cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,923 Documents
 543   544   545   546   547 
Deteksi Fase Estrus pada Sapi Betina berbasis Raspberry Pi menggunakan Deep Learning dengan ResNet-50 Yusuf, Maulana; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagian besar penduduk Indonesia bekerja pada sektor peternakan. Sektor peternakan merupakan industri yang memberikan peranan penting terhadap pertumbuhan ekonomi guna memenuhi kebutuhan sumber daya protein. Sapi perah merupakan ternak yang berkontribusi dalam upaya memenuhi kebutuhan sumber daya protein dibandingkan dengan jenis hewan ternak lainnya. Produk yang dihasilkan sapi perah adalah susu. Seiring meningkatnya jumlah penduduk mengakibatkan peningkatan permintaan susu di Indonesia. Akan tetapi, peningkatan permintaan susu tidak selaras dengan kemampuan produksi susu dalam negeri. Kemampuan produksi susu dalam negeri dipengaruhi oleh jumlah populasi sapi dalam negeri. Tetapi, seiring berjalannya waktu pertumbuhan populasi sapi yang cenderung lambat. Salah satu aspek lambatnya pertumbuhan populasi sapi adalah pengamatan siklus birahi (estrus) yang tidak tepat. Dengan demikian, penelitian ini penelitian ini diusulkan dengan menggunakan metode Deep Learning dengan model ResNet-50 untuk mendeteksi fase estrus pada citra vulva sapi. ResNet-50 merupakan arsitektur CNN yang digunakan untuk melakukan klasifikasi citra. Penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi model ResNet-50 sebesar 96% dengan loss sebesar 0.04 pada pelatihan model. Sistem dapat melakukan deteksi fase estrus melalui citra vulva sapi betina menggunakan model ResNet-50 dengan akurasi 80% dengan rata-rata waktu kecepatan komputasi sebesar 22.37 detik.
Analisis Perbandingan Filter Eksponensial, Bandpass, dan Butterworth pada Sistem Pengenalan Pergerakan Prostetik Tangan Bionik Azizy, Faqih; Widasari, Edita Rosana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu langkah kunci dalam pengembangan lengan prostetik EMG adalah pemrosesan sinyal yang efektif untuk mengisolasi dan menginterpretasikan sinyal EMG yang diterima. Filter adalah salah satu komponen penting dalam proses pengolahan sinyal, karena filter membantu dalam menghilangkan noise dan interferensi serta mengisolasi komponen frekuensi yang berkaitan dengan gerakan otot. Penelitian ini mengeksplorasi perbandingan performa tiga jenis filter pada sistem pengenalan pergerakan prostetik tangan bionik yaitu filter eksponensial, bandpass, dan butterworth. Tiga jenis filter tersebut akan diuji dengan 5 subjek pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa filter butterworth adalah filter yang paling efektif untuk mengurangi noise dan interferensi. Tapi, filter eksponensial lebih baik dalam pengujian performa. Filter eksponensial lebih cepat dan lebih optimal dalam penggunaan memori dengan kecepatan rata-rata 1.172 detik untuk melakukan sebuah proses filtrasi pada 200 data. Sedangkan dalam penggunaan memori, filter eksonensial hanya menggunakan 1.442% dari penggunaan memori FLASH. Dari hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa penggunaan filter tergantung pada keperluan dari filter yang akan digunakan. Jika ingin menggunakan filter yang andal untuk mengurangi noise dan interferensi, maka filter butterworth adalah pilihannya. Tapi jika filter yang ingin digunakan adalah filter yang memiliki performa yang baik dari waktu filtrasi dan keoptimalan penggunaan memori, maka filter eksponensial menjadi pilihannya.
Deteksi Fase Estrus pada Vulva Sapi menggunakan VGG- 16 berbasis Raspberry Pi Al Amin, Nisrina Fairuz Hafizhah; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri peternakan sapi berperan penting dalam memproduksi susu dan daging sapi, serta sebagai ketahanan pangan nasional. Susu dan daging sapi menjadi bahan pangan umum bagi masyarakat, sehingga terjadi peningkatan permintaan pasar. Sayangnya, peningkatan permintaan ini tidak sebanding dengan jumlah produksi yang dihasilkan. Hal ini disebabkan oleh kecilnya produktivitas sapi dan kurang tepatnya pendeteksian fase estrus pada sapi, sehingga sapi kerap gagal dikawinkan atau dilakukan inseminasi buatan (IB). Penelitian dan perancangan sistem deteksi fase estrus berdasarkan citra vulva sapi dibangun untuk menyelesaikan permasalah tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk membantu peternak dalam mendeteksi fase estrus pada sapi berdasarkan vulva. Pembuatan sistem deteksi menggunakan model arsitektur VGG-16 untuk pengklasifikasian citra. VGG-16 merupakan salah satu model klasifikasi citra yang memakai arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Model ini dibangun menggunakan transfer learning dan pelatihan dilakukan terhadap dataset citra yang terbagi menjadi dua kelas, yaitu Estrus dan Normal. Pelatihan model menggunakan VGG-16 mendapatkan nilai hasil akurasi model sebesar 0,98. Model tersebut selanjutnya dimuat ke dalam sistem untuk melakukan proses deteksi dalam waktu nyata. Hasilnya akan ditampilkan pada OLED Display. Hasil pengujian didapatkan bahwa akurasi model dalam melakukan deteksi dalam waktu nyata adalah sebesar 70% dengan rata-rata waktu komputasi sebesar 16,2865 detik.
Analisis Sentimen berbasis Aspek terhadap Ulasan Game Honkai Impact 3rd menggunakan IndoBERT Hidayat, M.; Indriati, Indriati; Santoso, Edy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam zaman digital saat ini, kemajuan teknologi berkembang dengan cepat dan semakin kompleks, menyajikan berbagai opsi hiburan, termasuk game online yang terhubung dengan Internet. Honkai Impact 3rd adalah contoh game action RPG 3D yang menggunakan IndoBERT untuk menganalisis sentiment ulasan pengguna terkait gameplay, performa, serta aspek player. IndoBERT, sebuah model sebelumnya yang sudah disesuaikan untuk bahasa Indonesia berdasarkan BERT, mempergunakan data set Indo4B dengan kapasitas melebihi 23GB text dalam bahasa Indonesia. Dataset ini mencakup 4 miliar kata formal dan non-formal dari bermacam sumber. Dalam proses pembangunan kosakata, IndoBERT dengan SentencePiece dengan tokenizer Byte Pair Encoding (BPE), suatu model untuk membagi dan menyatukan sub kata. SentencePiece sendiri merupakan tokenizer dan detokenizer sub kata yang bersifat bahasa-agnostik, didesain untuk memproses pesan berbasis otak. Dalam penilaian akurasi dari berbagai uji coba, model IndoBERT terbukti mampu melakukan klasifikasi dengan baik. Perubahan pada nilai ukuran batch ternyata memengaruhi akurasi, dan hasil rata-rata makro serta rata-rata berbobot menunjukkan fluktuasi karena adanya ketidakseimbangan dalam dataset yang digunakan. Evaluasi performa model IndoBERT menyimpulkan bahwa terdapat kecenderungan overfitting, di mana model terlalu memahami data latih tetapi mungkin kurang generalisasi. Akurasi yang dihasilkan adalah 0,82 untuk aspek gameplay, 0,75 untuk aspek performa, dan 0,86 untuk aspek player.
Evaluasi dan Perbaikan Antarmuka Pengguna Aplikasi Portal Kajian Risiko Bencana InaRISK Personal menggunakan Metode Human Centered Design Muhammad, Muqorrobin Ghulam; Aknuranda, Ismiarta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) mengeluarkan aplikasi InaRisk Personal yang berguna sebagai alat pemantauan penurunan indeks risiko bencana. Namun aplikasi tersebut masih memiliki beberapa masalah usability sehingga menyulitkan pengguna dalam menggunakan aplikasi ini. Hal ini dapat dibuktikan dengan kuesioner SUS yang hanya mendapatkan nilai 38 dengan melibatkan 10 orang responden. Melihat permasalah tersebut penelitian ini bertujuan untuk memberikan evaluasi dan memberikan perbaikan antarmuka pengguna dengan menggunakan metode Human Centered Design (HCD). Di dalam HCD sendiri terdapat empat tahapan utama yaitu memahami dan menentukan konteks pengguna, menentukan persyaratan pengguna, menghasilkan rancangan purwarupa antarmuka pengguna, dan evaluasi desain. Penelitian ini melibatkan 7 responden pada tahap spesifikasi persyaratan pengguna dan menghasilkan purwarupa solusi desain antarmuka pengguna berupa high fidelity prototype. Hasil wawancara pada solusi desain didapatkan respon yang lebih baik ketimbang sebelumnya dan hal ini juga selaras dengan uji SUS. Pada tahap akhir SUS didapatkan skor 80,5 yang masuk dalam kategori excellent dan mendapatkan acceptable range “Acceptable”.
Sistem Monitoring Data Kendaraan menggunakan Protokol CAN Bus berbasis Internet of Things Dainendra, Mochammad Ravi; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam industri otomotif, terdapat kebutuhan untuk memantau data kendaraan untuk meningkatkan efisiensi dan kebutuhan diagnostik. Namun, sistem monitoring yang ada saat ini seringkali tidak mampu menyediakan data secara tepat waktu dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini fokus pada pengembangan sistem monitoring data kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Protokol CAN Bus. Sistem ini dirancang dengan menggunakan mikrokontroler ESP32, yang terintegrasi dengan fitur CAN Bus, untuk mengumpulkan data penting seperti odometer dan tingkat bahan bakar pada kendaraan. Node.js dipilih sebagai platform server dengan MySQL untuk manajemen dan penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mentransmisikan data dari kendaraan ke antarmuka pengguna dengan tingkat keberhasilan 100%, mampu memproses dan menampilkan data dengan waktu rata-rata 209 milidetik, dan juga mampu membaca dan memproses data sesuai dengan data aktual mobil. Ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat diandalkan untuk transmisi data dan memiliki potensi dalam pengelolaan data kendaraan, khususnya untuk parameter seperti odometer dan konsumsi bahan bakar.
Analisis Pengelompokan Ulasan Pengguna menggunakan K-Means Clustering untuk Evaluasi Aplikasi My SAPK BKN Maulana, M. Ighfar; Rahayudi, Bayu; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan pemerintahan berkaitan erat dengan kinerja Aparatur Sipil Negara (ASN), sehingga penting untuk memaksimalkan pengelolaan administrasi kepegawaian. Transformasi digital pada pemerintahan semakin berkembang, tetapi aplikasi My SAPK BKN kerap mendapati ulasan berupa keluhan pengguna pada Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aspek-aspek yang dihasilkan dari pengelompokan ulasan pengguna menggunakan metode K-Means Clustering pada aplikasi Android My SAPK BKN, serta melakukan evaluasi melalui Root Cause Analysis terhadap hasil analisis pengelompokan tersebut. Analisis pengelompokan ulasan pengguna menghasilkan tiga cluster aspek, yaitu data, server, dan autentikasi. Evaluasi yang dilakukan melalui validasi dari tujuh PNS sebagai pengguna, serta rekomendasi dari ahli pengembangan aplikasi, menghasilkan draft evaluasi yang dapat menjadi bahan pertimbangan untuk meningkatkan kualitas aplikasi My SAPK BKN, khususnya dalam menangani masalah data hilang, server eror, dan autentikasi. Rekomendasi melibatkan peningkatan error handling, testing, integrasi dengan Google Drive API, penggunaan catching, fitur autosave, dan variasi opsi autentikasi. Evaluasi ini diharapkan dapat memberikan sumbangan signifikan untuk pengembangan aplikasi pelayanan kepegawaian yang lebih efektif dan responsif terhadap kebutuhan ASN.
Eksperimen Penerapan Web Design and Usability Guidelines pada Online Public Access Catalog Universitas Brawijaya Mulya, Azka Isnandaru Fajrina; Kharisma, Agi Putra; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan Universitas Brawijaya memiliki website yang memberikan akses ke beragam koleksi, sehingga penting dibuat dengan mudah digunakan. Dari hasil observasi, ditemukan beberapa orang pernah menggunakan website tersebut berpendapat terlalu rumit dan antarmukanya dapat dikembangkan lebih lanjut, serta fitur yang sering dikunjungi adalah online public access catalog (OPAC). Identifikasi yang dilakukan juga menemukan permasalahan seperti tata letak yang digulirkan secara horizontal, ditemukan ketidakkonsistenan visual, ditemukan kebutuhan akan perbaikan tata letak pada halaman detail dan pengelompokkan informasi. Dari permasalahan yang ditemukan, peneliti memiliki hipotesis awal yang dapat meningkatkan usability dari OPAC UB dengan menerapkan panduan yang disusun oleh HHS Amerika Serikat. Melalui pengujian usability testing dengan mengukur nilai tingkat kepercayaan 95%, serta mengetahui nilai perbedaannya dengan t-test dan chi-square test kepada 30 orang mahasiswa FILKOM UB yang dibagi secara acak menjadi 2 kelompok untuk menguji desain awal (kontrol) dan desain perbaikan (treatment). Hasilnya menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan success rate pada seluruh task (p=1,00), tidak ada perbedaan signifikan task time pada task beralih tab cari dan browse (p=0,216) dan pada task mencari buku pada bagian koleksi yang sering dipinjam (p=0,2336), terdapat perbedaan signifikan task time pada task mencari sumber informasi yang diinginkan (p=0,0146), dan terdapat perbedaan signifikan satisfaction (p=0,0004).
Eksperimen Penerapan Prinsip Konsistensi dan Prinsip Tipografi untuk Perbaikan Pengalaman Pengguna pada Halaman Utama Website Rizky Mandiri Travel Hakeem, Rayhan; Kharisma, Agi Putra; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rizky Mandiri Travel adalah perusahan yang bergerak di Biro Perjalanan Wisata dan didirikan pada 23 Januari 2016 dengan komitmen "Membangun usaha Berbasis Syariah dan menjadi yang terdepan dibidangnya". Rizky Mandiri Travel memiliki aplikasi berbasis website yaitu rizkymandiritravel.co.id, aplikasi ini menawarkan berbagai fitur dan informasi, seperti informasi layanan, pemesanan tiket pesawat online, daftar agen bisnis travel, dan sebagainya. Penulis melihat website tersebut memiliki masalah penggunaan bahasa dan masalah pewarnaan pada bagian testimoni. Hipotesis yang dibuat adalah tidak ada perbedaan Task Time dan User Experience (SEQ) ketika menggunakan full Bahasa Indonesia dengan menggunakan Campuran Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia dalam melakukan pencarian informasi, dan tidak ada perbedaan Task Time dan User Experience (SEQ) ketika menggunakan warna teks yang lebih kontras dengan menggunakan warna yang sebelumnya terlihat samar-samar pada bagian testimoni dalam melakukan pencarian informasi. Pengujian yang dilakukan yaitu dengan cara moderated menggunakan pengelompokkan between group yaitu setiap grup 15 partisipan dari total 30 partisipan. Hasil pengujian menunjukkan responden membutuhkan waktu yang lebih singkat saat menggunakan desain treatment dibanding menggunakan desain kontrol, hasil uji signifikansi t-test dari Task Time dan SEQ untuk Hipotesis 1 dan 2 yaitu 0,023095389 dan 0,000000108 sedangkan untuk Hipotesis 3 dan 4 yaitu 0,03415619 dan 0,000008425, hasil tersebut menunjukan bahwa semua hipotesis ditolak.
Sistem Multinode untuk Memantau Kondisi Kandang dengan Sensor Gas, Suhu, dan Kelembaban menggunakan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Saputro, Mauna Mohammad Wahyu; Syauqy, Dahnial; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hewan ternak seperti ayam membutuhkan lingkungan peternakan yang sehat dan nyaman untuk tumbuh dengan baik dan menghasilkan produk yang berkualitas. Namun dampak usaha ternak terhadap lingkungan peternakan adalah bau yang menyengat dari kotoran ayam yang diternak. Gas amonia (NH3) merupakan salah satu senyawa yang menyebabkan timbulnya aroma bau dari kotoran ayam. Selain gas amonia, suhu dan kelembaban yang terlalu tinggi dapat berpengaruh terhadap produktivitas dan kenyamanan ayam karena mempengaruhi konsentrasi pembentukan gas amonia, sehingga dapat meningkatkan tingkat paparan gas amonia dalam kandang. Kondisi kandang dapat bervariasi dari waktu ke waktu dan di berbagai area kandang. Pada penelitian ini dikembangkan sistem untuk mengukur gas amonia, suhu, dan kelembaban pada kandang ayam dengan menerapkan sistem multinode. Sistem protokol komunikasi menggunakan ESP NOW dengan mikrokontroler ESP32. Penelitian ini juga menambahkan klasifikasi Jaringan Saraf Tiruan (JST) sebagai klasifikasi jika kandang dalam kondisi baik atau tidak baik dan hasil klasifikasi akan ditampilkan pada LCD I2C 16x2. Hasil pengujian dalam penelitian ini didapatkan jarak antar node pada sistem multinode dengan protokol komunikasi ESP NOW memiliki koneksi dan pengiriman data terbaik adalah sejauh 15 meter. Pengujian akurasi Jaringan Saraf Tiruan menunjukkkan Test Loss: 0.1141 dan Test Acurracy: 1.0000. Pengujian keseluruhan sistem memiliki tingkat akurasi 100%.

Page 545 of 693 | Total Record : 6923

 543   544   545   546   547 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue