cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,923 Documents
 685   686   687   688   689 
Pengembangan Sistem Penilaian Satuan Kredit Keaktifan Mahasiswa Berbasis Website (Studi Kasus: FKG UB) Naufal Ulinnuha, Muhammad Rizqi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan masyarakat dan dunia kerja di era global menuntut tersedianya sumber daya manusia yang kompetitif, sehingga perguruan tinggi perlu memberikan dukungan terhadap pengembangan kemampuan akademik maupun non-akademik mahasiswa. Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Brawijaya (FKG UB) menerapkan sistem Satuan Kredit Keaktifan (SKK) sebagai bentuk pengakuan terhadap partisipasi mahasiswa dalam kegiatan ilmiah, organisasi, pengabdian masyarakat, minat bakat, dan Program Pembinaan Wajib Mahasiswa Baru. Namun, proses penilaian SKK yang berjalan saat ini masih menghadapi berbagai kendala, seperti pengajuan yang tidak efisien, penghitungan nilai yang memakan waktu karena dilakukan secara konvensional, serta kesulitan rekapitulasi akibat data yang tersebar dan berpotensi hilang. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sistem informasi yang mampu memperbaiki proses tersebut. Sistem yang dikembangkan berupa website dengan metode Waterfall, menggunakan framework Laravel dan database MySQL untuk mengelola pengajuan, penilaian, dan rekapitulasi SKK secara terintegrasi. Hasil akhir dari proyek ini adalah Sistem Penilaian SKK berbasis website yang dapat mempermudah proses pengajuan, mempercepat perhitungan nilai berdasarkan rumus yang ditetapkan, serta menyediakan rekapitulasi data yang lebih akurat dan mudah diakses, sehingga diharapkan mampu meningkatkan efisiensi penilaian SKK di FKG UB.
Pengaruh Model Pembelajaran Kooperatif Make a match Berbantuan Platform Gamifikasi Wordwall terhadap Hasil Belajar Peserta Didik Isnain Riandaru, Iqbal; Sukmo Wardhono, Wibisono; Rahman, Khalid
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model pembelajaran memiliki peranan penting dalam mengoptimalkan motivasi dan hasil belajar siswa, salah satu model pembelajaran yang bisa mendorong siswa untuk berlaku aktif adalah model pembelajaran kooperatif Make a match berbantuan gamifikasi Wordwall. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan model pembelajaran make a match yang diintegrasikan dengan gamifikasi Wordwall terhadap hasil belajar siswa pada mata pelajaran Informatika di SMK Negeri 1 Sanden. Desain penelitian yang digunakan adalah desain quasi experiment. Subjek penelitian terdiri dari dua kelas, yaitu kelas eksperimen berjumlah 36 siswa yang menerapkan model Make a match berbantuan Wordwall dan kelas kontrol berjumlah 34 siswa yang menggunakan pembelajaran direct instruction. Instrumen penelitian yang digunakan yaitu tes kognitif, lembar observasi afektif, dan afektif kolaboratif. Analisis data dilakukan menggunakan uji Wilcoxon, uji Mann-Whitney, serta perhitungan effect size. Hasil penelitian menunjukkan terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar kognitif, afektif, dan afektif kolaboratif. Nilai effect size menunjukkan kategori sedang hingga besar, yang menegaskan bahwa model pembelajaran Make a match berbantuan Wordwall berpengaruh positif terhadap peningkatan hasil belajar Informatika siswa.
Pengembangan Aplikasi Web Untuk Pengelolaan Purchasing dan Inventarisasi Logistik Studi Kasus :  PT Cassia Vanila Korintje Sejahtera Ilmi, Hafiz; Priyambadha, Bayu; Arwan, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan purchasing dan inventarisasi logistik merupakan aktivitas penting di PT Cassia Vanilla Korintje Sejahtera. Selama ini, proses bisnis masih dilakukan secara manual, sehingga rawan terjadi ketidaksesuaian data antara hasil survei petani dan data aktual di pabrik, serta keterlambatan pencatatan stok. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi web yang terintegrasi dan dirancang khusus untuk memfasilitasi seluruh proses, mulai dari input data survei lapangan, pencatatan data aktual barang masuk, perbandingan otomatis data survei dan aktual, hingga pengelolaan stok barang secara real-time. Aplikasi ini menyediakan fitur unggulan berupa visualisasi grafik deviasi antara hasil survei dan aktual, sehingga User dapat dengan mudah mengidentifikasi selisih berat dan harga barang. Selain itu, aplikasi menyediakan laporan stok barang terkini, lengkap dengan riwayat mutasi, yang dapat diekspor dalam Format Excel atau PDF untuk kebutuhan dokumentasi dan analisis. Proses input dan monitoring dilakukan secara terpusat dan terintegrasi, sehingga seluruh divisi yang terlibat dapat mengakses data secara akurat dan efisien. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan dengan baik dan sesuai kebutuhan User, termasuk input data survei, input data aktual, pengelolaan stok, perbandingan data, serta pembuatan laporan. Implementasi aplikasi ini terbukti mampu meminimalisir kesalahan pencatatan, meningkatkan akurasi data, mempercepat proses bisnis purchasing dan logistik, serta mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan secara lebih efektif dan transparan.
Prediksi Maintainability Perangkat Lunak Menggunakan Neural Network Berdasarkan Maintainability Index Fitriana, Ila Virnanda; Chandra Saputra, Mochamad; Sapta Prakoso, Bondan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menggunakan model Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi Maintainability Index (MI) berbasis metrik kode Comment Density, Cyclomatic Complexity, Halstead Volume, dan Cohesion. Model dilatih menggunakan skema hold-out 80:20, dievaluasi melalui repeated hold-out testing sebanyak 10 kali, serta divalidasi menggunakan K-Fold Cross-Validation. Evaluasi hold-out menghasilkan MAE 2.8306, MAPE dan MMRE 0.1147, serta R² 0.8295. Repeated hold-out menunjukkan nilai rata-rata MAE 3.1843, MAPE dan MMRE 0.1293, dengan R² berada pada rentang 0.73–0.81 dan rata-rata 0.7802. Validasi K-Fold menghasilkan MAE 3.1734, MAPE dan MMRE 0.1279, serta R² 0.7859. Uji Wilcoxon Signed Rank Test menghasilkan p-value 0.177566, yang menunjukkan tidak terdapat perbedaan signifikan antara nilai MI aktual dan prediksi.
Analisis Karakteristik Effectiveness dan Satisfaction pada Quality in use Berdasarkan Sentimen Ulasan Pengguna (Studi Kasus Aplikasi Game mobile: Magic Chess Go Go) Zatmiko, Celvin Fahryan Dwi; Setiawan, Nanang Yudi; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis kualitas penggunaan aplikasi Magic Chess: Go Go berdasarkan pada model Quality in use ISO/IEC 25010 dengan fokus pada Effectiveness dan Satisfaction, serta mengidentifikasi akar permasalahan pada ulasan bersentimen negatif. Data ulasan Google Play Store periode 28 Mei–19 Agustus 2025 diproses melalui cleaning dan preprocessing. Pelabelan aspek dilakukan menggunakan ekstraksi kata kunci KeyBERT dan pemetaan ke kamus aspek dengan fuzzy matching, sedangkan pelabelan sentimen menggunakan IndoBERT dan divalidasi melalui sampel oleh expert. Validasi aspek dilakukan menggunakan LLM. Klasifikasi sentimen dibangun dengan Support Vector Machine (SVM) berbasis TF-IDF dan dievaluasi menggunakan k-fold cross-validation serta confusion matrix dengan fokus pada kelas positif–negatif. Hasil menunjukkan keluhan negatif lebih banyak terkait Satisfaction (50,1%) dibanding Effectiveness (20,2%). Model SVM mencapai rata-rata k-fold 90,23% dan akurasi 89%. Root cause analysis mengindikasikan isu utama meliputi gangguan teknis, ketidakseimbangan mekanik permainan, serta isu kepercayaan terhadap sistem. Temuan dipetakan dalam fishbone diagram sebagai dasar penyusunan rekomendasi perbaikan bagi pengembang.
Penerapan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) untuk Rekomendasi Prioritas Perbaikan Usability Aplikasi Gapura UB Ayu Wulandari, Beby; Chandra Saputra, Mochamad; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Gapura Universitas Brawijaya adalah aplikasi layanan akademik terintegrasi yang digunakan civitas akademika Universitas Brawijaya, khususnya mahasiswa. Aplikasi tersebut memiliki permasalahan terkait usability yang memengaruhi pengalaman pengguna berdasarkan ulasan pengguna di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) dalam menentukan prioritas faktor usability yang perlu diperbaiki pada aplikasi Gapura Universitas Brawijaya berdasarkan ulasan pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan text mining terhadap ulasan pengguna yang didapatkan dari Google Play Store. Ulasan tersebut diproses kemudian dipetakan ke dalam faktor usability berdasarkan standar ISO 9241-11, yaitu efficiency, effectiveness, dan satisfaction. Metode FAHP selanjutnya diterapkan untuk melakukan pembobotan faktor usability guna menentukan prioritas perbaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aspek efficiency memiliki bobot tertinggi sebesar 0,569, diikuti oleh aspek effectiveness sebesar 0,430, sedangkan aspek satisfaction memiliki bobot 0. Beberapa permasalahan usability yang ditemukan dari ulasan pengguna, seperti kegagalan login, error sistem, keterbatasan akses fitur utama, serta ketidakandalan notifikasi layanan akademik, digunakan sebagai konteks permasalahan yang memengaruhi faktor usability tersebut. Berdasarkan hasil pembobotan FAHP, rekomendasi perbaikan difokuskan pada aspek efficiency dan effectiveness dengan mengacu pada guideline usability yang relevan.
Implementasi Sistem Inferensi Detak Jantung Berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) pada Perangkat Mobile Fadilah Mi'roj, Muhammad; Pramukantoro, Eko Sakti; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kardiovaskular masih menjadi salah satu penyebab utama kematian secara global, sehingga mendorong pengembangan sistem pemantauan detak jantung berbasis elektrokardiogram (ECG) yangmampu beroperasi secara real-time. Perkembangan perangkat mobile dan wearable menjadikan pendekatan on-device inference semakin relevan karena dapat menurunkan latensi, mengurangi ketergantungan jaringan, serta menjaga privasi data. Namun, sebagian besar penelitian klasifikasi detak jantung berbasis machine learning masih berfokus pada akurasi model, sementara evaluasi kinerja komputasi sistem inferensi ECG pada perangkat mobile masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi kinerja sistem inferensi detak jantung real-time berbasis stream processing yang dijalankan secara on-device pada perangkat Android. Sistem menggunakan data ECG dari sensor Polar H10 dan memanfaatkan model Long Short-Term Memory (LSTM) terlatih dari penelitian sebelumnya yang dikonversi ke format TensorFlow Lite. Pengembangan dilakukan dengan pendekatan prototyping iteratif, mencakup akuisisi sinyal ECG, preprocessing, deteksi R-peak,segmentasi detak jantung, serta proses inferensi. Evaluasi kinerja difokuskan pada parameter waktu inferensi, penggunaan CPU, penggunaan memori (RAM), dan throughput sistem. Hasil eksperimenmenunjukkan waktu inferensi rata-rata sebesar 34,79 ms, penggunaan RAM sebesar 13,04 MB, penggunaan CPU sebesar 17,05%, serta throughput sebesar 1,65 inferensi per detik. Temuan ini memberikan gambaran empiris mengenai kelayakan dan karakteristik kinerja sistem inferensi detak jantung real-time berbasis machine learning pada perangkat mobile.
Implementasi Metode Sliding Window Untuk Peningkatan Perekaman Real-Time Pada Sistem Deteksi Kesadaran Berbasis Sensor Electroencephalography Satu Kanal Nashrullah, Ikbar Razan; Widasari, Edita Rosana; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan tingkat kesadaran secara kontinu dan objektif merupakan kebutuhan krusial dalam prosedur medis untuk meminimalkan subjektivitas diagnosis pada pasien dengan gangguan kesadaran. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem deteksi kesadaran real-time berbasis sinyal Electroencephalography (EEG) satu kanal menggunakan perangkat wearable Muse 2 yang mengintegrasikan metode segmentasi Sliding Window dan algoritma klasifikasi High-Performance Extreme Learning Machine (HPELM). Untuk mengatasi tantangan heterogenitas perangkat antara data latih klinis dan perangkat target, diterapkan teknik pra-pemrosesan komprehensif yang meliputi downsampling, penapisan digital IIR Notch dan FIR Low-pass, serta kalibrasi sinyal lintas-perangkat. Ekstraksi fitur difokuskan pada pita frekuensi Gamma menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) untuk mendapatkan parameter Mean Absolute Value (MAV), Standard Deviation (SD), dan Power Percentage. Hasil pengujian kinerja sistem menunjukkan stabilitas tinggi, di mana konfigurasi Sliding Window dengan Window Size 10-160 detik dan step size 1 detik menghasilkan latensi komputasi rata-rata maksimal sebesar 27ms. Hal tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mempertahankan integritas real-time dengan waktu deadline latensi sebesar step size-nya, membuktikan bahwa pendekatan yang diusulkan efektif sebagai solusi pemantauan kesadaran yang portabel, responsif, dan andal.
Pengembangan Teori Adaptasi Belajar Pemrograman Berbasis Startegi Individu dan Interaksi Kelompok pada Siswa SMK dalam Proses Pembelajaran Pemrograman Andini, Selma; Herlambang, Admaja; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran pemrograman di tingkat SMK jurusan Rekayasa Perangkat Lunak sering menjadi tantangan bagi siswa karena menuntut pemahaman logika, sintaks, dan struktur bahasa pemrograman yang beragam. Kondisi ini mendorong perlunya pemahaman mengenai bagaimana siswa menyesuaikan diri dan mengembangkan strategi belajar ketika menghadapi kesulitan pemrograman. Penelitian ini bertujuan mengembangkan teori substantif tentang proses adaptasi belajar pemrograman pada siswa SMK dengan menekankan peran strategi individu dan interaksi kelompok. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode Grounded Theory model Strauss dan Corbin. Data dikumpulkan melalui wawancara terhadap 12 siswa SMK dan dianalisis melalui tahapan open coding, axial coding, dan selective coding dengan bantuan perangkat lunak NVivo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa melakukan adaptasi belajar melalui kombinasi strategi individu dan strategi interaksi kelompok. Strategi individu meliputi belajar mandiri, pemanfaatan sumber belajar eksternal, dan evaluasi batas kemampuan sebelum meminta bantuan, sedangkan strategi kelompok muncul melalui diskusi dan belajar bersama. Faktor sosial seperti motivasi dari teman, kebutuhan bertanya, dan dukungan emosional berperan sebagai pemicu strategi tersebut. Adaptasi ini menghasilkan konsekuensi berupa pembentukan peran dalam kelompok dan perubahan pemahaman siswa terhadap pemrograman.
Analisis Maintainability Pada Perangkat Lunak Python Open-Source Berdasarkan Sub-Karakteristik ISO/IEC 25010 Safira, Dwiyashanta Eidel; Saputra, Mochamad Chandra; Brata, Dwija Wisnu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberlanjutan sistem perangkat lunak sangat bergantung pada aspek maintainability, yaitu sejauh mana perangkat lunak dapat dipahami, dimodifikasi, dan diuji secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kondisi maintainability pada proyek Python open-source berdasarkan sub-karakteristik ISO/IEC 25010, yaitu analysability, modifiability, dan testability menggunakan metrik kualitas internal melalui pendekatan unsupervised learning. Metodologi meliputi pengumpulan data dari Python Software Quality Dataset (PSQD), prapemrosesan data, seperti missing value imputation, winsorizing, dan Z-score normalization, serta penerapan algoritma K-Means Clustering. Hasil menunjukkan bahwa proyek dapat dikelompokkan secara konsisten ke dalam dua cluster untuk setiap sub-karakteristik. Validasi statistik menunjukkan korelasi kuat antara skor maintainability global dengan Maintainability Index (MI) dengan koefisien -0,690 yang menunjukkan konsistensi arah pengukuran. Penelitian menyimpulkan bahwa pendekatan ini efektif sebagai alternatif analisis yang lebih rinci dibandingkan metrik agregat konvensional.

Page 687 of 693 | Total Record : 6923

 685   686   687   688   689 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue