Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pemberdayaan Lingkungan Hijau melalui Program Penanaman Pohon di Desa Pisangan Jaya, Kecamatan Sepatan Arzad Bakhtiar; Jajang Nurjaman; Riksa Oktrian Biantara; Heni Nur Aini; Angga Widyas Swara
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Januari 2026 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v6i1.1074

Abstract

Minimnya ruang terbuka hijau dan rendahnya kegiatan lingkungan menjadi salah satu permasalahan yang terjadi di Desa Pisangan Jaya, Kecamatan Sepatan. Progaram Kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas lingkungan, kesadaran dan partisipasi masyarakat setempat dalam pelestarian lingkungan melalui program penghijauan berbasis partisipasi warga. Metode yang digunakan yaitu pendekatan partisipatif dengan melibatkan ketua RT/RW, dan masyarakat dalam tahapan perencanaan, pelaksanaan, monitoring, dan evaluasi. Kegiatan dilaksanakan di RT 004/RW 007 selama empat minggu dengan penanaman 15 bibit tanaman (pucuk merah, pohon zodia, dan pohon lavender). Evaluasi dilakukan melalui pengamatan visual pertumbuhan tanaman selama 30 hari pascatanam. Hasil menunjukan tingkat keberhasilan hidup tanaman sebesar 85% (13 dari 15 tanaman) dan meningkatnya partisipasi warga dalam perawatan lingkungan. Program ini membuktikan bahwa penghijauan partisipatif efektif meningkatkan kualitas lingkungan fisik dan kesadaran masyarakat secara berkelanjutan.
Peningkatan Efektivitas Mesin Tetrapak Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses, Dan Total Productive Maintenance Di PT DCS Rachmat Gunawan; Sita Kurniaty Ratoko; Angga Widyas Swara; Lifia Citra Ramadhanti; Rakay Ediargo Toyosito
Science and Education Journal (SICEDU) Vol 5 No 2 (2026): Science and Education Journal 2026
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/sicedu.v5i2.804

Abstract

Penelitian ini dilakukan di PT DCS pada mesin A3Flex dan TBA200, yang mengalami penurunan efektivitas produksi akibat meningkatnya downtime, frequensy, dan waste. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel utama yang berkontribusi terhadap six big losses, memberikan gagasan untuk peningkatan dengan menggunakan metodologi TPM, serta mengevaluasi perubahan efisiensi mesin berdasarkan metrik OEE. Data penelitian diperoleh melalui pengamatan lapangan, wawancara, serta catatan historis produksi dan waktu henti mesin dari Oktober 2025 hingga Maret 2026. Dilakukan analisis terhadap six big losses untuk mengidentifikasi penyebab utama kerugian yang memengaruhi efisiensi mesin. Hasil menunjukkan mesin A3Flex memiliki tingkat waktu henti yang lebih tinggi dan operasi yang kurang stabil dibandingkan dengan mesin TBA200. Penyebab utama yang berkontribusi terhadap efektivitas mesin yang kurang baik meliputi equipment failure losses (9%) pada mesin TBA200 dan reduce speed losses (20%) pada mesin A3Flex, yang mengakibatkan berkurangnya ketersediaan dan kinerja. Setelah analisis, rekomendasi peningkatan dirumuskan melalui penerapan pilar TPM, khususnya autonomus maintenance dan planned maintenance, dengan menekankan inspeksi rutin, penjadwalan pemeliharaan preventif, dan pemantauan kondisi mesin secara berkala.
PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK MAKANAN MX GUNA MENINGKATKAN AKURASI PERENCANAAN PRODUKSI DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN DI PT XYZ Lifia Citra Ramadhanti; Rakay Edhiargo Toyosito; Angga Widyas Swara; Abby Yazid Bustommy; Moch Eko Nugroho
Jurnal Multidisipliner Kapalamada Vol. 4 No. 04 (2025): JURNAL MULTIDISIPLINER KAPALAMADA
Publisher : Pusat Studi Ekonomi, Publikasi Ilmiah dan Pengembangan SDM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62668/kapalamada.v4i04.2039

Abstract

Demand forecasting plays a crucial role in production planning and inventory control, particularly in the food industry, which is characterized by fluctuating demand and limited product shelf life. This study aims to analyze and apply demand forecasting methods for MX food products in order to improve the accuracy of production planning and inventory control at PT XYZ. Historical sales data are utilized to generate demand forecasts by comparing several quantitative methods, including moving average, exponential smoothing, and linear regression. The accuracy of each forecasting method is evaluated using forecasting error measurements such as Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate that the method with the lowest forecasting error provides more accurate demand estimates, enabling the company to reduce excess inventory and stock shortages. Improved forecasting accuracy contributes to more efficient production planning, lower inventory costs, and better managerial decision-making at PT XYZ.