cover
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Articles 591 Documents
Sistem Pakar untuk Identifikasi Masalah pada Siswa SMK Yadika Palu dengan Menggunakan Metode Certainty Factor
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1600

Abstract

Layanan bimbingan dan konseling di sekolah masih menghadapi kendala dalam mengidentifikasi permasalahan siswa secara objektif akibat keterbatasan waktu, rendahnya keterbukaan siswa, dan subjektivitas analisis guru BK. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mengidentifikasi permasalahan siswa menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk memodelkan ketidakpastian penilaian gejala melalui nilai measure of belief dan measure of disbelief yang diperoleh dari pakar. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan basis pengetahuan, implementasi sistem berbasis PHP–MySQL, serta pengujian fungsional dan akurasi. Pengujian dilakukan menggunakan 20 data siswa dengan membandingkan hasil identifikasi sistem dan analisis guru BK. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 85%, yang menunjukkan bahwa metode CF efektif dalam merepresentasikan penalaran pakar pada konteks bimbingan dan konseling. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi metode Certainty Factor dengan data dari Teknik Penyusunan Program Pelayanan Konseling di Satuan Pendidikan Berbasis IKMS untuk menghasilkan identifikasi masalah siswa secara kuantitatif dan terukur. Secara praktis, sistem mampu menyajikan tingkat keyakinan dalam bentuk persentase sehingga mendukung pengambilan keputusan guru BK secara lebih objektif dan berbasis data.