cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 664   665   666   667   668 
Sistem Deteksi Emosi Menggunakan Face Recognition Berbasis Landmark dan CNN-Resnet Pada Sesi Bimbingan Konseling Ramadhani, Aryo Sheva; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya masalah kesehatan mental di era digital dan terbatasnya psikolog profesional di Indonesia menyebabkan banyak instansi, termasuk universitas, menyediakan layanan konseling dengan konselor non-psikolog, yang seringkali mengakibatkan diagnosis emosi kurang akurat. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi emosi berbasis face recognition menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network-Residual Network (CNN-ResNet) pada Raspberry Pi untuk membantu konselor menginterpretasi kondisi emosional klien secara objektif. Penelitian ini mengadopsi desain implementasi-perancangan dengan fokus pada pemantauan kondisi emosi melalui deteksi landmark wajah menggunakan Media Pipe Face Mesh pada data sekunder Cohn-Kanade Dataset (CK+) yang dinormalisasi dan augmentasi, serta dibagi ke dalam tiga skenario rasio training-testing (90:10, 80:20, 70:30). Hasil pengujian efektivitas model menunjukkan rasio split data 80:20 memberikan kinerja optimal dengan akurasi model mencapai 95%, meskipun masih mengalami tantangan dalam mengklasifikasikan emosi "sedih" dan "hina" karena jumlah data yang sedikit dan kemiripan fitur dengan emosi "netral". Pengujian sistem secara keseluruhan pada Raspberry Pi menghasilkan akurasi 33,75% menggunakan data sekunder dan 41,49% pada skenario simulasi bimbingan konseling dengan data primer, menunjukkan potensi sistem sebagai alat bantu awal yang memerlukan pengembangan lebih lanjut.
Sistem Deteksi Kebosanan dan Kantuk Mahasiswa Pada Proses Pembelajaran Berbasis YOLOv11 yang diimplementasikan dengan NCNN di Raspberry Pi Ramadhany, Dandy; Henryranu Prasetio, Barlian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebosanan dan kantuk mahasiswa selama proses pembelajaran menjadi tantangan serius karena dapat menurunkan konsentrasi, keterlibatan, dan efektivitas pengajaran. Deteksi kondisi ini umumnya masih bergantung pada observasi manual yang subjektif dan sulit dilakukan secara konsisten, terutama pada kelas dengan jumlah mahasiswa besar. Oleh karena itu, diperlukan sistem otomatis yang mampu memantau indikator fisiologis secara real time pada perangkat berdaya terbatas. Sistem dirancang untuk mendeteksi indikator fisiologis berupa blink rate, blink duration, yawn frequency, dan microsleep secara real time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi mAP sebesar 96.91% pada YOLOv11 standar dan 95.86% pada YOLOv11 yang telah dikonversi ke NCNN, dengan akurasi praktis deteksi berkisar 78–80% (YOLOv11) dan 76–77% (NCNN). Sistem terbukti stabil dalam mendeteksi kantuk berat melalui microsleep dan blink panjang, meskipun masih terbatas dalam mendeteksi blink cepat (<0,4 detik) dan yawn singkat. Analisis perbandingan memperlihatkan bahwa konversi ke NCNN tidak menurunkan akurasi secara signifikan (penurunan <2%), tetapi memberikan keuntungan nyata pada aspek kecepatan inferensi. Pada Raspberry Pi, resolusi input 320 px menghasilkan kompromi terbaik dengan mAP@0.5 sekitar 93.50, FPS 5.78, dan latency 170.66 ms, sedangkan resolusi 256 px meningkatkan kecepatan (FPS 7.81, latency 126 ms) dengan konsekuensi penurunan akurasi (mAP@0.5 91.81). Secara keseluruhan, YOLOv11 dengan NCNN lebih layak digunakan untuk penerapan pada perangkat berdaya terbatas karena efisiensi inferensi real-time yang dihasilkan. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan YOLOv11 yang dikonversi ke NCNN untuk mendeteksi indikator fisiologis sederhana (mata tertutup, menguap, dan microsleep) dalam konteks pembelajaran mahasiswa, yang sebelumnya jarang dieksplorasi pada perangkat edge berdaya rendah seperti Raspberry Pi. 
Implementasi Kontroling Pakan Ikan Berbasis Internet Of Things (IoT) Dengan Menggunakan Protokol ESP-NOW Wicaksono, Satria Ari; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam Dalam era perkembangan teknologi Internet of Things (IoT), penerapan sistem kontrol berbasis teknologi dalam bidang akuakultur menjadi salah satu solusi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas budidaya ikan. Salah satu kendala utama dalam implementasi IoT di lapangan adalah terbatasnya jangkauan koneksi internet di area budidaya yang luas dan terpencil. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menghadirkan sistem kontrol pakan ikan yang dapat beroperasi secara andal meskipun dalam kondisi koneksi internet yang terbatas. Penelitian ini mengembangkan sistem tersebut dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang dikombinasikan dengan protokol komunikasi ESP-NOW. Sistem terdiri dari tiga perangkat ESP32, dimana satu perangkat bertindak sebagai master yang terhubung ke internet, sedangkan dua perangkat lainnya sebagai node yang ditempatkan di area tanpa akses langsung ke jaringan internet. Data komunikasi antar node dan master berlangsung secara langsung menggunakan protokol ESP-NOW tanpa ketergantungan koneksi internet, dan data yang terkumpul kemudian dikirimkan oleh ESP32 master ke server untuk dimonitor melalui aplikasi Blynk. Integrasi ESP32 dengan aplikasi Blynk menggunakan virtual pin memungkinkan pengendalian servo motor sebagai pemberi pakan serta indikator LED sebagai penanda status perangkat secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menjalankan kontrol dan monitoring pakan ikan dengan komunikasi yang stabil dan responsif pada 100 percobaan, membuktikan bahwa teknologi ESP-NOW efektif digunakan di lingkungan dengan keterbatasan internet. Serta jarak komunikasi maksimal antara modul ESP32 dalam sistem kontrol pakan ikan manual dengan protokol ESP-NOW berhasil dicapai hingga 130 meter dengan tingkat loss pengiriman paket data sebesar 0%. Dengan demikian, sistem ini menawarkan solusi dan kontroling jarak jauh yang efisien dan dapat diandalkan pada aplikasi IoT untuk akuakultur. Penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut fitur-fitur pendukung seperti monitoring kualitas air dan otomatisasi lingkungan dalam budidaya ikan menggunakan platform ESP32.
Evaluasi dan Modifikasi Pengalaman Pengguna Pada Situs Perpustakaan Universitas Brawijaya Menggunakan User Experience Questionnaire dan Player-Centered Design Berbasis Gamifikasi Rizqi, Muhammad Fathi; Aknuranda, Ismiarta; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tantangan literasi di lingkungan akademik menuntut adanya infrastruktur digital yang andal, tetapi kualitas pengalaman pengguna pada situs perpustakaan digital seringkali masih terkendala oleh berbagai hambatan yang mengurangi kenyamanan akses. Evaluasi awal pada Situs Perpustakaan Universitas Brawijaya menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) mengonfirmasi kondisi tersebut. Hasilnya memperlihatkan seluruh dimensi pengalaman pengguna, terutama kualitas hedonis (Novelty: -0.23; Stimulation: 0.17), berada dalam kategori “Buruk”. Kesenjangan kualitas yang berdampak negatif pada aspek emosional inilah yang menjadi fokus penelitian ini, yang bertujuan merancang dan mengevaluasi solusi modifikasi desain berbasis gamifikasi guna memulihkan motivasi pengguna. Penelitian ini menerapkan pendekatan desain dan evaluasi metode campuran (mixed methods) dengan desain one-group pretest-posttest pada 30 mahasiswa. Pengalaman pengguna diukur sebelum dan sesudah intervensi menggunakan UEQ. Proses modifikasi desain menggunakan kerangka kerja Player-Centered Design (PCD) untuk menghasilkan high-fidelity prototype yang mengintegrasikan elemen-elemen permainan. Hasil evaluasi akhir menunjukkan peningkatan yang signifikan pada keenam dimensi UEQ. Kualitas hedonis, yang menjadi target utama pemulihan motivasi, menunjukkan peningkatan paling tinggi: skor Novelty dari -0.23 menjadi 1.87 dan skor Stimulation dari 0.17 menjadi 2.15. Seluruh dimensi pada desain baru berhasil mencapai kategori "Baik" hingga "Sangat Baik" menurut benchmark UEQ. Penelitian ini membuktikan bahwa intervensi desain menggunakan PCD berbasis gamifikasi efektif dalam merevitalisasi persepsi pengguna, mengubah situs yang semula dianggap usang dan membosankan menjadi pengalaman interaksi yang menarik dan inovatif.
Deteksi Citra Malware Menggunakan CNN dengan Implementasi Loss Cross-Entropy dan Focal-Triplet Loss Salsabil, Arifa; Ratranawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan intensitas serangan malware menuntut adanya sistem deteksi yang mampu bekerja akurat pada berbagai jenis serangan. Pendekatan representasi biner malware ke dalam citra keabuan memungkinkan proses klasifikasi visual menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menganalisis pengaruh variasi loss function terhadap performa klasifikasi citra malware menggunakan arsitektur CNN VGG-19 pada dataset Malimg yang memiliki distribusi kelas tidak seimbang. Empat skenario loss diuji, yaitu Cross-Entropy sebagai baseline, kombinasi Cross-Entropy dengan Focal Loss, Cross-Entropy dengan Triplet Loss, serta gabungan Focal-Triplet Loss. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan citra, pembagian data secara terstratifikasi, pelatihan dua tahap (two-stage fine-tuning), dan evaluasi menggunakan accuracy serta macro metrics. Hasil menunjukkan bahwa Cross-Entropy telah memberikan performa dasar yang kuat, sementara penambahan Focal Loss tidak meningkatkan hasil secara signifikan. Triplet Loss memberikan peningkatan besar terhadap keterpisahan representasi fitur sehingga meningkatkan macro-F1 model. Kombinasi Focal-Triplet menghasilkan performa paling stabil dengan kesenjangan kelas mayoritas dan minoritas paling kecil. Temuan ini menegaskan pentingnya pemilihan loss function dalam meningkatkan kualitas deteksi citra malware pada kondisi data yang tidak seimbang.
IMPLEMENTASI ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA) UNTUK EKSTRAKSI DATA INVOICE DAN AUTOMASI PENCATATAN KE WEBSITE AKUNTANSI VOBIS (STUDI KASUS : TOSERBA X) Isti Rokayah, Iin; Rahayudi, Bayu; Septriayadi Sianturi, Riswan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi automasi mendorong organisasi untuk memanfaatkan Robotic Process Automation (RPA) sebagai solusi meningkatkan efisiensi operasional. Toserba X, pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), menghadapi permasalahan pencatatan transaksi penjualan online dan invoice pembelian yang masih dilakukan secara manual yang memakan waktu lama dan berisiko menimbulkan kesalahan input. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan RPA terhadap efisiensi proses pencatatan transaksi pada sistem akuntansi Vobis. Teknologi RPA diimplementasikan menggunakan platform UiPath melalui tahapan identifikasi proses, analisis kebutuhan, perancangan alur kerja, pengembangan bot RPA, pengujian dan evaluasi serta penarikan kesimpulan. Bot RPA dirancang untuk mengekstraksi data transaksi dari sumber eksternal dan menginputkannya secara otomatis ke dalam sistem akuntansi berbasis web, dengan fokus pada proses pencatatan penjualan dan invoice pembelian. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 100% pada pencatatan penjualan Shopee dan 92,8% pada pencatatan invoice pembelian, dengan efisiensi waktu meningkat dari 29 menit menjadi 16 menit untuk transaksi Shopee (44,8%) dan dari 11 menit menjadi 4 menit untuk invoice (63,6 %). Penerapan RPA terbukti berpengaruh dalam meningkatkan efisiensi proses pencatatan transaksi pada sistem akuntansi Vobis.
Analisis Perbandingan Performa PDF Generator Library iText, PDFBox, dan AndroidPdfDocument Pada Pengembangan Aplikasi Android (Studi Kasus: Invoice Generator) Arito Jalu Priyangga, Dionisius; Pinandito, Aryo; Aminul Akbar, Muhammad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan aplikasi Android meningkatkan dengan pesat. Hal itu mendorong kebutuhan fitur pembuatan dokumen digital, termasuk PDF untuk kebutuhan bisnis seperti invoice generator. Penelitian ini menganalisis performa tiga library PDF generator pada Android, yaitu iText, PDFBox, dan AndroidPdfDocument, berdasarkan waktu eksekusi dan penggunaan memori. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan pengujian pada dokumen satu, 10, dan 50 halaman, masing-masing diulang 30 kali. Data performa diperoleh melalui Android Studio Profiler dan dianalisis menggunakan uji normalitas, uji beda, serta uji post hoc. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan pada ketiga library. AndroidPdfDocument memiliki waktu eksekusi tercepat pada dokumen berukuran sedang dan besar, sedangkan PDFBox unggul dalam dokumen kecil dengan efisiensi memori terbaik. Pustaka iText menunjukkan waktu eksekusi dan penggunaan memori tertinggi. Secara keseluruhan, PDFBox direkomendasikan sebagai library paling unggul dalam aspek waktu eksekusi dan penggunaan memori pada kebutuhan pembuatan PDF di Android. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pengembang Android dalam menentukan library yang sesuai dengan kebutuhan proyek.  
Pengembangan Aplikasi Web Augmented Reality Sebagai Alat Bantu Presentasi Untuk Visualisasi 3d Keris Alfathan, Azarya Aria; Tolle, Herman; Al Huda, Fais
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di jurnal: ICCSCI
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Monitoring Presensi dan Pengelolaan Jam Kerja Karyawan (Studi Kasus: Fatto a Mano) Islami, Muhammad Zakki; Kharisma, Agi Putra; Ananta, Mahardeka Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Presensi karyawan merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berpengaruh langsung terhadap efektivitas operasional perusahaan. Fatto a Mano, merek fashion pria di bawah PT. Fajar Abadi Mahameru, menghadapi kendala presensi yang masih menggunakan mesin sidik jari dengan rekap manual ke Excel. Sistem yang ada belum mampu menyesuaikan perubahan jadwal mendadak, tidak terintegrasi dengan pengelolaan jam kerja, dan rentan kesalahan manual. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile Android sebagai test bed untuk menguji usabilitas, akurasi geofence dan Wi-Fi, serta performa latensi notifikasi di lingkungan kerja Fatto a Mano. Pengembangan menggunakan Waterfall model dengan pendekatan Object Oriented dan diimplementasikan menggunakan React Native yang terintegrasi Firebase. Pengujian mencakup tiga aspek utama tersebut. Hasil usabilitas menunjukkan skor System Usability Scale (SUS) sebesar 85 pada manajer dan 75,31 pada karyawan dengan Confidence Interval (CI) 95% sebesar 75,31 ± 8,7507. Pengujian akurasi menghasilkan tingkat keberhasilan 100% pada enam skenario, menunjukkan mekanisme geofence dan pencocokan BSSID Wi-Fi stabil dan konsisten. Pengujian notifikasi pada empat kombinasi kondisi menunjukkan metode pengiriman massal maupun individual mampu menyampaikan informasi secara cepat pada kondisi foreground maupun background. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan meningkatkan keandalan monitoring presensi, memperbaiki pengelolaan jam kerja, dan menyediakan notifikasi perubahan jadwal secara responsif. Kata kunci: presensi karyawan, pengelolaan jam kerja, aplikasi mobile, usabilitas, akurasi geofence dan Wi-Fi, performa latensi notifikasi.
Analisis Usability Dan Rancangan Perbaikan Antarmuka Website Pesantren Mahasiswa Al-Hikam Malang Dengan Pendekatan Heuristic Evaluation Kurniawan, Choirunnizar Ade; Tibyani; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website Pesantren Mahasiswa Al-Hikam Malang berfungsi sebagai sarana penyampaian informasi yang mendukung kegiatan akademik dan kepesantrenan. Meski demikian, antarmuka yang digunakan saat ini masih menyisakan sejumlah masalah terkait aspek usability. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability pada website tersebut serta merumuskan rancangan perbaikan antarmuka berdasarkan hasil analisis menggunakan metode Heuristic Evaluation menurut Jakob Nielsen. Penelitian dilakukan dengan menerapkan sepuluh prinsip Heuristic Evaluation untuk menilai kesesuaian antarmuka terhadap aspek-aspek usability. Berdasarkan hasil evaluasi, ditemukan 30 temuan masalah usability dengan tingkat keparahan (severity rating) antara 1 hingga 4, di mana sebagian besar berada pada kategori cukup serius. Permasalahan yang dominan meliputi ketidakteraturan tata letak, kurangnya umpan balik sistem, serta navigasi yang tidak konsisten. Berdasarkan hasil tersebut, disusun rancangan perbaikan yang berfokus pada penyederhanaan struktur halaman, peningkatan konsistensi visual, serta penambahan elemen interaktif seperti breadcrumb, tombol back to top, dan validasi formulir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Heuristic Evaluation efektif dalam mengidentifikasi kelemahan antarmuka dan memberikan dasar kuat bagi perancangan ulang desain yang lebih baik. Implementasi hasil perbaikan diharapkan dapat meningkatkan usability, memperkuat identitas visual, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih nyaman pada website Pesantren Mahasiswa Al-Hikam Malang.        

Page 666 of 685 | Total Record : 6850

 664   665   666   667   668 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue