Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Prosiding Seminar Nasional Darmajaya JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informasi dan Komputer Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Sinar Sang Surya: Jurnal Pusat Pengabdian kepada Masyarakat International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Metta : Jurnal Ilmu Multidisiplin Jurnal Abdimas Bina Bangsa Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Ilmu Komputer untuk Masyarakat Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Digital Transformation Technology (Digitech) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Journal of Digital Community Services Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (J-Diteksi) Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Technology and Data Science
Muharni, Sita
Universitas Dharma Wacana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Application Of The Smart Method In Decision Making For Kip Scholarship Recipients Faculty Of Faculty Of Business Technology And Science Muri, Adinda Cantika; Muharni, Sita
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 1 (2025): March
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i1.6447

Abstract

The selection process for the Indonesia Smart Card (KIP) scholarship at the Faculty of Business and Science Technology faces challenges in ensuring an objective and transparent selection of recipients. The number of applicants often exceeds the available quota, necessitating a fair decision-making method. This study applies the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) to support the decision-making process in determining KIP scholarship recipients. SMART is used to assign weights to various criteria, such as parental income, land ownership, and the number of dependents. Using this method, candidates are ranked based on their total scores, calculated from the weighted criteria. The results indicate that the SMART method provides a more objective and systematic selection process, assisting universities in identifying the most eligible scholarship recipients. The implementation of this method is expected to enhance transparency and accountability in scholarship selection at higher education institutions.
Optimization of the Naïve Bayes Algorithm Using Particle Swarm Optimization (PSO) for Predicting Heart Disease Symptoms Muharni, Sita; Andriyanto, Sigit; Supardi, Supardi
Prisma Sains : Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Vol 13, No 3: July 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Mandalika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/j-ps.v13i3.15573

Abstract

Heart disease is one of the leading causes of mortality in Indonesia, yet early detection remains a challenge due to limitations in data and suboptimal classification methods. This study aims to improve the accuracy of heart disease prediction by integrating the Naïve Bayes algorithm with Particle Swarm Optimization (PSO) for feature selection. A dataset of 303 patient records was processed using RapidMiner across three configurations: Naïve Bayes with split validation (80:20), Naïve Bayes with 10-fold cross-validation, and Naïve Bayes with PSO-based feature selection. The results showed that incorporating PSO increased accuracy from 87.60% to 89.26%, along with improvements in precision and recall, while maintaining a high AUC value (0.933). These findings demonstrate that PSO effectively identifies the most relevant features and enhances the performance of heart disease prediction models. The study also underscores the importance of validation methods and model interpretability in the application of artificial intelligence in healthcare.
Inovasi Pelayanan Kesehatan Berbasis Digital melalui Pelatihan SIRS Versi 6.3 untuk Peningkatan Akurasi Data Medis Andriyanto, Sigit; Muharni, Sita; Nugroho, Tri Adi; Al Farisi, Muhammad Farhan; Dzaki, Muhammad Daffa; Irnanda, Intania
Journal of Digital Community Services Vol. 2 No. 2 (2025): July
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/dcs.v2i2.34

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa dampak signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sektor pelayanan kesehatan. Di tengah tantangan peningkatan mutu layanan dan kebutuhan efisiensi kerja di rumah sakit, adopsi teknologi digital menjadi salah satu solusi strategis yang tak terhindarkan. RSUD Jenderal Ahmad Yani Kota Metro, sebagai rumah sakit umum daerah yang menjadi rujukan utama di wilayahnya, juga tengah menghadapi tantangan serupa. Rumah sakit, ini memiliki peran vital dalam menyediakan layanan kesehatan bagi masyarakat Kota Metro dan sekitarnya. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dirancang sebagai bentuk kolaborasi antara dunia akademik dan institusi pelayanan kesehatan dalam upaya mendukung transformasi digital di bidang kesehatan. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pendekatan partisipatif, yang menempatkan tenaga kesehatan sebagai subjek utama dalam proses pelatihan dan penguatan kapasitas. Fokus kegiatan adalah pada pelatihan penggunaan Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS Versi 6.3) sebagai sarana untuk meningkatkan akurasi pencatatan dan pengelolaan data medis pasien di RSUD Jenderal Ahmad Yani Kota Metro. Pihak manajemen RSUD Jenderal Ahmad Yani menyambut baik kegiatan ini dan berkomitmen untuk mengintegrasikan pelatihan serupa dalam program peningkatan kapasitas internal. Dampak nyata dari pelatihan ini terlihat dari peningkatan akurasi pencatatan, efisiensi waktu kerja, serta penurunan tingkat kesalahan input data. Hal ini menunjukkan bahwa dengan pendekatan yang tepat, rumah sakit daerah pun dapat bertransformasi menuju layanan berbasis digital yang lebih andal dan profesional.
Analisis Data Sintetis Polycystic Ovary Syndrome Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-NN Andriyanto, Sigit; Muharni, Sita; Sulistiyanto, Sulistiyanto
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.387

Abstract

Kesehatan reproduksi wanita adalah aspek penting yang memiliki dampak besar pada kualitas hidup, baik secara fisik, emosional dan sosial. Kondisi yang sering mengganggu keseimbangan kesehatan reproduksi wanita adalah sindrom ovarium polikistik atau disebut PCOS (Polycystic Ovary Syndrome). PCOS adalah gangguan hormonal yang cukup kompleks dan sering ditemukan pada wanita. Diperkirakan sekitar 5 hingga 10% wanita dari usia remaja menghasilkan kondisi ini, menjadikannya salah satu gangguan endokrin yang paling umum pada wanita. Dalam konteks kesehatan, ini dapat berarti mengklasifikasikan apakah seseorang mungkin memiliki penyakit atau tidak sesuai dengan data gejala atau hasil tes laboratorium, Data sintetis yang mewakili kasus PCOS. Studi ini menggunakan dua algoritma klasifikasi yang akan digunakan untuk menganalisis data sintetis PCOS. Total data dari 3000 reocrd dapat ditentukan bahwa keakuratan menunjukkan bahwa keakuratan kisaran data dari data sindrom ovarium polifoni (PCOS) 93.83% untuk algoritma naive bayes, sedangkan untuk data yang diprediksi diagnosa PCOS (Polycystic Ovary Syndrome) menghasilkan 99.33% untuk algoritma K-NN. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa algoritma K-NN dapat menghitung dengan baik dengan menggunakan data sintetis wanita dengan PCOS (Polycystic Ovary Syndrome).
Pelatihan Digital Marketing dan Pengelolaan Keuangan Bagi UMKM Kain Perca Banjarsari Metro Utara Muharni, Sita; Apsiswanto, Untoro
Darma Abdi Karya Vol. 2 No. 2 (2023): Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/darmaabdikarya.v2i2.1708

Abstract

Masalah yang dihadapi oleh UMKM di Kota Metro dalam pengelolaan keuangan dan pemasaran digital, yang sebagian besar disebabkan oleh kurangnya pengetahuan tentang masalah pencatatan keuangan. Tahapan yang dilakukan dalam pengabdian ini adalah: melakukan survei tentang kemampuan UMKM dalam menyusun laporan keuangan dan pemasaran digital. Langkah kedua adalah meningkatkan kesadaran akan pentingnya melaporkan laporan keuangan. Pada langkah selanjutnya, UMKM diajarkan cara menggunakan digital marketing untuk meningkatkan penjualan. Pada tahap keempat, para pelaku UMKM diberi pelatihan tentang cara menyusun laporan keuangan dan cara menggunakan digital marketing untuk memasarkan produk mereka. Tahap kelima adalah melakukan analisis SWOT potensi sumber daya manusia yang ada di UMKM kecil dan menentukan skor terhadap mereka. Tahap terakhir adalah membuat kesimpulan tentang UMKM yang paling potensial dalam hal sumber daya manusia. Kegiatan pengabdian pengelolan keuangan dan digital marketing telah dilaksanakan dengan sukses yang digelar di lokasi UMKM Kain Perca Banjarsari pada hari Jumat tanggal 22 Desember 2023. Pada saat pelatihan yang dilakukan di UMKM Kain Perca Banjarsari di hadiri hadir 7 peserta yang berasal anggota UMKM Kain Perca Banjarsar Kota Metro, ketujuh peserta ini adalah UMKM yang mempunyai permasalahan sesuai dengan tema pelatihan. Peserta yang mengikuti pelatihan memiliki kesamaan permasalahan yang dihadapi yaitu permasalahan ketidakmampuan dalam mengelola keuangan dan ketidaktahuan masalah digital marketing. Simpulan yang dapat dibuat tentang hasil pelaksanaan pengabdian pelatihan pengelolaan keuangan dan digital marketing sebagai berikut (a) Peserta pelatihan memiliki pemahaman yang baik tentang digital marketing, yang membuat pemahaman mereka tentang pelatihan menjadi lebih mudah. (b) Peserta masih tertarik pada tema pengelolaan keuangan, tetapi mereka belum terbiasa dengannya saat melakukan pelatihan.
PENINGKATAN KEMANDIRIAN BELAJAR BASIS DATA DENGAN PENGEMBANGAN E-MODUL INTERAKTIF Andriyanto, Sigit; Muharni, Sita; Setiawan, Susilo
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (J-Diteksi) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (J-Diteksi)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/diteksi.v4i1.1938

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan e-modul interaktif entity relationship diagram (ERD) untuk meningkatkan kemandirian belajar siswa mata pelajaran Basis Data Semester I, Program Studi D3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Universitas Aisyah Pringsewu. Penelitian ini merupakan penelirian Research and Development (R&D) menggunakan model ADDIE. Desain uji coba produk terdiri dari uji coba tahap awal, uji coba lapangan utama dan uji coba lapangan operasional dengan melaksanakan pra-eksperimental. Instrumen pengumpulan data yang digunakan adalah angket analisis kebutuhan, skala kelayakan e-modul oleh ahli materi dan media, skala kemandirian belajar dan skala respon mahasiswa yang kemudian dianalisa secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan penilaian para ahli, pada aspek materi memperoleh kategori sangat layak dengan skor 3,88; aspek media kategori sangat layak dengan skor 3,61; sedangkan kelayakan produk e-modul pada aspek respon pengguna menunjukkan produk e-modul tergolong dalam kategori sangat layak. Nilai akhir kemandirian belajar mengalami peningkatan sebesar 0,45 dan tergolong kategori sedang. Dari hasil analisa tersebut, dapat disimpulkan bahwa e-modul interaktif sangat layak dan cukup efektif digunakan untuk meningkatkan kemandirian belajar Basis Data.
Penentuan Pola Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Muharni, Sita; Andriyanto, Sigit
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3679

Abstract

Dalam menghadapi era teknologi yang semakin berkembang dan berpengaruh sangat besar terhadap persaingan ekonomi, khususnya persaingan dalam dunia bisnis perdagangan barang, seperti minimarket atau toko, maka penggunaan teknik data mining dapat dijadikan acuan dalam mengelola data-data transaksi untuk dijadikan sebuah informasi. Multi Mart merupakan perusahaan yang bergerak di bidang makanan. Multi Mart menjual segala macam barang kebutuhan pokok, makanan, rokok dan lain-lain. Multi Mart memiliki beberapa permasalahan diantaranya adalah jumlah data yang semakin banyak sehingga data menumpuk. Akibat dari permasalahan tersebut, maka diterapkan teknik data mining dengan menggunakan algoritma apriori yang bertujuan untuk mengetahui hasil analisis pola penjualan toko dan menentukan pola asosiatif dari data transaksi yang sering dibeli secara bersamaan. Penelitian ini difokuskan pada penentuan pola penjualan dengan menggunakan metode apriori. Tahap penelitian yang dilakukan memiliki 5 tahapan: Pemilihan Data, Preprocessing Data, Transformasi, Data Mining, dan Evaluasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat beberapa barang yang dapat ditempatkan pada rak yang sama seperti telur, rokok (garam) dan coca-cola dengan nilai confidence sebesar 70.2% serta barang lainnya.
PERANCANGAN BANGUN SISTEM INFORMASI PASAR EKRAF (EKONOMI KREATIF) KOTA METRO BERBASIS WEB SEBAGAI SARANA PROMOSI DAN TRANSAKSI Prasetyo, Damar Galih; Muharni, Sita; Gustinasari, Eka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3450

Abstract

Abstract: The development of the creative economy market faces challenges related to the integration of creative activities into the scope of public production, the need for market transformation that is in line with the nature of creative works, and the emergence of a creative market characterized by stable demand, consistent supply, and free prices. Factors that influence the rate of development of the creative industry include economic and political instability, low purchasing power, high operating costs, and limited support from the state, which causes stagnation and decline in sectors such as MSMEs. The creative market in Lampung Province faces various challenges, including problems related to government supervision in the distribution of aid, the lack of optimal marketing strategies for MSMEs, environmental degradation that affects MSMEs, slow economic growth that has an impact on poverty levels, and inadequate professional management of MSMEs. In conducting this research, the software development method that can be used to create this system is the Rapid Application Development (RAD) method, which aims to make the system created or developed useful according to the needs in terms of the function of the software. Keywords : MSME, Creative Economy Market, RAD (Rapid Application Development) Abstrak: Perkembangan pasar ekonomi kreatif menghadapi tantangan terkait dengan integrasi kegiatan kreatif ke dalam lingkup produksi public, kebutuhan akan tranformasi pasar yang selaras dengan sifat karya kreatif, dan munculnya pasar kreatif yang di tandai dengan permintaan yang stabil, penawaran yang konsisten, dan harga gratis. Faktor-faktor yang mempengaruhi laju perkembangan industri kreatif termasuk ketidakstabilan ekonomi dan politik, daya beli yang rendah, biaya operasional yang tinggi, dan dukungan terbatas dari negara, yang menyebabkan stansi dan penurunan di seKtor-sektor seperti UMKM. Pasar kreatif di Provinsi Lampung menghadapi berbagai tantangan, termasuk masalah yang berkaitan dengan pengawasan pemerintah dalam distrubusi bantuan, kurangnya strategi pemasaran yang optimal untuk UMKM, degradasi lingkungan yang mempengaruhi UMKM, pertumbuhan ekonomi lambat yang berdampak pada tingkat kemiskinan, dan pengelolaan professional UMKM yang tidak memadai. Untuk membuat sistem ini, peneliti ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Rapid Application Development (RAD). Tujuan RAD adalah untuk memastikan bahwa sistem yang dibuat atau dikembangkan memenuhi kebutuhan untuk berbagai fungsinya. Kata Kunci : UMKM, Pasar Ekonomi Kreatif, RAD (Rapid Application Development)
Optimization of the Naïve Bayes Algorithm Using Particle Swarm Optimization (PSO) for Predicting Heart Disease Symptoms Sita Muharni; Sigit Andriyanto; Supardi Supardi
Prisma Sains : Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Vol. 13 No. 3: July 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Mandalika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/j-ps.v13i3.15573

Abstract

Heart disease is one of the leading causes of mortality in Indonesia, yet early detection remains a challenge due to limitations in data and suboptimal classification methods. This study aims to improve the accuracy of heart disease prediction by integrating the Naïve Bayes algorithm with Particle Swarm Optimization (PSO) for feature selection. A dataset of 303 patient records was processed using RapidMiner across three configurations: Naïve Bayes with split validation (80:20), Naïve Bayes with 10-fold cross-validation, and Naïve Bayes with PSO-based feature selection. The results showed that incorporating PSO increased accuracy from 87.60% to 89.26%, along with improvements in precision and recall, while maintaining a high AUC value (0.933). These findings demonstrate that PSO effectively identifies the most relevant features and enhances the performance of heart disease prediction models. The study also underscores the importance of validation methods and model interpretability in the application of artificial intelligence in healthcare.
Penerapan Metode OCRA untuk Rekomendasi Café & Coffee Shop Terbaik di Kota Metro Yaritsha Zahra, Nazwa; Muharni, Sita
Jurnal Informatika Vol 26 No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract —  The café and coffee shop industry in Metro City has experienced rapid growth in recent years, in line with changing habits among students and workers, who increasingly use cafés as places to study, work, discuss, and socialize. This trend offers consumers a wide range of choices but also makes the process of selecting the best café more complex, as evaluations are often influenced by personal preferences and reviews that may not be entirely objective. Based on these conditions, this study aims to identify relevant evaluation criteria and apply the Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) method to generate recommendations for the best cafes in Metro City. This study employs a quantitative approach with a descriptive-comparative design. Data were collected via a closed-ended Likert-scale questionnaire administered to 50 respondents—comprising students and workers—and supplemented with secondary data from digital platforms. Six criteria were used in the analysis: price as a cost attribute, and taste quality, service, facilities, location, and customer ratings as benefit attributes.The results of the study show that, out of the 15 initial alternatives, 9 cafés met the data eligibility criteria for further analysis. Based on OCRA calculations, Bongsu Signature received the highest preference score of 0.9353, followed by Ffaux Society at 0.9334 and Timeless Coffee Bar at 0.8878. These findings indicate that the OCRA method is capable of generating systematic, measurable, and relatively objective recommendations, thereby reinforcing the role of MCDM-based decision support systems for both consumers and local café operators in Metro City. Managerially, the findings can serve as an evaluation reference for local café operators to improve service quality, facilities, and product quality, which strongly influence consumer preferences.   Keywords — OCRA, decision support system, café, MCDM, decision making.
Co-Authors ., Rusliyawati Al Farisi, Muhammad Farhan Andika Restu Saputra Anisa Anisa Apri Candra Widyawati Apri Riyawan Apsiswanto, Untoro Damar Galih Prasetyo David Naista Doni Andrian Dwi Feriyanto Dzaki, Muhammad Daffa Eka Gustinasari Eko Wardoyo Elita Yuni Setiyarini Elita Yuni Setiyarini Erika Adelia Pratiwi Ervi Ana Etanaulia Marsim Faisal Dikarya Gusti Rai Indrawan Gustinasari, Eka Hafidz, Muhamad Luthfi Hardo Ardiyanto Irnanda, Intania Johan Johan Kesumaningrum, Chrisensia Puspa Khoiriyah, Mafiqotul Komang Yudhistira Kurnia Muludi Lutfi Andrianto M Nur Ikhsanto Muhammad Farhan Al Farisi Muhammad Nur Ikhsanto, Muhammad Nur Muhammad Reza Redo Islami Muri, Adinda Cantika Nur Aminudin Oktalia Pardosi, Joseph Kevin Fratama Perdana, Andreas Prasetyo, Damar Galih Pratomo, Panji Andhika Rahsel, Yoeyong Rellisa Dewi Zita Asmara Rendy Yudha Pratama Rengga Adinata Ricco Herdiyan Saputra Ridwan Yusuf Riswan Hasbid Rizka Dwi Yovita Saputri, Tri Aristy Selvi Puspita Sari Setiawan, Susilo Sigit Andriyanto Siti Nurjanah Sulistiyanto Sulistiyanto Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto Supardi Supardi Supardi Supardi Suprapto, Bambang Susilo Setiawan Susilo Setiawan Syaputra, Muhammad Adie Titin Rosdyanti Tri Adi Nugroho Tri Adi Nugroho Trisna Hadi Prawira Usep Saprudin Utami, Winda Afrilia Winia Waziana Yaritsha Zahra, Nazwa Yessiana Luthfia B Yonaldy, Bernardinus Zidan Danida Aprianto