cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 643   644   645   646   647 
Evaluasi Tingkat Kematangan Keamanan Informasi Menggunakan Indeks KAMI 5.0 pada Universitas Darul ‘Ulum Jombang Az Zahra, Shalsa Salisa; Aknuranda, Ismiarta; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Darul ‘Ulum Jombang (UNDAR) telah mengimplementasikan sistem informasi untuk mendukung kegiatan akademik dan administrasi, namun belum menerapkan pengelolaan keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi di UNDAR menggunakan Indeks KAMI versi 5.0, mengidentifikasi akar penyebab rendahnya kematangan, serta menyusun strategi penguatan berdasarkan standar SNI ISO/IEC 27001:2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa pengisian kuesioner Indeks KAMI 5.0, wawancara mendalam, dan studi dokumentasi. Analisis dilakukan menggunakan metode Root Cause Analysis (RCA) melalui teknik 5 Whys, kemudian hasilnya dipetakan ke dalam klausul ISO/IEC 27001:2022. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa UNDAR berada pada kategori “Pemenuhan Kerangka Kerja Dasar” dengan total skor 257. Sebagian besar aspek berada pada Level I dan II. Akar masalah mencakup rendahnya kesadaran organisasi, pemetaan aset yang belum menyeluruh, dan pengendalian risiko yang terbatas. Rekomendasi meliputi pembentukan kebijakan, perbaikan budaya organisasi, serta inventarisasi aset berdasarkan standar yang relevan.
Evaluasi Pengalaman Pengguna Jangka Panjang Pada Aplikasi Media Sosial Menggunakan Metode UX Curve (Studi Kasus: Instagram) Fadhiilah, Muhammad Althaaf; Buce Trias Hanggara; Bondan Sapta Prakoso
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial telah menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat modern, salah satunya adalah Instagram yang banyak digunakan di Indonesia. Untuk mempertahankan relevansinya di tengah persaingan industri digital, penting untuk memahami pengalaman pengguna jangka panjang. Penelitian ini menggunakan metode UX Curve yang dapat digunakan untuk melakukan evaluasi pengalaman pengguna jangka panjang. Sebanyak 11 responden Generasi Z (usia 18–28 tahun) terlibat, dengan masing-masing menggambarkan kurva pengalaman berdasarkan lima dimensi: general UX, attractiveness, utility, ease of use, dan degree of usage. Dari 55 kurva dan 315 alasan yang terkumpul, ditemukan bahwa arah kurva paling banyak menunjukkan peningkatan (improving) pada dimensi degree of usage, menandakan intensitas penggunaan yang makin tinggi. Sebaliknya, penurunan (deteriorating) paling banyak muncul pada dimensi utility, menunjukkan persepsi kebermanfaatan fitur yang menurun. Alasan yang paling banyak disampaikan responden berkaitan dengan aspek utility pada kategori pragmatis merujuk pada fitur seperti Direct Message, Posting Feeds, Stories, Explore, dan UI Profile yang dinilai memenuhi kebutuhan komunikasi dan akses informasi. Selain itu, pada aspek stimulation dalam kategori hedonis, fitur seperti Explore dan Reels secara konsisten mampu memberikan rangsangan emosional dan kognitif yang kuat, sehingga mendorong pengguna untuk terus terlibat dan mengeksplorasi konten secara berkelanjutan.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Fenomena Perubahan Iklim Menggunakan BERT-CNN Ravindra Rahman, Azka; Fatyanosa, Tirana Noor; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan iklim merupakan salah satu isu global yang paling banyak dibicarakan di media sosial, seperti X. Meskipun konsensus ilmiah menyatakan bahwa perubahan iklim disebabkan oleh aktivitas manusia, opini publik masih terbagi, dan perbedaan tersebut tidak hanya memengaruhi opini individu, tetapi juga dapat berdampak pada pengambilan kebijakan lingkungan. Untuk memahami opini publik, berbagai model NLP dikembangkan, namun tantangan pada penggunaan model NLP tradisional adalah keterbatasannya dalam menangkap informasi kontekstual dalam sebuah kalimat. Oleh karena itu, model hibrida BERT-CNN diusulkan dengan anggapan bahwa embedding kontekstual pada BERT beserta kemampuan ekstraksi fitur CNN mampu mengklasifikasikan sentimen publik terhadap isu perubahan iklim. Metode yang digunakan dimulai dengan persiapan data, perancangan model, pelatihan model, pengujian model, dan perbandingan model utama dengan model lainnya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model BERT-CNN cukup baik dalam mengklasifikasikan sentimen publik terkait perubahan iklim, dibuktikan dengan nilai f1-score-nya yang sebesar 0,7197. Model juga menunjukkan kinerja pada kelas minoritas yang lebih baik dibandingkan pada model BERT atau CNN secara terpisah. Dengan demikian, penelitian ini memberi wawasan baru terhadap pengembangan metode analisis sentimen berbasis deep learning pada isu perubahan iklim.
Eksperimen Penerapan Progressive Disclosure dan Law of Common Region pada Halaman Utama Super-App Mobile Banking X untuk Meningkatkan Learnability Permana, Ferdiansah Dwika; Az-Zahra, Hanifah Muslimah; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompleksitas fitur pada super-app mobile banking menyebabkan sebagian pengguna mengalami kesulitan dalam navigasi dan pembelajaran sistem, yang berpotensi menghambat learnability aplikasi. Progressive Disclosure dan Law of Common Region merupakan teknik dan prinsip desain yang berpotensi mengatasi permasalahan learnability dengan mengurangi beban kognitif dan meningkatkan struktur visual antarmuka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan Progressive Disclosure dan Law of Common Region terhadap learnability pada halaman utama aplikasi mobile banking X, yang diukur melalui aspek steepness of the learning curve. Melalui pendekatan eksperimental within-subjects dengan counterbalancing, penelitian ini melibatkan 22 partisipan yang menguji baik desain kontrol dan desain treatment. Learnability diukur menggunakan metrik utama time on task serta success rate sebagai metrik tambahan. Analisis data menggunakan uji statistik non-parametrik dikarenakan data tidak memenuhi asumsi normalitas. Desain treatment menunjukkan perbaikan signifikan dengan rata-rata waktu penyelesaian tugas (time on task) 13,01 detik dibandingkan desain kontrol 23,93 detik (Z = -3,847, p < 0,001, r = 0,82). Success rate meningkat dari 91,82% (desain kontrol) menjadi 100% (desain treatment) untuk tugas yang lebih kompleks. Temuan ini memberikan validasi empiris terhadap dampak positif penerapan teknik Progressive Disclosure dan prinsip Law of Common Region dalam desain antarmuka super-app mobile banking.
Analisis Pengaruh Kecerdasan Emosional dan Kemampuan Kolaborasi terhadap Hasil Belajar Siswa pada Pembelajaran Teams Games Tournament Dewi, Fikriya Rachma; Hariyanti, Uun; Wardhono, Wibisono Sukmo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kecerdasan emosional dan kemampuan kolaborasi terhadap hasil belajar siswa dalam pembelajaran teams games tournament (TGT). Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan desain pre-experimental one-group pre-test post-test yang melibatkan 30 siswa kelas X PPLG di SMK Negeri 12 Malang. Instrumen penelitian berupa angket berskala likert 1-5 untuk mengukur kecerdasan emosional dan kemampuan kolaborasi, serta soal pilihan ganda dan isian singkat untuk mengukur hasil belajar. Teknik analisis data menggunakan statistik deskriptif, uji korelasi spearman, dan regresi robust. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecerdasan emosional memiliki hubungan positif yang signifikan dengan hasil belajar (rs = 0,547, p = 0,002 < 0,05), sedangkan kemampuan kolaborasi menunjukkan hubungan positif namun lemah (rs = 0,378, p = 0,040 < 0,05). Uji regresi robust mengkonfirmasi bahwa kecerdasan emosional berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar (β1 = 0,226, p = 0,003 < 0,05), sementara kemampuan kolaborasi tidak berpengaruh signifikan (β2 = 0,133, p = 0,119 > 0,05). Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar dengan kecerdasan emosional sebagai faktor dominan dalam pembelajaran TGT.
Penerapan Fitur Spectrogram dan LPC pada Sistem Pengenalan Pembicara untuk Aplikasi Smart Home Rahmawan, Muhammad Fuad; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong kemajuan signifikan dalam penerapan teknologi rumah pintar (smart home). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan pembicara untuk aplikasi smart home. Sistem ini memanfaatkan fitur ekstraksi Spectrogram, yaitu representasi visual dari frekuensi suara dari waktu ke waktu, dan Linear Predictive Coding (LPC), yaitu metode untuk mengkodekan sinyal suara dengan memprediksi sampel saat ini berdasarkan sampel sebelumnya, dengan model Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi pengenalan suara. Dataset yang digunakan terdiri dari rekaman suara penulis dan teman, yang dilatih untuk mengenali perintah suara seperti menyalakan lampu dan membuka pintu. Hasil pengujian pada embedded system menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi mencapai 90% dalam mengenali suara pengguna terdaftar. Rata-rata waktu proses untuk mengenali perintah suara adalah sekitar 2,88 detik, dengan variasi aksen dalam berbicara dan kejelasan suara.
Analisis Pengalaman Pengguna Baru Pada Code Editor Google Earth Engine Menggunakan Usability Testing dan User Experience Questionnaire (UEQ) Darwin, Ifan Hidayatul; Rusydi, Alfi Nur; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Code Editor Google Earth Engine (GEE) adalah sebuah platform pemetaan digital berbasis komputasi awan yang menawarkan berbagai fasilitas. Survei pendahuluan dilakukan untuk mengetahui terkait pengalaman pengguna platform, di mana hasil survei mengindikasikan bahwa platform memiliki kurva pembelajaran yang cukup curam. Untuk mengetahui lebih lanjut terkait pengalaman pengguna khususnya pengguna baru dari platform, dilakukan analisis menggunakan Usability Testing, kuesioner System Usability Scale (SUS), dan kuesioner User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil dari evaluasi menggunakan metode pengujian usability menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada parameter Task Completed, dengan rata-rata waktu penyelesaian 63,30s. Skor rata-rata kuesioner SUS adalah 56,25, yang termasuk dalam kategori "Ok" dengan grade D. Sementara itu, hasil kuesioner UEQ menunjukkan nilai tertinggi pada aspek Stimulation (1,242) dan Dependability (1,217). Aspek lain seperti Attractiveness (1,028), Efficiency (0,908), Perspicuity (0,592), dan Aspek Novelty memiliki nilai terendah (0,225). Dari hasil evaluasi tersebut dapat ditarik sebuah kesimpulan bahwa pengguna baru pengguna baru merasa memerlukan pembelajaran dan waktu yang lama untuk terbiasa menggunakan Code Editor GEE. Namun, responden juga menilai platform ini andal dan memiliki kapabilitas yang baik untuk analisis geospasial. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa Code Editor GEE belum sepenuhnya ramah bagi pengguna baru, yang menjadikannya tantangan bagi mereka yang baru pertama kali menggunakannya.
Rancang Bangun Sistem Pemilahan E-Waste Menggunakan YOLOv8 Berbasis Raspberry Pi 4 Syahwanto, Virandy Bagaskara; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Nasional
Fine-Tuning Model Difusi dengan Metode DreamBooth pada Generasi Pola Batik Tradisional Berdasarkan Nama Batik Almasyhur, Muhammad Bin Djafar; Yudistira, Novanto; Dewi, Candra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai warisan budaya takbenda UNESCO, batik menyimpan nilai filosofis yang mendalam, namun reproduksi dan inovasinya kini dapat ditunjang oleh kecerdasan buatan generatif. Model difusi, meskipun memiliki kemampuan menghasilkan citra berkualitas tinggi, belum optimal dalam memahami token semantik spesifik seperti nama motif batik. Penelitian ini menerapkan metode fine-tuning DreamBooth pada model sd-batik-llava menggunakan 5.000 citra dari 20 motif batik untuk mengevaluasi kemampuannya dalam mengaitkan nama motif dengan representasi visual yang tepat. Evaluasi kuantitatif menggunakan Fréchet Inception Distance (FID) dan Inception Score (IS) menunjukkan bahwa model hasil fine-tuning mampu merepresentasikan motif seperti parang dan megamendung secara lebih akurat, meskipun dengan penurunan skor FID menjadi 179,4 dan IS 3,445, mengindikasikan peningkatan spesifisitas dengan penurunan generalisasi. Hasil ini menunjukkan bahwa DreamBooth efektif dalam memperkuat hubungan semantik antara teks dan citra pada domain budaya yang bersifat khusus, sekaligus membuka jalan bagi pelestarian warisan visual melalui AI.
Perancangan User Experience Aplikasi Mobile BUMDES Barokah Mlirip Menggunakan Metode Human Centered Design Fadila, Vera Nur; Tolle, Herman; Ananta, Mahardeka Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi global yang terjadi di Indonesia saat ini berkembang dengan sangat pesat. Pesatnya laju kemajuan teknologi ini telah memberikan dampak yang signifikan pada berbagai sektor, termasuk pendidikan, bisnis, kesehatan dan layanan pemerintah. Perkembangan teknologi tidak hanya berlaku untuk perusahaan, tetapi juga merambah ke usaha kecil berbasis masyarakat seperti badan usaha milik desa. Dampak besar dari teknologi ini membuat masyarakat Indonesia secara bertahap beralih dari berbelanja secara langsung ke berbelanja online. Transaksi yang dilakukan secara online akan memudahkan pembeli untuk melakukan pembelian tanpa harus datang langsung ke kios BUMDes Barokah Mlirip. Oleh karena itu, platform berbasis mobile dipilih sebagai media yang ideal untuk solusi ini. Perancangan pengalaman pengguna ini memiliki tujuan untuk menghasilkan analisis kebutuhan pengguna sesuai dengan metode Human Centered Design yang menghasilkan desain solusi. Pengumpulan data dilakukan dengan metode observasi dan wawancara pengguna. Hasil pengujian dari perancangan ini memperoleh nilai rata-rata 93.13. Nilai ini diperoleh berdasarkan pengujian terhadap tiga kelompok pengguna yaitu pengujian efektivitas dengan skor hasil 93.3, pengujian efisiensi menhasilkan skor 90.91, dan hasil dari pengujian system usability scale adalah 96. Nilai ini kemudian dianalisis menggunakan tabel pengelompokan SUS. Ditemukan bahwa skor di atas 80,3 setara dengan nilai A dan dinilai "Excellent". Dengan nilai tersebut, menunjukkan bahwa desain sudah berada pada jalur yang tepat.

Page 645 of 685 | Total Record : 6850

 643   644   645   646   647 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue