Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Perancangan Klasifikasi Kelainan Penyaluran Tenaga Listrik Jaringan Distribusi 20 kV Kota Sabang Menggunakan Neural Network Marsadi, Handrifan; Amalia, Sitti; Putra, Andi M Nur; Syofian, Andi; Erhaneli, Erhaneli; Antonov, Antonov
Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Vol 2, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/motekar.v2i2.3947

Abstract

Pada Januari 2022 sampai Desember 2023, terdapat banyak nya gangguan pada jaringan listrik 20 kV PT. PLN (Persero) ULP Sabang, lebih dari 50% gangguan tersebut tidak ditemukan penyebab gangguannya, disebabkan penentuan sebuah keputusan dalam penanganan gangguan jaringan listrik masih sangat sulit dilakukan. Gangguan-gangguan yang terjadi disebabkan banyaknya hutan lindung yang tidak dapat dilakukan penebangan, serta hewan yang berhabitat di pohon tersebut yang menyebabkan gangguan jaringan listrik. Tujuan penelitian ini yaitu diperolehnya klasifikasi gangguan jaringan listrik secara cepat dan efisien, menganalisa akurasi keberhasilan klasifikasi gangguan yang terjadi, menghitung perbandingan waktu pemulihan gangguan jaringan listrik, dan melakukan perhitungan keuntungan penjualan terhadap kecepatan pemulihan gangguan jaringan listrik. Faktor- faktor yang diklasifikasikan yaitu disebabkan oleh cuaca, pohon dan hewan. Metode yang digunakan yaitu pemanfaatan Neural Network dengan merekam jejak gangguan jaringan listrik Kota Sabang dari Bulan Januari 2024 sampai Desember 2023 ketika relai bekerja yaitu Over Current Relay dan Ground Fault Relay . Simulasi gangguan ini menggunakan aplikasi Google Collab, yang nantinya dapat memproses klasifikasi gangguan yang terjadi. Hasil yang di peroleh dari penelitian ini yaitu lebih cepatnya diketahui gangguan jaringan listrik yang terajdi sehingga tidak lama nya padam listrik yang dirasakan oleh masyarakat, dan keuntungan penjualan listrik bagi penyedia listrik itu sendiri.
Pengaruh Penggunaan Boost Konverter Sebagai Pengatur Tegangan Terhadap Daya Keluaran Sistem Plts 1.5 Kw Aldifa Amendra Makruf; Andi M. Nur Putra; Sepannur bandri
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 17 No. 2 (2024): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v17i2.2180

Abstract

Utilization of new renewable energy is a solution to meet the increasing electricity demand, one of which is solar power generation technology. Solar panels are a renewable power generator that is environmentally friendly. The relatively low and unstable output voltage of PV is affected by solar irradiation, which becomes a constraint. Therefore, by utilizing a boost converter, the solar panel system is able to work 25% more optimally compared to without using a boost converter. The performance of solar panels when using a boost converter is around 83.3% and without using it, the performance is only about 58.3%. The average output power when using the boost converter is 1,521 W, whereas without using the boost converter, the average output power is 1,172 W. This indicates that the output power is more stable when using the boost converter compared to not using it. This research focuses on a boost converter with PID control as a support, optimizer, and voltage stabilizer where the output power on the solar panel is expected to be more optimal and the output from the solar panel is more stable with more optimal results in various conditions. In this study, 12 solar panels of 125 WP with a capacity of 1.5 KW are used in series-parallel to obtain the required power. If the output from the solar panel is insufficient due to weather conditions, the voltage will be increased by the boost converter towards the inverter so that the voltage remains stable into the inverter with the boost converter. This boost converter uses PID control to keep the output voltage stable.
Analisa Pengaruh Luas Permukaan Kontaminan Lumut Terhadap Arus Bocor Berdasarkan Nilai ESDD dan NSDD pada Isolator 150 KV Fitri, Rahmadia; Warmi, Yusreni; Zulkarnaini, Zulkarnaini; Bandri, Sepannur; Putra, Andi M Nur
Journal of Humanities Education Management Accounting and Transportation Vol 2, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/hemat.v2i1.4923

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh luas permukaan isolator yang terkontaminasi lumut terhadap arus bocor pada string isolator 150 kV saluran transmisi Koto Panjang – Payakumbuh. Variabel yang digunakan dalam perhitungan pengujjian yaitu nilai ESDD, NSDD dan luas permukaan isolator yang terkontaminasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ESDD, NSDD dan luas permukaan memiliki pengaruh yang signifikan dalam menyebabkan arus bocor pada isolator. Berdasarkan hasil dari perhitungan dan eksperimen yang dilakukan menunjukkan bahwa pada nilai ESDD 0,392300 mg/ ,NSDD 0,633148 mg/cm², Dan luas permukaan isolator yang terkontaminasi 39,074 Maka dalam kondisi ini dapat disimpulkan bahwa arus bocor memiliki hubungan berbanding lurus dengan ketiga variabel tersebut. Ketika nilai ESDD, NSDD, atau luas permukaan yang terkontaminasi meningkat, sehingga arus bocor juga akan meningkat secara proporsional. Hubungan ini menggambarkan bahwa setiap peningkatan dalam salah satu dari ketiga variabel tersebut akan menghasilkan peningkatan arus bocor yang lebih besar, sehingga memahami dan mengelola kontaminasi menjadi sangat penting untuk menjaga kinerja isolator dan keandalan sistem transmisi.
Analisa Sudut Kemiringan Panel Surya Menggunakan Script Python Erinaldo, Ananda; Efendi, Asnal; Dewi, Arfita Yuana; Putra, Andi M Nur
Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Vol 4, No 1 (2025): March 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetish.v4i1.5003

Abstract

Pengguna dapat mengakses analisis ini melalui internet tanpa menjalankan script Python di komputer mereka. Sudut kemiringan yang dinamis pada PV 1 memungkinkan panel menyesuaikan diri dengan perubahan kondisi lingkungan, menghasilkan efisiensi lebih baik dibandingkan sudut tetap pada PV 2 dan PV 3. Pengembangan metode matematis mempertimbangkan faktor geografis, kondisi cuaca, dan variasi musiman. Data mencakup Latitude dan Longitude untuk menentukan posisi geografis lokasi pengujian. Model akurat menghitung sudut kemiringan panel surya berdasarkan lokasi dan waktu.Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Sudut Panel Surya pada Lokasi Geografis Lokasi geografis menentukan sudut datangnya sinar matahari. Letak Kota Padang di garis lintang 00º44’00’’ LS - 01º08’35’’ LS dan garis bujur 100º05’05’’ BT – 100º34’09’’ BT. Sudut kemiringan panel surya dalam rata-rata tahunan dari 04 Agustus 2023 hingga 04 Agustus 2024 adalah 37.82 derajat. Hasil sudut kemiringan per hari yang ditentukan oleh program penulis juga digunakan untuk memperoleh sudut maksimal. Antarmuka Pengguna yang Mudah Digunakan Pengembangan aplikasi dengan antarmuka intuitif memungkinkan pengguna menginput parameter lokasi dan menerima rekomendasi sudut kemiringan secara langsung. Pengembangan lebih lanjut dapat melibatkan fitur visualisasi data, otomatisasi laporan, dan peningkatan responsivitas system.