cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 598   599   600   601   602 
Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Layanan Tabungan Nasabah Berbasis Web (Studi Kasus: Bank Sampah RW 09 Kelurahan Jatisari Kota Bekasi) Hidayat, Muhammad Imam; Ananta, Mahardeka Tri; Huda, Fais Al
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank Sampah RW 09 Kelurahan Jatisari Kota Bekasi adalah program pengelolaan sampah anorganik bernilai jual yang berasal dari lingkungan sekitar. Salah satu layanan yang berjalan adalah layanan tabungan nasabah yang melaksanakan aktivitas pembukaan rekening, pembelian sampah, pembayaran tabungan, dan digitalisasi data. Berdasarkan hasil survei terhadap 53 nasabah dan wawancara dengan pengurus Bank Sampah RW 09, program ini memiliki beberapa permasalahan, seperti ketidakakuratan nilai transaksi, ketidaksesuaian data diri, dan ketidaksinkronan data tabungan. Selain itu, data digital yang dapat diakses dari satu perangkat dan pembuatannya secara manual juga menjadi permasalahan lainnya. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi sistem informasi layanan tabungan nasabah berbasis web yang dapat mengelola data nasabah dan transaksi secara terkomputerisasi, menampilkan grafik terkait transaksi setoran, dan mengonversi data transaksi menjadi dokumen workbook, serta dapat diakses di mana saja dan kapan saja. Aplikasi dikembangkan dengan metode pengembangan model Waterfall dan pendekatan berorientasi objek. Aplikasi diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dengan penggunaan Laravel sebagai web framework, serta MySQL sebagai DBMS. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi mendapatkan status uji 100% valid terhadap pengujian unit, pengujian integrasi, dan pengujian validasi. Pada pengujian compatibility, terdapat 3 minor issues terhadap browser Firefox versi 131. Pada user acceptance testing, aplikasi berhasil memenuhi kebutuhan yang dinyatakan oleh pengurus Bank Sampah RW 09.
Deteksi Gestur Tangan Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) untuk Lengan Prostetik Bionik Niswa, Khoirun; Edita Rosana Widasari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Disabilitas khususnya amputasi tangan merupakan kondisi hilang atau tidak normalnya bagian tubuh seperti tidak adanya lengan (amputasi) dan kelumpuhan pada beberapa bagian tubuh. Lengan Prostetik Bionik menjadi solusi yang tepat untuk membantu penderita dalam aktivitas kesehariannya. Pada penelitian sebelumnya, sistem prostetik masih menggunakan wire-based sensor, yang dapat memberikan rasa kurang nyaman bagi pengguna karena akan membatasi mobilitas pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan Lengan Prostetik Bionik dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) berbasis sensor OYMotion. Sistem ini menggunakan Sensor OYMotion g200 untuk merekam sinyal EMG. Sensor ini merekam kekuatan kontraksi otot untuk setiap gerakan. Dengan beralih ke sensor OYMotion, penelitian ini berhasil mengatasi permasalahan penggunaan wire-base sensor pada penelitian sebelumnya. Hasil deteksi gestur ditunjukkan dengan output pada servo yang membuat gerakan jari tangan prostetik bionik dapat bergerak sesuai dengan perintah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM dengan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF) dan fitur Waveform Length (WL) berhasil mencapai akurasi yang cukup tinggi yakni 82% dengan waktu komputasi rata-rata 101 ms. Ini menunjukkan peforma yang cepat dan efisien. Sistem ini mampu bekerja dengan layak dan andal untuk digunakan sebagai lengan prostetik bionik yang efektif.
Analisis Perbandingan Penggunaan Automated Dependency Injection dan Manual Dependency Injection Pada Aplikasi Android (Studi Kasus: Aplikasi Android Katalog Game Corner Fakultas Ilmu Komputer) Rumagutawan, Fahmi Noordin; Kharisma, Agi Putra; Jonemaro, Eriq Muhammad Adams
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications
Implementasi Ekstrasi MFCC Pada Hidden Markov Model untuk Identifikasi Emosi Manusia Berdasarkan Suara Detak Jantung Nashrullah, Ega Rasendriya; Barlian Henryranu Prasetio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong penelitian dalam identifikasi emosi manusia, terutama melalui sinyal fisiologis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi emosi manusia berdasarkan suara detak jantung dengan menggunakan kombinasi Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) sebagai metode ekstraksi fitur dan Hidden Markov Model (HMM) sebagai algoritma klasifikasi. Ekstraksi fitur MFCC digunakan untuk menangkap pola spektral suara detak jantung, sementara HMM menganalisis pola temporal untuk mendeteksi emosi dasar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai tingkat akurasi sebesar 73%. Implementasi sistem pada aplikasi berbasis Android memungkinkan analisis secara real-time, sehingga memudahkan pengguna dalam memantau kondisi emosional mereka. Dengan pendekatan ini, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi identifikasi emosi berbasis sinyal fisiologis yang lebih akurat dan efisien.
Analisis Association Rule pada Faktor Eksternal dan Prestasi Belajar Terhadap Tingkat Stres Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori Abiyyu, Muhammad Alifandi; Wijoyo, Satrio Hadi; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS.
Implementasi Arduino UNO R4 Pulse Width Modulation pada Sistem Penghantar Daya Nirkabel Samosir, Felix; Rizqika Akbar, Sabriansyah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada abad ke-19, Michael Faraday menunjukkan bahwa transfer daya nirkabel (WPT) dapat terjadi akibat perubahan arus. Inductive Power Transfer (IPT), metode WPT yang umum digunakan, memanfaatkan dua kumparan yang berdekatan, di mana arus pada kumparan pengirim menciptakan medan magnet yang menginduksi tegangan pada kumparan penerima. Frekuensi optimal diperlukan untuk efisiensi transfer daya, dan penggunaan mikrokontroler seperti Arduino UNO dapat mengatur frekuensi PWM. Penelitian sebelumnya terbatas pada rentang frekuensi 100 Hz hingga 35 kHz, sementara penelitian inimengusulkan penggunaan Arduino UNO R4 dan H-Bridge yang lebih tepat untuk menghasilkan frekuensi antara 100 kHz hingga 1 MHz. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi apakah frekuensi lebih tinggi meningkatkan daya yang diterima dan bagaimana perubahan frekuensi mempengaruhi pengiriman daya nirkabel. Implementasi Arduino UNO R4 PWM dan H-Bridge berhasil menghasilkan frekuensi dan daya yang dibutuhkan untuk WPT. Hasil percobaan menunjukkan bahwa peningkatan frekuensi PWM menyebabkan kesalahan keluaran yang lebih tinggi, yang mempengaruhi transfer daya. Pengujian frekuensi dalam rentang 7,48 kHz hingga 187,48 kHz menunjukkan Frequency Splitting Phenomenon (FSP), di mana daya transfer membentuk dua puncak pada jarak tertentu, menunjukkan pentingnya kontrol frekuensi dan kondisi kopling yang tepat untuk kinerja WPT yang optimal.
Analisis Sentimen Terhadap Makanan Manis Di Platform X Menggunakan TF-IDF dan Naive Bayes Murnastiti, Nurul Annisa; Fatyanosa, Tirana Noor; Marji
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan media sosial telah mempermudah masyarakat dalam berbagi pendapat mengenai berbagai topik, termasuk makanan manis. Analisis sentimen terhadap pendapat tersebut memberikan wawasan berharga bagi industri makanan untuk memahami persepsi konsumen, mengidentifikasi preferensi, dan merancang strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan makanan manis menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan dikumpulkan dari platform X, meliputi ulasan berbahasa Indonesia. Proses analisis meliputi pembersihan data, tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming, dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Sentimen dibagi menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 67,1%, dengan kontribusi signifikan pada pengelompokan sentimen positif sebagai kategori dominan. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi produsen makanan dalam memahami persepsi konsumen terhadap makanan manis serta menjadi referensi bagi penelitian di bidang analisis sentimen dan pemasaran digital.
Pengaruh Variasi Kapasitor dan Faktor Kualitas Terhadap Daya Pada Sistem Penghantar Daya Nirkabel Fauzan, Dhaiful Hadi; Sabriansyah Rizqika Akbar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengisian daya konvensional berbasis kabel memiliki keterbatasan, seperti keausan konektor, risiko kerusakan perangkat, dan kurangnya fleksibilitas. Wireless Power Transfer (WPT) muncul sebagai solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan. Transfer daya yang optimal dalam WPT sangat dipengaruhi oleh kapasitor, frekuensi resonan, dan faktor kualitas (Q-factor), yang menentukan stabilitas dan jangkauan transfer daya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi kapasitor terhadap daya, memodifikasi Q-factor, dan mengidentifikasi konfigurasi optimal. Penelitian bersifat non-implementatif analitik dengan eksperimen langsung. Parameter diuji dalam rentang Q-factor 0–110 dan frekuensi 0–500 kHz menggunakan multimeter dan LCR meter. Data dianalisis untuk mengevaluasi hubungan antara Q-factor, jarak kumparan, dan daya yang ditransfer. Hasil menunjukkan bahwa perubahan kapasitor memengaruhi frekuensi resonan dan Q-factor, yang berdampak langsung pada transfer daya. Pada pengirim, kapasitor 8–13 nF menurunkan Q-factor dari 74.19 menjadi 60.57, sedangkan pada penerima, kapasitor 13–17 nF menurunkan efisiensi daya. Rentang Q-factor 60–70 menghasilkan daya optimal sebesar 0.23004 W pada jarak 6 cm dengan Q-factor 63.06, sementara Q-factor di bawah 10 dan di atas 100 menunjukkan efisiensi rendah. Kesimpulannya, konfigurasi kapasitor yang tepat sangat penting untuk menjaga resonansi optimal dan meningkatkan transfer daya dalam sistem WPT.
Analisis Sentimen Produk Hijab Pada E-Commerce Tokopedia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan IndoBERT Embedding Tri Fadilah, Ghina; Muflikhah, Lailil; Rizal Setya Perdana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan dalam dunia perdagangan, termasuk dalam platform e-commerce seperti Tokopedia. Salah satu sektor yang berkembang pesat adalah industri fesyen muslim, dengan produk hijab sebagai salah satu kategori yang paling diminati. Ulasan produk di platform e-commerce memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan pembelian konsumen. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap ulasan produk hijab di Tokopedia menjadi penting untuk membantu penjual meningkatkan kualitas produk dan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji model analisis sentimen menggunakan kombinasi IndoBERT embedding dan algoritma Support Vector Machine (SVM). IndoBERT digunakan untuk menghasilkan representasi teks yang mendalam berdasarkan konteks bahasa Indonesia, sementara SVM berfungsi sebagai algoritma klasifikasi untuk memprediksi sentimen ulasan. Untuk meningkatkan efisiensi komputasi, penelitian ini menggunakan metode ekstraksi embedding dengan menjumlahkan dua layer terakhir dari representasi model IndoBERT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi IndoBERT dan SVM memberikan performa yang baik dalam analisis sentimen. Kernel Linear mencapai akurasi tertinggi sebesar 92%. Kernel RBF memperlihatkan stabilitas tinggi dengan akurasi konsisten sebesar 89%, dan kernel Polynomial mencapai akurasi terbaik sebesar 90%. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan parameter yang tepat, seperti kernel, nilai C, dan class weight, untuk memaksimalkan performa model. Dengan demikian, kombinasi IndoBERT embedding dan algoritma SVM terbukti efektif dan efisien untuk analisis sentimen ulasan produk hijab di Tokopedia. Pendekatan ini dapat diterapkan pada berbagai domain lain untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data teks.
Analisis Performa Arduino Uno Terhadap Algoritma Enkripsi AES-128 dalam Implementasi Sistem RFID Samosir, Nandito; Prasetio, Barlian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mikrokontroler memiliki kemampuan terbatas dalam melakukan tugas komputasi. Ketika mikrokontroler, seperti Arduino Uno mengimplementasikan algoritma enkripsi data, sistem tertanam yang dapat diimplementasikan menjadi lebih terbatas lagi. Oleh karena itu, analisis performa mikrokontroler seperti Arduino Uno terhadap algoritma enkripsi dalam implementasi sistem tertanam diperlukan, sehingga mengetahui pengaruh penerapan algoritma enkripsi terhadap mikrokontroler. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa mikrokontroler Arduino Uno dalam mengimplementasikan algoritma enkripsi AES-128 pada sistem tertanam RFID. Uji coba dilakukan untuk mengukur parameter seperti penggunaan memori, waktu komputasi enkripsi dan dekripsi, serta penggunaan daya ketika melakukan proses enkripsi pada sistem. Salah satu metode untuk mengetahui performa Arduino Uno adalah dengan melakukan enkripsi menggunakan ukuran data bervariasi. Hasil penelitian menunjukkan terdapat peningkatan penggunaan memori dan waktu komputasi enkripsi dan dekripsi berdasarkan ukuran data berbeda. Terdapat peningkatan penggunaan memori berkisar 2% hingga 4%, waktu komputasi enkripsi memiliki peningkatan sekitar 576 mikrodetik dan waktu dekripsi memiliki peningkatan sekitar 1090 mikrodetik pada setiap peningkatan 16-byte data enkripsi. Sedangkan pada penggunaan flash, dan penggunaan daya enkripsi dan dekripsi tidak memiliki dampak signifikan terhadap peningkatan ukuran data enkripsi.

Page 600 of 685 | Total Record : 6850

 598   599   600   601   602 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue