TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management
Journal of Industrial Engineering and Management, National University of Veterans Development, East Java is a journal that effectively bridges the gap between academics, policy makers, and practitioners and connects various Industrial Engineering and Management communities. While the focus of the publication of this journal on Industrial Engineering and Management research includes: · Reverse Logistics Management · Global Supply Chain Management · Human Factors Engineering/Industrial Ergonomics · Risk Management · Operation Research/Optimization/Metaheuristics · Production Planning and Scheduling · Sustainable Manufacturing Systems · Management of Technology and Innovation · Quality Control and Management · Product Design and Development · Service Design and Management · Healt and Safety management · Cost Analysis Management/Financial Engineering · Business Process Engineering · Facility Design and Layout · Transportation Management · Information Management and Technology · Warehouse Management · Customer Relation Management
Articles
334 Documents
<![CDATA[ANALISIS HUBUNGAN KUALITAS LAYANAN KESEHATAN TERHADAP KEPUASAN PASIEN DAN LOYALITAS PASIEN DI RUMAH SAKIT BEDAH SURABAYA ]]>
<![CDATA[Much Alfi Shoffan]]>;
<![CDATA[Minto Waluyo]]>;
<![CDATA[Pailan Pailan]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (233.566 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.72
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kualitas layanan kesehatan terhadap kepuasan dan loyalitas pasien di rumah sakit bedah surabaya. Dalam penelitian ini menggunakan obyek penelitian kualitas layanan kesehatan terhadap kepuasan dan loyalitas pasien rumah sakit. Variabel yang digunakan dalam penelitian menggunakan variabel endogen dan interveining. Penelitian ini menggunakan data sampling besarnya 100 pasien rumah sakit. Semua ini didasarkan pada minimal 10 x n (jumlah data observasi), karena dalam studi ini yang digunakan adalah 9 variabel maka didapatkan sampel sebesar 90, yang berarti asumsi SEM yaitu menggunakan teknik maximum likelihood estimation terpenuhi yang mempuyai besaran 100 – 200 responden bahwa sampel harus lebih besar atau sama dengan 100, jadi sampel yang diolah sebagai input adalah 100 sampel sehingga asumsi SEM terpenuhi. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan maka di dapatkan hasil sebesar 2,965 artinya variabel kualitas layanan dan kepuasan memiliki hubungan signifikan dengan loyalitas pasien sedangkan kepuasan pasien dengan loyalitas pasien berpengaruh dengan kualitas layanan kesehatan rumah sakit dengan nilai 3,001. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa pengaruh kualitas layanan kesehatan terhadap kepuasan pasien dan loyalitas pasien di rumah sakit bedah surabaya berpengaruh signifikan.]]>
<![CDATA[SIMULASI KETERSEDIAAN BERAS DI KOTA SURABAYA DENGAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIS ]]>
<![CDATA[Fikgar Utoyo]]>;
<![CDATA[Dwi Sukma D]]>;
<![CDATA[Akmal Suryadi]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (342.783 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.73
<![CDATA[Penelitian ini dibuat untuk mengatasi kritis ketersediaan beras di Kota Surabaya sehingga dapat meminimalkan penurunan ketersediaan beras di Kota Surabaya dalam 10 tahun mendatang. Permasalahan ketersediaan beras ini merupakan suatu permasalahan sistem yang cukup kompleks dengan melibatkan berbagai komponen seperti luas lahan padi, produksi padi, produktivitas padi, luas panen padi serta variabel lain yang saling berinteraksi. Oleh karena itulah penelitian ini menggunakan metode sistem dinamis untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Dari hasil simulasi ketersediaan beras menggunakan software STELLA menghasilkan 2 skenario diantaranya intensifikasi peningkatan intensitas pertanaman padi dan ekstensifikasi penekanan laju konversi lahan tanam padi. Dari kedua skenario tersebut skenario kedua yaitu ekstensifikasi penekanan laju konversi lahan dapat menghambat penurunan ketersediaan beras 5,79% setiap tahunnya. Dengan total ketersediaan beras pada 10 tahun mendatang sebesar 111,1 ton masih mampu mencukupi kebutuhan pangan masyarakat Surabaya hingga tahun 2026.]]>
<![CDATA[PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU SEMEN DENGAN METODE LAGRANGE MULTIPLIER DI PT. SEMEN GRESIK PLANT TUBAN ]]>
<![CDATA[Hafif Bakhtiar A]]>;
<![CDATA[Farida Pulansari]]>;
<![CDATA[Handoyo Handoyo]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (390.387 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.74
<![CDATA[Tujuan penelitian ini yaitu menentukan jumlah persediaan bahan baku yang optimal sehingga meminimasi total biaya persediaan dan menentukan besarnya penghematan biaya persediaan bahan baku semen Dalam penelitian ini tedapat dua variable yaitu 1). Variabel Terikat adalah total biaya persediaan bahan baku semen. 2). Variabel Bebas antara lain: a.Data bill of material Semen, b.Data lead time kedatangan raw material, c. Data Supplier, d. Data Stock akhir raw material semen, e. Data Permintaan (Demand) dalam ton, f.Data Biaya-Biaya Persediaan, g Data Kapasitas Gudang, h.Data safety stock. Metode pengolahan data menggunakan metode usulan Lagrange Multiplier. adalah Membandingkan data dari dua kondisi dimana kondisi perusahaan dari segi kuantitas bahan baku dan total biaya persediaannya dengan metode usulan Lagrange Multiplier, antara lain: Menghitung Pemakaian Bahan Baku dalam Rupiah dari data perusahaan. Menghitung persentase biaya simpan. Menghitung dengan Economic Order Quantity (EOQ) masing-masing bahan baku. Menghitung dengan Lagrange Multiplier masing-masing bahan baku. Hasil Penelitian menggunakan metode Lagrange Multiplier diperoleh kuantitas optimal bahan baku sebesar 275.789,3 ton dengan nilai persediaan baru (Q*lagrange) sebesar Rp.35.472.001.620 memberikan minimasi total biaya persediaan sebesar Rp.240.548.980. Penghematan dengan konstrain biaya yang dihasilkan sebesar 15,31 %.]]>
<![CDATA[ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER TERBAIK UNTUK BAHAN BAKU UTAMA MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTIC NETWORK PROCESS (Studi Kasus : PT. Kedaung Indah CAN Tbk.) ]]>
<![CDATA[Dira Ernawati]]>;
<![CDATA[Akmal Suryadi]]>;
<![CDATA[Erlina Erlina]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 2 (2017): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (380.593 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v12i2.75
<![CDATA[Obyek penelitian ini adalah plat tipe ruber blanked untuk memproduksi panci dan wajan. Pendekatan ANP digunakan untuk mengambil keputusan terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang ada. Sedangkan penggunaan fuzzy dilakukan untuk mengakomodir sifat samar yang terjadi ketika mengambil keputusan. Pemilihan supplier dilakukan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan dengan melakukan proses brainstorming dengan perusahaan berdasarkan pendekatan dari Dickson`s Vendor Selection Criteria. Kriteria-kriteria yang digunakan dalam melakukan pemilihan supplier digolongkan dalam Benefits Subnetwork yang terdiri dari Kualitas, Waktu Pengiriman, Jumlah Pengiriman, Packaging, Frekuensi Pengiriman, Kapasitas Produksi, Jenis Transportasi, dan Pembayaran. Pada Opportunities Subnetwork terdapat Garansi dan Layanan Pengaduan, Prosedur Komplain, Responsiveness, dan Relationship and Communication System. Pada Cost Subnetwork terdapat Harga Barang. Pada Risk Subnetwork terdapat Struktur Organisasi, Kondisi Finansial, dan Histori Perusahaan. Dari hasil perhitungan didapatkan PT. Inkote Indonesia sebagai supplier plat terbaik dengan bobot 0.5046, diikuti Tinplate dengan bobot 0.3725 dan yang terakhir Catur Putra Makmur dengan bobot 0.1677.]]>
<![CDATA[ANALISA VEHICLE ROUTING PROBLEM (VRP) PADA PRODUK FROZEN SEAFOOD DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA TABU SEARCH (Studi Kasus : PT. SAMUDRA KENCANA MINA SIDOARJO) ]]>
<![CDATA[Cindy Yogita L]]>;
<![CDATA[Endang Pudji W]]>;
<![CDATA[Pailan Pailan]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 2 (2017): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (319.159 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v12i2.78
<![CDATA[Distribusi adalah suatu proses penyampaian barang atau jasa dari produsen ke konsumen dan para pemakai, sewaktu dan dimana barang atau jasa tersebut diperlukan. Masalah yang terjadi yaitu sering mengalami keterlambatan dalam proses pengiriman produk terutama di daerah Surabaya dan sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi dengan menggunakan metode Tabu Search. Metode ini digunakan untuk mengurangi ketergantungan pada lokasi agen, pencapaian hasil yang optimal untuk mengurangi jarak, dan dapat memenuhi order dengan tepat waktu. Kesimpulan dari penelitian ini didapatkan rute, yaitu total jarak tempuh untuk rute awal perusahaan yaitu sebesar 246,8 km sedangkan untuk rute optimal distribusi menggunakan metode tabu search yang didapat, total jarak tempuhnya sebesar 169,7 km. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa rute optimal distribusi metode tabu search lebih baik dari rute awal perusahaan sehingga didapat penghematan rute distribusi sebesar 77,1 km. Adapun jumlah kendaraan yang dibutuhkan adalah total 5 pickup box dengan kapasitas: Rute 1 (124kg), Rute 2 (161kg), Rute 3 (168kg), Rute 4 (160kg), Rute 5 (117kg).]]>
<![CDATA[PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO DI UD. SELEBRITI ]]>
<![CDATA[Sumiati Sumiati]]>;
<![CDATA[Iriani Iriani]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 2 (2017): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (373.448 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v12i2.79
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah persediaan bahan baku yang optimal dan mengetahui seberapa besar minimasi total biaya persediaan dengan menggunakan metode simulasi Monte Carlo, sehingga dapat menyelesaikan permasalahan pada perusahaan yaitu tingkat pemesanan bahan baku tidak dapat diketahui secara pasti (probabilistik)sehingga sering kali persediaan bahan baku mengalami kelebihan (Overstock). Objek penelitian dilakukan di UD. Selebriti yang merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak pada bidang peralatan rumah tangga. Variabel terikat pada penelitian ini yaitu mengoptimalkan jumlah persediaan dan meminimasi total biaya persediaan. Sedangkan variabel bebas yaitu keputusan yang peubahnya akan mempengaruhi jumlah persediaan dan total biaya persediaan. Dari hasil perhitungan diperoleh jumlah optimal persediaan bahan baku adalah High Density Polyetilene sebesar 85.541 Kg, Poly Prophilene sebesar 71.598 Kg, dan pewarna sebesar 954 Kg. Dari jumlah persediaan optimal tersebut, diperoleh nilai persediaan sebesar Rp. 1.850.188.000 dan nilai persediaan ini lebih kecil dari nilai persediaan pada perusahaan sebesar Rp. 1.982.404.000. Total biaya persediaan pada perusahaan yaitu sebesar Rp. 2.007.143.825dan total biaya persediaan menggunakan metode simulasi Monte Carlo sebesar Rp. 1.868.317.025dengan penghematan sebesar 6,91% atau senilai Rp. 138.826.800 Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode simulasi Monte Carlo dapat memberikan solusi terbaik dengan menghasilkan total biaya persediaan yang lebih kecil dari total biaya persediaan yang dihasilkan perusahaan.]]>
<![CDATA[ANALISIS KEBISINGAN SUARA MESIN UNTUK PERANCANGAN TATA LETAK MESIN PADA CV MITRA BARU TEKNIK ]]>
<![CDATA[Abraham Reda R]]>;
<![CDATA[Sunardi Sunardi]]>;
<![CDATA[Budi Santoso]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 2 (2017): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (247.943 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v12i2.80
<![CDATA[CV.Mitra Baru Teknik bergerak dalam Bidang Jasa Perbengkelan, Engineering, Konstruksi, Reparasi, Fabrikasi alat-alat / sparepart untuk mesin pabrik, Industri. Perusahaan ini terletak di desa masangan wetan rt 08, rw 02 kecamatan sukodono kabupaten sidoarjo. Kondisi lingkungan kerja yang terjadi pada CV. Mitra Baru Teknik sangatlah mengganggu dan membahayakan para pekerja. Sebab kebisingan pada area kerja CV. Mitra Baru Teknik mengalami kebisingan yang sangat tinggi. Penelitian ini memaparkan kondisi area kerja yang ada di CV. Mitra Baru Teknik, yang diperoleh dari pengukuran tingkat kebisingan suara mesin bubut, frais, gerinda dengan menggunakan alat sound level meter, serta penyebaran kuisioner kepada para pekerja. Hasil pengukuran tingkat kebisingan pada area kerja berada pada rentang 79 – 92 dB. Pemecahan masalah dilakukan dengan metode analysis of varians dan melakukan uji sampel paired T test. Dari hasil analysis of varians dan uji sampel paired T test diperoleh bahwa semua mesin memberikan efek gangguan kebisingan. Maka dari itu dilakukan pengelompokan mesin berdasarkan fungsinya (process layout). Setelah dilakukan pengelompokan terbukti bahwa kebisingan yang ada pada area kerja CV. Mitra baru teknik berkurang.]]>
<![CDATA[PERENCANAAN PRODUKSI SANDAL DENGAN METODE DE NOVO PROGRAMMING UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN DI CV. SHAKILLA WARU, SIDOARJO ]]>
<![CDATA[Rony Oktavianto]]>;
<![CDATA[Yustina Ngatilah]]>;
<![CDATA[Farida Pulansari]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 2 (2017): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (185.72 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v12i2.81
<![CDATA[Shakilla adalah perusahaan produksi sandal yang terletak di daerah waru sidoarjo dan permasalahan yang dihadapi selalu terdapat sisa bahan baku karena bahan baku yang digunakan selalu berlebih. Hal ini dianggap suatu pemborosan bagi perusahaan, karena bahan baku tidak digunakan secara optimal. Maka dilakukan penelitian dengan menggunakan metode De Novo Programming untuk menentukan jumlah sandal yang harus diproduksi oleh perusahaan sehingga diperoleh keuntungan yang maksimal. Didapat penghematan sebesar Rp.931.000,- dengan menggunakan metode DeNovo Programming Dan juga didapatkan hasil peramalan Januari 2017 – Desember 2017 dengan keuntungan sebesar Rp. 53.230.800,- dengan jumlah produksi adalah produk Sandal Shakilla ukuran 36 sebanyak 6.636 pasang, Shakilla ukuran 37 sebanyak 6.372 pasang, Shakilla ukuran 38 sebanyak 6.096 pasang, Shakilla ukuran 39 sebanyak 5.808 pasang dan Shakilla ukuran 40 sebanyak 6.216 pasang. Untuk Sandal Marcello ukuran 36 sebanyak 6.156 pasang, Marcello ukuran 37 sebanyak 5.868 pasang, Marcello ukuran 38 sebanyak 6.600 pasang, Marcello ukuran 39 sebanyak 6.252 pasang dan Marcello ukuran 40 sebanyak 6.600 pasang.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN GUDANG PRODUK KIMIA DENGAN PENDEKATAN METODE LAGRANGE MULTIPLIER DI PT. MULIA AGUNG CHEMINDO ]]>
<![CDATA[Dimas Wandhika D]]>;
<![CDATA[Rr Rochmoeljati]]>;
<![CDATA[Erlina Erlina]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 2 (2017): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (260.334 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v12i2.82
<![CDATA[PT. Mulia Agung Chemindo adalah perusahaan yang berfokus dalam bidang kimia. Penelitian ini dilatar belakangi oleh permasalahan masih terjadinya kondisi over stock atau kelebihan pada persediaan produk kimia. Tujuan penelitian ini yaitu menentukan jumlah persediaan produk kimia yang optimal sehingga meminimasi total biaya persediaan dan menentukan besarnya penghematan biaya persediaan produk kimia. Upaya pengendalian persediaan produk kimia yang digunakan adalah dengan metode Lagrange Multiplier. Metode ini diharapkan dapat memberikan solusi terhadap permasalahan perusahaan. Pengolahan data melalui dua tahapan yaitu tanpa konstrain dengan EOQ dan dengan konstrain biaya. Hasil Penelitian menggunakan metode Lagrange Multiplier diperoleh kuantitas persediaan optimal dari masing-masing produk yaitu KOH Liquid sebesar 463.000,7 kg, HCL sebesar 906.748,6 kg, NaOH sebesar 534.885,4 kg, Alkohol foodgrade sebesar 144.102,6 liter dan Alkohol Teknik sebesar 234.384,7 liter.dengan nilai persediaan baru sebesar Rp. 105.018.032,2 memberikan minimasi total biaya persediaan sebesar Rp.19.045.296,5. Penghematan dengan konstrain biaya yang dihasilkan sebesar 15,35 %.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN ULANG TATA LETAK GUDANG PRODUK JADI DENGAN METODE SHARED STORAGE DI PT. MAKMUR ARTHA CEMERLANG ]]>
<![CDATA[Mega Nanda A.W]]>;
<![CDATA[Rusindiyanto Rusindiyanto]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 2 (2017): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (421.806 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v12i2.83
<![CDATA[Melakukan tata letak ulang gudang produk jadi yang efisien di PT. Makmur Artha Cemerlang adalah hal yang harus dilakukan oleh perusahaan karena permasalahan yang dialami oleh perusahaan adalah di produk yang berada di gudang tidak tersusun rapi sehingga menganggu pendistribusian produk, kebutuhan ruang yang belum optimal sertakurangnya allowace ruang untuk jalur forklift yang menyebabkan terhambatnya penambilan produk. Variabel yang digunakan adalah variabel bebas yaitu ukuran gudang, jumlah produk, varian produk, dan variabel terikat yaitu tata letak gudang, data yang digunakan adalah data keluar masuk gudang dari bulan, September, Oktober dan november2015 metodeShared Storage ini diharapkan mampu mengatasi masalah penataan gudang produk jadi, sehingga mempermudah operator gudang dalam pengambilan produk yang sudah jadi untuk dikirim ke konsumen. Dari hasil perhitungan didapat luas area penyimpanan yaitu sebesar 55 m2. sehingga lebih mudah untuk menentukan jumlah pallet yang diperlukan dari sebelumnya luas area penyimpanan hanya 50 m2. Karena allowance pada ruang lebih luas yaitu 10 m, yang sebelumnya allowance hanya 4 m sehingga dapat memudahkan karyawan dalam penempatan produk yang siap kirim]]>
