cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
Perbaikan Fitur dan Analisa Hasil Usability Testing Pada Aplikasi BIMO Fakultas Ilmu Komputer Menggunakan Pendekatan Human-Centered Design Sholaahuddin, Dziyaa' Annaufal; Muslimah Az-Zahra, Hanifah; Syawli, Almira
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digitalisasi di lingkungan perguruan tinggi menjadi kebutuhan penting untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis, termasuk dalam layanan bimbingan akademik. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya mengembangkan aplikasi BIMO sebagai platform digital untuk memantau progres akademik dan perencanaan studi mahasiswa. Namun, ditemukan beberapa masalah terkait usability pada fitur perencanaan target milestone perkuliahan dan perancangan mata kuliah tiap semester. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan memperbaiki pengalaman pengguna serta kegunaan aplikasi BIMO dengan menggunakan pendekatan Human-Centered Design (HCD) dan metode usability testing. Proses penelitian melibatkan tujuh mahasiswa aktif sebagai partisipan untuk mengidentifikasi permasalahan, uji solusi desain, dan masukan. Evaluasi dengan usability testing, mengukur task completed (effectiveness), time-based efficiency (efficiency), serta kuesioner System Usability Scale (SUS) pada aspek satisfaction. Hasil pengujian menunjukkan tingkat task completed sebesar 94,285%, time-based efficiency sebesar 0,0368 task per detik atau 2,21 task per menit, serta skor SUS sebesar 77,85 yang masuk kategori “Acceptable” dengan skor adjective “Good”. Masukan dari wawancara pasca-pengujian mengonfirmasi bahwa perbaikan fitur yang dilakukan telah memenuhi kebutuhan pengguna, meskipun terdapat saran lebih lanjut terkait perbaikan tampilan fitur.
Perbandingan Kinerja Algoritma YOLOv5 dan DETECTRON2 dalam Mendeteksi dan Mengklasifikasi Warna Jeep di Kawasan Wisata Gunung Bromo Indonesia Ricco Hermawan, Dennis; Tibyani; Wahyu Widodo, Agus
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah artikel akan diterbitkan di IJECE
Market Basket Analysis menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Strategi Penjualan (Studi Kasus: PT XYZ) Haqqi, Arina Fauziah; Purnomo, Welly; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ merupakan sebuah marketplace yang menyediakan beragam produk dan layanan. Di tengah persaingan industri retail yang semakin kompetitif, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi penjualan berbasis data untuk mempertahankan daya saing. Market Basket Analysis (MBA) melakukan analisis pada produk-produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan hingga menjadi pola asosiasi (association rule). Pola yang ditemukan dirumuskan menjadi rekomendasi strategi yang dapat membantu meningkatkan penjualan dan memberikan penawaran yang lebih relevan kepada pelanggan. Metode yang digunakan mengikuti kerangka kerja CRISP-DM, dengan algoritma FP-Growth yang diterapkan untuk menemukan pola. Definisi basket yang digunakan adalah pembelian pelanggan dalam satu bulan Januari 2024. Analisis dibagi menjadi dua tipe utama: tipe pertama (Overall – C1 C3 Level) menghasilkan 64 pola asosiasi, sedangkan tipe kedua (Exc. BLM & UT – C1 C3 Level) menghasilkan 19 pola asosiasi. Pemisahan ini bertujuan untuk menggali pola pembelian selain dari kategori dominan, sehingga diperoleh wawasan yang lebih variatif. Pola yang terbentuk memiliki nilai support, confidence, dan lift serta telah memenuhi batas minimum (min. threshold) yang ditentukan. Hasil utama divisualisasi dengan network of products dan dirumuskan menjadi strategi penjualan berdasarkan empat dimensi Customer Relationship Management (CRM).
Pemodelan Topik dalam Analisis Laporan Keberlanjutan Bank Himbara Menggunakan BERTopic Fawwazy, Abiyyu Dwi; Sianturi, Riswan Septriayadi; Rusydi, Alfi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis)
Studi Persepsi Software Developer Pasca Pandemi Terhadap Model Kerja Work From Home (WFH) dan Work From Office (WFO) Darmawanti, Ruzaina; Perdanakusuma, Andi Reza; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan model kerja yang terjadi akibat pandemi COVID-19 telah mendorong banyak organisasi, khususnya di bidang teknologi informasi, untuk mengevaluasi kembali efektivitas sistem kerja Work From Home (WFH) dan Work From Office (WFO). Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi persepsi para software developer terhadap kedua model kerja tersebut di era pasca pandemi. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif, data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur kepada sejumlah developer yang memiliki pengalaman menjalani kedua model kerja. Data yang diperoleh kemudian dianalisis secara tematik untuk mengidentifikasi pola-pola persepsi yang muncul. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WFH dipersepsikan memberikan berbagai keuntungan, seperti efisiensi biaya transportasi, fleksibilitas lokasi dan waktu kerja, fokus kerja tinggi, serta peningkatan interaksi intra-keluarga. Namun demikian, WFH juga menghadirkan tantangan berupa beban biaya productivity equipment tinggi, distraksi lingkungan kerja, fokus kerja rendah, hambatan penggunaan teknologi serta tantangan komunikasi yang tidak konsisten. Sebaliknya, WFO dipandang mendukung kolaborasi tim yang lebih efektif, fokus kerja tinggi, serta memberikan peluang pemahaman wawasan baru. Meskipun demikian, WFO dinilai memiliki kelemahan dalam hal beban biaya dan waktu tempuh yang tinggi, distraksi lingkungan kantor, serta keterbatasan fleksibilitas lokasi dan waktu kerja. Hasil ini memberikan wawasan yang penting bagi organisasi dalam merumuskan strategi kerja yang adaptif dan seimbang di era kerja hibrida.
Simulasi Deteksi Keretakan Gedung menggunakan Quadcopter berbasis YOLOv8 dengan Preprocessing Laplacian Edge Detection Rahman, Edy; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi keretakan gedung menjadi tantangan karena keterbatasan jangkauan manusia dan risiko keselamatan. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi keretakan gedung menggunakan quadcopter yang dilengkapi kamera dan model deteksi YOLOv8 di lingkungan simulasi 3D sebelum implementasi di dunia nyata. Pengembangan model deteksi YOLOv8 dilakukan dengan metode Laplacian edge detection sebagai tahap preprocessing untuk mempercepat pemrosesan data (waktu inferensi) tanpa mengorbankan presisi secara signifikan. Laplacian edge detection berperan untuk mempertegas tepi objek sebelum deteksi keretakan oleh YOLOv8. Tiga pengujian dilakukan, yaitu pengujian gerak quadcopter secara otomatis, pengujian model deteksi, dan pengujian sistem deteksi secara menyeluruh di lingkungan simulasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model quadcopter dapat mengelilingi gedung secara otomatis tanpa kendali manual sekaligus mendeteksi keretakan gedung secara real-time. Model YOLOv8 biasa (v8n) memiliki rata-rata waktu inferensi 19,72 ms dan presisi 46,15%. Sedangkan, model dengan Laplacian edge detection (v8nl) memiliki rata-rata waktu inferensi 19,14 ms dan presisi 35,20%. Pada pengujian simulasi sistem, model “v8nl” kembali menunjukkan keunggulan rata-rata waktu inferensi 250,26 ms dibandingkan model “v8n” sebesar 256,58 ms, dengan presisi 47,56% berbanding 50,19%. Berdasarkan selisih waktu inferensi 0,58–6,32 ms lebih sedikit dan penurunan presisi yang tidak signifikan (sekitar 2–11%), pendekatan ini dapat menjadi solusi efisien untuk sistem deteksi keretakan gedung menggunakan quadcopter.
Deteksi Gerakan Pemanasan Kepala Atlet Pemula Berbasis Sensor MPU6050 Dengan Metode Support Vector Machine Nur Fuady, Muhammad Sholahuddin; Syauqy, Dahnial; Kurwniawan, Wijaya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cedera leher akibat pemanasan yang kurang tepat merupakan risiko yang sering terjadi pada atlet pemula. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem berbasis wearable device yang mampu memantau gerakan kepala saat pemanasan. Alat ini ditempatkan pada bagian depan topi olahraga dan dilengkapi dengan sensor MPU6050 untuk membaca akselerasi dan rotasi kepala atlet. Data sensor yang diperoleh kemudian diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk menentukan posisi kepala dalam lima kategori: netral, miring ke kanan, miring ke kiri, hadap atas, dan hadap bawah. Metode klasifikasi SVM diterapkan dengan pendekatan One-vs-Rest multiclass, dilatih menggunakan dataset hasil akuisisi sensor yang telah dilabeli secara manual. Model dilatih di lingkungan Python menggunakan pustaka Scikit-learn dan diekspor ke dalam format header (.h) dengan bantuan pustaka micromlgen untuk diimplementasikan ke sistem berbasis mikrokontroler ESP32. Feedback sistem diberikan melalui buzzer apabila gerakan kepala berada di luar posisi netral. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM mencapai akurasi sebesar 98,85% dengan nilai precision, recall, dan f1-score yang tinggi di setiap kelas. Sistem berhasil menjalankan klasifikasi secara tepat dan efisien serta mampu memberikan umpan balik instan kepada atlet. Kesimpulannya, sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu pelatih dalam memantau kesesuaian gerakan kepala atlet pemula dan berpotensi menurunkan risiko cedera leher akibat pemanasan yang tidak sesuai.
Evaluasi dan Rancangan Perbaikan User Experience Aplikasi Quipper Menggunakan Technique for User eXperience Evaluation in e-Learning (TUXEL) Munawwaroh, Nafisatul; Jonemaro, Eriq Adams; Ananta, Mahardeka Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong transformasi besar dalam sistem pembelajaran, salah satunya melalui pemanfaatan aplikasi e-learning seperti Quipper. Meski demikian, kemajuan teknologi tidak serta-merta menjamin kualitas interaksi pengguna dengan aplikasi. Pengalaman pengguna (User Experience/UX) menjadi parameter penting dalam menilai efektivitas dan kenyamanan suatu platform pembelajaran secara online. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan merancang ulang pengalaman pengguna pada dua fitur utama aplikasi Quipper, yakni ”Materi Belajar” dan ”Uji Kompetensi”, dengan menerapkan metode Technique for User eXperience Evaluation in e-Learning (TUXEL) versi 2.0. Proses evaluasi dilakukan melalui pendekatan kuantitatif dan kualitatif menggunakan instrumen TUXEL dan User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengidentifikasi berbagai permasalahan usability dan persepsi pengguna. Hasil evaluasi awal menunjukkan adanya kelemahan signifikan pada aspek navigasi, konsistensi visual, dan umpan balik sistem. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini merancang prototipe perbaikan aplikasi Quipper, yang kemudian diuji kembali untuk mendapatkan evaluasi yang memuaskan pengguna. Evaluasi pasca-perbaikan memperlihatkan peningkatan signifikan pada dimensi-dimensi UX yang diujikan dengan presentase peningkatan akhir sebesar 75%, terutama pada aspek efficiency yang meningkat dari skor awal -1 menjadi 1,5; aspek perspicuity yang meningkat dari skor awal -0,5 menjadi 1; aspek novelity dengan skor awal -0.25 menjadi 1; aspek dependability dengan skor awal -1 meningkat ke 1 dan aspek attractiveness pada indikator kenyamanan pengguna meningkat dari -0.5 menjadi 1. Dengan hasil peningkatan skor tersebut dalam penelitian ini dapat dibuktikan bahwa metode TUXEL 2.0 merupakan pendekatan yang efektif dan terukur dalam mengidentifikasi, mengevaluasi, sekaligus memberikan solusi berbasis desain terhadap permasalahan UX dalam aplikasi pembelajaran digital.
Sistem Klasifikasi Gerakan Training Triceps Extension Menggunakan Metode Support Vector Machine dengan MPU6050 dan Muscle Sensor V3 Musharrif, Mohammad Faiz; Syauqy, Dahnial; WIdasari, Edita Rosana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Internasional
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka Kerja COBIT 2019 pada Proses EDM04 dan APO07 pada Dinas Komunikasi Informatika Statistik dan Persandian Kabupaten Lahat Ali, Tanziil Aziizil; Suprapto; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi tata kelola Teknologi Informasi menjadi aspek penting bagi sektor pemerintahan untuk memastikan efisiensi,efektivitas, serta keselarasan TI dengan tujuan organisasi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kapabilitas tata kelola TI di Diskominfo Kabupaten Lahat menggunakan framework COBIT 2019. Fokusnya adalah pada dua proses utama, yaitu proses EDM04 (Ensure Resource Optimisation) dan APO07 (Manage Human Resources). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan kuisioner yang disusun berdasarkan aktivitas dalam setiap proses COBIT 2019. Evaluasi dilakukan dengan mengukur kesenjangan antara kondisi saat ini dengan tingkat kapabilitas yang diharapkan untuk memberikan rekomendasi perbaikan yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses EDM04 saat ini berada pada level 3 sementara target level yang diharapkan berada pada level 4, sedangkan proses APO07 berada pada Level 2 dengan target level yang diharapkan berada pada level 3. Tantangan yang dihadapi mencakup pemantauan efektivitas strategi alokasi sumber daya, pengembangan dan pengelolaan kompetensi SDM TI, serta mitigasi risiko operasional TI. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan sistem monitoring dan evaluasi sumber daya, penguatan mekanisme pengelolaan dan pengembangan SDM yang berkelanjutan, serta optimalisasi sistem pencatatan dan mitigasi risiko operasional TI. Penerapan rekomendasi diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi tata kelola teknologi informasi di Diskominfo Kabupaten Lahat, sehingga dapat mendukung tercapainya tujuan strategis organisasi.

Filter by Year

2017 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue