p-Index From 2021 - 2026
6.073
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Mitra Manajemen JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Jurnal Mantik Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal of Applied Multimedia and Networking JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) Indonesian Journal for Social Responsibility Jurnal Infortech Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Computer Science (CO-SCIENCE) Technologic J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Algoritma Paradigma Al-Ijtima: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Innovative and Creativity Al-Ijtimā: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TECHNOLOGIC KOMPUTASI
Claim Missing Document
Check
Articles

Rancang Sistem Penyajian Bank Soal Untuk Jenjang Sekolah Menengah Atas Berbasis Web Napiah, Musriatun; Raharjo, Mugi; Putra, Jordy Lasmana; Heristian, Sujiliani; Leksono, Ilham Nur
Jurnal Infortech Vol 2, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v2i2.9022

Abstract

Sekolah Menengah Atas sebagai salah satu institusi penyelenggara pendidikan di Indonesia. Pelaksanaan ujian pada SMA Cengkareng 1 masih bersifat konvensional yang artinya belum adanya metode pembelajaran berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi yang mampu mendokumentasikan seluruh soal dan kegiatan selama pelaksanaan ujian dan pemberian tugas. Analisis dan desain menggunakan metode waterfall. Penelitian diawali dengan melakukan studi literature, pengumpulan data, analisis sistem dan kebutuhan, membuat pemodelan sistem menggunakan UML, merancang implementasi aplikasi, melakukan pengujian dengan Black Box Testing dan maintance atau pemeliharaan data sistem. Aplikasi Bank Soal berbasis web dirancang memiliki fitur untuk pendataan soal dan penjadwalannya, monitoring pelaksanaan ujian dan monitoring upload tugas siswa. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar pengembangan aplikasi Bank Soal berbasis web dalam rangka pengelolaan evaluasi belajar yang lebih interkatif di studi kasus untuk jenjang Sekolah Menengah Atas.
Prediksi Pengaruh Matakuliah Terhadap Peminatan Outline Tugas Akhir Mahasiswa Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Raharjo, Mugi; Napiah, Musriatun; Putra, Jordy Lasmana; Mustofa, Mustofa
Jurnal Infortech Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.616 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v2i1.7965

Abstract

Spesialisasi jurusan menjadi hal penting bagi mahasiswa untuk menentukan outline tugas akhir. Dalam penulisan ini kami membuat prediksi peminatan berdasarkan data nilai matakuliah terkait. Penulis menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) yang menghasilkan model seperti syaraf otak manusia berupa neuron dalam memecahkan masalah. Berdasarkan hasil pengumpulan data dan sudah melewati proses pemilihan data (Preproccessing), selanjutnya diproses menggunakan software rapidminer didapatkan keluaran berupa data neuralnet yang menghasilkan output dan performance dengan tingkat akurasi sebesar 85,97% dan nilai AUC sebesar 0,801. Diharapkan dengan adanya hasil ini dapat program studi atau himpunan bisa menentukan focus terhadap mahasiswanya dan dapat dikembangkan lagi dalam penelitian berikutnya.Kata kunci:  jaringan syaraf tiruan, proses, data
CLUSTERING KESETIAAN PELANGGAN DENGAN MODEL RFM (RECENCY, FREQUENCY, MONETARY) DAN K-MEANS Sandi, Tommi Alfian Armawan; Raharjo, Mugi; Putra, Jordy Lasmana; Ridwan, Ridwan
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1265.823 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v14i2.74

Abstract

Bisnis merupakan kegiatan yang tidak pernah berhenti, segala sesuatu yang menjadi peluang usaha pun dapat dijadikan bisnis yang menjanjikan kepada pelaku bisnis, semakin maju dan berkembangnya dunia usaha, membuat sebagian dari pebisnis gulung tikar, banyak faktor yang membuat mereka kesusahan dalam mempertahankan bisnisnya, diantaranya adalah pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pelanggan potensial dan loyal kepada pelaku usaha, pelanggan yang potensial ditentukan dengan segmentasi pelanggan. Model RFM (Recency, Frequency, Monetary) digunakan untuk mencari atribut yang cocok untuk segementasi pelangan dan melalukan klastering menggunakan algoritma K-Means, model yang di keluarkan oleh K-Means pelanggan yang potensial memiliki nilai frekuensi yang besar. Menggunakan Davies bouldin index untuk membantu tingkat akurasi pada data klister.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA PENJUALAN PADA PERUSAHAAN RETAIL Putra, Jordy Lasmana; Raharjo, Mugi; Sandi, Tommi Alfian Armawan; Ridwan, Ridwan; Prasetyo, Rizal
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (918.016 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v15i1.113

Abstract

The development of the business world is increasingly rapid, so it needs a special strategy to increase the turnover of the company, in this case the retail company. In increasing the company's turnover can be done using the Data Mining process, one of which is using apriori algorithm. With a priori algorithm can be found association rules which can later be used as patterns of purchasing goods by consumers, this study uses a repository of 209 records consisting of 23 transactions and 164 attributes. From the results of this study, the goods with the name CREAM CUPID HEART COAT HANGER are the products most often purchased by consumers. By knowing the pattern of purchasing goods by consumers, the company management can increase the company's turnover by referring to the results of processing sales transaction data using a priori algorithm
COMPARISON OF MACHINE LEARNING CLASSIFICATION ALGORITHM ON HOTEL REVIEW SENTIMENT ANALYSIS (CASE STUDY: LUMINOR HOTEL PECENONGAN) Miharja, Jaja; Putra, Jordy Lasmana; Hadianto, Nur
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 16 No 1 (2020): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (961.21 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v16i1.1131

Abstract

Analysis of hotel review sentiment is very helpful to be used as a benchmark or reference for making hotel business decisions today. However, all the review information obtained must be processed first by using an algorithm. The purpose of this study is to compare the Classification Algorithm of Machine Learning to obtain information that has a better level of accuracy in the analysis of hotel reviews. The algorithm that will be used is k-NN (k-Nearest Neighbor) and NB (Naive Bayes). After doing the calculation, the following accuracy level is obtained: k-NN of 60,50% with an AUC value of 0.632 and NB of 85,25% with an AUC value of 0.658. These results can be determined by the right algorithm to assist in making accurate decisions by business people in the analysis of hotel reviews using the NB Algorithm.
Prediksi Kualitas Tidur: Pendekatan Machine Learning yang Mengintegrasikan Faktor Kesehatan dan Lingkungan Putra, Jordy Lasmana; Hidayat, Wahyutama Fitri
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 4 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v4i2.4737

Abstract

Sleep disorders significantly affect an individual's sleep quality, which can lead to serious health problems. For the elderly, poor sleep quality can drastically reduce life expectancy. The main problem is the lack of effective predictive tools to improve sleep quality among the elderly, compounded by the numerous factors that can influence their sleep quality. Therefore, analysis and prediction are necessary to enhance sleep quality. This study aims to develop and test a predictive model for sleep quality in the elderly by integrating health and environmental factors using a machine learning approach. The dataset used is a new one available on the website Kaggle.com, namely the National Poll on Healthy Aging (NPHA) data, which provides insights into health issues, healthcare, and health policies affecting Americans aged 50 and above. The aim is to improve sleep quality among the elderly. A machine learning method, specifically deep learning with the Random Forest algorithm, was used in this study and showed good results with an accuracy rate of 94.00% and a training data accuracy of 44.44%. The results of this study are expected to provide a predictive tool that can be used by healthcare practitioners to improve the sleep quality of the elderly, thereby positively impacting their health and life expectancy.
OPTIMASI JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN METODE SPILLOVER PADA PT. GUDANG ADA GLOBALINDO Negoro, Alexander Rio Adi; Putra, Jordy Lasmana
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.234-240

Abstract

Peningkatan teknologi internet semakin berkembang pesat khususnya di perusahaan bisnis dan akses internet adalah hal yang wajib ada untuk menunjang operasional perusahaan. Umumnya infrastruktur jaringan suatu perusahaan memiliki dual koneksi internet sebagai WAN primary dan WAN backup sebagai failover. Namun, permasalahan muncul apabila internet WAN primary sedang dalam kondisi high traffic, tidak jarang berdampak akses internet user menjadi lambat dan tidak stabil, sehingga misal dalam penggunaan video conference ataupun streaming menjadi tidak stabil. Di waktu yang bersamaan koneksi internet WAN backup menjadi tidak terpakai sehingga cukup disayangkan. Maka tujuan dari penelitian ini adalah melakukan optimasi jaringan WAN menggunakan teknologi SD-WAN. Metode yang digunakan yaitu optimasi jaringan WAN menggunakan metode Spillover. Hasil dari pengujian yang dilakukan adalah teknologi ini mampu memaksimalkan penggunaan dual koneksi internet, apabila bandwidth pemakaian WAN primary sudah mencapai kapasitas maksimum, maka trafik internet setelahnya akan secara otomatis dilewatkan melalui koneksi internet WAN backup .
Pelatihan Desain Grafis Menggunakan Adobe Illustrator Pada Panti Asuhan Adinda Cengkareng Jordy Lasmana Putra; Evita Fitri; Mugi Raharjo; Witriana Endah Pangesti
Al-Ijtimā': Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2023): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi Ilmiah dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP3M)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53515/aijpkm.v4i1.91

Abstract

Panti Asuhan Adinda didirikan oleh Dra. Leila Ridwan memiliki Tujuan untuk memberikan pendidikan kepada anak yatim, yatim piatu dan anak-anak dari keluarga kurang mampu dengan membina dan mengembangkan kualitas jasmani, mental dan rohaniah mereka sesuai dengan tahapan tumbuh dan perkembangan anak, agar nantinya mereka dapat mengangkat dirinya mencapai taraf hidup yang lebih baik. Dengan tujuan tersebut sehingga memberikan wadah terhadap anak-anak binaan bebas berkreatifitas dalam berbagai bentuk kegiatan. Salah satu aplikasi yang bisa dimanfaatkan sebagai media visualisasi dalam kreativitas adalah Desain Grafis Menggunakan Adobe Illustrator. Adobe Illustrator CS6 merupakan salah satu software untuk membuat desain grafis yang memiliki banyak fungsi, seperti pembuatan animasi objek,membuat presentasi, animasi iklan, game, pendukung animasi halaman web, hingga dapat digunakan untuk pembuatan film animasi. Adapun pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan Desain Grafis Menggunakan Adobe Illustrator pada peserta pelatihan. Metode pelaksanaan pada kegiatan ini terdiri dari tahap persiapan yaitu survey lokasi kegiatan untuk menggali permasalahan yang dihadapi, tahap pelaksanaan yaitu pelatihan Desain Grafis Menggunakan Adobe Illustrator secara hybrid dan tahap monitoring dan evaluasi untuk mengetahui seberapa besar peningkatan pengetahuan dan kemampuan anak-anak binaan Panti Asuhan Adinda. Hasil dari PkM ini terdapat diantaranya 52% dengan grade puas dan 12% dengan grade sangat puas terhadap pelaksanaan PkM yang telah dilakukan.
Penetration Testing Pada Sistem Keamanan Jaringan Dengan Metode Filtering Addresslist dan IPService Raharjo, Mugi; Firmansyah, Firmansyah; Watmah, Sri; Alfian Armawan Sandi, Tommi; Lasmana Putra, Jordy
INSANtek Vol 5 No 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v5i2.5947

Abstract

Serangan brute force merupakan ancaman yang serius terhadap keamanan jaringan, terutama pada sistem autentikasi yang rentan seperti password. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengusulkan metode filtering addresslist menggunakan perangkat Mikrotik untuk mencegah serangan brute force. Kami melakukan penetrasi terhadap sistem jaringan yang telah ada untuk diuji kekuatan pertahananya dan kemudian mencari solusinya. Pendekatan ini melibatkan identifikasi alamat IP yang mencurigakan berdasarkan pola serangan brute force, kemudian memblokirnya menggunakan fitur filtering addresslist pada router Mikrotik. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data serangan brute force dari jaringan uji, menganalisis pola serangan, dan mengimplementasikan metode filtering addresslist. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini efektif mengurangi tingkat serangan brute force dalam jaringan, meningkatkan keamanan secara signifikan. Penelitian ini telah mengahasilkan uji penetrasi terhadap sistem keamanan dan kami telah menemukan celah-celah keamanan mana saja yang rentan terkena serangan, untuk itu telah diterapkan pengamanan lewat metode addreslist dan ip service untuk memblokir seranagn tersebut. Sehingga memberikan keamanan untuk sistem keamanan jaringan.
Rekonsiliasi Data Keuangan Pemerintah Pasca Penerapan Single Database Sakti Menggunakan Finite State Automata Khuluq, Anjahul; Gata, Windu; Putra, Jordy Lasmana; Novitasari, Hafifah Bella
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 1 (2022): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i1.440

Abstract

Reconciliation of government financial data is a process of pairing data between work unit data and State General Treasurer data to be able to produce accountable and credible central government financial reports. The current reconciliation process is carried out by uploading data by the work unit to the e-rekon application, which can be replaced by an automatic process when implementing the single SAKTI database. The use of Finite State Automata in providing validation when the reconciliation process is carried out has proven to be able to help make the Government Financial Data Reconciliation Process effective and efficient
Co-Authors Agus Subekti Alda Zevana Putri Widodo Aldawiyah, Atiyah Alengka, Son Gohan Alfian Armawan Sandi, Tommi Amin Nur Rais Bayhaqy, Achmad Chandra Kesuma Denis Chandra Prabowo Destriana, Rachmat Dirgahayu Erri Dwi Krisnandi Dwiza Riana Eni Heni Hermaliani Eni Heni Hermaliani, Eni Heni Esron Rikardo Nainggolan Esron Rikardo Nainggolan Evita Fitri Fachrurozi, Ahmad Fajar Shidiq Fariq Mulia, Akbar Fatiha, Zulfati Dinul Febri Ainun Jariyah Fikri Ismaya Findi Ayu Sariasih Firmansyah Firmansyah Fitra Septia Nugraha Fitri, Evita Frieyadie Gata, Windu Hadianto, Nur Hafifah Bella Novitasari Hafifah Bella Novitasari Hafifah Bella Novitasari Hani Harafani Hengki Rusdianto I Gusti Bagus Arya Pradnja Paramitha Inggit Dessy Susanti Khamdun Khamdun Khuluq, Anjahul Krisnandi, Dwi Laela Kurniawati lazuardi, sandy ibrahim Leksono, Ilham Nur Luthfi Indriyani M. Iqbal Alifudin Mahdi Abdullah Mahmud Mahmud Marwan Marwan Miharja, Jaja Mufid Junaedi Mugi Raharjo Mugi Raharjo Mugi Raharjo Muhamad Hasan Musriatun Napiah Mustofa Mustofa Mustofa Mustofa Negoro, Alexander Rio Adi Nila Hardi Novitasari, Hafifah Bella Nurul Arifin Oky Kurniawan Prasetyo, Rizal Rachmawati Darma Astuti Rachmawati Darma Astuti Raharjo, Mugi Ridwan ridwan Ridwan, Ridwan Rino Indra Muhammad Rino Indra Muhammad1 Setyorini, Tyas Sidik Sidik Sidik Sri Rahayu Sujiliani Heristian Susafa'ati Susafa'ati Susafa’ati, Susafa’ati Suwanda Aditya Saputra Syarah Seimahuira Tika Adilah M Tommi Alfian Armawan Sandi Tyas Setiyorini Ummu Radhiyah Ummu Radiyah Virda Mega Ayu Waeisul Bismi Wahyutama Fitri Hidayat Warjiyono Warjiyono, Warjiyono Watmah, Sri Windu Gata Windu Gata Windu Gata Windu Gata WITRIANA ENDAH PANGESTI Yeni Angraini Zulfati Dinul Fatiha