cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 633   634   635   636   637 
Prediksi Prestasi Akademik Siswa SMPN 2 Wungu Kabupaten Madiun Menggunakan Decision Tree Janara Khansa, Elyzia; Wijoyo, Satrio Hadi; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prestasi akademik siswa adalah indikator evaluasi pendidikan yang krusial. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi prestasi siswa di SMPN 2 Wungu dengan fokus pada tiga aspek: menentukan rasio pembagian data yang optimal, memvalidasi efektivitas optimasi hyperparameter pada algoritma Decision Tree, dan mengimplementasikan model final ke dalam dashboard interaktif. Metode penelitian kuantitatif ini menggunakan data sekunder dari buku induk siswa. Eksperimen dilakukan untuk membandingkan empat rasio pembagian data (90:10, 80:20, 70:30, 60:40) dan memvalidasi model melalui perbandingan kinerja antara parameter default dengan hasil optimasi GridSearchCV. Hasil menunjukkan rasio 90:10 memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 95.08%. Ditemukan pula bahwa proses hyperparameter tuning tidak memberikan peningkatan performa, yang memvalidasi bahwa konfigurasi default model sudah optimal untuk dataset ini. Model final berhasil diimplementasikan ke dalam dashboard fungsional menggunakan Streamlit dan Supabase, menghasilkan sistem prediksi end-to-end yang praktis bagi sekolah.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Menu Rekomendasi Pada Tens Coffee Indonesia Ghani Wijaya, Alfiyanto; Wijoyo, Satrio Hadi; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri makanan dan minuman di Indonesia terus mengalami pertumbuhan yang pesat. Salah satu pelaku usaha yang ikut berpartisipasi dalam sektor ini adalah Tens Coffee Indonesia, sebuah cafe yang baru berdiri dan menghadapi tantangan dalam menyusun strategi bundling menu yang tepat untuk meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma apriori dalam menganalisis data transaksi pelanggan guna menghasilkan rekomendasi menu berbasis data. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data transaksi selama satu bulan, yaitu sebanyak 3384 baris data. Setelah melalui proses preprocessing yang mencakup data selection, data cleaning, dan data transformation, diperoleh 2427 transaksi yang valid, dengan 665 transaksi di antaranya terdiri atas lebih dari satu item pembelian. Proses analisis menggunakan algoritma apriori dilakukan pada dua skenario, yaitu dengan dan tanpa penghapusan transaksi satu item. Penghapusan dilakukan untuk meningkatkan relevansi hasil analisis. Hasil dari pembentukan frequent itemsets dan aturan asosiasi menunjukkan bahwa skenario dengan penghapusan satu item menghasilkan pola rekomendasi yang lebih optimal. Pada skenario ini, ditemukan 16 aturan asosiasi yang memenuhi parameter minimum support sebesar 0.02 dan minimum confidence sebesar 0.3. Dari 16 aturan asosiasi yang terbentuk, 5 diantaranya valid karena memiliki nilai lift ratio > 1. Salah satu aturan terkuat adalah kombinasi “bowl take away” dan “eskrim karambol” yang memiliki confidence sebesar 0.974. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dan mendukung strategi rekomendasi menu, yang pada akhirnya dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan di Tens Coffee Indonesia.
Implementasi Simulasi Federated Learning Untuk Pengembangan Model Klasifikasi Gerakan Standing Bicep Curl Pada Wearable Device Kurniawan, Rizaldy Ariobimo; Syauqy, Dahnial; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latihan angkat beban memerlukan teknik dan postur yang tepat untuk mencegah cedera, terutama bagi pemula. Salah satu solusi untuk memantau kualitas gerakan adalah penggunaan wearable device dengan sensor dan model machine learning. Namun, keterbatasan data pelatihan dapat menurunkan kemampuan generalisasi model. Penelitian ini mengusulkan pendekatan Federated Learning (FL) untuk melatih model secara kolaboratif di beberapa client dengan data lokal yang bervariasi. Komunikasi antara edge device dan client didukung oleh protokol MQTT, sementara simulasi federated learning dilakukan menggunakan framework Flower dengan Virtual Client Engine (VCE). Fokus penelitian meliputi perbandingan performa model FL dan model lokal, evaluasi klasifikasi gerakan standing bicep curl, serta pengujian performa protokol MQTT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model FL memiliki akurasi rata-rata lebih tinggi dibanding model lokal, yaitu 92,013%, sedangkan sistem klasifikasi gerakan real-time mencapai 95% akurasi. MQTT menunjukkan keandalan tinggi tanpa packet loss, namun memiliki latensi sebesar 580 ms, yang dapat memengaruhi responsivitas sistem. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pemantauan kebugaran yang lebih akurat, efisien, dan adaptif.
Perbandingan Kinerja Algoritma Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor dalam Mendeteksi Pesan Berisi Tautan Phishing Pada Platform Media Sosial X Wicaksono, Bagoes Sandy; Pramukantoro, Eko Sakti; Kartikasari, Dany Primanita
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya serangan phishing di platform media sosial seperti X memerlukan sistem deteksi otomatis yang efektif, mengingat deteksi manual tidak lagi memadai. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mendeteksi tautan phishing berbasis fitur leksikal. Metodologi penelitian melibatkan pelatihan model pada dataset seimbang berisi 10.000 URL yang diekstraksi menjadi delapan fitur, kemudian diuji pada 2.000 data dan divalidasi menggunakan 150 URL baru hasil scraping. Hasilnya menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki efektivitas tinggi, dengan F1-Score model terbaik mencapai di atas 92%. SVM dengan kernel RBF unggul dalam hal keamanan dengan mencapai nilai recall tertinggi sebesar 97,1%, yang esensial untuk meminimalkan ancaman yang terlewat. Di sisi lain, KNN menunjukkan keunggulan signifikan dalam efisiensi komputasi, dengan waktu pelatihan dan pengujian yang jauh lebih cepat. Kesimpulannya, pemilihan algoritma yang optimal menyajikan sebuah trade-off antara keamanan deteksi superior dari SVM dan efisiensi operasional dari KNN, memberikan panduan praktis bagi pengembang.
Pengembangan Aplikasi Pendukung Pengolahan dan Pelayanan Kopi: Kasus di KTH Wonosantri Yulianto, Muhammad Luqman Fajar; Aknuranda, Ismiarta; Nugraha, Dwi Cahya Astria
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

KTH Wonosantri Abadi merupakan salah satu pelaku usaha mikro yang bergerak dalam bidang pengolahan dan distribusi kopi di Kabupaten Malang. Sistem pencatatan operasional yang masih bersifat manual menimbulkan sejumlah permasalahan, seperti kesalahan input data, keterlambatan dalam merespons permintaan pelanggan, serta kesulitan dalam melacak riwayat produksi kopi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android yang mendukung digitalisasi pencatatan stok dan pemantauan proses pengolahan kopi. Proses pengembangan dilakukan dengan menggunakan model Waterfall, yang mencakup tahapan berurutan mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian dan pemeliharaan. Hasil pengujian sistem dilakukan melalui pendekatan black-box, white-box, usability testing, serta pengujian efisiensi. Pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi waktu kerja hingga lebih dari 70% pada proses penting seperti pencarian preferensi pengolahan dan pelacakan batch produksi. Selain itu, hasil evaluasi usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor tinggi, yang mengindikasikan bahwa sistem mudah digunakan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada upaya transformasi digital UMKM di sektor kopi, khususnya dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan kepada pelanggan.
Implementasi Load Balancer Haproxy dengan Konfigurasi Dinamis dan Autoscaling Nginx Web Server Berbasis Ansible Pitra, Made Diksa; Trisnawan, Primantara Hari; Yahya, Widhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan trafik web yang tidak menentu menuntut sistem layanan mampu merespons lonjakan beban secara adaptif dan efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem load balancing menggunakan HAProxy yang dapat menyesuaikan bobot distribusi secara dinamis berdasarkan kinerja aktual masing-masing server, serta dilengkapi dengan mekanisme autoscaling untuk menambah atau mengurangi instance Nginx sesuai kondisi trafik. Sistem dibangun menggunakan teknologi open-source seperti Docker, Lua, dan Flask API. Bobot distribusi diperbarui secara berkala menggunakan skrip Lua berdasarkan rata-rata waktu respons tiap server, sementara autoscaling dipicu oleh nilai rata-rata waktu respons global. Pengujian dilakukan pada tiga skenario: trafik rendah dan tinggi dengan 2 instance, serta trafik tinggi dengan 5 instance hasil autoscaling. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi dinamis dan autoscaling berhasil menurunkan rata-rata waktu respons dari 1310,75 ms menjadi 1249,15 ms dan menghasilkan distribusi beban yang lebih seimbang. Namun, penggunaan CPU HAProxy meningkat dari 16,48% menjadi 17,51% pada konfigurasi 5 instance. Analisis file pcap menunjukkan peningkatan koneksi TCP dan kompleksitas routing, yang turut memengaruhi kinerja sistem secara keseluruhan. Dengan demikian, sistem yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi distribusi trafik dan adaptivitas terhadap beban, dengan kompromi berupa peningkatan overhead pada sisi load balancer.
Pengembangan Sistem Informasi Aplikasi Point of Sales (POS) Berbasis Website Menggunakan Pendekatan Metode Waterfall (Studi Kasus: Yatai Tori) Frastya, Agil; Hadi Wijoyo, Satrio; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM Yatai Tori menghadapi permasalahan dalam pencatatan transaksi dan pelaporan operasional yang masih dilakukan secara manual, yang berdampak pada akurasi data dan efektivitas kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi Point of Sales (POS) berbasis web menggunakan metode Waterfall, guna menggantikan proses manual dengan sistem digital yang lebih terstruktur. Proses pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan dengan UML, implementasi menggunakan Laravel dan MySQL, serta evaluasi sistem melalui Black-box Testing, Business Process Model and Notation (BPMN), dan System Usability Scale (SUS). Sistem dikembangkan dengan fitur multi-peran (admin, kasir, supervisor) dan mencakup modul transaksi, manajemen menu, serta pelaporan. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh skenario berjalan valid sesuai kebutuhan pengguna. Evaluasi efisiensi menggunakan BPMN mencatat penurunan rata-rata waktu pelaporan harian dari 135 menit menjadi 18 menit, dengan efisiensi sebesar 87%. Sementara itu, hasil pengujian usability menunjukkan skor SUS sebesar 81,5, yang berada dalam kategori sangat baik dan sangat dapat diterima. Sistem yang dikembangkan mampu menjawab kebutuhan operasional Yatai Tori secara menyeluruh serta memberikan solusi terintegrasi untuk pencatatan dan pelaporan yang lebih efektif dan efisien.
Simulasi Navigasi Drone untuk Inspeksi Gedung Menggunakan Metode Logika Fuzzy Ath Thariq, Daffa Naufal; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Drone merupakan salah satu teknologi yang banyak digunakan dalam berbagai bidang, termasuk dalam proses inspeksi gedung. Penggunaan drone dapat mempermudah proses pengamatan pada area yang sulit dijangkau manusia. Namun, dalam praktiknya, pengendalian drone secara manual memiliki keterbatasan, terutama saat diperlukan kestabilan gerak dekat objek dan orientasi yang presisi. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem navigasi otomatis berbasis metode logika fuzzy yang mampu menjaga jarak ideal dan arah orientasi drone terhadap objek gedung. Sistem dikembangkan dalam lingkungan simulasi Gazebo menggunakan model drone dan sensor LiDAR sebagai input utama untuk mengukur jarak terhadap dinding gedung. Metode fuzzy digunakan untuk mengendalikan dua variabel utama, yaitu pergerakan maju/mundur (linear X) berdasarkan jarak, serta rotasi yaw berdasarkan perbedaan jarak antara dua arah LiDAR. Fungsi keanggotaan fuzzy dirancang secara triangular dengan tiga kategori linguistik: Dekat, Optimal, Jauh untuk jarak; serta Negatif, Zero, dan Positif untuk orientasi. Hasil navigasi drone disimpan dalam sistem log secara otomatis untuk keperluan evaluasi performa. Pengujian dilakukan pada berbagai skenario jarak awal dan menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga jarak ideal sekitar 3.5 meter dengan rata-rata deviasi kecil. Waktu komputasi sistem untuk menjalankan sistem navigasi dengan metode fuzzy adalah 0.049981 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan navigasi secara adaptif, efisien, dan responsif terhadap perubahan lingkungan.  
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Situbondo Berdasarkan Kerangka Kerja COBIT 2019 Yahya, Annisa Lutfia; Suprapto; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tata kelola teknologi informasi (TI) yang efektif merupakan faktor kunci dalam meningkatkan kualitas layanan publik di sektor pemerintahan. Penelitian ini mengevaluasi tingkat kapabilitas tata kelola TI pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Situbondo menggunakan kerangka kerja COBIT 2019. Fokus kajian difokuskan pada dua proses utama, yaitu DSS04 (Managed Continuity) dan DSS05 (Managed Security Services). Hasil penilaian menunjukkan bahwa DSS04 berada pada level kapabilitas 1 dan DSS05 pada level 2, yang masih di bawah target organisasi (masing-masing level 3 dan 4). Gap analysis mengindikasikan perlunya peningkatan dalam hal dokumentasi, prosedur operasional, serta pelatihan SDM. Rekomendasi strategis mencakup penyusunan BCP dan DRP, pembentukan tim tanggap insiden, serta penerapan kebijakan keamanan informasi yang komprehensif. Studi ini memberikan kontribusi terhadap perbaikan tata kelola TI pada instansi pelayanan publik, khususnya dalam konteks keberlanjutan layanan dan keamanan informasi.
Analisis Perbandingan Performa REST API Menggunakan Offset dan Cursor Pagination pada Website Artikel Berita Nur Efendi, Akhmad Farid; Pradana, Fajar; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2025

Page 635 of 685 | Total Record : 6850

 633   634   635   636   637 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue