswa berprestasi