cover
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Articles 598 Documents
Analisis Penerapan Machine Learning, Deep Learning, dan Data Mining dalam Prediksi Penjualan di Industri Otomotif Adi Saputra, Yulian; Mahdiana, Deni
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.826

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat di era globalisasi menuntut perusahaan, termasuk industri otomotif, untuk mampu memenuhi kebutuhan pasar secara cepat dan tepat. Salah satu strategi yang dapat diterapkan adalah melakukan prediksi penjualan kendaraan guna menunjang proses perencanaan produksi dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Systematic Literature Review (SLR) mengenai penerapan teknologi machine learning, deep learning, dan data mining dalam prediksi penjualan kendaraan. Fokus kajian ini mencakup identifikasi sebaran publikasi ilmiah dari tahun 2021 hingga 2025, pendekatan prediksi dan teknik prediksi yang digunakan, serta metode evaluasi yang diterapkan. Artikel-artikel tersebut difilter dengan kata kunci penelusuran menggunakan pendekatan PICO yang telah ditentukan, sehingga menghasilkan 19 artikel yang dikaji. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah memberikan gambaran komprehensif tentang tren penelitian di bidang ini, pendekatan-pendekatan populer seperti level data, algoritma, dan hybrid, serta mengidentifikasi metode prediksi yang paling sering digunakan seperti Exponential Smoothing dan teknik evaluasi yang umum diterapkan seperti MAPE dan MSE. Dengan temuan ini, penelitian diharapkan dapat menjadi referensi penting bagi peneliti dan pelaku industri dalam memilih metode prediksi yang tepat dan meningkatkan akurasi peramalan penjualan kendaraan.
Penugasan Berbasis Screencast terhadap Hasil Belajar Prosedural Mahasiswa dalam Pembelajaran Statistik Menggunakan SPSS melalui Metode Kuasi Eksperimen Ananta, Maulana Paramaditya; Soepriyanto , Yerry; Praherdhiono, Henry
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.829

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran statistik menjadi kebutuhan yang semakin penting, khususnya dalam penguasaan keterampilan prosedural menggunakan perangkat lunak analisis data seperti SPSS. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas penugasan berbasis screencast terhadap hasil belajar prosedural mahasiswa pada mata kuliah Statistik Pendidikan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain kuasi-eksperimen. Subjek terdiri dari 64 mahasiswa yang dibagi ke dalam dua kelompok. Kelompok eksperimen yang diberikan penugasan berbasis screencast dan kelompok kontrol yang menyusun laporan tertulis. Instrumen yang digunakan berupa tes hasil belajar prosedural, dan data dianalisis menggunakan uji-t independen. Hasil menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok, di mana kelompok eksperimen memperoleh nilai rata-rata yang lebih tinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa penugasan berbasis screencast dapat meningkatkan kemampuan prosedural mahasiswa dalam penggunaan SPSS. Penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan strategi penugasan berbasis teknologi dalam konteks pedagogi digital, serta memberikan implikasi bagi perancangan pembelajaran statistik berbasis keterampilan praktik menggunakan SPSS atau perangkat lunak lain.
Analisis Kualitas Website Derma Express dan Pengaruhnya Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0 Pakpahan, Awal Besari; Haryanti, Dwi Asih
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.830

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong pemanfaatan website sebagai media utama dalam mendukung operasional bisnis, termasuk di industri kecantikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis  pengaruh usability, information quality, dan interaction quality pada website Derma Express dengan menggunakan metode WebQual 4.0. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden. Hasil analisis menunjukkan kualitas website secara keseluruhan memberikan respon positif dan menunjukkan bahwa usability, information quality, dan interaction quality berpengaruh terhadap kepuasan pengguna/pengunjung. Penelitian ini merekomendasikan beberapa perbaikan, seperti menambahkan fitur search bar, sistem pemesanan online, tampilan footer, tampilan katalog, dan fitur live chat. Dengan perbaikan ini, diharapkan website Derma Express dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Penyelenggaraan Pendidikan Islam Kontemporer di Negara Maju dan Berkembang: Studi Komparatif Kualitatif terhadap Respons terhadap Tantangan Global Azzahra, Anisah; Munir, Munir; Nurlaila, Nurlaila
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.834

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penyelenggaraan pendidikan Islam kontemporer di negara maju dan berkembang dalam merespons tantangan pendidikan global yang terus berkembang dinamis. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode analisis komparatif untuk mengkaji perbedaan dan persamaan dalam strategi, kebijakan, serta implementasi pendidikan Islam di beberapa negara representatif dari kedua kategori tersebut. Fokus kajian meliputi integrasi kurikulum modern dengan nilai-nilai Islam, pemanfaatan teknologi pendidikan, pengembangan sumber daya manusia, serta respon terhadap isu global seperti inklusivitas, multikulturalisme, dan keberlanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa negara maju cenderung memiliki sistem pendidikan Islam yang lebih adaptif terhadap transformasi digital dan tuntutan global, sementara negara berkembang masih menghadapi tantangan struktural dan sumber daya, meskipun menunjukkan inovasi berbasis kearifan lokal. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi pengembangan pendidikan Islam yang relevan, kompetitif, dan transformatif dalam skala global.
Perbandingan Algoritma XGBoost dan LSTM dalam Prediksi Harga Saham Tesla Menggunakan Data Tahun 2025 Faqih, Ahmad; Sugihartono, Tri
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.836

Abstract

Prediksi harga saham merupakan tantangan dalam analisis keuangan yang memerlukan metode yang akurat dan andal. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma XGBoost dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga saham Tesla menggunakan data tahun 2025. XGBoost, sebagai model berbasis pohon keputusan yang dioptimalkan, dikenal dengan kecepatan dan interpretabilitasnya, sedangkan LSTM, sebagai bagian dari jaringan saraf tiruan, memiliki kemampuan menangkap pola temporal yang kompleks dalam data time series. Ketidakstabilan pasar saham menjadikan prediksi harga saham sebagai aspek krusial dalam pengambilan keputusan investasi, khususnya bagi perusahaan-perusahaan teknologi seperti Tesla yang pergerakan harganya sangat fluktuatif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua pendekatan prediksi yang populer—XGBoost dan Long Short-Term Memory (LSTM)—dalam memprediksi harga saham Tesla menggunakan data historis selama satu dekade terakhir. XGBoost, algoritma berbasis pohon keputusan, unggul dalam kecepatan komputasi dan interpretabilitas, sementara LSTM, jaringan saraf berulang, dirancang untuk mengenali pola temporal jangka panjang dalam data deret waktu. Penelitian ini menerapkan preprocessing termasuk normalisasi, splitting time series, dan pembentukan sliding window untuk LSTM, serta mengevaluasi performa kedua model menggunakan metrik RMSE, MAE, dan koefisien determinasi (R²). Hasil menunjukkan bahwa LSTM secara konsisten menghasilkan prediksi yang lebih akurat dalam menangkap tren dan fluktuasi harga saham, sedangkan XGBoost lebih efisien dalam hal waktu pelatihan dan kemudahan interpretasi hasil. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap literatur prediksi finansial dengan menunjukkan bahwa pemilihan model harus disesuaikan dengan tujuan analisis—baik untuk presisi jangka panjang maupun efisiensi operasional—serta membuka peluang pengembangan hibridisasi model untuk pengambilan keputusan investasi yang lebih cerdas.
Transisi dari Pendidikan Tinggi Menuju Pekerjaan pada Mahasiswa Jurusan Sosiologi dan Ilmu Politik FISIP Universitas Jenderal Soedirman Rizkidarajat, Wiman; Sobibatu Rohmah, Neneng; Wardhianna, Sotyania
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.837

Abstract

Pemuda bertransisi menuju tahap dewasa melalui dua medium yaitu pendidikan tinggi dan kerja. Setelah menyelesaikan pendidikan tinggi di universitas, pemuda berupaya untuk mengkonversi modal sosial yang didapat melalui pendidikan menjadi pekerjaan yang layak dan linear. Namun, pada era kapitalisme tingkat lanjut, proyeksi tersebut seringkali tidak berjalan lurus dan terjadi “zig-zag journey.” Artikel ini membahas proses transisi yang dialami pemuda sebagai mahasiswa di Jurusan Sosiologi dan Ilmu Politik, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Jenderal Soedirman. Kebaruan artikel ini terletak pada pertama cara membaca proyeksi transisi pemuda dengan mengaitkan pemberian kurikulum di pendidikan tinggi sebagai cara memperoleh modal sosial menuju pekerjaan pasca pendidikan tinggi dan kedua dalam membaca transisi pasca pendidikan tinggi dikaitkan dengan linearitas, kapitalisme tingkat lanjut dan “zig-zag journey”. Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan pendekatan review literatur. Sumber data utama adalah dokumen kurikulum tahun 2020 dan tracer study dari Fakultas tahun 2022. Temuan artikel ini menunjukkan bahwa tiga parameter transisi mahasiswa setelah lulus kuliah yang didapat dari olahan data tracer study menunjukan arah yang maju untuk menuju tahapan dewasa. Meskipun demikian ketika melihat faktor-faktor yang berpengaruh terhadap transisi pemuda menuju dewasa di luar pendidikan tinggi, masih terdapat kemungkinan yang sangat besar yang membuat para pemuda terjebak “zig-zag journey”.
Analisis Konsep Pendidikan Islam di Australia: Kebijakan, Tantangan, dan Implikasinya Terhadap Pendidikan di Indonesia Yudistira Nugraha, Muhamad; Yolanda, Yolanda; Oviyanti, Fitri; Maryamah, Maryamah
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.838

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan pendidikan Islam di Australia, tantangan yang dihadapi, serta implikasinya terhadap pendidikan Islam di Indonesia. Dengan menggunakan metode penelitian kepustakaan (library research) dan pendekatan analisis konten, penelitian ini mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk buku, artikel jurnal, dan website terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidikan Islam di Australia telah berkembang pesat sejak 1970-an, dimulai dari bentuk non-formal hingga menjadi lembaga formal yang diakui. Meskipun demikian, pendidikan Islam di Australia menghadapi berbagai tantangan, termasuk diskriminasi sosial, keterbatasan fasilitas, dan kesulitan dalam memperoleh lahan untuk pembangunan sekolah. Sekolah-sekolah Islam seperti Malek Fahd dan King Abd Aziz menunjukkan keberhasilan dalam mengintegrasikan kurikulum akademik dan agama, serta memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran. Implikasi bagi pendidikan Islam di Indonesia mencakup perlunya mengadopsi pendekatan yang lebih inklusif dan responsif terhadap perkembangan teknologi, serta penekanan pada pengembangan karakter dan keterampilan abad 21. Penelitian ini juga menyarankan untuk penelitian lebih lanjut yang menggunakan data primer dan memperluas perbandingan dengan negara lain untuk memberikan rekomendasi yang lebih komprehensif dalam meningkatkan pendidikan Islam di Indonesia.
Rancang Bangun Sistem Informasi Rekam Medis Pasien Bersalin Berbasis Website Hafsha, Amelia Risanti; Widayat, Widi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.839

Abstract

Teknologi informasi berkembang pesat dan berdampak pada berbagai bidang, termasuk kesehatan. Praktek Mandiri Bidan Suci Handayani di Kabupaten Sragen. Dalam kegiatan operasional yang berjalan masih memiliki keterbatasan seperti menggunakan pencatatan rekam medis manual dan penyimpanan data yang masih menggunakan buku, yang menyebabkan kurangnya efisiensi serta meningkatkan risiko kesalahan dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi rekam medis yang meningkatkan efisiensi pencatatan rekam media dan pencarian data pasien. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan basis data MySQL. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi rekam medis dengan fitur login multiuser, pengelolaan data pasien, pengelolaan rekam medis, serta rekap laporan. Pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, sementara pengujian System Usability Scale (SUS) menghasilkan nilai 76, yang termasuk dalam kategori "Good" dengan grade scale C. Sistem ini membantu bidan dalam mengelola rekam medis dengan lebih cepat dan akurat, serta mengurangi kesalahan pencatatan. Selain itu, penelitian ini dapat menjadi contoh atau acuan bagi pengembangan sistem serupa di layanan kesehatan mandiri lainnya.
Pengujian System Usability Scale dan Mean Opinion Score pada MedPelvis: Aplikasi Pembelajaran Anatomi Panggul dan Mekanisme Persalinan Ridha, Muhammad; Harnita Sari, Ria; Irianti, Berliana; Israyati, Nur
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.841

Abstract

Pembelajaran anatomi panggul dan mekanisme persalinan bagi mahasiswa kebidanan sering kali tidak efektif karena kurangnya media pembelajaran yang interaktif dan mendukung pemahaman visual. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan MedPelvis, sebuah aplikasi mobile berbasis multimedia menggunakan metode pengembangan Waterfall. Aplikasi ini menyajikan materi anatomi panggul dan mekanisme persalinan dalam bentuk visualisasi interaktif dan video. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 82 yang tergolong excellent, menunjukkan tingkat kemudahan penggunaan yang sangat baik. Sementara itu, pengujian kualitas media menggunakan Mean Opinion Score (MOS) memperoleh skor rata-rata 4,402, dengan rincian kualitas visual 4,6, kelancaran frame rate 4,13, kualitas suara 4,48, dan frekuensi buffering 4,2. Hasil ini menunjukkan bahwa MedPelvis memenuhi standar media pembelajaran berkualitas dan dapat mendukung model pembelajaran hybrid. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan media pembelajaran digital yang efektif dan berbasis kebutuhan mahasiswa kebidanan di era digital.
Perancangan Ulang Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna Aplikasi Fello Menggunakan Metode Design Thinking dan System Usability Scale Akbar, Mohammad Farhan; Hanif, Isa Faqihuddin
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.842

Abstract

Kemajuan teknologi terus mendorong aplikasi digital untuk mengutamakan kenyamanan dan kemudahan pengguna. Fello, platform e-money komunitas besutan PT Jatelindo Perkasa Abadi, menghadapi kendala dalam memberikan pengalaman pengguna yang optimal akibat desain UI/UX yang kurang memadai. Keluhan seperti kesulitan navigasi dan tampilan yang tidak intuitif menjadi pemicu utama perlunya pembaruan desain. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang aplikasi Fello agar lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna melalui pendekatan inovatif. Metodologi yang digunakan adalah design thinking, yang mencakup lima tahapan: memahami pengguna (Empathize), mendefinisikan masalah (Define), menghasilkan ide (Ideate), menciptakan prototipe (Prototype), dan mengujinya (Test). Untuk mengukur tingkat kegunaan, dilakukan evaluasi menggunakan System Usability Scale melalui survei, wawancara, dan observasi langsung terhadap pengguna aktif. Hasil evaluasi awal menunjukkan skor SUS hanya mencapai 32, jauh dari ambang batas minimal 68. Setelah implementasi desain ulang, skor meningkat drastis menjadi 75,4, mengindikasikan pengalaman pengguna yang jauh lebih baik. Perubahan signifikan meliputi fitur login biometrik seperti fingerprint dan face ID, desain ikon yang lebih modern, dan tampilan landing page yang lebih ramah pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa Design Thinking sangat efektif dalam menyelesaikan masalah desain UI/UX secara kreatif. Evaluasi System Usability Scale membuktikan peningkatan yang signifikan dalam kenyamanan dan kepuasan pengguna. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan aplikasi berbasis kebutuhan pengguna dan menjadi referensi strategis untuk meningkatkan daya saing aplikasi di era digital.

Filter by Year

2021 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue