cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 553   554   555   556   557 
Analisis Sentimen Pengguna Jalan Tol Tangerang – Merak dengan Metode Naïve Bayes dan Seleksi Fitur Query Expansion Ranking Firdausi, Fathina Atsila; Indriati; Ridok, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jalan tol Tangerang – Merak, yang menghubungkan wilayah Tangerang Barat hingga ujung barat Pulau Jawa, memiliki peran krusial dalam mendukung konektivitas dan menjadi jalur logistik vital antara Pulau Jawa dan Sumatera. Sejak diberlakukannya perluasan lajur dan penyesuaian tarif terbaru, berbagai opini pengguna jalan tol Tangerang – Merak muncul, terutama di media sosial seperti Instagram. Opini-opini ini tercermin melalui analisis sentimen, mempertimbangkan normalisasi kata-kata slang yang banyak digunakan dalam komentar Instagram. Penelitian ini mengimplementasikan metode Naïve Bayes serta seleksi fitur Query Expansion Ranking (QER). Hasil pengujian menggunakan 5-folds cross validation dengan 250 data komentar menunjukkan rasio pengujian fitur berperan penting pada kinerja model. Pada rasio penggunaan fitur 100%, model mencapai kinerja optimal dengan akurasi 0.884, dan pada rasio 80% menunjukkan performa lebih baik dengan akurasi 0.892. Pengujian selanjutnya pada normalisasi kata slang meningkatkan performa model dengan akurasi 0.884, sementara model tanpa normalisasi menghasilkan akurasi 0.872. Sentimen opini pengguna jalan tol Tangerang – Merak dari 50 data komentar cenderung negatif dengan persentase 60%, dan positif 40%.
Penerapan Model Discovery Learning Berbantu Media Audio-Visual Terhadap Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Pemrograman Dasar Di Smk Negeri 3 Malang Puspitasari, Adellia Putri; Herlambang, Admaja Dwi; Zulvarina, Prima
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Discovery Learning adalah model pembelajaran yang menginstruksikan siswa mendapatkan pengetahuannta secara mandiri sebagai bentuk pengalaman belajar. Audio visual ialah media belajar yang cara penyampain materi dengan memakai media gabungan dari gambar (visual) dan suara (audio). Berdasarkan wawancara dengan guru pengampu, guru menggunakan model belajar Project Based Learning, sehingga guru fokus pada kegiatan praktik dibandingkan pemahaman teori. Tujuan penelitian untuk membuktikan penerapan model Discovery Learning berbantu media audio visual berpengaruh pada hasil belajar siswa pada mata pelajaran Pemrograman Dasar di SMK Negeri 3 Malang. Menggunakan metode penelitian percobaan atau Experimen Research dengan sampel 34 siswa kelas X TKJ Wirausaha sebagai kelas eksperimen dan 32 siswa X TKJ Akademik sebagai kelas kontrol. Pengolahan data melibatkan uji validitas, uji linearitas, uji normalitas, serta uji hipotesis. Dari pengujian hipotesis diketahui perbedaan yang siginifikan hasil belajar kognitif dan psikomotorik siswa dengan nilai Sig. 0,000, sedangkan hasil belajar afektif siswa diketahui tidak berbeda signifikan dengan nilai Sig. 0,598. Disimpulkan bahwa model Discovery Learning berbantu media audio visual berpotensi berpengaruh terhadap kognitif dan psikomotorik siswa, namun tidak berpotensi berpengaruh terhadap afektif siswa.
Klasifikasi Ekspresi Wajah Menggunakan Region Selected Facial Landmarks Extraction dan Convolutional Neural Network (CNN) Nainggolan, Cesilia Natasya; A. Bachtiar, Fitra; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini akan dipublikasikan pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Pengembangan E-Modul Mata Pelajaran Informatika Materi Sistem Komputer dan Komponen Penyusunnya dengan Model Pengembangan Borg & Gall (Studi Kasus: SMA) Anggermawan, Yogiputra Panca; Wardhono, Wibisono Sukmo; Suharsono, Aswin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian pengembangan yang dilakukan, menghasilkan sebuah E-Modul mata pelajaran informatika materi sistem komputer dan komponen penyusunnya sebagai sebuah media pembelajaran yang siap diujicobakan dan bisa diakses oleh peserta didik secara mandiri. Penelitian menggunakan metode Research dan Development (RnD) dengan mengadopsi model dari Borg dan Gall yang disederhanakan mendadi 4 tahapan yang terdiri dari (1) Rumusan Masalah, (2) Pengumpulan Data, (3) Desain Produk, (4) Validasi Desain. Penelitian ini didasari oleh beberapa pendidik yang belum mampu dalam menyediakan sebuah media pembelajaran untuk materi yang bersifat visualisasi nyata. Solusi yang dilakukan dengan mengembangkan sebuah E-Modul untuk membantu proses pembelajaran dalam materi yang membutuhkan objek nyata. Pengembangan E-Modul menggunakan canva, canva merupakan platform desain dan komunikasi visual online serta dilakukan validasi oleh beberapa ahli. Validasi pertama yang didapatkan dari ahli materi 1 dan 2 masing-masing mendapatkan rata-rata skor 87,5% dan 81,25% dimana keduanya berada pada kategori sangat layak. Kemudian validasi kedua dari ahli media 1 dan 2 masing-masing memperoleh rata-rata skor 79% dan 84% dimana masing-masing dipeoleh kategori layak dan sangat layak. Validasi ketiga dari ahli bahasa dengan mendapatkan rata-rata skor 76,36% dimana mendapatkan kategori layak.
Perancangan dan Pembuatan Sistem Pembayaran Berbasis Web Menggunakan Midtrans Sebagai Payment Gateway (Studi Kasus: Kantin Creative Land UB) Nurfadhilah, Rakhmad Giffari; Rahayudi, Bayu; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet telah berkembang menjadi sarana penting dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam sektor pembayaran digital. Penelitian ini mengeksplorasi implementasi gateway pembayaran Midtrans di kantin Creative Land, Universitas Brawijaya. Saat ini, kantin tersebut masih menggunakan metode pembayaran manual dan konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan proses pemesanan dan pembayaran, meningkatkan efisiensi operasional. Melalui pendekatan ini, penelitian ini berharap dapat menyederhanakan transaksi dan menyediakan metode pembayaran yang lebih beragam untuk meningkatkan kepuasan konsumen dan efisiensi operasional di Creative Land. Penulis menggunakan pendekatan SDLC Rapid Application Development yang dilakukan dari perencanaan kebutuhan hingga kesimpulan dan menggunakan bahasa pemrograman Golang dan Javascript dengan bantuan perpustakaan React JS untuk implementasi. Hasil implementasi berupa sebuah aplikasi berbasis web yang memiliki fitur utama untuk melakukan pemesanan dan pembayaran secara langsung pada aplikasi. Sistem berhasil diuji menggunakan pengujian validitas pada semua uji kasus. Pengujian usabilitas telah dilakukan menggunakan metode system usability scale dan memperoleh nilai 81,67 yang termasuk ke dalam kategori acceptable dan excellent.
Pengaruh Implementasi Flipped Classroom Berbasis Google Sites Terhadap Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Dasar Program Keahlian (Studi Kasus: SMK Negeri 12 Malang) Naqiyah, Azhar Salsabila; Herlambang, Admaja Dwi; Amalia, Faizatul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian menemukan masalah di SMK Negeri 12 Malang yang terdapat pada keterbatasan waktu guru dalam menyampaikan materi, materi DPK yang cukup sulit, dan penggunaan e-learning yang kurang responsif. Sehingga pelaksanaan penelitian ini mempunyai tujuan mengetahui pengaruh implementasi flipped classroom berbantuan Google Sites bagi keberhasilan belajar siswa mata pelajaran DPK. Melibatkan dua kelas, yaitu kelas X PPLG 1 dan 2, berjumlah total 70 siswa. Menggunakan metode eksperimen yaitu static group pretest posttest design. Instrumen penelitian mencakup modul ajar untuk pedoman materi pembelajaran, pretest dan posttest untuk mengukur ranah kognitif, lembar observasi siswa untuk mengevaluasi ranah afektif, serta lembar kerja peserta didik untuk mengukur ranah psikomotorik. Analisis statistik termasuk uji normalitas, homogenitas, serta uji hipotesis memakai Uji Mann Whitney dan Uji Wilcoxon. Hasil uji hipotesis nilai kognitif kelas eksperimen memperlihatkan signifikansi 0,00, sementara kelas kontrol signifikansi 0,13. Hasil psikomotorik memperlihatkan signifikansi 0,00. Nilai afektif kelas eksperimen memperlihatkan signifikansi 0,44, dan kelas kontrol 0,26. Kesimpulannya model pembelajaran menggunakan flipped classroom berpotensi pengaruh pada keberhasilan belajar siswa dalam ranah kognitif dan psikomotorik, namun ranah afektif tidak mempengaruhi.
Optimasi Hyperparameter Support Vector Machine Dengan Particle Swarm Optimization Terhadap Klasifikasi Citra Digital Imbalanced Lubis, Saiful Wardi; Adikara, Putra Pandu; Darma, Budi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi citra digital merupakan salah satu bidang utama dalam pengolahan citra yang bertujuan untuk mengklasifikasikan objek atau karakteristik tertentu dalam suatu citra digital. Meskipun teknik klasifikasi Support Vector Machine (SVM) telah digunakan secara luas, kinerja SVM sangat bergantung pada pengaturan parameter yang tepat dan jenis dataset yang digunakan. Optimasi klasifikasi SVM dilakukan dataset citra digital yang tidak seimbang dengan menggunakan algoritma optimasi Particle Swarm Optimization (PSO). Sedangkan untuk mengatasi permasalahan dataset yang tidak seimbang ialah dengan menggunakan teknik resampling yaitu Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), teknik resampling ini akan membuat sampel sintesis baru pada kelas minoritas agar jumlah sampel pada kelas tersebut menjadi seimbang terhadap kelas lain. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa kinerja klasifikasi SVM pada citra digital meningkat dengan baik setelah dilakukan optimasi dengan algoritme PSO. Rata-rata hasil akurasi yang didapatkan ialah sebesar 0,91 dan akurasi tersebut bisa didapatkan pada iterasi yang singkat. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma PSO dalam optimasi hyperparameter SVM pada klasifikasi citra digital imbalanced bekerja dengan efektif dan efisien dalam meningkatkan akurasi yang didapatkan.
Analisis Performa State Management Library Redux Toolkit Dan Recoil Pada Aplikasi Manajemen Sumber Daya Manusia Menggunakan Library React Amzi, Dzakwan Mufid; Pradana, Fajar; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini akan dipublikasikan pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Pembuatan Sistem Klasifikasi SMS Menggunakan Metode Naïve Bayes dan TF-IDF Aldisa, Fausta Ega; Rahmawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penipuan melalui pesan singkat (SMS) semakin menjadi ancaman serius dalam masa digital ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem deteksi penipuan online berbasis SMS yang menggunakan metode Naive Bayes dan TF-IDF. Dengan menggunakan pembelajaran mesin dan analisis teks, sistem ini dimaksudkan untuk menemukan pola-pola penipuan dalam pesan SMS. Metode Naive Bayes membagi pesan SMS ke dalam dua kategori utama: penipuan dan non-penipuan. Selain itu, teknik TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) digunakan untuk mengekstrak karakteristik penting dari setiap pesan SMS. Ini memungkinkan sistem untuk mengevaluasi pentingnya kata-kata dalam proses klasifikasi. Untuk melatih dan menguji sistem, data SMS penipuan dan non-penipuan dikumpulkan dalam penelitian ini. Data yang telah dikumpulkan berisi 1161 data dengan pembagian data 569 SMS normal, SMS penipuan sebanyak 344, dan SMS promo sebanyak 248.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi penipuan online berbasis SMS dengan tingkat akurasi yang memuaskan dengan 93%, presisi 93%, recall 93%, dan F1-score 93%. Diharapkan bahwa penerapan sistem ini akan membantu mengurangi efek penipuan internet, melindungi pengguna dari kerugian finansial dan kerugian lainnya. Penelitian ini juga dapat membantu kemajuan teknologi keamanan informasi dalam menangani ancaman keamanan di dunia digital.
Sistem Pendeteksi Tingkat Keparahan Katarak Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Metode U-Net dan CNN Pratama, Aimar Abimayu; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit katarak merupakan salah satu gangguan penglihatan yang umum ditemui di seluruh dunia, termasuk juga di Indonesia. Di seluruh dunia, katarak menjadi salah satu dari penyebab gangguan penglihatan dan kebutaan dengan angka kejadian yang terus meningkat. Di Indonesia, katarak menjadi penyebab utama kebutaan. Diagnosis sedini mungkin membantu untuk memberi penanganan pertama dan mengurangi tingkat kebutaan karena katarak. Tetapi untuk melakukan diagnosis tersebut dibutuhkan slit lamp yang memiliki bobot berat, harganya mahal, dan juga memerlukan teknik khusus dalam penggunaannya. Hal itu menjadi tantangan pada wilayah pedesaan yang tergolong tertinggal, terdepan, dan terluar (3T). Oleh karena itu, diperlukan alat yang praktis, mudah dibawa, dan terjangkau dalam diagnosis katarak. Penelitian ini mengembangkan sistem untuk mendeteksi tingkat keparahan katarak menggunakan metode U-Net dan CNN. Metode U-Net melakukan segmentasi area iris dan pupil pada citra mata, sementara metode CNN melakukan ekstraksi fitur dari citra digital yang sudah disegmentasi untuk dilakukan klasifikasi tingkat keparahan katarak. Citra digital yang akan dideteksi diambil melalui kamera yang terhubung ke komputer berukuran kecil, memastikan kemudahan penggunaan di berbagai lokasi. Sistem ini mampu mencapai akurasi senilai 65% untuk melakukan klasifikasi tingkat keparahan katarak dengan kelas normal, immature, dan mature menggunakan 60 data uji dengan lama waktu komputasi rata-rata sebesar 0.9554 detik.

Page 555 of 685 | Total Record : 6850

 553   554   555   556   557 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue