cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
 130   131   132   133   134 
Analisis Pemilihan Vendor Trucking Full Container Load (FCL) pada PT. Jalur Sarana Indonesia Salsa Amalia Azahra; Wenny Ananda Larasati; Ma'ruf Ma'ruf
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12190

Abstract

Jalur Sarana Indonesia merupakan perusahaan freight forwarding yang menggunakan vendor trucking eksternal untuk mendukung kegiatan pengiriman Import Full Container Load (FCL). Proses pemilihan vendor yang belum dilakukan secara terstruktur berpotensi menyebabkan permasalahan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kriteria dan subkriteria pemilihan vendor trucking, menganalisis tingkat prioritas kriteria dan subkriteria menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), serta menentukan vendor trucking terbaik bagi PT. Jalur Sarana Indonesia. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan teknik purposive sampling terhadap para ahli yang terlibat langsung dalam proses pemilihan vendor sebagai responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat lima kriteria utama dalam pemilihan vendor, yaitu biaya, kualitas, fleksibilitas, pengiriman, dan responsif. Berdasarkan hasil perhitungan AHP, kriteria responsif memiliki bobot tertinggi sebesar 0,310, diikuti kualitas sebesar 0,247, biaya sebesar 0,224, fleksibilitas sebesar 0,114, dan pengiriman sebesar 0,106. Pada tingkat subkriteria, prioritas tertinggi pada masing-masing kriteria responsif adalah kecepatan respon terhadap rermintaan sebesar 0,552, kualitas adalah kondisi truk layak jalan sebesar 0,523, biaya adalah Term of payment (TOP) sebesar 0,675, fleksibilitas, adalah kemampuan menyesuaikan jadwal sebesar 0,645, dan kriteria pengiriman adalah ketepatan waktu pengiriman sebesar 0,653. Hasil perankingan menunjukkan bahwa PT DUC memperoleh bobot tertinggi sebesar 0,339 sehingga direkomendasikan sebagai vendor trucking terbaik, diikuti GJI sebesar 0,262, ILA sebesar 0,203, dan MMT sebesar 0,196.
Pengembangan Aplikasi Arsip Digital Surat Berbasis Web Dengan Penerapan Algoritma Sequential Search dan Merge Sort Serta Integrasi Chatbot untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Dokumen Abdul Fath Ramadhan P; Bambang Pramono; L.M Fid Aksara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12191

Abstract

Pengelolaan arsip surat pada Satuan Polisi Pamong Praja (Satpol PP) Provinsi Sulawesi Tenggara masih dilakukan secara konvensional dan semi digital sehingga proses pencarian dokumen berjalan lambat dan berisiko menimbulkan duplikasi maupun kehilangan data. Penelitian ini mengembangkan aplikasi arsip digital surat berbasis web yang menerapkan algoritma Sequential Search untuk pencarian data, algoritma Merge Sort untuk pengurutan data, serta chatbot berbasis Gemini API sebagai media interaksi pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) dengan framework Laravel, PHP, dan MySQL, kemudian diuji melalui pengujian fungsional, pengujian kinerja, Black Box Testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan algoritma Sequential Search berhasil menemukan data secara valid pada seluruh skenario dengan waktu eksekusi 0,0441-0,2038 ms sesuai kompleksitas O(n), sedangkan Merge Sort menghasilkan pengurutan yang valid dan stabil pada kisaran 1,2400-1,7171 ms sesuai kompleksitas O (n log n) tanpa dipengaruhi kondisi data awal. Chatbot berbasis Gemini API berhasil merespons lima kategori kueri secara relevan, pengujian Black Box mencapai tingkat keberhasilan 100% pada 11 skenario, dan UAT memperoleh indeks kelayakan 95% (kategori sangat layak). Hasil ini membuktikan bahwa integrasi algoritma pencarian, pengurutan, dan chatbot AI efektif meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip surat pada instansi pemerintahan daerah. Sistem juga menyediakan akses informasi yang lebih cepat, terstruktur, dan mudah digunakan untuk mendukung pelayanan administrasi serta pengambilan keputusan berbasis dokumen.
Klasifikasi Prestasi Akademik Matematika Siswa Menggunakan Decision Tree pada Dataset Student Performance Elisabeth Jessica Sitanggang; Yeheskiel Ravena Damanik; Esther Laura Rumahorbo; Albert Adolf Angie MS
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12193

Abstract

Klasifikasi prestasi akademik dapat membantu sekolah mengidentifikasi siswa yang memerlukan perhatian dan dukungan pembelajaran secara lebih terarah. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan prestasi akademik matematika siswa menggunakan dataset Student Performance yang diperoleh dari Kaggle dan bersumber dari UCI Machine Learning Repository. Dataset terdiri atas 395 data siswa dengan atribut demografis, keluarga, sekolah, sosial, perilaku, dan akademik. Variabel target dibentuk dari nilai akhir matematika G3 menjadi tiga kategori, yaitu Rendah untuk nilai 0-9, Sedang untuk nilai 10-14, dan Tinggi untuk nilai 15-20. Variabel G3 tidak digunakan sebagai prediktor guna mencegah kebocoran data, sedangkan G1 dan G2 tetap digunakan untuk merepresentasikan capaian akademik sebelumnya. Pemodelan dilakukan menggunakan Orange Data Mining dengan kedalaman maksimum pohon lima, minimum lima data pada setiap daun, dan kriteria penghentian ketika mayoritas kelas mencapai 95%. Evaluasi dilakukan melalui validasi silang 10 lipatan terstratifikasi menggunakan metrik AUC, akurasi, presisi, recall, F1-score, dan Matthews Correlation Coefficient. Hasil pengujian menunjukkan nilai AUC sebesar 0,934, akurasi 0,871, presisi 0,871, recall 0,871, F1-score 0,871, dan MCC 0,791. Confusion matrix menunjukkan 344 dari 395 data diklasifikasikan dengan benar. Struktur pohon menempatkan G2 sebagai atribut pemisah utama, diikuti G1 dan beberapa atribut pendukung. Temuan ini menunjukkan bahwa Decision Tree mampu menghasilkan klasifikasi yang akurat, transparan, dan mudah diinterpretasikan untuk mendukung analisis prestasi matematika siswa setelah nilai periode pertama dan kedua tersedia.
Pengaruh Integrasi Cost Accounting dan Blockchain terhadap Transparansi Biaya Produksi di Rantai Pasok Pertanian Bagus Indra Prasetya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12195

Abstract

Transformasi digital pada rantai pasok pertanian mendorong kebutuhan akan sistem pengelolaan biaya produksi yang lebih transparan, akurat, dan dapat dipertanggungjawabkan. Namun, praktik pencatatan biaya yang masih terfragmentasi serta keterbatasan keterlacakan informasi menyebabkan transparansi biaya produksi belum optimal. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Integrasi Cost Accounting dan Implementasi Blockchain terhadap Transparansi Biaya Produksi pada rantai pasok pertanian. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksplanatori. Data dikumpulkan melalui kuesioner menggunakan skala Likert lima poin terhadap 220 responden yang terdiri atas pelaku rantai pasok pertanian, meliputi petani, koperasi, distributor, perusahaan agribisnis, dan industri pengolahan. Analisis data dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji parsial (t-test), uji simultan (F-test), dan koefisien determinasi (Adjusted R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Integrasi Cost Accounting berpengaruh positif dan signifikan terhadap Transparansi Biaya Produksi. Implementasi Blockchain juga memberikan pengaruh positif dan signifikan dengan kontribusi yang lebih besar dibandingkan Integrasi Cost Accounting. Secara simultan, kedua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap Transparansi Biaya Produksi dengan kemampuan model menjelaskan variasi variabel dependen sebesar 51,4%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan ini menunjukkan bahwa sinergi antara sistem akuntansi biaya yang terintegrasi dan teknologi blockchain mampu meningkatkan akurasi pencatatan, keamanan data, keterlacakan transaksi, akuntabilitas, serta keterbukaan informasi biaya produksi. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan kajian akuntansi digital dan manajemen rantai pasok serta menjadi dasar bagi organisasi agribisnis dalam mengembangkan sistem pengelolaan biaya yang lebih transparan, efisien, dan berkelanjutan.
Pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Net Profit Margin, dan Return on Equity terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Tekstil dan Garmen yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014–2019 Intan Putri Cahyo Hardi; Pujiarti Pujiarti
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12197

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Current Ratio (CR), Debt to Equity Ratio (DER), Net Profit Margin (NPM), dan Return on Equity (ROE) terhadap kinerja keuangan perusahaan manufaktur subsektor tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014–2019. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan perusahaan sampel. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda yang didahului oleh uji asumsi klasik, serta dilengkapi dengan uji koefisien determinasi, uji t, dan uji F untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Current Ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan dengan nilai signifikansi sebesar 0,493 (>0,05). Sebaliknya, Debt to Equity Ratio, Net Profit Margin, dan Return on Equity terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja keuangan dengan nilai signifikansi masing-masing sebesar 0,031, 0,000, dan 0,000 (<0,05). Secara simultan, Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Net Profit Margin, dan Return on Equity berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 (<0,05). Selain itu, nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,990 menunjukkan bahwa 99% variasi kinerja keuangan dapat dijelaskan oleh keempat variabel tersebut, sedangkan 1% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan ini menunjukkan bahwa profitabilitas dan efektivitas pengelolaan modal merupakan faktor utama yang memengaruhi kinerja keuangan perusahaan tekstil dan garmen.
Pengaruh Non-Performing Loan (NPL), Efisiensi Operasional, dan BI Rate terhadap Kinerja Keuangan Bank Digital Periode 2022-2024 Aisyah Amini; Elly Mirati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12198

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh Non-Performing Loan (NPL), efisiensi operasional yang diproksikan melalui rasio Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), serta suku bunga acuan Bank Indonesia (BI Rate) terhadap kinerja keuangan bank digital di Indonesia periode 2022-2024. Kinerja keuangan diukur menggunakan Return on Assets (ROA). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis regresi data panel. Sampel ditentukan melalui teknik purposive sampling, terdiri dari tiga bank digital yang secara konsisten mempublikasikan laporan keuangan lengkap, yaitu Allo Bank, Seabank, dan Bank Jago, dengan total 36 observasi kuartalan. Data sekunder dianalisis menggunakan perangkat lunak EViews. Pemilihan model terbaik dilakukan melalui Uji Chow yang menunjukkan bahwa Fixed Effect Model (FEM) merupakan model yang paling tepat. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara parsial, NPL dan BI Rate berpengaruh positif dan signifikan terhadap ROA, sedangkan BOPO berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA. Nilai koefisien determinasi (Adjusted R-squared) sebesar 96,80% mengindikasikan bahwa ketiga variabel independen mampu menjelaskan hampir seluruh variasi perubahan ROA. Secara simultan, NPL, BOPO, dan BI Rate juga terbukti berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan bank digital. Temuan ini mengimplikasikan bahwa pengelolaan risiko kredit yang efektif, peningkatan efisiensi operasional, serta responsivitas terhadap perubahan kebijakan moneter menjadi kunci utama dalam mendorong profitabilitas bank digital di Indonesia.
The Effect of Leverage, Liquidity and Total Asset Turnover on Financial Performance (A Case Study of Property & Real Estate Sector Companies for the 2020–2024 Period) Putri Shofi Adilla; Nurul Kamila
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12202

Abstract

The property and real estate sector plays a strategic role in supporting economic growth and attracting investment in Indonesia. However, fluctuations in corporate financial performance indicate the importance of identifying the financial factors that influence profitability. This study aims to analyze the effect of leverage, liquidity, and total asset turnover on the financial performance of property and real estate companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the 2020–2024 period. A quantitative research approach was employed using secondary data obtained from the annual financial statements of listed companies. The sample consisted of 24 companies selected through purposive sampling, resulting in 120 observations. Financial performance was measured using Return on Assets (ROA), while leverage, liquidity, and activity were represented by the Debt-to-Equity Ratio (DER), Current Ratio (CR), and Total Asset Turnover (TATO), respectively. Data were analyzed using multiple linear regression, supported by classical assumption tests, coefficient of determination, partial (t-test), and simultaneous (F-test) analyses with IBM SPSS Statistics version 27. The findings reveal that DER and CR do not have a significant effect on ROA, indicating that debt utilization and liquidity management alone are insufficient to improve profitability. In contrast, TATO has a positive and significant effect on ROA, demonstrating that efficient asset utilization contributes to better financial performance. Simultaneously, DER, CR, and TATO significantly influence ROA, suggesting that these financial indicators collectively contribute to the financial performance of property and real estate companies.
Analisis Efektivitas dan Kontribusi Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan dan Perkotaan (PBB-P2) terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Karawang Ardiana Zahrani Pratiwi; Angga Sanita Putra; Kholida Atiyatul Maula; Achmad Nawawi; Madjidainun Rahma
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12203

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan dan Perkotaan (PBB-P2) serta kontribusinya terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Karawang selama periode 2021–2025. Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan analisis rasio efektivitas dan rasio kontribusi berdasarkan data sekunder yang diperoleh dari laporan realisasi anggaran pemerintah daerah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat efektivitas penerimaan PBB-P2 berada pada kategori sangat efektif dengan rata-rata rasio sebesar 101,32%. Capaian tersebut mengindikasikan bahwa pemerintah daerah mampu merealisasikan penerimaan PBB-P2 sesuai bahkan melampaui target yang telah ditetapkan pada sebagian besar periode penelitian. Meskipun demikian, pada tahun 2025 terjadi penurunan efektivitas menjadi 90,84%, namun masih termasuk dalam kategori efektif. Dari sisi kontribusi terhadap PAD, PBB-P2 memiliki rata-rata kontribusi sebesar 25,94% dengan kategori sedang. Kontribusi tertinggi terjadi pada tahun 2024 sebesar 31,21% dengan kategori cukup baik, sedangkan kontribusi terendah terjadi pada tahun 2021 sebesar 18,27% dengan kategori sangat rendah. Fluktuasi kontribusi dipengaruhi oleh perubahan realisasi penerimaan PBB-P2, peningkatan target penerimaan setiap tahun, serta perkembangan sumber-sumber PAD lainnya. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun pengelolaan dan pemungutan PBB-P2 di Kabupaten Karawang telah berjalan sangat efektif, kontribusinya terhadap PAD masih perlu dioptimalkan. Upaya yang dapat dilakukan meliputi peningkatan kepatuhan dan kesadaran wajib pajak, optimalisasi pendataan objek pajak, pemanfaatan teknologi informasi dalam administrasi perpajakan, serta peningkatan kualitas pelayanan publik guna mendukung peningkatan penerimaan PAD secara berkelanjutan.
Pengaruh Workload dan Job Stress terhadap Burnout Working Moms pada Perusahaan Ani Bertha Yuniarvia Darmawan; Made Ayu Jayanti Prita Utami
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12208

Abstract

Peningkatan partisipasi perempuan dalam pekerjaan formal menempatkan Working Moms pada situasi peran ganda yang menuntut pemenuhan tanggung jawab profesional sekaligus domestik. Kondisi tersebut berpotensi meningkatkan beban kerja, stres kerja, dan risiko burnout, terutama pada organisasi navigasi penerbangan yang memiliki tuntutan akurasi, konsentrasi, dan keselamatan operasional tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh workload dan job stress terhadap burnout pada Working Moms di Perusahaan ANI. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif kausal dengan teknik sampling jenuh terhadap seluruh 50 Working Moms. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS versi 26 setelah melalui uji validitas, reliabilitas, dan asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa workload berpengaruh positif dan signifikan terhadap burnout dengan nilai t sebesar 3,080 dan signifikansi 0,003. Job stress juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap burnout dengan nilai t sebesar 2,231 dan signifikansi 0,030. Secara simultan, workload dan job stress berpengaruh signifikan dengan nilai F sebesar 20,507 dan signifikansi 0,000. Nilai R Square sebesar 0,467 menunjukkan bahwa kedua variabel menjelaskan 46,7% variasi burnout, sedangkan workload merupakan variabel yang paling dominan. Temuan ini menegaskan perlunya distribusi beban kerja yang proporsional, pengaturan waktu pemulihan, dukungan atas konflik peran, serta program pengelolaan stres yang terstruktur untuk menjaga kesejahteraan psikologis dan keandalan kerja Working Moms.
Pengembangan Media Pembelajaran berbasis AR Materi Unsur, Senyawa dan Campuran di SMP Kasih Dompu Sitompul; Ketut Agustini; I Nengah Eka Mertayasa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12209

Abstract

Materi unsur, senyawa dan campuran pada mata pelajaran ilmu pengetahuan alam memiliki karakteristik abstrak, sehingga peserta didik kerap kesulitan dalam memahami konsepnya. Kondisi ini diperparah dengan proses pembelajaran yang masih bersifat konvensional dan verbal serta kurang optimalnya pemanfaatan teknologi sebagai media pembelajaran yang mampu memvisualisasikan konsep unsur, senyawa dan campuran secara konkret. Media yang digunakan juga masih terbatas pada buku paket, powerpoint dan juga video. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) pada Materi Unsur, Senyawa dan Campuran pada mata pelajaran IPA di kelas VIII SMP serta menganalisis uji efektifitas dan respon pengguna terhadap media yang dikembangkan. Penelitian ini menggunakan metode Reasearch & Development (R&D) dengan model pengembangan MDLC yang terdiri atas tahap concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, kuesioner, uji blacbox, uji ahli media, uji ahli isi, dan uji respon pengguna. Hasil penelitian yang telah melalui uji ahli media dan uji ahli isi menghasilkan skor 1,00 dengan kategori sangat layak, uji efektivitas dengan hasil 0,681 dengan kategori sedang dan uji respon pengguna memperoleh respon yang sangat positif. Media pembelajaran dapat dinyatakan valid berdasarkan penilaian ahli isi dan ahli media, praktis berdasarkan uji respon pengguna, serta cukup efektif berdasarkan uji efektivitas.

Page 132 of 830 | Total Record : 8292

 130   131   132   133   134 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue