cover
Contact Name
Qurotul Aini
Contact Email
aini@raharja.info
Phone
+6285778834017
Journal Mail Official
tmj@raharja.info
Editorial Address
Jl. Jenderal Sudirman No.40, RT.002/RW.006, Cikokol, Kec. Tangerang, Kota Tangerang, Banten 15117
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Technomedia Journal
ISSN : 26203383     EISSN : 25286544     DOI : 10.33050/tmj
Core Subject : Science, Education,
Technomedia Journal (TMJ) adalah jurnal yang didedikasikan untuk pertukaran hasil penelitian berkualitas tinggi di semua aspek Informatika, Teknologi Informasi, dan Ilmu Data. TMJ ini merupakan bagian dari Pandawan Sejahtera Indonesia, serta didukung oleh Alphabet Incubator yang merupakan diseminasi hasil penelitian para ilmuwan dan insinyur di berbagai bidang ilmu pengetahuan dan teknologi. TMJ mengikuti kebijakan akses terbuka yang memungkinkan artikel yang diterbitkan tersedia secara online tanpa berlangganan.
Articles 273 Documents
Leveraging Synthetic Data for Business Analytics and Sustainable Digital Organizational Transformation Strategies Adam Faturahman; Alfri Adiwijaya; Steven Harazaki Lase; Nanda Septiani; Kabelo Thobela
Technomedia Journal Vol 11 No 2 (2026): October
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/tmj.v11i2.2716

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang semakin pesat telah mendorong organisasi untuk memanfaatkan data sebagai aset strategis dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, efisiensi operasional, dan daya saing bisnis. Namun, implementasi analitik bisnis berbasis data masih menghadapi berbagai tantangan, seperti keterbatasan ketersediaan data, permasalahan privasi, regulasi perlindungan informasi, serta kesulitan memperoleh dataset berkualitas tinggi untuk pengembangan model analitik. Synthetic data hadir sebagai pendekatan inovatif yang memungkinkan organisasi menghasilkan dataset buatan dengan karakteristik statistik yang menyerupai data nyata tanpa mengekspos informasi sensitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran pemanfaatan synthetic data dalam mendukung kapabilitas analitik bisnis serta memperkuat transformasi digital organisasi yang berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan pendekatan konseptual melalui kajian literatur terhadap penelitian terkini mengenai synthetic data, artificial intelligence, business analytics, dan digital transformation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa synthetic data memberikan manfaat strategis dalam meningkatkan ketersediaan data, mendukung pengembangan model machine learning, memperkuat perlindungan privasi, serta mempercepat inovasi berbasis teknologi digital. Selain itu, pemanfaatan synthetic data berkontribusi terhadap transformasi digital berkelanjutan melalui peningkatan kemampuan organisasi dalam membangun sistem pengambilan keputusan cerdas, mengoptimalkan proses bisnis, dan mengurangi ketergantungan terhadap dataset terbatas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa synthetic data merupakan kapabilitas teknologi strategis yang mampu memperkuat ekosistem analitik bisnis dan mendukung pengembangan organisasi digital yang adaptif, aman, dan berkelanjutan.
Digital Service Transformation Strategy for Enhancing Customer Satisfaction and ISP Growth Hanafi Ali Jan; Ridho Bayuaji
Technomedia Journal Vol 11 No 2 (2026): October
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/tmj.v11i2.2718

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh Teknologi Layanan, Kinerja Teknisi Lapangan, dan Persepsi Kewajaran Harga terhadap Kinerja Layanan, Kepuasan Pelanggan, serta Niat Perilaku Pro-Pertumbuhan Penyelenggara Jasa Internet (ISP). Dalam industri layanan internet yang kompetitif, perusahaan dituntut menghadirkan teknologi jaringan andal sekaligus kualitas layanan dan harga yang adil guna meningkatkan kepuasan pelanggan dan pertumbuhan bisnis berkelanjutan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) terhadap 150 pelanggan aktif PT Teknologi Rubi Mandriva di Kota Manado dan Kota Gorontalo, dianalisis menggunakan SmartPLS 4 dengan bootstrapping 5.000 subsampel. Model penelitian terdiri atas enam konstruk, dengan Teknologi Layanan, Kinerja Teknisi Lapangan, dan Persepsi Kewajaran Harga sebagai prediktor formatif terhadap Kinerja Layanan, yang selanjutnya membentuk Kepuasan Pelanggan dan Niat Perilaku Pro-Pertumbuhan. Hasil menunjukkan bahwa Kinerja Teknisi Lapangan dan Persepsi Kewajaran Harga berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Layanan, sedangkan Teknologi Layanan tidak berpengaruh signifikan. Kinerja Layanan terbukti berpengaruh kuat terhadap Kepuasan Pelanggan, mendorong loyalitas, rekomendasi positif, dan kesediaan membayar lebih. Dari tujuh hipotesis yang diuji, lima diterima dan dua ditolak, menegaskan teknologi hanya sebagai standar dasar, bukan pendorong kepuasan. Penelitian menyimpulkan bahwa pertumbuhan ISP lebih dipengaruhi kualitas pengalaman layanan melalui Kinerja Layanan dan Kinerja Teknisi Lapangan dibandingkan Teknologi Layanan semata, sehingga perusahaan ISP perlu memprioritaskan kompetensi teknisi dan transparansi harga dalam strategi transformasi digital layanan.
Integrating Digital Marketing into Learning Enhances Strategic Student Competencies for Sustainable Industry Readiness Raden Roro Ayu Metarini; Shofiyul Millah; Ramzi Zainum Ikhsan; Sherli Triandari; Carlos Perez
Technomedia Journal Vol 11 No 2 (2026): October
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/sth7ty82

Abstract

The advancement of digital technology has accelerated the transformation of higher education in preparing students to meet dynamic industrial demands. However, digital technology utilization in learning remains largely focused on content delivery rather than strategic competency development. This study aims to analyze the integration of digital technology in learning and evaluate its contribution to developing industry based strategic competencies among students. A qualitative descriptive approach was employed involving students, lecturers, and industry partners. Data were collected through observations, interviews, questionnaires, and documentation, then analyzed using descriptive and thematic analysis. The findings reveal that the implementation of Learning Management Systems (LMS), Artificial Intelligence (AI), digital collaboration platforms, video conferencing, and digital simulations supports the development of critical thinking, creativity, digital communication, collaboration, problem solving skills, and student readiness for industrial environments. The combination of technology integration and project-based learning creates adaptive learning experiences aligned with professional requirements. This study concludes that digital technology serves not only as a learning medium but also as a strategic approach for strengthening student competencies and supporting higher education transformation toward SDG 4 (Quality Education). This research provides an analytical perspective by connecting technology implementation, learning practices, and industry expectations to promote sustainable human resource development.