cover
Contact Name
Dedy Yusman
Contact Email
j-simtek@stmikplk.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
j-simtek@stmikplk.ac.id
Editorial Address
Kampus STMIK Palangkaraya (Prodi Sistem Informasi) Jl. George Obos No. 114, Palangka Raya, Palangkaraya, Provinsi Kalimantan Tengah, 73112 0536-3224593 / 0536-3225515
Location
Kota palangkaraya,
Kalimantan tengah
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi
Published by STMIK Palangkaraya
ISSN : -     EISSN : 29871115     DOI : https://doi.org/10.33020/jsimtek
Core Subject : Science,
Topik artikel yang dapat diterbitkan di J-SIMTEK (Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi) adalah: Pengembangan, manajemen, dan pemberdayagunaan sistem informasi Manajemen perubahan sistem informasi Inovasi dalam sistem informasi Keamanan sistem informasi Ekstraksi informasi Manajemen keamanan dan resiko informasi Strategi sistem informasi Sistem informasi manajemen operasi Sistem Informasi organisasi dan manajemen sumber daya manusia Manajemen proyek sistem informasi E-business E-commerce E-government E-health Interaksi manusia dan komputer Kecerdasan bisnis Kecerdasan pemasaran Perencanaan sumber daya perusahaan/enterprise resource planning Perencanaan arsitektur perusahaan/enterprise architecture planning Manajemen rantai pasok dan logistik Manajemen hubungan pelanggan/customer relationship management Sistem pendukung keputusan/decision support system Sistem enterprise Pengambilan multimedia berbasis konten/Content-based multimedia retrieval Manajemen dan perancangan arsitektur enterprise Penerapan multimedia/multimedia application Pembelajaran berbasis komputer/computer based learning E-learning Audit sistem Penerapan TAM (Technology acceptance model)
Articles 60 Documents
Analisis Sistem Helpdesk untuk Optimalisasi Efektivitas Pelayanan Publik di Biro Pengadaan Kalimantan Tengah Widyaningsih, Maura; Putri, Anisa Febriyana; Pebrianto, Rendi; Maysena, Nisa
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.785

Abstract

Pelayanan publik merupakan kewajiban utama instansi pemerintahan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat sesuai dengan peraturan yang berlaku. Biro Pengadaan Barang dan Jasa (PBJ) Provinsi Kalimantan Tengah memegang peran penting dalam pengelolaan pengadaan barang/jasa. Namun, tantangan terkait transparansi, kecepatan respons, dan kepuasan masyarakat sering kali menghambat efektivitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana implementasi sistem helpdesk dapat meningkatkan efektivitas pelayanan publik melalui evaluasi tingkat kepuasan pengunjung. Penelitian menggunakan metode analisis SWOT untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman sistem helpdesk berdasarkan data survei kepuasan. Hasil survei menunjukkan mayoritas responden merasa puas dengan pelayanan yang diberikan, terutama dalam aspek kecepatan, keramahan staf, dan tidak adanya biaya pelayanan. Namun, ditemukan kelemahan berupa rendahnya partisipasi masyarakat umum dan keterbatasan sosialisasi terkait informasi pelayanan. Penelitian juga mengidentifikasi peluang pengembangan layanan berbasis teknologi serta peningkatan partisipasi publik melalui edukasi dan sosialisasi. Rekomendasi strategis meliputi penguatan sistem informasi, penyampaian transparan terkait persyaratan, serta penyesuaian kebijakan untuk memperluas jangkauan layanan. Dengan mengatasi kelemahan dan ancaman yang ada serta memanfaatkan peluang, Biro PBJ dapat terus meningkatkan efektivitas dan kualitas pelayanannya untuk memenuhi ekspektasi publik secara berkelanjutan.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Menentukan Sentimen Publik Terhadap Copilot Agustio Dwitama; Meilinda, Meilinda; Julian Masidin, Nevin; Wijaya, Andri
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.800

Abstract

Chatbot modern, termasuk Copilot dari Microsoft Edge, berkembang pesat berkat teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP). Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Copilot menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Dengan mengumpulkan 20.000 ulasan dari Google Play Store melalui library Python “google_play_scraper”, data diproses dengan langkah-langkah preprocessing, diikuti pelabelan menggunakan VADER untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi positif, negatif, dan netral. Metode TF-IDF digunakan untuk mengindeks dan memberikan bobot pada istilah sebelum menerapkan model pencarian berbasis vektor. Hasil evaluasi menunjukkan SVM unggul dibandingkan Naïve Bayes dalam akurasi (96,54% vs 90,32%), precision, recall, dan F1-score, terutama dalam mendeteksi ulasan negatif. Word Cloud analisis menunjukkan kata kunci positif dominan seperti "app" dan "good", mencerminkan persepsi pengguna yang baik terhadap Copilot. Penelitian ini merekomendasikan pengoptimalan lebih lanjut untuk Naïve Bayes dan menegaskan bahwa SVM adalah pilihan lebih baik untuk analisis sentimen kompleks.
Pengembangan Media Latihan English Proficiency Test Berbasis Mobile Assisted Language Learning (MALL) Herkules, Herkules; Norhayati, Norhayati; Jayanti, Sherly; Angelie, Juvani
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.807

Abstract

Penelitian yang dilakukan oleh tim dosen dan mahasiswa STMIK Palangkaraya ini bertujuan untuk menghasilkan suatu media latihan English Proficiency Test dengan memanfaatkan Mobile Assisted Language Learning (MALL).Adapun aplikasi berbasis Mobile Assisted Language Learning (MALL) yang digunakan dalam penelitian ini adalah Quizziz. Materi soal tes bahasa Inggris yang digunakan dalam media latihan ini berada pada level C1. Metode pendekatan yang dilakukan dalam pengembangan media latihan English Proficiency Test dengan memanfaatkan Mobile Assisted Language Learning (MALL) ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan.Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan solusi bagi masyarakat yang ingin berlatih soal English Proficiency Test dari mana saja dan kapan saja serta menggunakan perangkat smartphone mereka sendiri
Implementasi Instrumen MAILS (Meta AI Literacy Scale) Untuk Pengukuran Tingkat Literasi AI Pada Mahasiswa Ilmu Komputer P. Kesuma, Dorie; Amelia Fransen, Lisa
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.811

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat literasi kecerdasan buatan (AI Literacy) di kalangan mahasiswa. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan proses pengumpulan data menggunakan kuesioner skala Likert 5 poin yang disebarkan kepada 113 mahasiswa. Kuesioner yang digunakan menggunakan referensi dari instrumen MAILS atau Meta AI Literacy Scale yang memiliki 34 item pernyataan yang dibagi menjadi 4 dimensi pengukuran, yaitu AI Literacy (AIL), Create AI (CAI), AI Self-Efficacy (AISE), dan AI Self-Competency (AISC). Dari hasil pengukuran yang dilakukan menunjukkan jika sebagian besar responden memiliki tingkat literasi AI yang cukup baik, khususnya pada dimensi AIL, AISE, dan AISC yang mencerminkan bahwa pada responden telah memiliki tingkat pemahaman konseptual dan kepercayaan diri dalam menggunakan teknologi AI. Namun, untuk dimensi CAI yang berfokus pada kemampuan teknis, hasil pengukuran menunjukkan nilai yang rendah dibandingkan ketiga dimensi lainnya yang mengindikasikan bahwa para responden memiliki kelemahan yang cukup siginifikan dalam hal kemampuan teknis yang berkaitan dengan pengembangan AI. Penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun mahasiswa memiliki kemampuan konseptual yang baik terkait teknologi AI, namun di lain sisi, mereka belum memiliki kemampuan teknis yang cukup memadai jika dikaitkan dengan kemampuan teknis di bidang AI. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagi perguruan tinggi untuk membuat kebijakan-kebijakan tertentu yang dapat meningkatkan dan memperdalam kemampuan teknis dari para mahasiswa di bidang teknologi AI dengan tetap memperkuat kemampuan konseptual di bidang AI yang sudah mereka miliki.
Sistem Informasi Penjualan Sawit pada Koperasi Unit Desa Biru Makmur Mandiri Bingin Rupit Berbasis Web Sayuti, Akhmad; Triana, Dora Indah; Maynisa Aulia, Nyimas; Efniar, Efniar; Bagaskara, Deva; Apriyana, Sabiah
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.725

Abstract

Sistem Informasi Penjualan Sawit Pada Koperasi Unit Desa Biru Makmur Mandiri Bingin Rupit Berbasis Web adalah sebuah jawaban dari penelitian yang dilakukan di tempat penelitian. Saat ini proses penjualan dan pencatatan kelapa sawit masih melakukan sistem manual. Sehingga sering kali terjadi kesalahan yang berulang dan menyebabkan kerugian Koperasi Unit Desa. Proses penelitian di Koperasi unit desa tersebut menggunakan deskriftif yaitu dengan melakukan pendekatan penelitian yang bertujuan untuk menggambarkan atau menjelaskan suatu fenomena atau keadaan secara sistematis dan terperinci. Metode Pengumpulan Data menggunakan pengamatan, wawancara dan dokumentasi. Metode Pengembangan Sistem menggunakan metode Sistem Development Life Cycle (SDLC). SDLC juga sering dikenal dengan istilah Waterfall karena pemodelan visual tahapan SDLC menyerupai air terjun. Perangkat lunak untuk menggunakan AppServ(Apache, MySql), PHP dan MYsql, Microsoft Office 2023 dan Microsoft Visio 2023 sebagai perangkat lunak pendukung. Dengan pengolahan data berbasis komputer akan lebih memudahkan pengolahan data di Sistem Informasi Penjualan Sawit Pada Koperasi Unit Desa Biru Makmur Mandiri Bingin Rupit Berbasis Web, seperti pengolahan data dan dengan aplikasi pengolahan data berbasis komputer dapat membantu karyawan di Sistem Informasi Penjualan Sawit Pada Koperasi Unit Desa Biru Makmur Mandiri Bingin Rupit Berbasis Web melakukan pencarian dalam data yang dibutuhkan.
Penerapan Sistem Informasi dan Pengelolaan Dayah Modern Rahmi, Jumailatul; Ilmi, Amalia
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.775

Abstract

Pengelolaan sistem informasi di Dayah sangatlah penting, terutama dalam mendukung kemajuan promosi dan operasional Dayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan mengevaluasi penerapan dan pengelolaan sistem informasi di Dayah. Metode yang digunakan adalah studi literatur atau library research, di mana data diperoleh dari berbagai sumber jurnal. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kata kunci "Sistem Informasi", kemudian dianalisis untuk mendapatkan kesimpulan mengenai penerapan studi literatur ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan sistem informasi di Dayah modern telah memanfaatkan media digital sebagai alat informasi utama. Pelaksanaan manajemen dan monitoring dapat berjalan dengan optimal apabila diterapkan sistem perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan, serta evaluasi yang terstruktur. Selain itu, pengelolaan administrasi di Dayah mencakup penerimaan santri baru, pengelolaan administrasi keuangan, serta pengaturan upah dan honor guru yang disesuaikan dengan kriteria masing-masing.
Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Alat Musik Tradisional Kalimantan Tengah Berbasis Android Sam'ani, Sam'ani; Sitohang, Hotmian; Toberson, Toberson; Haris, Ferdiyani; Haris Qamaruzzaman, Muhammad
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.781

Abstract

Pengenalan alat musik tradisional yang sudah mulai berkurang, salah satunya disebabkan oleh kurangnya media pengenalan dan sosialisasi akan budaya itu sendiri. Permasalahan dari penelitian ini adalah bagaimana membuat aplikasi pengenalan alat musik tradisional Kalimantan Tengah berbasis Android. Tujuan utama dari aplikasi ini ialah bagaimana menyampaikan informasi yang diharapkan dapat membantu menanamkan pengetahuan tentang keanekaragaman alat musik yang ada di Kalimantan Tengah kepada para remaja dan masyarakat. aplikasi pengenalan alat musik tradisional Kalimantan Tengah ini dapat dijadikan sarana untuk mengenalkan alat musik tradisional, dikarenakan teknologi berbasis andorid dapat digunakan dimanapun dan kapanpun. Metode dalam penulisan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi metode pengumpulan data dan metode pengembangan perangkat lunak model waterfall. Pada penelitian ini telah berhasil diimplementasikan sebuah aplikasi pengenalan alat musik tradisional Kalimantan Tengah Berbasis Android.
Klasifikasi Jenis Sampah Menggunakan Metode Random Forest Salsabila, Diana Sava; Puspitasari, Arimbi; Rolliawati, Dwi
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.795

Abstract

Pemilahan sampah secara manual kerap menghadapi kendala, terutama di wilayah dengan infrastruktur dan kesadaran rendah. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi jenis sampah menggunakan algoritma Random Forest yang diimplementasikan dengan framework PySpark. Dataset yang digunakan adalah Real Waste dengan 4.752 gambar dari berbagai kategori sampah. Setelah preprocessing dan pembagian data, model menghasilkan akurasi sebesar 44,64%, dengan precision 48,62% dan recall 44,64%, menunjukkan performa yang masih perlu ditingkatkan. Kategori plastik dan vegetasi memiliki akurasi terbaik, sedangkan kategori makanan organik dan tekstil mengalami kesulitan akibat kemiripan fitur visual. Tujuan utama penelitian ini adalah memberikan solusi praktis yang mendukung pengelolaan sampah berbasis teknologi. Studi ini memberikan dasar awal bagi pemanfaatan teknologi berbasis pembelajaran mesin untuk mendukung pengelolaan sampah. yang lebih efektif dan berkelanjutan
Perancangan Jaringan LAN dengan Server Cloud Storage: Studi Kasus Menggunakan Cisco Packet Tracer Seftian, M. Gilang; Wildan, Muhammad; Pratama, Dicky
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.804

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong kebutuhan jaringan komputer yang efisien dan fleksibel. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mendesain dan mensimulasikan jaringan Local Area Network (LAN) yang dilengkapi dengan integrasi Server Cloud Storage menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer. Pendekatan yang diterapkan dalam penelitian ini adalah model waterfall, yang terdiri dari tahap analisis, tahap desain, tahap implementasi, dan tahap pengujian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa jaringan LAN yang telah dirancang mampu mengintegrasikan perangkat dengan stabil dan efisien, mendukung transfer data antar perangkat tanpa kendala. Konfigurasi topologi hybrid dengan routing statis dan DHCP memastikan distribusi alamat IP yang optimal untuk semua perangkat, baik kabel maupun nirkabel. Integrasi teknologi Cloud Storage memungkinkan pengelolaan data secara terpusat dengan akses yang fleksibel. Simulasi membuktikan keberhasilan desain dengan hasil pengujian konektivitas yang konsisten.
Analisis Manajemen Menggunakan Metode Break Even Point (BEP) pada Usaha Soto Jaten Hidayat, Hafidz Ridho; Shafa, Rifa Yassar; Sudiasa, Steven Ray; Susanto, Rudi
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.816

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan usaha Soto Jaten dengan menggunakan pendekatan kuantitatif melalui analisis Break Even Point (BEP). Metode kuantitatif ini melibatkan perhitungan biaya tetap, biaya variabel, dan penjualan untuk menentukan titik impas. Sebagai contoh, jika biaya tetap usaha sebesar Rp30.000.000 selama satu bulan, biaya variabel per unit masing-masing sebesar Rp3.500 dan Rp.5000, dan harga jual per unit sebesar Rp7.000 dan Rp.9000, maka titik impas dapat dihitung menggunakan rumus BEP = Biaya Tetap / (Harga Jual - Biaya Variabel), yang menghasilkan BEP sebanyak 2.667 unit. Analisis ini memberikan gambaran jumlah penjualan minimal yang diperlukan untuk mencapai keuntungan serta membantu dalam pengambilan keputusan strategis usaha.