Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.547
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Energi Dan Manufaktur Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Simetris Jurnal Simetris Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Compiler INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik Mesin Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal for Applied Information Management LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Fokus Abdimas The Indonesian Journal of Computer Science
Wahyusari, Retno
Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI ARDUINO DAN KARTU RFID PADA MEDIA PEMBELAJARAN MENGENAL HEWAN LAUT Lastoni Wibowo; Retno Wahyusari
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 5 No. 2 (2022): JIRE Nopember 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permainan kartu adalah salah satu bentuk permainan yang dapat meningkatkan ketangkasan serta daya ingat anak. Permainan kartu bergambar dapat dijadikan sarana pembelajaran anak usia 4-10 tahun dalam mengenal lingkungan. Objek lingkungan yang sering dikenalkan pada anak adalah nama dan bentuk hewan air/laut. Permainan yang dapat mengeluarkan suara juga dapat meningkatkan antusiasme anak dalam bermain serta dapat meningkat kemampuan indra pendengaran dan daya ingat anak. Pada Penelitian ini dilakukan penerapan Arduino dan Kartu RFID pada Permainan kartu pengenalan nama hewan laut. Permainan kartu yang dirancang dalam penelitian ini diberi nama “PAK NELAYAN” yaitu singkatan dari “Permainan Kartu Mengenal Hewan Lautan”. Cara kerja dari Pak Nelayan cukup sederhana yaitu kartu ditempelkan pada RFID reader yang sudah tersambung pada Arduino. Arduino akan membaca nomor ID kartu, jika nomor ID kartu sudah terdaftar kemudian Arduino memberikan perintah pada audio player Board dan speaker untuk membunyikan audio nama hewan yang sudah tersimpan pada SDCard yang selaras dengan nomor ID kartu yang terbaca. Ada 10 hewan laut yang dijadikan kartu permainan. Melalui pembuatan Pak Nelayan (Permaian Kartu Mengenal Nama Hewan Lautan) ini dapat menjadi media belajar anak usia 4-10 tahun yang dapat meningkatkan pengetahuan anak dalam mengenal hewan laut yang menarik dan lebih interaktif.
Analisis Kekuatan Material pada Poros Kemudi Kapal Tradisional di Kabupaten Rembang Jawa Tengah Eva Hertnacahyani Herraprastanti; Hendri Suryanto; Helmi Gunawan; Retno Wahyusari
Jurnal Energi Dan Manufaktur Vol 6 No 01 (2023): April 2023
Publisher : Department of Mechanical Engineering, University of Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JEM.2023.v16.i01.p01

Abstract

Central Java Province, especially Rembang Regency, has great potential for marine resources. However, based on PRDB data for the fisheries sub-sector, from 2010 to 2021 the fishery sector has slowed down. One of the reasons for this condition is that fishermen in Rembang Regency still use small-scale capture fisheries methods. Alternative fishing patterns need to be considered to increase capture fisheries production and reduce ship fuel costs so that fishing operations can remain profitable. One way that can be done is by conducting a study on the ship's steering axis. The traditional ship steering axle uses AISI 1045 material which is hard, wear-resistant, torsional-resistant, and quite ductile at the core. This study aims to analyze the strength of the material on the steering shaft of a traditional ship using Solidworks. The method used is a quantitative simulation to analyze the strength of the structure on the steering shaft of a traditional ship including the strength of the structure, the magnitude of the force, the torque and the stress that occurs. This analysis will be useful to assist fishermen in selecting suitable materials for traditional boats. The result of this research is AISI 1045 material has a yield strength of 5.3e+08 N/m2. The traditional ship's steering axis when given a bending load of 100 N, with a torque of 10 N.m, the maximum stress is 33.64 N/mm2, so the safety factor is 5.588585. The critical stress will occur when the bending load is increased to 600 N and the torque is 60 N.m, the maximum stress is 201.9 N/mm2 and the safety factor is less than 1, which is 0.931154. The maximum stress obtained exceeds the maximum stress required by the Indonesian Classification Bureau (BKI) which is 188 N/mm2 so that the construction is said to be unsafe.
Penerapan Algortima FP-Growth Untuk Menemukan Pola Peminjaman Alat Pada Workshop Teknik Mesin Retno Wahyusari
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan kumpulan data dapat memberikan informasi yang berguna untuk menenajemen dalam pengambilan keputusan. Contoh kumpulan data yang dapat diambil polanya adalah pola peminjaman alat. Hasil penemuan pola peminjaman dapat dijadikan referensi dalam pola penyimpanan. Penemuan pola merupakan subjek penting dalam penelitian data mining. Teknik data mining yang yang digunakan adalah aturan asosiatif. Salah satu algortima yang umum digunakan serta memiliki kecepatan dalam pemrosesan adalah algoritma FP-Growth. Hasil penelitian yang dilakukan dengan mengaplikasikan algortima FP-Growth dengan jumlah 100 data peminjaman dengan jumlah itemset 36, nilai minimum support (10% dan 20%), serta nilai minimum confidence (50% dan 30%) menghasilkan pola yang berbeda. Hasil pemberian nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 50% mendapatkan 5 pola peminjaman alat. Nilai minimum support 20% dan nilai minimum confidence 30% menghasilkan 2 pola peminjaman.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengelompokkan provinsi Di Indonesia Berdasarkan Data Sebaran Covid-19 Achmad Furqon Nur Fitriadhi; Retno Wahyusari
JIIFKOM (Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer) Vol 1 No 1 (2022): January
Publisher : Jurusan Informatika STTR Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/jiifkom.v1i1.222

Abstract

In December 2019 in Wuhan, China there was an outbreak that attacked the respiratory tract. Early in January, WHO identified the virus as Coronavirus or 2019-nCoV which later announced the official name for the virus that was ravaging COVID-19. The COVID-19 virus did not only occur in Wuhan, but also spread throughout the world. This is no exception in Indonesia, from March to April the graph data has increased significantly. The purpose of this study is to apply the K-Means algorithm in grouping provinces based on the level of spread of the Corona virus (COVID-19). The research carried out is up-to-date by adding attributes in group determination, the attributes used are the number of positives, the number of recoveries and the number of deaths. The study resulted in 2 (two) groups with cluster 0 membership indicating the area that was least affected by COVID-19 with a total of 6 data, and cluster 1 showing the area most affected by COVID-19 with a total of 28 data. From this research, it can be concluded that the government should carry out handling of COVID-19 more focused on cluster 1 which has the largest number of impacts.
Penentuan Jenis Tomat Menggunakan Ekstraksi Ciri Bentuk dan Ukuran dengan Metode K-Means Devi Tiana Kartikasari; Retno Wahyusari
JIIFKOM (Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer) Vol 1 No 2 (2022): July
Publisher : Jurusan Informatika STTR Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/jiifkom.v1i2.226

Abstract

Tomato plants are developed very rapidly, giving birth to new types of tomatoes. As a result, it is difficult for farmers to distinguish different types of tomatoes from one another. Determination of the type of tomato can be seen based on the size, shape, color and state of the skin of the fruit. One way to distinguish tomatoes from one another is to look at the characteristics of shape and size. Feature extraction is used so that it can be used as a differentiating reference for the type of tomato. Tomatoes are first converted from the original image or RGB to an HSV image then take the channel (S) from HSV for segmentation in order to get the value of extracting shape and size characteristics, grouping the types of tomatoes according to their respective types is by using the K-means method. The choice of the K-Means method is because besides being popular, it is also a simple and effective method. Ensuring that the process carried out gets accurate results, the calculation or process of determining the type of tomato can be added to help tools such as Rapid Miner and Matlab. Extraction of shape and size features with the K-means method was considered capable of distinguishing between types of tomatoes and can be grouped according to type. The number of data sets of 100 tomatoes with 5 types of tomatoes contained 11 points of error in the determination by the K-means method so that the accuracy obtained was 89%.
Clustering Menggunakan Algoritma K-Medoids Untuk Menentukan Strategi Promosi Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu Muhammad Abdimas Khalifuddin; Retno Wahyusari
JIIFKOM (Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer) Vol 3 No 1 (2024): JIIFKOM
Publisher : Jurusan Informatika STTR Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/jiifkom.v3i1.396

Abstract

Efforts to create an effective and efficient marketing management strategy require a detailed and objective understanding of the market in which they operate. In analyzing this problem, the field of marketing management often overlaps the field of strategic planning. Marketing strategy consists of making decisions about the company's marketing costs, marketing mix, and marketing location. Marketing management must decide what costs need to be spent on marketing and how to allocate the entire marketing budget to various tools in the marketing mix. New student data in the Cluster using the K-medoids Algorithm method with the help of Rapid Minner, as well as knowing the level of correlation with the Davies Bouldin Index (DBI). The results of this research are from 118 data, using 2 clusters produces 0 clusters of 72 and 1 cluster of 46 and 3 clusters produce 0 clusters with 72 members, 1 cluster with 3 members and 2 clusters with 43 members. The DBI value with 2 clusters is 1.04 and 3 clusters is 1.01.
Implementasi Metode Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Obat Pertanian Ahmad Rifa'i; Retno Wahyusari
JIIFKOM (Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer) Vol 3 No 1 (2024): JIIFKOM
Publisher : Jurusan Informatika STTR Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/jiifkom.v3i1.401

Abstract

Pertanian di Indonesia memiliki peran penting dalam kehidupan, pembangunan, dan perekonomian negara. Sebagai negara agraris, Indonesia memiliki berbagai macam komoditas pertanian yang dapat tumbuh di daerah tropis, baik untuk memenuhi kebutuhan pangan dalam negeri maupun untuk diekspor ke luar negeri. Desa Sumberpitu merupakan desa yang berada di Kabupaten Blora, lebih tepatnya terletak di Kecamatan Cepu. Desa Sumberpitu merupakan salah satu desa yang dapat mengembangkan potensi di bidang pertanian. UD. Sumber Tani Rejeki merupakan distributor obat pertanian di wilayah Sumberpitu. UD. Sumber Tani Rejeki berdiri sejak tahun 2000 sampai saat ini. Produk yang dijual UD. Sumber Tani Rejeki kurang lebih 70 jenis obat-obatan pertanian dengan jumlah transaksi tiap bulan rata- rata 40 transaksi. UD. Sumber Tani Rejeki menimbun nota-nota pembelian yang belum dimanfaatkan. Dengan adanya permasalahan yang dialami, perlu adanya pemanfaatan data dengan menggunakan Data Mining. Algoritma apriori adalah salah satu algoritma yang paling terkenal untuk menentukan pola frequensi tinggi atau aturan asosiasi. Penerapan algoritma apriori sangat mudah dipahami dalam proses pembentukan kombinasi itemset. Oleh sebab itu, algoritma apriori cocok untuk diterapkan dalam menemukan jenis obat-obat pertanian yang paling banyak terjual. Pengaplikasian perhitungan algoritma apriori baik menggunakan perhitungan secara manual maupun aplikasi dari 15 data transaksi menghasilkan 13 aturan asosiasi. Dimana, untuk iterasi berhenti pada iterasi ke 3.
RANCANG BANGUN PROTOTIPE KONTROL DAN DETEKSI KERUSAKAN LAMPU PENERANGAN JALAN BERBASIS INTERNET OF THINGS Retno Wahyusari; Teguh Adi Saputro; Lastoni Wibowo
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 2 (2023): Jire Nopember 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i2.980

Abstract

Penerangan Jalan Umum merupakan layanan publik yang berfungsi sebagai penerangan pada malam hari untuk meningkatkan keselamatan dan keamanan bagi pengendara maupun pejalan kaki, guna menjamin lampu PJU bekerja secara optimal harus dilakukan pemantauan secara berkala, dengan berkembangnya ilmu pengetahuan, monitoring dapat dilakukan secara otomatis dengan memanfaatkan teknologi internet of things (IoT). Pada penelitian kali ini penulis bertujuan membuat sistem yang dapat mengontrol dan mendeteksi kerusakan lampu menggunakan sensor cahaya dan sensor arus berbasis internet of things dan mengetahui seberapa tinggi tingkat keberhasilan sistem dalam mengontrol dan mendeteksi kerusakan lampu berdasarkan kinerja dan jarak kontrol sistem. Penelitian ini menggunakan data hasil uji sensor cahaya sebesar 20-25 Lux dengan jarak sensor 5cm dan sensor arus sebesar 60mA untuk menentukan ambang batas pengaturan sensor, pedoman penataan prototipe menggunakan hasil penelitian sebelumnya dengan skala 1:27 agar pencahayaan sesuai dengan SNI 7391-2008, penelitian ini memanfaatkan arduino UNO sebagai module utama penghubung semua komponen, menggunakan NodeMCU8266 untuk menghubungkan komponen ke internet dan relay sebagai pemutus dan penghubung komponen dengan catu daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan kontrol dan memantau lampu prototipe melalui media telegram dengan, dibuktikan dengan 2 jenis pengujian yaitu pengujian sistem dan pengujian jarak, yang dihitung menggunakan rumus nilai keberhasilan pengukuran dengan nilai 100% keberhasilan.
Penerapan Algoritma K-Medoids Untuk Mengelompokkan Status Obesitas Wahyusari, Retno
SIMETRIS Vol 18 No 1 (2024): SIMETRIS
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/simetris.v18i1.405

Abstract

Obesitas merupakan salah satu masalah kesehatan global yang semakin mendesak untuk ditangani. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) mencatat bahwa angka kejadian obesitas telah meningkat tiga kali lipat sejak tahun 1975, dengan lebih dari 1,9 miliar orang dewasa mengalami kelebihan berat badan, dan di antaranya, lebih dari 650 juta orang terdiagnosis obesitas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Medoids dalam pengelompokan data status obesitas. Pengelompokan dilakukan menggunakan RapidMiner dengan berbagai konfigurasi jumlah kluster, dan hasil dievaluasi menggunakan beberapa metrik validasi kluster termasuk Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah kluster tiga (k = 3) adalah yang paling optimal dalam mengelompokkan data obesitas, dengan nilai DBI sebesar 0,071, dibandingkan dengan dua kluster (k = 2) yang memiliki nilai DBI sebesar 0,101. Nilai DBI yang lebih rendah menunjukkan bahwa kluster yang terbentuk lebih kompak dan terpisah dengan baik, menandakan performa yang lebih baik dalam pengelompokan data status obesitas.
Penerapan Kombinasi Genetic Algorithm (GA) dan Bees Algorithm (BA) untuk Penjadwalan Matakuliah Praktikum Putro, Dwi Purnomo; Suryani, Puput Eka; Wahyusari, Retno
JIIFKOM (Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer) Vol 3 No 2 (2024): JIIFKOM
Publisher : Jurusan Informatika STTR Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/jiifkom.v3i2.437

Abstract

A perfect solution to the challenging issue of course scheduling is needed to prevent scheduling conflicts and guarantee a fair allocation of courses. The effectiveness of genetic algorithms (GA) and genetic algorithms combined with bee algorithms (GA+BA) for automatic course scheduling is compared in this study. this research also investigates the enhancement of performance by the use of the Bee Algorithm, a recognized expert in exploration and exploitation techniques. According to experimental data, when compared to GA alone, GA+BA consistently yields greater fitness values but the computation time increases. The results show that GA only achieves an average fitness value of 0.86, while GA+BA achieves an average fitness value of 0.98. However, GA+BA calculates an average computing time of 14.41 seconds slower, than GA which takes 8.59 seconds. These findings show that combining BA into the GA framework is able to optimally improve the solution to the problem of scheduling practicum courses. This study shows that GA+BA is a successful method in terms of automatic course scheduling, which provides a solution for use in actual.
Co-Authors ., Suprawikno Abdul Azis Abdul Fadlil Achmad Furqon Nur Fitriadhi Adhika Pramita Widyassari Agung D.N.P, Muhammad Ahmad Rifa'i Aji, Doni Kurnia Al Hadi, Fahreza Amrozi, M Ali Anang Widianto Aris Rakhmadi Astika AyuningTyas, Astika Ayu, Anggi Mutia Bambang Haryoko Carreon, Jonathan Rante Devi Tiana Kartikasari Dyah Ayu Safitri Aprilia Eka Y, Sandy Pramudya Endang Kurniawati, Endang Esa Adistiya Fajarwati Mahdum Eva Hertnacahyani Herraprastansi Figo SW, Denni Ghifari, Muhammad Al Gunawan, Helmi Hamzah, Fahmi Aliefuddin Hilda Nur Maziyah Korawan, Agus Dwi Kuncoro, Bagus Tri Lastoni Wibowo Lies Indriyatni Masuri, Masuri Mudjijanto, Mudjijanto Muhamad Nur Subkan Muhammad Abdimas Khalifuddin Nabila, Zahara Nagari, Bintang Putra Nugraha, Anung Satria Putro, Dwi Purnomo Rahmasari, Nagita Ratna Dwi Rahayu Rochmadi, Tri Safiq Rosad Salsabilla, Dea Sarmini Setiawan, David Harry Shofia, Aina Sulistiyo, Yogi Sunardi Sunardi suryani, puput eka Suryanto, Hendri Suryanto, Hendri Sushananto W, Denni Figo Teguh Adi Saputro Teguh Yuwono Teguh Yuwono Wiranti, Dwiana Asih Wulan Sutriyani