cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 662   663   664   665   666 
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendataan Alumni SMAN 1 Blitar Gunawan, Alexander; Rachmadi, Aditya; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tidak dapat dipungkiri bahwa kehidupan manusia saat ini sangat bergantung pada hadirnya teknologi, terutama yang dapat membawa informasi lebih cepat seperti Internet. Internet dapat menghubungkan antar entitas meskipun terpisahkan oleh jarak yang jauh. Pendataan alumni dilakukan setiap tahun sebagai pemenuhan komponen penilaian mutu lulusan pada Instrumen Akreditasi Satuan Pendidikan (IASP) 2020. Prosedur pendataan alumni SMAN 1 Blitar saat ini masih mengandalkan pencatatan manual di buku besar dan perlu kehadiran alumni di tempat untuk memperbarui data alumni seperti data kuliah dan data kerja. Prosedur yang masih dilakukan secara manual menyebabkan lambatnya proses pembaruan data alumni sehingga tidak sinkron dengan kondisi alumni terbaru, dan pemenuhan komponen penilaian mutu lulusan pada IASP 2020 menjadi terhambat. Sistem informasi berbasis web dipilih sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem Informasi Pendataan Alumni SMAN 1 Blitar dikembangkan menggunakan metode pengembangan Prototype model dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP yang berdiri pada kerangka Laravel. Sistem telah teruji menggunakan Blackbox Testing sebagai pengujian fitur dan User Acceptance Testing sebagai pengujian penerimaan pengguna sistem. Hasil pengujian menggunakan Blackbox didapatkan Valid untuk semua fitur yang diuji. Untuk pengujian User Acceptance Testing didapatkan hasil 92% untuk role Admin dan 92% untuk role Alumni yang masuk pada kategori Sangat Baik. Dengan adanya pengembangan Sistem Informasi Pendataan Alumni SMAN 1 Blitar, sekolah dapat mempermudah akses pendataan alumni sehingga dapat memenuhi kebutuhan penilaian akreditasi sekolah.
Implementasi Speech Recognition pada Smart-Home yang menggunakan algoritma Dynamic Time Warping dan Deep Neural Network Muflih, Aufada; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan suara merupakan salah satu fitur yang potensial untuk diterapkan dalam sistem smart-home karena dapat memberikan kemudahan akses bagi pengguna. Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan suara berbasis Raspberry Pi 5 dengan memanfaatkan kombinasi metode Dynamic Time Warping (DTW) dan Deep Neural Network (DNN). Proses dimulai dari ekstraksi fitur suara menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), dilanjutkan dengan pencocokan sinyal menggunakan DTW serta pelatihan model klasifikasi menggunakan DNN berdasarkan hasil ekstraksi tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan DTW saja mampu mengenali pola sinyal suara dengan akurasi sebesar 59,26%. Namun, setelah digabungkan dengan DNN, akurasi pengenalan meningkat menjadi 96,92% pada data uji. Sistem diuji dengan delapan jenis perintah suara dan mampu memberikan output kendali perangkat yang sesuai, seperti mengaktifkan atau menonaktifkan lampu dan kipas.Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode DTW dan DNN dapat meningkatkan performa sistem dalam mengenali perintah suara berbasis MFCC. Meskipun hasilnya cukup menjanjikan, penelitian ini masih memiliki keterbatasan dalam hal variasi data dan kondisi lingkungan. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut disarankan agar sistem dapat bekerja secara lebih adaptif dalam berbagai skenario penggunaan di dunia nyata.
Implementasi Sistem Pendeteksi Serangan Denial of Service Slow Read Menggunakan Algoritma Random Forest Pada Suricata Simarmata, Gilbert Jonathan; Data, Mahendra; Nurwarsito, Heru
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Serangan Slow Read merupakan salah satu varian dari Denial of Service (DoS) yang sulit dideteksi karena meniru pola lalu lintas normal dengan cara mempertahankan koneksi HTTP secara perlahan. Intrusion Detection System (IDS) seperti Suricata yang berbasis signature memiliki keterbatasan dalam mengenali pola serangan ini. Penelitian ini mengusulkan integrasi algoritma machine learning Random Forest ke dalam Suricata untuk meningkatkan kemampuan deteksi serangan Slow Read secara real-time. Dataset dibentuk melalui simulasi trafik normal dan serangan menggunakan JMeter dan SlowHTTPTest dalam lingkungan terkendali. Data dari log Suricata diproses melalui tahap pelabelan ulang, balancing, dan pemilihan fitur utama. Model Random Forest dilatih dengan data seimbang dan diuji menggunakan matrik evaluasi seperti accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan kemampuan klasifikasi dengan akurasi sebesar 0.94, precision 0.95, recall 0.94, dan F1-score 0.94. Sistem yang diintegrasikan ke dalam Suricata mampu mendeteksi trafik normal dengan akurasi 99.7% dan trafik serangan dengan akurasi 95.68%. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan antara signature-based dan machine learning dapat meningkatkan kemampuan dalam mendeteksi serangan Slow Read.
Analisis Faktor - Faktor yang Memengaruhi Kepuasan Pengguna Learning Management System Universitas Tanjungpura Ramadhan Nita, Puja; Satrio Hadi Wijoyo; Dwi Cahya Astriya Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan TIK membawa perubahan signifikan pada sistem pendidikan. Universitas Tanjungpura memanfaatkan Learning Management System (LMS) Edlink untuk efisiensi pembelajaran. Meskipun stakeholder menilai Edlink berfungsi baik, mahasiswa sebagai pengguna utama masih mengalami permasalahan yang berdampak pada kepuasan. Penelitian ini bertujuan mengkaji pengaruh kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan terhadap kepuasan pengguna Edlink. Instrumen penelitian diuji validitas dan reliabilitasnya menggunakan Pearson Product Moment dan perhitungan Cronbach's Alpha sebelum kuesioner disebar. Data kemudian dikumpulkan melalui survei daring selama 14 hari, dengan total 110 responden. Pengujian statistik menggunakan Generalized Linear Model (GLM) karena data tidak terdistribusi normal. Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas kegunaan dan kualitas interaksi layanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Namun, kualitas informasi tidak berpengaruh, karena pengguna umumnya merasa informasi yang tersedia sudah memadai. Meskipun demikian, ketika ketiga variabel diuji secara simultan, hasilnya signifikan, menunjukkan pengaruh kolektif. Untuk meningkatkan kepuasan pengguna, disarankan untuk meningkatkan kualitas kegunaan melalui penyesuaian interface agar lebih ringkas dan mudah dipahami, serta mengevaluasi fitur, khususnya scan barcode presensi yang sering error, meningkatkan kualitas interaksi layanan dengan menyediakan layanan customer service untuk mengatasi kendala pengguna.
Pengembangan Aplikasi Deteksi Dini Faktor Resiko Kardiovaskular Melalui Kit Rapid Test Menggunakan Metode Waterfall Diana, Rahmah Nur; Brata, Adam Hendra; Data, Mahendra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kematian mendadak akibat penyakit kardiovaskular merupakan masalah kesehatan utama di Indonesia yang disebabkan oleh keterbatasan fasilitas medis dan pemeriksaan klinis yang mahal, serta distribusi tenaga kesehatan yang tidak merata. Puskesmas Kromengan mengalami kendala dalam pendataan dan pemeriksaan dini faktor risiko kardiovaskular secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Android bernama “D-Apps” untuk deteksi dini faktor risiko kardiovaskular menggunakan Kit Rapid Test kadar D-Dimer dengan metode waterfall dan teknologi TensorFlow Lite untuk klasifikasi warna strip test. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui wawancara kepada pasien dan tenaga kesehatan, pengujian fungsional black-box dan white-box, pengujian kompatibilitas pada berbagai versi Android, serta pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan aplikasi “D-Apps” mencapai akurasi 100% pada pengujian black-box, sedangkan pengujian white-box dengan metode cyclomatic complexity menghasilkan nilai 6, menandakan struktur kode yang terkelola dengan baik. Pengujian kompatibilitas pada lima perangkat Android versi 6.0 hingga 14 menunjukkan aplikasi berjalan lancar dan responsif terhadap perubahan orientasi layar. Skor SUS sebesar 71,5 mengindikasikan tingkat usability yang dapat diterima. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu deteksi dini risiko kardiovaskular secara cepat, mudah, dan terjangkau di masyarakat. . Kata kunci: Deteksi Dini, Kardiovaskular, Aplikasi Android, Tensorflow Lite, System Usability Scale, Waterfall.
Analisis Kualitas Layanan Fasilitas Malang Smart Arena melalui Analisis Sentimen Menggunakan Support Vector Machine Putri, Rizka Saudah Yunida; Setiawan, Nanang Yudi; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Malang Smart Arena, wahana bermain untuk segala usia, menerima beragam ulasan di Google Review, termasuk pengalaman positif dan negatif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas layanan berdasarkan sentimen pengunjung untuk menemukan aspek yang sering dikeluhkan. Menggunakan pendekatan Root Cause Analysis. Analisis sentimen dilakukan dengan Latent Dirichlet Allocation untuk pembentukan topik dan Inset Lexicon untuk klasifikasi sentimen. Evaluasi model menggunakan Support Vector Machine. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa SVM memiliki performa yang baik dalam mengenali sentimen ulasan, dengan akurasi 95.39%, serta macro avg precision 93%, recall 72%, dan F1-Score 79%, menunjukkan kemampuan yang cukup baik dalam mengklasifikasi sentimen. Hasil menunjukkan tiga aspek utama ulasan adalah tangibles, reliability, dan empathy. Aspek tangibles membutuhkan perbaikan terbesar dengan skor service quality terendah (0,2024), yang melibatkan keluhan kerusakan fasilitas bermain dan kebersihan. Keluhan aspek responsiveness terkait profesionalitas pelayanan, sementara aspek empathy berkaitan dengan pengalaman pengunjung di lokasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa aspek tangibles memiliki urgensi perbaikan, sehingga menjadi perhatian utama dlam evaluasi kualitas layanan.
Perancangan Antarmuka Pengguna Website Pendaftaran Lowongan Pekerjaan Untuk Bursa Kerja Khusus (BKK) Menggunakan Metode Pendekatan Design Thinking (Studi Kasus: SMK Negeri 2 Malang) Dwi Lestari, Yuana; Az-Zahra, Hanifah Muslimah; Afirianto, Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bursa Kerja Khusus (BKK) adalah lembaga di tingkat sekolah menengah kejuruan yang berperan sebagai penghubung antara lulusan dengan dunia kerja sesuai kompetensi yang dimiliki. BKK SMK Negeri 2 Malang berfungsi menjembatani siswa atau alumni dengan perusahaan yang membutuhkan tenaga kerja. Namun, proses penyampaian informasi lowongan kerja masih terbatas pada media sosial seperti Instagram dan belum terintegrasi dengan sistem pendaftaran daring. Selain itu, meskipun BKK pernah memiliki website, penggunaannya tidak aktif karena dibuat hanya untuk keperluan lomba. Tracer study untuk alumni juga masih dilakukan melalui Google Form terpisah dan belum terhubung dengan sistem pendataan yang komprehensif. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka website yang memudahkan alumni dan siswa dalam mencari serta melamar pekerjaan, sekaligus membantu BKK mengelola data dan menyebarkan informasi lowongan secara terpusat. Metode yang digunakan adalah Design Thinking dengan lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kemudahan belajar sebesar 100% dan nilai System Usability Scale (SUS) rata-rata 83,5, yang masuk kategori “Excellent” dan “Acceptable”. Dengan demikian, desain antarmuka ini dinilai berhasil memenuhi aspek kegunaan dan mendukung kebutuhan pengguna secara optimal.
Desain dan Implementasi Wearable Vest Pendeteksi Pose Gerakan Menghindar Pada Game Boxing “Thunder Ray” Berbasis Sensor MPU-6050 Menggunakan Metode Random Forest Munif Cleveriandy, Ahmad; Syauqy, Dahnial; Sabriansyah Rizqika Akbar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi permainan mendorong terciptanya sistem yang lebih interaktif dan mendukung pengalaman bermain yang imersif. Salah satu permasalhan yang masih dihadapi adalah keterbatasan perangkat input konvensional, seperti keyboard dan joystick, dalam menangkap gerakan tubuh secara langsung. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan sensor MPU6050 yang nantinya pada penelitian ini akan diimplementasikan pada sebuah wearable vest. Penelitian ini membahas implementasi wearable vest berbasis sensor MPU6050 untuk mendeteksi gerakan menghindar pada permainan boxing 'Thunder Ray' dengan memanfaatkan sensor gerak. Sistem dirancang untuk mengenali jenis gerakan seperti diam, ke kiri, dan ke kanan, lalu menerjemahkannya menjadi perintah permainan. Dalam prosesnya, sistem menggabungkan sensor gerak dengan algoritma random forest untuk membedakan tiap gerakan secara otomatis. Sistem kemudian diterapkan pada mikrokontroler ESP32, lalu mengirimkan hasil klasifikasi sebagai input keyboard melalui BLE untuk mengontrol permainan. Hasil menunjukkan bahwa wearable vest ini mampu mengenali gerakan pemain dengan baik dan memberikan input yang sesuai pada permainan dengan akurasi tinggi, mencapai 100% pada skenario pengujian.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penerimaan Aplikasi Dompet Digital DANA (Studi Kasus: Mahasiswa Universitas Brawijaya) Purba, Vera Margaretha; Sianturi, Riswan Septriayadi; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komunikasi
Pengembangan Aplikasi Point of Sale Berbasis Website dan Mobile (Studi Kasus: UD. Karya Hutama Oxygen) Thoriq, Mochammad Akmal; Brata, Adam Hendra; Ananta, Mahardeka Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Point of Sale (POS) adalah sistem yang membantu proses transaksi dan pengelolaan operasional toko secara digital. UD. Karya Hutama Oxygen, yang bergerak di bidang perdagangan bahan bangunan, masih menggunakan pencatatan manual sehingga sering mengalami ketidakefisienan dan kesalahan pencatatan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan aplikasi POS berbasis web dan mobile guna meningkatkan efisiensi dan ketepatan dalam pengelolaan data dan transaksi. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall, dengan tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Aplikasi web dibangun menggunakan PHP dan framework Laravel, sedangkan aplikasi mobile dikembangkan dengan Flutter untuk Android. Fitur utama meliputi manajemen data barang, transaksi penjualan, riwayat stok, dan pengelolaan tagihan ke supplier pemasok barang. Pengujian sistem dilakukan melalui pengujian unit dan pengujian integrasi untuk kebutuhan fungsional, sementara itu untuk kebutuhan non-fungsional dilakukan dengan pengujian kompatibilitas untuk memastikan aplikasi dapat berjalan pada berbagai perangkat maupun browser. Selanjutnya adalah, pengujian dengan pendekatan User Acceptance Test (UAT) untuk menilai kesesuaian sistem terhadap kebutuhan pengguna. Seluruh hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik dan mampu mendukung aktivitas operasional toko.

Page 664 of 685 | Total Record : 6850

 662   663   664   665   666 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue