cover
Contact Name
Swastya Rahastamaa
Contact Email
swastya.r@lecturer.itk.ac.id
Phone
+6281266111589
Journal Mail Official
positron@physics.untan.ac.id
Editorial Address
Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
POSITRON
Core Subject : Science,
POSITRON: Berkala Ilmiah Fisika (POSITRON) is a peer-reviewed open accessed Indonesian journal that publishes scientific research papers in the field of physics and its application. The journal covers a wide range of topics in physics, including conceptual studies, theoretical and experimental studies, the use of computational methods, instrumentation, and multidisciplinary studies involving physics. This journal aims to be a platform to exchange research results in physics-related topics across all scientific disciplines. POSITRON is published by Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Tanjungpura, Indonesia, twice a year (Mei and November). This journal is accreditated SINTA 2 by RISTEKDIKTI and indexed in Directory of Open Access Journal (DOAJ), Bielefeld Academic Search Engine (BASE), Google Scholar, Science and Technology Index (Sinta), Garda Rujukan Digital (GARUDA), and Indonesia One Search (IOS). All articles in this journal are uniquely identified with DOI.
Articles 238 Documents
Sintesis Silika (SiO2) dengan Kemurnian Tinggi dari Bahan Dasar Abu Boiler Berbasis Biomassa Sawit Melalui Metode Refluks Evania, Cherllin; Shofiyani, Anis; Ardiningsih, Puji
POSITRON Vol. 16 No. 2 (2026): Vol. 16 No. 2 Edition (This issue was scheduled for publication on July 31, 20
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v16i2.90950

Abstract

Abu boiler merupakan limbah padat hasil dari sisa pembakaran cangkang dan serat di dalam mesin boiler pabrik kelapa sawit yang memiliki kandungan silika cukup tinggi, yaitu sebesar 12,37%. Pemanfaatan limbah abu boiler menjadi suatu produk yang bernilai ekonomis merupakan langkah alternatif untuk mengatasi sifat polutan terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mensintesis silika dengan kemurnian tinggi dari abu boiler pada variasi suhu kalsinasi dan ukuran partikel. Preparasi abu boiler dilakukan dengan variasi suhu kalsinasi 500°C; 700°C; dan 900°C serta variasi ukuran partikel 80 dan 200 mesh. Sintesis silika dilakukan dengan metode refluks. Silika hasil sintesis dari setiap variasi dikarakterisasi dengan XRF, XRD, dan SEM. Rendemen tertinggi diperoleh pada suhu kalsinasi 900°C dan ukuran partikel 80 mesh, yaitu sebesar 15,32%. Suhu kalsinasi abu boiler pada suhu 500°C-900°C tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap kemurnian silika, yang menunjukkan bahwa silika dengan kemurnian tinggi dapat dilakukan secara konsisten pada berbagai kondisi suhu. Berdasarkan hasil XRF, produk silika yang diperoleh mempunyai kemurnian yang tinggi dengan persen komposisi sebesar 86,98-93,73%. Hasil XRD menunjukkan bahwa silika yang diperoleh mempunyai struktur amorf. Hasil SEM menunjukkan bahwa morfologi permukaan dari silika pada setiap variasi memiliki struktur berpori dengan rata-rata ukuran pori pada rentang makropori (>50 nm). Silika dengan karakteristik makropori ini berpotensi dimanfaatkan sebagai katalis, membran filtrasi, sensor, dan rekayasa jaringan.
IoT-Based Heart Monitoring System with Real-Time ECG Visualization for Low-Cost Telemedicine Applications Yuniati, Anis; Muhammad Habib Kurnianto; Danish Zaky Dhiyaulhaq; Frida Agung Rakhmadi
POSITRON Vol. 16 No. 2 (2026): Vol. 16 No. 2 Edition (This issue was scheduled for publication on July 31, 20
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v16i2.96886

Abstract

This research is motivated by the lack of availability of electrocardiography (ECG) in healthcare facilities. The aim is to design, build, and test an IoT-based, portable and low-cost heart rate or ECG signal monitoring system that displays data in real-time. The system is designed using Blender and Fritzing for circuit schematics. The construction of both hardware and software development, including creating system blocks, casing, and display on IoT On/Off and PlotJuggler. The results of the ECG signal can be displayed on the device's monitor screen or sent via a server over long distances. Medical experts can use this tool remotely to monitor the condition of heart patients. This system consists of several parts, namely a data acquisition unit consisting of an AD8232 ECG sensor and ADS 1115 ADC converter, a data processing unit in the form of an ESP32 microcontroller, a data transfer unit in the form of Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), a computer, a real-time ECG plotter GUI, and a power supply unit. The system output displayed a stable signal on the serial monitor and the computer with a GUI ECG real-time plotter. The accuracy of specific PQRST wave patterns was calculated for both rest and stress conditions, yielding a percentage accuracy of 93.93%. The precision of the ECG system was calculated by repeating data collection five times and obtaining average of rest and stress conditions equal to 95.45%. This design system works effectively in the integration of a portable low-cost ECG acquisition system with MQTT-based real-time ECG visualization for remote monitoring applications. The developed system has potential applications in telemedicine and remote healthcare services, particularly in low-resource and geographically isolated areas where access to conventional ECG equipment is limited.
DOS and DC Conductivity of Tungsten Diselenide Monolayer Using Large-Scale Tight Binding Time Propagation Method: Trotter-Suzuki Approximation Sara, I Wayan Windu; Santoso, Iman
POSITRON Vol. 16 No. 2 (2026): Vol. 16 No. 2 Edition (This issue was scheduled for publication on July 31, 20
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v16i2.100845

Abstract

We present the density of states (DOS) and dc conductivity calculation for Tungsten Diselenide (WSe2) monolayer using Trotter-Suzuki tight-binding time propagation method (TB-TPM) for the system size as large as  (4.194.304 atoms). Our study was carried out using TB Hamiltonian model that consists of three orbitals for each W atoms () and Se atom (), respectively. The model considers the first neighbour interactions and omits the spin-orbit coupling. From DOS calculation, we obtain the bandgap of 1.38 eV meanwhile, the dc conductivity calculation yields an asymmetric value between valence and conduction band indicating the difference in the mobility of the charge carriers in this system. Our results are close to the references that obtained from different calculation scheme, showing that TB-TPM with Trotter-Suzuki approach can be applied to study the electronic structure and transport properties of WSe2 monolayer in large system. The results of this study can serve as an initial framework for investigating low-concentration defects in WSe2 monolayer.
Identifikasi Zona Potensi Bahaya Seismik di Jawa Timur–Bali–NTB melalui Integrasi Klasterisasi Spasio-Temporal dan Distribusi b-value Arimurti, Dyah Arum; Hermawan, Heru Bagus; Triwulandari, Ike; Pitaloka, Ami Widya; Prihandono, Trapsilo; Harijanto, Alex
POSITRON Vol. 16 No. 2 (2026): Vol. 16 No. 2 Edition (This issue was scheduled for publication on July 31, 20
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v16i2.101090

Abstract

Wilayah Jawa Timur–Bali–NTB merupakan zona subduksi aktif dengan tingkat aktivitas seismik tinggi akibat interaksi Lempeng Indo-Australia dan Eurasia. Kompleksitas tektonik di wilayah ini menyebabkan pola seismisitas yang heterogen sehingga diperlukan pendekatan analisis yang mampu mengidentifikasi zona potensi bahaya seismik secara lebih representatif. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi zona potensi bahaya seismik melalui integrasi klasterisasi spasio-temporal dan distribusi b-value. Data yang digunakan berupa 1168 kejadian gempa bumi dari katalog BMKG, GFZ, dan USGS periode 1994–2024 dengan magnitudo Mw ≥ 4 dan kedalaman ≤ 300 km. Analisis seismisitas dilakukan menggunakan algoritma K-Means dan ST-DBSCAN, kemudian diintegrasikan dengan analisis distribusi b-value. Hasil menunjukkan kedua algoritma menghasilkan empat klaster, namun ST-DBSCAN memberikan kualitas klasterisasi yang jauh lebih baik dengan Silhouette Score 0,866 (K-Means: 0,410) dan Davies-Bouldin Index 0,300 (K-Means: 0,983). STDBSCAN mengklasifikasikan 83,9% data sebagai outlier, menunjukkan kemampuan yang lebih efektif dalam memisahkan noise dari aktivitas seismik terkonsentrasi. Integrasi klaster dengan distribusi b-value mengungkapkan bahwa tiga klaster ST-DBSCAN terkonsentrasi di zona subduksi Selatan Jawa Timur dengan b-value rendah (0,812-0,981) dan pola occasional, mengindikasikan akumulasi stres tektonik tinggi dan berpotensi menghasilkan gempabumi bermagnitudo besar. Satu klaster di zona Patahan Naik Busur Belakang Flores (b-value: 0,831) memiliki pola stationary yang berkaitan dengan aktivitas aftershock/swarm. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan terpadu antara klasterisasi spasio-temporal dan distribusi b-value mampu memberikan interpretasi yang lebih komprehensif dibandingkan penggunaan metode tunggal dalam analisis bahaya seismik, sekaligus mendukung prioritas monitoring dan mitigasi aktivitas gempa di wilayah Jawa Timur–Bali–NTB. 
Spectral Analysis of Alfa and beta band Signals During Al-Quran Recitation in Frequency Domain Yusibani, Elin; Ayu Mahara; Fahyumi Senye; Fashbir; Evi Yufita
POSITRON Vol. 16 No. 2 (2026): Vol. 16 No. 2 Edition (This issue was scheduled for publication on July 31, 20
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v16i2.101491

Abstract

Electroencephalography (EEG) provides a non-invasive means of monitoring brain activity and is widely used to investigate neural responses to cognitive, emotional, and sensory stimuli. Among EEG frequency bands, alpha (8–12 Hz) activity is commonly associated with relaxation and internal attention, whereas beta (12–35 Hz) activity reflects active cognitive processing, alertness, and sensorimotor functions. Although several studies have examined the effects of Qur'anic recitation on brain activity, changes in alpha and beta oscillations during listening to the Holy Qur'an remain insufficiently characterized. Therefore, this preliminary study aimed to investigate the effects of listening to the recitation of the Holy Qur'an (Surah Ar-Rahman) on EEG signals in both the time and frequency domains. EEG recordings were obtained from three healthy participants using 22 electrodes positioned according to the international 10–20 system. Brain activity was recorded for approximately 30 minutes, and Fourier transform analysis was performed to extract alpha and beta frequency components. Compared with the baseline condition, Participant 2 showed increased alpha-band amplitude in approximately 86% of the recorded EEG channels during Qur'an recitation compared with beta band. These findings suggest that listening to the recitation of the Holy Qur'an may enhance alpha oscillatory activity, reflecting a more relaxed and internally focused brain state. However, individual responses vary depending on the subject’s condition, even when exposed to the same stimulus. Further studies involving larger sample sizes are required to validate these preliminary observations.
Development of an Arduino Uno-Based Alcohol Content Detector for Sopi Beverages Using the MQ-3 Sensor Salamena, Gianita Anastasia; Loupatty, Grace; Manuhutu, Ledy
POSITRON Vol. 16 No. 2 (2026): Vol. 16 No. 2 Edition (This issue was scheduled for publication on July 31, 20
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v16i2.102210

Abstract

This study aims to develop an alcohol content detector based on Arduino Uno employing the MQ-3 gas sensor as the primary detector, specifically for the traditional Maluku beverage, Sopi. The MQ-3 sensor reads analog voltages, which are processed through Arduino IDE into digital values and displayed on an LCD as alcohol concentration (mg/L) along with safety level information. The system is also equipped with LED and buzzer indicators to enhance feedback. Calibration results indicate a linear relationship between the sensor’s ADC values and alcohol concentration, expressed by the regression equation Y = 0.3438X – 182.95, with a determination coefficient of R² = 0.9849, signifying a very strong correlation. Tests on several Sopi samples revealed that regular Sopi (Sample C) contains around 30% alcohol, while premium Sopi (Samples A and B) contains 50–70% alcohol. These results confirm that the developed system can accurately detect alcohol content, while being simple, portable, and well-suited for local community needs in Maluku.
Penerapan Analisis Probabilitas Hyperparameter pada Siklus Hidup Siklon Tropis Berdasarkan Wilayah dan Tahun Kejadiannya Putri, Irmiza; Anwar, Samsul; Nurhasanah, Nurhasanah
POSITRON Vol. 16 No. 2 (2026): Vol. 16 No. 2 Edition (This issue was scheduled for publication on July 31, 20
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v16i2.104948

Abstract

Siklon tropis merupakan badai yang memiliki dampak merusak bagi wilayah yang dilintasinya dan memberikan dampak buruk bagi wilayah disekitarannya. Secara geografis, Indonesia terletak pada perbatasan dengan wilayah pembentukan dan area lintasan siklon tropis sehingga siklon tropis yang terjadi di sekitar wilayah Indonesia akan berdampak terhadap kondisi cuaca di wilayah Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan distribusi probabilitas yang sesuai terhadap data, mengidentifikasi karakteristik kecenderungan lama waktu berakhirnya siklon tropis, dan membandingkan perilaku siklus hidup siklon tropis berdasarkan wilayah Pasifik Utara dan Pasifik Selatan serta tahun kejadiannya. Analisis probabilitas hyperparameter (3 dan 4) digunakan untuk menjawab tujuan penelitian tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siklon tropis pada wilayah Pasifik Selatan cenderung lebih cepat berakhir dibandingkan pada wilayah Pasifik Utara. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa siklon tropis di wilayah Pasifik Selatan berpotensi berakhir pada waktu sekitar 3 hari, sedangkan siklon tropis di wilayah Pasifik Utara cenderung berakhir pada waktu sekitar 5 hari hingga 1 minggu. Berdasarkan tahun kejadian pada kedua wilayah menunjukkan bahwa siklus hidup siklon tropis sebelum tahun 2000 cenderung semakin lama berakhir seiring bertambahnya periode, namun setelah tahun 2000 terlihat siklon tropis cenderung semakin cepat berakhir dibandingkan dengan periode sebelumnya.  Penelitian ini dapat menjadi salah satu indikator peringatan dini dalam mitigasi bencana siklon tropis di Indonesia.
Analisis Karakteristik dan Potensi Energi Angin Menggunakan Distribusi Weibull dan Windrose di Wilayah PLTB Sidrap Sinta, Sinta; PUTRA, Yoga Satria; Sampurno, Joko; Faryuni, Irfana Diah; Muliadi, Muliadi
POSITRON Vol. 16 No. 2 (2026): Vol. 16 No. 2 Edition (This issue was scheduled for publication on July 31, 20
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v16i2.106341

Abstract

Indonesia memiliki potensi energi angin yang besar mencapai 155 GW, namun pemanfaatannya baru sekitar 0,10% dari total potensi tersebut. Salah satu tantangan utama dalam pengembangan energi angin di lokasi dengan topografi perbukitan kompleks, seperti PLTB Sidrap, adalah keterbatasan data pengukuran lapangan yang mencakup area luas secara kontinu pada skala lokal. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas Mean Bias Correction dalam meningkatkan kesesuaian data reanalisis ECMWF ERA5 terhadap observasi lokal serta mengevaluasi representativitas karakteristik angin regional hasil koreksi untuk analisis potensi energi angin. Data ERA5 periode 2005–2024 dikoreksi menggunakan data observasi BMKG periode 2022–2024, kemudian dianalisis menggunakan windrose dan distribusi Weibull. Hasil kalibrasi melalui metode mean bias correction terbukti efektif meningkatkan akurasi data dengan menurunkan nilai (RMSE) dari 1,09 m/s menjadi 0,47 m/s. Analisis windrose mengonfirmasi dominasi pola angin musiman, di mana musim timur (JJA) menunjukkan stabilitas aliran tertinggi dari arah tenggara dengan kecepatan dominan mencapai 3,53 m/s. Temuan utama penelitian ini mengungkapkan adanya kesenjangan signifikan antara estimasi daya teoritis skala regional (maksimum 4,92 MW pada musim JJA) dibandingkan dengan kapasitas terpasang aktual PLTB Sidrap sebesar 75 MW. Pendekatan ini memanfaatkan data observasi sebagai dasar koreksi data ECMWF ERA5 sebelum digunakan untuk menganalisis karakteristik dan potensi angin segional pada wilayah dengan topografi kompleks. Temuan menunjukkan bahwa meskipun koreksi bias meningkatkan kesesuaian ERA5 terhadap observasi, karakteristik angin regional belum sepenuhnya merepresentasikan kondisi aliran lokal. Hal ini mengimplikasikan perlunya pemodelan skala lokal, seperti Computational Fluid Dynamics (CFD), untuk merepresentasikan pengaruh topografi secara lebih presisi.