cover
Contact Name
Muhamad Fuat Asnawi
Contact Email
jurnal.storage@gmail.com
Phone
+6285292912229
Journal Mail Official
jurnal.storage@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Cempaka No. 51D. Medan. Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
ISSN : -     EISSN : 28285344     DOI : https://doi.org/10.55123/storage
STORAGE adalah Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer yang diterbitkan 4 (empat) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Februari, Mei, Agustus dan November oleh Yayasan Literasi Sains Indonesia. Jurnal ini merupakan jurnal yang dapat akses secara terbuka bagi para Peneliti, Mahasiswa dan Dosen yang ingin mempublikasikan hasil penelitiannya pada bidang Teknik dan Ilmu Komputer. STORAGE adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang perkembangan teknologi terkini yang meliputi bidang Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin dan Ilmu Komputer.
Articles 182 Documents
ANALISIS DISTRIBUSI TEMPERATUR PADA MESIN RETORT STERILISASI MENGGUNAKAN CFD DENGAN VARIASI TEMPERATUR DAN KECEPATAN ALIRAN UAP Amrijal Anshori; Muhamad Safi'i; Hisyam Ma'mun
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.8853

Abstract

Sterilisasi termal menggunakan mesin retort berperan penting dalam menjaga keamanan, mutu, dan daya simpan produk pangan. Keberhasilan proses ini dipengaruhi oleh keseragaman distribusi temperatur di dalam ruang sterilisasi yang menentukan efektivitas perpindahan panas. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh variasi temperatur inlet dan kecepatan aliran uap jenuh terhadap karakteristik termal mesin retort menggunakan metode Computational Fluid Dynamics (CFD). Geometri mesin retort memiliki ukuran 1800 × 750 × 950 mm dengan variasi temperatur inlet sebesar 115°C, 117°C, 119°C, 121°C, dan 123°C serta variasi kecepatan aliran sebesar 2 m/s, 4 m/s, 6 m/s, 8 m/s, dan 10 m/s pada kondisi tunak. Hasil simulasi terhadap 25 skenario menunjukkan bahwa peningkatan temperatur inlet dan kecepatan aliran uap memengaruhi pola distribusi temperatur, bilangan Reynolds, dan karakteristik perpindahan panas di dalam ruang retort. Kombinasi temperatur inlet 123°C dan kecepatan aliran 10 m/s menunjukkan peningkatan koefisien perpindahan panas lokal sebesar 12% dibandingkan kondisi awal pengujian serta menghasilkan karakteristik termal yang paling baik dibandingkan variasi lainnya. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi dalam menentukan kondisi operasi mesin retort yang sesuai untuk mendukung proses sterilisasi termal produk pangan.
STUDI KAPASITAS DAN DAKTILITAS KOLOM BETON BERTULANG YANG DIPERKUAT BAJA SIKU DENGAN METODE ELEMEN HINGGA Lisyana Junelin Restu; Ruddy Kurniawan; Rendy Thamrin; Eka Juliafad
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.8866

Abstract

Kolom merupakan elemen struktur yang berfungsi memikul beban tekan vertikal dari balok, pelat, dan elemen struktur di atasnya. Kegagalan kolom dapat menyebabkan keruntuhan bangunan secara progresif sehingga perkuatan diperlukan apabila terjadi penurunan kapasitas. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh baja siku sebagai perkuatan eksternal terhadap perilaku kolom beton bertulang. Analisis dilakukan secara numerik menggunakan metode elemen hingga dengan bantuan perangkat lunak ATENA 3D. Model kolom berukuran 150×150 mm dengan tulangan utama 4D12 mm, tulangan sengkang Ø6-150 mm, dan tebal selimut beton 20 mm. Perkuatan dipasang pada keempat sudut kolom menggunakan baja siku berukuran 20×20×3 mm, 30×30×3 mm, dan 40×40×3 mm yang diikat dengan baja strap berukuran 19×0,8 mm pada jarak 150 mm. Model numerik divalidasi terhadap hasil eksperimen penelitian sebelumnya dan menunjukkan kesesuaian yang baik, dengan perbedaan kapasitas beban maksimum sebesar 3,93% pada kolom kontrol dan 4,77% pada kolom yang diperkuat. Hasil analisis menunjukkan bahwa perkuatan baja siku meningkatkan kapasitas tekan aksial, kapasitas deformasi, kekakuan, dan daktilitas kolom beton bertulang. Kapasitas tekan meningkat sebesar 31,69%, 39,03%, dan 48,34% pada model KBS20, KBS30, dan KBS40, sedangkan kekakuan dan daktilitas meningkat hingga masing-masing 24% dan 58% dibandingkan kolom kontrol. Dengan demikian, baja siku sebagai perkuatan eksternal terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja struktural kolom beton bertulang terhadap beban aksial tekan. Meskipun demikian, karena penelitian ini merupakan studi numerik parametrik, efektivitas penerapan baja siku berukuran 20×20×3 mm dan 40×40×3 mm masih memerlukan verifikasi melalui pengujian eksperimental.
SISTEM INFORMASI BOOKING LAPANGAN BADMINTON BERBASIS WEB MENGGUNAKAN REACT JS DAN EXPRESS JS Noverio Darmawan Adhiek Putra; Nuril Lutvi Azizah; Novia Ariyanti; Ade Eviyanti
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.8897

Abstract

EliteGlobal Badminton, penyedia enam lapangan badminton di Sumorame, Candi, Sidoarjo, masih menerapkan pemesanan lapangan secara manual (telepon/datang langsung) sehingga rawan bentrok jadwal, double booking, dan minim transparansi ketersediaan lapangan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi booking lapangan badminton berbasis website agar pemesanan dapat dilakukan secara real-time. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara, kemudian sistem dikembangkan dengan metode Agile (perencanaan, desain, pengembangan, pengujian, tinjauan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun menggunakan React JS, Express JS, dan MySQL, kemudian diuji menggunakan black box testing dan user testing. Hasil pengujian black box menunjukkan tingkat keberhasilan 100% (5/5 skenario berhasil), sedangkan user testing dengan skala Likert terhadap 15 responden memperoleh nilai rata-rata 4,13 dari skala 5 atau setara 82,67% (kategori Sangat Baik), sehingga sistem ini dinilai mampu membuat proses pemesanan lapangan menjadi lebih efisien, cepat, dan transparan.
A MACHINE LEARNING-BASED CONCEPTUAL FRAMEWORK FOR AUTOMATED DIGITAL WASTE CLASSIFICATION WITH PROJECTED CARBON FOOTPRINT REDUCTION Burhanuddin
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.8955

Abstract

Pertumbuhan volume data digital yang pesat turut meningkatkan proporsi sampah digital serta berkontribusi terhadap emisi karbon pusat data, sementara penelitian klasifikasi berkas yang ada umumnya belum menghubungkan hasil klasifikasi dengan estimasi dampak lingkungan secara terukur. Penelitian ini bertujuan mengusulkan Automated Digital Waste Classification (ADWC), sebuah kerangka kerja konseptual berbasis pembelajaran mesin. Penelitian ini menggunakan pendekatan Design Science Research (DSR) dengan evaluasi kelayakan artefak melalui sintesis literatur dan proyeksi berbasis benchmark, mencakup arsitektur lima lapisan yang mengintegrasikan fitur metadata. Hasil proyeksi menunjukkan bahwa konfigurasi penuh ADWC mencapai macro-F1 tertinggi melampaui konfigurasi fitur tunggal maupun kombinasi parsial, serta kompetitif terhadap model benchmark termutakhir seperti CNN-BERT Hybrid. Pada korpus asumsi ±30 TB, ADWC-Full diproyeksikan mengidentifikasi 38,7% data sebagai limbah digital yang dapat ditindaklanjuti, dengan potensi reduksi emisi karbon yang meningkat proporsional terhadap skala implementasi. Analisis sensitivitas mengungkap bahwa intensitas karbon jaringan listrik merupakan parameter paling berpengaruh terhadap besarnya manfaat lingkungan jauh melampaui pengaruh PUE, intensitas energi penyimpanan, maupun fraksi limbah teridentifikasi. Temuan ini menegaskan kelayakan konseptual ADWC sebagai kerangka kerja yang menghubungkan tata kelola data pada tingkat berkas dengan indikator keberlanjutan yang terukur meskipun seluruh hasil masih bersifat proyeksi berbasis benchmark dan memerlukan validasi empiris pada lingkungan operasional nyata.
IMPLEMENTASI INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM (ITS) DI KOTA PADANG, SUMATERA BARAT Ritan Rahmat; Yossyafra; Purnawan; M. Hafizh Gusra
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.8973

Abstract

Peningkatan aktivitas transportasi di Kota Padang yang diikuti pertumbuhan jumlah kendaraan menimbulkan tantangan dalam pengelolaan lalu lintas, sehingga diperlukan sistem transportasi yang lebih efektif, efisien, dan berkelanjutan. ITS merupakan solusi manajemen transportasi menggunakan teknologi intelijen untuk integrasi antar jaringan jalan, moda sistem transportasi, dan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi implementasi ITS di Kota Padang serta menganalisis pengaruh tingkat pengetahuan masyarakat dan implementasi ITS terhadap manfaat ekonomi dan dampak lingkungan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif cross-sectional dan dianalisis menggunakan PLS-SEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengetahuan ITS berpengaruh positif dan signifikan terhadap manfaat ekonomi dan dampak lingkungan, sedangkan implementasi ITS berpengaruh negatif namun signifikan, sehingga diperlukan peningkatan efektivitas implementasi dan pemanfaatan ITS. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan manfaat ITS tidak hanya bergantung pada penyediaan teknologi, tetapi juga pada efektivitas implementasi, integrasi sistem, kualitas layanan, dan integrasi sistem transportasi.
Optimalisasi Performa Mesin Motor 160cc Manual Melalui Kombinasi Jenis Busi dan Bahan Bakar RON 92 Anwar mubarok; Muhamad Safi'i; Althesa Androva
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.8991

Abstract

Dominasi sepeda motor pada sektor transportasi darat Indonesia, yang mencapai lebih dari 80% populasi kendaraan bermotor, menjadikannya kontributor utama konsumsi energi fosil dan polusi udara perkotaan, sehingga diperlukan optimalisasi komponen pembakaran seperti busi guna meningkatkan efisiensi mesin. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa daya, torsi, dan konsumsi bahan bakar yang dihasilkan oleh tiga jenis busi (standar, platinum, dan iridium) pada mesin sepeda motor manual 160cc berkompresi tinggi (10,0–11,5:1). Bahan bakar Research Octane Number (RON) 92 digunakan sebagai variabel kontrol  untuk memastikan perbedaan performa yang teramati semata-mata disebabkan oleh variasi geometri dan material elektroda busi, bukan oleh perbedaan kualitas bahan bakar. Pengujian dilakukan menggunakan chassis dynamometer pada kondisi Full Throttle Valve Opening (FTVO) di seluruh rentang RPM operasional, dengan tiga kali pengulangan (replikasi) untuk setiap pengujian daya dan torsi, serta pengujian konsumsi bahan bakar pada enam variasi putaran mesin tetap (3000–8000 RPM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa semakin kecil diameter elektroda busi—dari standar (2,0–2,5 mm), platinum (0,5–0,8 mm), hingga iridium (0,4–0,6 mm)—semakin cepat pembentukan inti nyala (flame kernel) dan front api yang merambat ke seluruh ruang bakar. Pada RPM menengah (5500–6000 RPM), efek ini terbukti signifikan secara statistik pada torsi: busi iridium mencapai rata-rata 13,84 Nm, lebih tinggi dibandingkan platinum (13,60 Nm) dan standar (13,41 Nm) (One-Way ANOVA: F(2,6)=45,56; p=0,0002<0,05; Tukey HSD seluruh pasangan p<0,05). Namun pada RPM tinggi (7250–7750 RPM), keunggulan geometri elektroda tidak lagi signifikan terhadap daya maksimum (iridium 12,17 HP; platinum 11,97 HP; standar 11,77 HP; F(2,6)=0,439; p=0,664>0,05), karena faktor mekanikal mesin seperti efisiensi volumetrik dan singkatnya siklus pembakaran mulai mendominasi dibandingkan pengaruh pengapian. Pola serupa tercermin pada konsumsi bahan bakar, di mana busi iridium paling efisien pada RPM rendah–menengah (0,57–1,26 L/jam) namun selisihnya menyempit tajam pada RPM tinggi. Secara konseptual, apabila dibandingkan dengan RON 90 yang memiliki ketahanan autoignition lebih rendah, risiko knocking meningkat—terutama pada busi standar yang pembentukan front apinya paling lambat—sementara busi iridium tetap menjadi pilihan paling aman berkat kecepatan rambat apinya yang tinggi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi busi iridium dan RON 92 merupakan pasangan paling optimal untuk mesin manual 160cc berkompresi tinggi, khususnya pada torsi dan efisiensi bahan bakar di putaran rendah–menengah, meskipun keunggulan daya maksimum belum terbukti signifikan secara statistik pada kondisi pengujian ini.  
RANCANG BANGUN GAME EDUKASI KOSAKATA BAHASA ARAB BERGENRE RPG BERBASIS 2D UNTUK SISWA MADRASAH DINIYAH Mirza Zarqani Rayhan; M Shulhan Khairy; Irsyad Arif Mashudi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.9018

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan melakukan pengujian awal terhadap game edukasi kosakata bahasa Arab bergenre Role Playing Game (RPG) berbasis 2D untuk siswa Madrasah Diniyah. Pengembangan game menggunakan pendekatan pengembangan sistem secara bertahap yang meliputi studi literatur dan observasi, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian. Tahap perancangan mencakup penyusunan screenflow, game loop, flowchart kuis, use case, dan desain antarmuka, sedangkan pengembangan game dilakukan menggunakan RPG Maker MV dengan dukungan JavaScript. Game mengintegrasikan cerita, sistem quest, gambar objek, tulisan Arab, audio pelafalan, kuis, dan skor untuk memfasilitasi pembelajaran 15 kosakata benda sehari-hari. Pengujian awal menggunakan desain pretest–posttest control-group dengan melibatkan 10 siswa Madrasah Diniyah Al-Fath yang dibagi menjadi kelompok kontrol dan kelompok eksperimen, masing-masing sebanyak lima siswa. Kelompok kontrol mengikuti pembelajaran konvensional, sedangkan kelompok eksperimen menggunakan game edukasi. Pengujian fungsional dilakukan melalui 22 skenario black-box testing, sedangkan perbedaan peningkatan hasil belajar dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan independent samples t-test terhadap nilai gain. Seluruh 22 skenario fungsional yang dirancang berhasil dijalankan. Rata-rata nilai kelompok kontrol meningkat dari 54,8 menjadi 77,6 dengan gain sebesar 22,8 poin, sedangkan kelompok eksperimen meningkat dari 45,8 menjadi 77,8 dengan gain sebesar 32,0 poin. Kelompok eksperimen menunjukkan peningkatan lebih besar secara deskriptif, tetapi perbedaan gain kedua kelompok belum signifikan secara statistik (p = 0,434). Dengan demikian, game telah berfungsi sesuai rancangan dan menunjukkan potensi awal sebagai media pembelajaran kosakata bahasa Arab. Efektivitas pembelajarannya belum dapat disimpulkan karena jumlah peserta sangat terbatas sehingga perlu diuji melalui penelitian dengan sampel lebih besar, durasi perlakuan lebih panjang, dan instrumen pembelajaran serta usability yang tervalidasi.
EVALUASI QUANTITY TAKE-OFF DAN ESTIMASI BIAYA BERBASIS BUILDING INFORMATION MODELING PADA STRUKTUR BAWAH JEMBATAN PULAU BALANG Muhammad Rifky Dimiko; Reno Pratiwi; Suheriah Mulia Devi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.9019

Abstract

Ketepatan quantity take-off menjadi bagian penting dalam penyusunan estimasi biaya proyek jembatan karena perbedaan kuantitas yang relatif kecil dapat menghasilkan selisih biaya yang besar. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi perbedaan volume beton, berat penulangan, dan estimasi biaya antara hasil perhitungan konsultan dan quantity take-off berbasis Building Information Modeling pada pekerjaan struktur bawah Proyek Pembangunan Duplikasi Jembatan Pulau Balang Bentang Pendek. Elemen yang dianalisis meliputi pile cap, abutmen, dan pier. Penelitian menggunakan metode deskriptif komparatif dengan pendekatan studi kasus. Model dikembangkan menggunakan Autodesk Revit 2025 berdasarkan Detail Engineering Design dan gambar penulangan. Model diklasifikasikan setara Level of Development 350 untuk tujuan quantity take-off desain dan divalidasi melalui pemeriksaan bentuk, dimensi, elevasi, material, serta konfigurasi tulangan terhadap dokumen proyek. Volume dan berat material dari model dikalikan dengan harga satuan pekerjaan yang sama dengan perhitungan konsultan. Persentase deviasi dihitung dengan menggunakan hasil konsultan sebagai nilai pembanding. Hasil penelitian menunjukkan volume beton berbasis BIM sebesar 7.856,61 m³ dan volume konsultan sebesar 7.980,50 m³, dengan deviasi 123,89 m³ atau 1,552%. Berat penulangan berbasis BIM sebesar 1.288.896,49 kg dan hasil konsultan sebesar 1.323.863,47 kg, dengan deviasi 34.966,98 kg atau 2,64%. Estimasi biaya berbasis BIM sebesar Rp106.501.240.602,40, sedangkan estimasi konsultan sebesar Rp108.425.279.653,20. Selisih estimasi mencapai Rp1.924.039.050,80 atau 1,775%. Nilai tersebut merupakan selisih estimasi dan belum menunjukkan penghematan aktual karena belum dibandingkan dengan as-built quantity serta biaya akhir proyek. Hasil quantity take-off BIM juga bergantung pada kelengkapan pemodelan kait, panjang penyaluran, sambungan lewatan, tulangan tambahan, dan elemen konstruktif lainnya. Penelitian menunjukkan bahwa BIM dapat digunakan sebagai alat verifikasi kuantitas dan estimasi biaya, tetapi hasilnya tetap memerlukan audit model dan pemeriksaan terhadap dokumen teknis.
SIMULASI DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN EVALUASI KESERAGAMAN PEMANASAN PADA RETORT STERILISASI MAKANAN MENGGUNAKAN CFD risqyka imanuddin; Hisyam Ma’mun; Muhamad Safi’i
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.9044

Abstract

Distribusi suhu yang tidak merata dalam retort dapat mengurangi efektivitas sterilisasi dan berpotensi menimbulkan titik-titik dingin yang memengaruhi keamanan dan kualitas produk pangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi suhu, karakteristik aliran uap jenuh, distribusi tekanan, dan keseragaman pemanasan dalam retort sterilisasi pangan menggunakan Computational Fluid Dynamics (CFD). Model retort horizontal dengan panjang 1800 mm dan diameter 750 mm disimulasikan menggunakan metode Computational Fluid Dynamics (CFD) dengan mesh tetrahedral optimum sebanyak 3.028.451 elemen berdasarkan hasil uji independensi grid. Model turbulensi realizable k-ε digunakan untuk merepresentasikan karakteristik aliran turbulen dan perpindahan panas pada sistem retort.  Variasi suhu masuk yang digunakan adalah 115°C, 117°C, 119°C, 121°C, dan 123°C, dengan kecepatan aliran uap 2–10 m/s. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan suhu masuk memiliki pengaruh dominan terhadap peningkatan suhu permukaan, dari 175,25°C pada suhu masuk 115°C menjadi 188,81°C pada 123°C. Koefisien perpindahan panas juga meningkat dari sekitar 6,70 W/m²C menjadi 7,48 W/m²C seiring kenaikan suhu operasi. Hasil tersebut berpotensi untuk direkomendasikan dan diterapkan secara praktis di lapangan.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI GAYA BELAJAR SISWA BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH SISWA SELAMA PROSES PEMBELAJARAN sherly dwi puspita; Sutardi; L.M. Golok Jaya; L.M. Bahtiar Aksara; Andi Tenriawaru; Isnawaty
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.9163

Abstract

Perbedaan gaya belajar siswa menjadi tantangan bagi guru dalam menentukan metode pembelajaran yang tepat, terutama pada kelas dengan jumlah siswa yang besar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis respons afektif dan estimasi kecenderungan gaya belajar siswa secara otomatis berdasarkan ekspresi wajah selama proses pembelajaran tatap muka menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Data dikumpulkan melalui perekaman video pembelajaran di kelas XI.A4 SMA Negeri 1 Kendari dan diproses menggunakan Haar Cascade dan CSRT untuk menghasilkan 1.652 citra wajah yang terbagi ke dalam empat kelas ekspresi yaitu Tertarik, Fokus, Bingung, dan Bosan. Proses pelabelan divalidasi oleh dua anotator independen dengan nilai Cohen's Kappa (κ = 0,8138) dan Gwet's AC1 (AC1 = 0,8323) yang termasuk kategori Almost Perfect Agreement. Model CNN yang dibangun dengan arsitektur empat blok konvolusi bertingkat menghasilkan akurasi sebesar 94,76% pada data pengujian. Hasil klasifikasi ekspresi selanjutnya dipetakan ke kecenderungan gaya belajar berdasarkan model VARK melalui mekanisme majority voting dan diimplementasikan dalam sistem berbasis web bernama EduFace yang memungkinkan guru menganalisis kecenderungan gaya belajar siswa secara otomatis dari video pembelajaran tanpa memerlukan observasi manual.