cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,124 Documents
 98   99   100   101   102 
Perancangan Enterprise Architecture Sebagai Strategi Pengembangan Smart Village Pilar Tata Kelola, Ekonomi, Dan Lingkungan Cerdas Menggunakan Togaf Adm 9.2: Studi Kasus Desa Bengkel Widjaya, Kadek Cahya Mira; Ramadani, Lutfhi; Nurtrisha, Widyatasya Agustika
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6548

Abstract

Teknologi informasi telah berperan penting dalam pengembangan desa-desa cerdas di Indonesia, memberikan kontribusi terhadap pembangunan dan kemandirian desa. Desa Bengkel, yang terletak di Kecamatan Kediri, Kabupaten Tabanan, Bali adalah salah satu contoh desa yang telah mengadopsi konsep smart village dan berhasil mencapai status desa mandiri. Penerapan konsep smart village melalui perancangan enterprise architecture dapat meningkatkan potensi dan kualitas hidup masyarakat desa. Dalam merancang enterprise architecture peneliti menggunakan framework TOGAF ADM 9.2 mulai dari Preliminary Phase sampai dengan Migration Planning. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan blueprint arsitektur enterprise dan architecture roadmap menggunakan 6 pilar yang berfokus pada tiga yaitu tata kelola cerdas, ekonomi cerdas, dan lingkungan cerdas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Desa Bengkel telah mencapai beberapa target Sustainable Development Goals (SDGs), namun masih terdapat ketimpangan dalam manajemen operasional desa, pengembangan ekonomi, dan pengelolaan lingkungan berkelanjutan. Pendekatan arsitektur enterprise yang dirancang dengan framework TOGAF ADM 9.2 menawarkan solusi strategis untuk pengembangan smart village di Desa Bengkel. Dengan integrasi teknologi informasi yang lebih baik, desa ini berpotensi untuk mencapai pembangunan yang berkelanjutan.
DETEKSI KOMENTAR SPAM PERJUDIAN ONLINE DI YOUTUBE MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYES Ode, Idil; Suhendra, Christian Dwi; Sanglise, Marlinda
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7682

Abstract

Penyebaran komentar spam perjudian daring di YouTube semakin meningkat dan mengganggu pengalaman pengguna. Komentar-komentar ini sering kali menggunakan pola bahasa tertentu, seperti simbol dan variasi kata, untuk menghindari deteksi otomatis. Meskipun YouTube telah menerapkan sistem filter spam, banyak komentar masih lolos deteksi, yang menunjukkan perlunya metode yang lebih akurat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola bahasa dalam komentar spam perjudian daring dan mengembangkan model deteksi berbasis pembelajaran mesin menggunakan K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naïve Bayes (NB). Dataset dikumpulkan menggunakan YouTube Data API v3, diproses melalui tahapan normalisasi, cleaning, analisis statistik, visualisasi, dan pelabelan sebelum diterapkan pada pemodelan pembelajaran mesin. Fitur teks diekstraksi menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Bag of Words (BoW), dengan pengoptimalan hiperparameter dilakukan menggunakan GridSearchCV untuk meningkatkan kinerja model. Evaluasi model didasarkan pada metrik accuracy dan F1-Score. Hasilnya menunjukkan bahwa model Naïve Bayes dengan TF-IDF mencapai kinerja tertinggi, dengan akurasi 99% setelah normalisasi dan 98% setelah cleaning, mengungguli Naïve Bayes dengan BoW dan KNN. Temuan ini berkontribusi pada pengembangan sistem deteksi spam yang lebih efektif, khususnya dalam mengidentifikasi pola bahasa tertentu yang digunakan dalam komentar spam perjudian di YouTube. Dengan pendekatan ini, diharapkan dapat dikembangkan sistem moderasi otomatis yang lebih efisien untuk menyaring komentar spam dan meningkatkan kualitas interaksi pengguna di platform YouTube.
PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN KAMERA PENGAWAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN TEKNOLOGI DETEKSI OBJEK MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DAN NOTIFIKASI TELEGRAM Pratama, Moh. Rezki; Lamasitudju, Chairunnisa; Pusadan, Mohammad Yazdi; Laila, Rahmah; Pratama, Septiano Anggun
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6562

Abstract

Internet of Things (IoT) merupakan konsep yang memperluas manfaat konektivitas internet yang terhubung secara terus-menerus. Pada penelitian ini, IoT dimanfaatkan untuk mengendalikan kamera pengawas yang dapat dioperasikan dari jarak jauh melalui jaringan komputer. Dengan kemajuan teknologi ini, pengguna dapat memantau dan mengendalikan kamera pengawas kapan saja dan di mana saja selama lokasi tersebut memiliki koneksi internet yang memadai. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengawasan, terutama di gedung yang jaraknya jauh dari pengguna. Dalam penelitian ini, sistem pengawasan berbasis IoT dikembangkan dengan memanfaatkan Raspberry Pi sebagai pusat pengolahan data dan aplikasi Telegram sebagai media notifikasi real-time. Teknologi pengenalan wajah diterapkan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi individu yang muncul di depan kamera, serta memberikan peringatan ketika wajah yang tidak dikenal terdeteksi. Integrasi ini memungkinkan sistem untuk tidak hanya memberikan pengawasan visual tetapi juga menyediakan interaksi yang lebih cerdas dan responsif melalui notifikasi langsung kepada pengguna. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas pengawasan, tetapi juga menawarkan solusi keamanan yang lebih proaktif dan adaptif terhadap berbagai situasi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teknologi pengawasan berbasis IoT yang dapat diterapkan dalam berbagai skala dan konteks, dari rumah tangga hingga fasilitas publik.
DEEP LEARNING-BASED CYBER PEDAGOGY MODEL TO IMPROVE 4C SKILLS (CRITICAL THINKING, COLLABORATION, CREATIVITY, AND COMMUNICATION) Maula, Putrinda Inayatul; Patmanthara, Syaad; Masyfa, Faiz Hilmawan; Sari, Heni Vidia; Hanifah, Nida; Rachman, Tegar Fatur
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.9334

Abstract

The need to strengthen 4C skills (critical thinking, collaboration, creativity, and communication) in vocational high school (SMK) students in the digital era is becoming increasingly urgent. However, the integration of Deep Learning (DL) in the cyber pedagogy framework to address these challenges is still limited. This study aims to develop a deep learning-based cyber pedagogy model to improve the 4C skills of SMK students. The approach used is Research and Development (RD) with the prototype method through the stages of needs analysis, conceptual model development, validation, and dissemination. Preliminary analysis results show varying 4C skill profiles, with collaboration being the main strength (mean=3.13) followed by creativity (mean=3.08), while critical thinking remains the biggest challenge (mean=2.99). In addition, communication has the highest standard deviation (0.71), indicating a competency gap among students. The proposed model integrates DL to analyze student activities, such as written arguments, discussion interactions, and project originality, to generate adaptive and real-time feedback. Factors supporting the implementation of the model include the readiness of digital infrastructure, teachers' mastery of TPACK, and progressive institutional policies towards learning innovation. Conversely, the main challenges include limitations in AI literacy, resistance to pedagogical change, and issues of ethics and data security. This model offers a holistic approach that bridges pedagogy and advanced technology, creating personalized, collaborative, and data-driven learning. Thus, this research makes a strategic contribution to preparing highly competitive vocational school graduates who are relevant to the needs of the future digital industry.
KAJIAN EKSPLORASI TENTANG POLA KESEJAHTERAAN MULTIDIMENSI DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ANALISIS GEROMBOL Az-Zahra, Putri Nisrina; Tangdilomban, Claudian Tikulimbong; Mutmainah, Zamrah; Fitrianto, Anwar; Alifviansyah, Kevin; Erfiani, Erfiani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9307

Abstract

Kesejahteraan multidimensi mencerminkan kualitas hidup yang melampaui indikator tunggal seperti IPM. Penelitian ini berfokus pada eksplorasi dan visualisasi pola kesejahteraan multidimensi di Jawa Barat menggunakan algoritma K-Means dan HDBSCAN. Data Susenas Maret 2024 mencakup 12 variabel dalam empat dimensi: pendidikan, kesehatan, ekonomi, dan fasilitas rumah tangga. Reduksi dimensi dilakukan dengan PCA sebelum clustering. Hasil menunjukkan HDBSCAN lebih optimal dibandingkan K-Means, dengan Silhouette Score 0,558, Calinski-Harabasz Index 41,584, dan Davies-Bouldin Index 0,603. Visualisasi cluster mengungkap ketimpangan antarwilayah, di mana daerah perkotaan cenderung lebih sejahtera, sedangkan pedesaan dan pinggiran menunjukkan variasi yang lebih beragam.
PENGGUNAAN METODE K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN KEDISIPLINAN KARYAWAN Putra, Nurindra Maidha Manggala; Budiyanto, Utomo
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6985

Abstract

Kedisiplinan erat kaitannya dengan absen masuk dan absen keluar seorang karyawan. Untuk memudahkan perusahaan dalam mengelompokkan karyawan yang disiplin dilakukan penelitian tentang clustering dengan algoritma k-medoids. Metode penelitian yang dilakukan pengumpulan data, pemilihan data, preprocessing data, transformasi data dan data mining.  Pengumpulan terdiri dari 400 data dengan fitur id, nip, nama, golongan, tgl_lahir, tgl, in_absen, out_absen, sta-tus, dan satker. Pemilihan data yaitu fitur yang berhubungan dengan kedisiplinan yaitu nama, in_absen, out_absen, dan status. Preprocessing data pada kolom dan baris tidak ada yang kosong, sehingga tidak ada yang harus dilengkapi dan dihapus. Transformasi data mengubah fitur yang bukan angka menjadi angka, yaitu in_absen (07:33:00 menjadi 0, =07:33:00 menjadi 1, dan tidak absen menjadi 2), out_absen (16:00:00 menjadi 0, =16:00:00 menjadi 1, dan tidak absen menjadi 2) dan status (WFO menjadi    4 dan dinas luar menjadi 5). Pemodelan data mining menghasilkan jumlah cluster sebanyak 2 dengan keterangan cluster 0 sebanyak 181 items dan cluster 1 sebanyak 219 items. Selisih jumlah pembagian pada cluster 0 dan cluster 1 hanya berbeda sedikit. Untuk cluster 0 mempunyai in_absen dan out_absen mempunyai nilai yang sama yaitu 1 (tepat waktu). Sedangan status bernilai 4 yaitu WFO. Nilai centroid table juga dapat terlihat jelas pada diagram plot pada gambar 4 yang menunjukkan bahwa cluster 0 lebih banyak memuat karyawan yang disiplin yaitu karyawan yang in_absen dan out_absen tepat waktu. Hal tersebut bisa menjadi acuan perusahaan dalam penilaian kedisiplinan karyawan.
Implementasi Metode YOLOv9 untuk Mendeteksi Pelanggaran Parkir di Bahu Jalan Perkotaan Adhi, Adeste Charisma Lumenvitha; Dewi, Christine
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7731

Abstract

Pelanggaran parkir merupakan salah satu faktor utama penyebab kemacetan lalu lintas di kawasan perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis pelanggaran parkir berbasis algoritma YOLOv9, khususnya varian YOLOv9C yang mengutamakan efisiensi dan akurasi tinggi dalam pemrosesan real-time. Data pelatihan diperoleh dari frame video pengawasan yang telah dianotasi secara manual menjadi dua kategori: “Melanggar” dan “Tidak Melanggar”. Untuk meningkatkan generalisasi model terhadap kondisi lapangan, dilakukan teknik augmentasi data seperti rotasi, flipping, penyesuaian pencahayaan, dan mosaic augmentation. Model dilatih selama 50 epoch dan dievaluasi menggunakan metrik Confusion Matrix, Precision, Recall, F1-Score, dan Mean Average Precision (mAP). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv9C mampu mendeteksi pelanggaran dengan precision 0.995 dan mAP 0.822. Namun, ditemukan tantangan pada akurasi kelas minor akibat ketidakseimbangan data. Sistem ini berpotensi untuk diimplementasikan dalam skenario monitoring lalu lintas otomatis dengan dukungan edge computing. Rekomendasi pengembangan lanjutan meliputi integrasi metode segmentasi semantik dan balancing data untuk meningkatkan performa pada lingkungan kompleks.
PENERAPAN METODE MOORA UNTUK MEREKOMENDASI JENIS MAKANAN SEHAT BAGI PENDERITA HIPERTENSI PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH ABDUL MANAN SIMATUPANG KISARAN Dwiyanti, Filza; Siddik, Mohd; Parini, Parini
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6472

Abstract

Hypertension is a high systolic blood pressure of more than 140 mmHg and diastolic blood pressure of more than 90 mmHg on two measurements with an interval of five minutes in a well-rested state. The first rank is hypertension with 12,362 residents. This is also proven by the number of hypertension visits at the Abdul Manan Simatupang Kisaran Regional General Hospital which has continued to increase over the last 2 years. Therefore, it is necessary to carry out preventive efforts in accordance with the health slogan "Prevention is better than cure". Prevention efforts can be done by changing people's diet. In this case, people are required to be more selective in choosing the food they consume. The ability to make decisions quickly, on target and responsibly will be the key to success in global competition in the future. With information technology, it can help users in the process of making accurate and quality decisions with Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA).
PENGEMBANG TOOLKIT SUPPLY CHAIN MANAGEMENT DENGAN PENDEKATAN HOUSE OF RISK (HOR) (CASE STUDY: SAINT CINNAMON PEKANBARU) Putra, Adhytia Pratama; Angraini, Angraini; Salisah, Febi Nur; Jazman, Muhammad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7812

Abstract

Penelitian ini mengembangkan perangkat Supply Chain Manage-ment (SCM) dengan menggunakan pendekatan House of Risk (HOR), Excel dan Visual Basic for Applications (VBA) untuk mengatasi tan-tangan manajemen risiko di Saint Cinnamon Pekanbaru. Metode House of Risk (HOR) memakan waktu dan rentan terhadap kesala-han, sehingga membutuhkan waktu s. Perangkat lunak ini men-gotomatiskan analisis risiko, mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Metodologi ini menggunakan model SCOR untuk mengidentifikasi risiko di seluruh rantai pasokan (Plan, Source, Make, Deliver, Return). Model House of Risk (HOR) kemudian diterapkan untuk memprioritaskan agen risiko berdasarkan Aggregate Risk Potential (ARP). Strategi mitigasi diformu-lasikan dan diurutkan berdasarkan rasio Efektivitas terhadap Tingkat Kesulitan.Perangkat ini mengotomatiskan analisis HOR, menghasilkan diagram Pareto dan matriks ETD. Toolkit berbasis Visual Basic for Applications (VBA) yang dikembangkan memung-kinkan manajemen risiko yang proaktif, mengurangi gangguan operasional, dan meningkatkan layanan pelanggan.
Artificial Intelligence dalam Pendidikan Era Industri 5.0: Tantangan, Interaksi, dan Keberlanjutan Mayasari, Andia Enggar; Sudarmilah, Endah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.8772

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) di era industri 5.0 telah menciptakan transformasi besar dalam berbagai sektor, termasuk dalam dunia pendidikan. AI menghadirkan potensi baik untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, namun juga membawa tantangan kompleks yang melibatkan aspek teknologi, keamanan, dan kesiapan sumber daya manusia. Artikel ini menyajikan kajian melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) untuk mengeksplorasi tiga bahasan utama : (1) Tantangan penerapan AI dalam dunia pendidikan di era Industri 5.0, (2) Bentuk interaksi antaran manusia dan mesin, serta (3) potensi keberlanjutan hubungan manusia dan mesin dalam dunia pendidikan. Metode SLR digunakan untuk menyeleksi dan menganalisis literatur ilmiah yang relevan, dengan proses seleksi berdasarkan protokol PRISMA. Hasil Kajian menunjukkan bahwa tantangan utama mencakup infrastruktur teknologi yang belum merata, keterbatasan tenaga pengajar yang kompoten, keamanan data serta kebutuhan untuk kurikulum yang adaptif. Interaksi manusia dan mesin telah berkembang dari hubunngan satu arah menjadi kolaborasi yang saling melengkapi dengan didukung teknologi seperti AI, robotika, Extended Reality (XR), blockchain dan Digital Twin (DT). Sementara itu, keberlanjutan hubungan manusia dan mesin dapat terwujud apabila terdapat sinergi antara teknologi dan pendidikan yang inklusif serta pemahaman dan kepercayaan terhadap sistem AI. Kajian ini diharapkan dapat menjadi landasan dalam merancang strategi implementasi AI yang efektif, etis dan berkelanjutan dalam dunia pendidikan.

Page 100 of 113 | Total Record : 1124

 98   99   100   101   102 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue