Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.494
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOIV : International Journal on Informatics Visualization International Journal of Artificial Intelligence Research Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JURTEKSI Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Buana Ilmu Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) International Journal of Educational Review Journal of Applied Data Sciences Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Abdimas Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Abdi Citra Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat (Nyiur-Dimas) Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Priyatna, Bayu
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Desain Front-End Aplikasi Urban Store dengan Metode User Centered Design Menggunakan Flutter Ammar Zuhair; Bayu Priyatna; Tukino Tukino
Jurnal Publikasi Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupti.v4i2.4936

Abstract

The rapid growth of e-commerce platform has increased the demand for mobile applications with attractive and user-friendly interfaces. This study focuses on designing anda developing the front-end of the Urban Store fashion application using the User Centered Design (UCD) approach and the Flutter . UCD is implemented to ensure that design process prioritizes user needs and preferences through the stages of planning, research, design, adaptation, and evaluation. The prototype was created using Figma, covering key features sush as login, homepage, checkout, profile pages. Implementation was carried out using Flutter and the Dart programming language interface evaluation was conducted using the System Usability Scale (SUS) method with 15 respondents, resulting in an average SUS score of 84,0, which falls into the “good” category. These results demonstrate that the UCD approach effectively produces a responsive and intuitive UI/UX design that aligns with user expectations. This research contributes to the development of user-experience -oriented intefaces for mobile-based e-commerce applications.
Advancing Secure Communication in the Quantum Era through the Integration of Artificial Intelligence and Quantum Cryptographic Techniques: Author's Country: India Hemant N Chaudhari; Bayu Priyatna; Agustia Hananto
Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Vol. 7 No. 1 (2026): Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS)
Publisher : Information System; Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/fze4t734

Abstract

Utilizing the ideas of quantum physics, quantum cryptography is quickly becoming a vital defense against the growing cybersecurity risks of the contemporary day, especially in light of developing quantum computing. This essay investigates the complex field of quantum cryptography and looks at how it can transform network security and protect private data. We examine the fundamental ideas of quantum cryptography, such as Quantum Key Distribution (QKD) protocols like BB84 and E91, which use quantum features like superposition and entanglement to provide potentially indestructible secure communication channels. We also discuss the urgent need for quantum-resistant solutions in view of the developing "quantum threat" to well-known cryptographic algorithms like RSA and AES. The potential benefits and difficulties of using artificial intelligence (AI) techniques to boost quantum cryptography systems' resilience and efficiency are also examined. The creation of effective quantum repeater networks and enhanced security proofs are among the outstanding research topics, future difficulties, and present implementations in quantum cryptography that are covered in this study. We stress how crucial quantum cryptography is to protecting sensitive communications in the quantum era for a variety of industries, including the military, government, financial industry, and healthcare. We come to the conclusion that quantum cryptography has enormous potential for protecting vital information systems from future cyberattacks that are becoming more complex, even if we acknowledge the technology's early stages of development.
IMPLEMENTASI DESIGN USER INTERFACE APLIKASI WORKPERMIT BERBASIS WEB DI PT.AICC MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Satria Dawas Zhalifunas; Bayu Priyatna; Elfina Novalia
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.7054

Abstract

Perkembangan Perkembangan teknologi informasi mendorong otomatisasi sistem perizinan kerja (Work Permit) yang krusial untuk keselamatan industri manufaktur. PT. AICC menghadapi tantangan pengelolaan Work Permit manual yang menyebabkan keterlambatan dan hilangnya dokumen. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan antarmuka pengguna (UI) aplikasi Work Permit berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan keselamatan operasional. Metode Waterfall digunakan dalam pengembangan, meliputi analisis, desain, implementasi, pengujian, dan penyebaran, dengan Framework CodeIgniter 3, PHP, dan HeidiSQL sebagai teknologi utama. Data dikumpulkan melalui observasi alur kerja manual dan wawancara dengan tim Safety (SHE), HRGA, dan Supplier. Hasil pengujian Black-Box menunjukkan aplikasi Work Permit berbasis web berhasil mengotomatisasi proses pengajuan dan persetujuan. Seluruh fungsionalitas utama, seperti manajemen data supplier dan proyek serta alur persetujuan berjenjang, berfungsi optimal. Implementasi ini secara efektif meningkatkan efisiensi operasional dan keselamatan kerja di PT. AICC.
KLASIFIKASI TEXT ULASAN PENGGUNA APLIKASI WONDR BY BNI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Fitria Ratna Sari; Tukino Tukino; Shofa Shofiah Hilabi; Bayu Priyatna
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.6819

Abstract

Penelitian ini berfokus pada proses klasifikasi ulasan pengguna aplikasi Wondr by BNI dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berasal dari platform Kaggle, terdiri dari 1.500 data ulasan pengguna aplikasi yang telah melewati tahapan pre-processing seperti cleansing, tokenization, transform cases, stopwords, dan filter tokens. Ulasan tersebut kemudian diberi label secara manual ke dalam kategori label cepat, biasa saja, lambat, dan tidak responsif. Setelah itu label akan di buat otomatis oleh Naïve Bayes. Dataset dibagi menjadi 80:20, lalu di proses menggunakan model klasifikasi berbasis probabilistik Naïve Bayes. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan ulasan pengguna dengan tingkat akurasi sebesar 95%. Evaluasi model berdasarkan precision, recall, dan f1-score menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik pada setiap kategori ulasan. Visualisasi hasil klasifikasi menggunakan confusion matrix, diagram batang, dan wordcloud memberikan pemahaman lebih mendalam terhadap pola ulasan pengguna. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif dalam menangani teks tidak terstruktur dan dapat diandalkan untuk mendukung analisis evaluasi layanan digital berbasis umpan balik pengguna.Kata Kunci: Klasifikasi Teks, Naïve Bayes, Ulasan Pengguna, Kaggle, Wondr by BNI
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING MELALUI PENDEKATAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM PREDIKSI TINGKAT STRES BERDASARKAN POLA GAYA HIDUP Anita Khansa Ramadanti; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Agustia Hananto
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8457

Abstract

Stres yang tidak terkelola berisiko berkembang menjadi gangguan serius seperti depresi hingga risiko bunuh diri. Machine learning dapat dioptimalkan sebagai solusi deteksi dini berdasarkan kombinasi faktor gaya hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi tingkat stres melalui pendekatan algoritma Random Forest dengan dataset yang diperoleh platform Kaggle. Tahapan penelitian meliputi data preprocessing, penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan SMOTE, hingga evaluasi dan integrasi model.  Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 0.80, dengan nilai precision, recall, dan F1-Score secara keseluruhan berada pada angka 0,80. Performa terbaik diperoleh pada klasifikasi tingkat stres kategori High dengan F1-Score sebesar 0.86. Model yang telah tervalidasi kemudian diintegrasikan ke dalam antarmuka melalui Streamlit, sehingga mampu memberikan hasil prediksi secara real-time berdasarkan input data pengguna. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Random Forest efektif dalam mengidentifikasi tingkat stres, dan implementasinya dalam bentuk aplikasi web berpotensi menjadi alat bantu deteksi dini yang fungsional dan sederhana.
PEMANFAATAN APLIKASI PEMBUKUAN ONLINE UNTUK USAHA MIKRO KECIL MENENGAH UMKM DI DESA KARANGANYAR KABUPATEN KARAWANG Septiana Rahayu; Mega Rianita Kartika; Bayu Priyatna
Jurnal Abdi Citra Vol. 3 No. 2 (2026): Jurnal Abdi Citra Volume 3 Nomor 2 Agustus Tahun 2026
Publisher : Publika Citra Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62237/jac.v3i2.441

Abstract

An Android-based application can serve as a solution for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Karawang Regency in preparing financial statements. The application can assist business owners in recording financial transactions easily and updating them using a smartphone, enabling them to monitor in real time whether their businesses are financially healthy or not. However, it is essential to provide education and training for MSME owners regarding the benefits of financial reporting and the proper use of the application. In addition, efforts should be made to increase MSME owners' awareness and understanding of the importance of accounting in business management through targeted campaigns and outreach programs. These initiatives can help improve the quality of financial management practices among MSMEs in Karawang Regency.
Pendekatan Data Mining Dengan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Faktor Perceraian Di Jawa Barat Vina Andini; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Agustia Hananto
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 2 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v7i2.5560

Abstract

Abstrak: Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya angka perceraian di Provinsi Jawa Barat yang menunjukkan variasi faktor penyebab antarwilayah, sehingga diperlukan analisis kuantitatif berbasis data untuk mengidentifikasi pola pengelompokan determinannya. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis konfigurasi klaster faktor penyebab perceraian serta mengidentifikasi faktor dominan pada masing-masing kelompok wilayah menggunakan pendekatan data mining. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering berbasis unsupervised learning terhadap data sekunder Open Data Jabar periode 2017–2024, dengan enam variabel utama yaitu ekonomi, KDRT, kawin paksa, zina, madat, dan cacat badan. Penentuan jumlah klaster dilakukan menggunakan Elbow Method, evaluasi model menggunakan Silhouette Coefficient, serta visualisasi pola dilakukan melalui Principal Component Analysis (PCA). Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga klaster dengan nilai Silhouette sebesar 0,61 yang mengindikasikan kualitas pemisahan klaster yang baik. Cluster pertama didominasi faktor ekonomi, cluster kedua menonjol pada faktor zina dan madat, sedangkan cluster ketiga menunjukkan kombinasi tekanan ekonomi, KDRT, dan kawin paksa. Temuan ini menegaskan bahwa perceraian di Jawa Barat dipengaruhi oleh pola determinan yang berbeda antarwilayah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan K-Means efektif dalam mengidentifikasi struktur laten faktor perceraian dan merekomendasikan kebijakan pencegahan yang disesuaikan dengan karakteristik klaster serta pengayaan variabel dan metode pada penelitian selanjutnya
Audit Tata Kelola TI Pada Rapor Digital Madrasah (RDM) Berbasis Framework Cobit 2019 Domain DSS Nursyifa; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; April Lia Hananto
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 3 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v7i3.5599

Abstract

Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai tata kelola teknologi informasi pada aplikasi Rapor Digital Madrasah (RDM) di MI Al-Hidayah 04 dengan menggunakan pendekatan COBIT 2019. Domain Pengiriman, Layanan, dan Dukungan (DSS), yang terdiri dari subdomain DSS01, DSS02, dan DSS05, menjadi fokus audit. Data dikumpulkan dari lima belas responden, yang terdiri dari guru dan kepala sekolah, melalui observasi, wawancara, dan kuesioner. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa tingkat kapabilitas rata-rata saat ini adalah 2,22, yang berada pada level proses manajemen. Sub-domain DSS01 memiliki celah terbesar, yaitu 1,15, diikuti oleh DSS05 dengan nilai 0,47, dan DSS02 telah melampaui target dengan nilai -0,28. Penguatan prosedur keamanan dan pencadangan data serta standarisasi dokumen operasional adalah fokus dari rekomendasi perbaikan.
Design of an Enterprise Architecture for Monitoring IT Services and Infrastructure Using TOGAF ADM at PT Fratama Kencana Gemilang Karina; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Agustia Hananto
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 14 No 01 (2026): Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v14i01.2275

Abstract

The management of information technology infrastructure at PT Fratama Kencana Gemilang currently faces significant operational challenges in its day-to-day operations. This is due to the device monitoring mechanisms currently in place, which remain manual and fragmented across units, resulting in the IT team often only becoming aware of technical issues after receiving user complaints. This reactive approach inevitably hinders company productivity, particularly regarding server services that form the core of the business. Therefore, this study aims to design a more proactive, automated, and integrated enterprise system monitoring architecture using the TOGAF ADM (The Open Group Architecture Framework Architecture Development Method) framework. Through this approach, it is expected that all of the company’s technology assets can be centrally monitored and aligned with long-term strategic business objectives. This research employs a qualitative descriptive approach conducted through direct observation of the existing system infrastructure and in-depth architectural modeling. This design process covers various key domains in a structured manner, ranging from the vision domain, business architecture, information system architecture, to the supporting technology infrastructure. The research results indicate that the proposed open-source-based monitoring system design has successfully met the company’s functional and technical requirements comprehensively. This is evidenced by the results of the expert validation process (expert review), which yielded an average score of 4.5 out of 5.0. These results confirm that the designed system is highly effective in providing real-time and accurate visibility into infrastructure performance. This study concludes that the proposed architecture and resulting blueprint are highly suitable to serve as the primary reference for company management in enhancing the reliability of their IT services. The implementation of this design is expected to accelerate the troubleshooting process and minimize the risk of future system failures.
Analisis Pola Penjualan Mobil Honda Menggunakan Pendekatan EDA dan Dashboard Visualisasi Tableau Sofia Ramadanti Az-Zahra; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Shofa Shofiah Hilabi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 3 (2026): Juni 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i3.3606

Abstract

Vehicle sales data, which continues to grow year after year, generates a significant amount of information, often challenging to analyze optimally when presented solely in static reports. This study aims to analyze Honda car sales patterns for the 2021–2025 period using an Exploratory Data Analysis (EDA) approach combined with a Tableau visualization dashboard. The method used is descriptive quantitative, utilizing Honda wholesale data obtained from GAIKINDO. The research process includes data collection, data cleansing, Exploratory Data Analysis (EDA), dashboard visualization, and usability evaluation using the System Usability Scale (SUS). The variables analyzed include annual sales trends, monthly growth, vehicle models, and vehicle categories. The results show that Honda sales peaked in 2023 before declining in the 2024–2025 period. The 4x2 category and the LCGC segment were listed as the main contributors to sales, while the usability evaluation obtained a SUS score of 68.3. These findings indicate that the developed dashboard is capable of presenting information effectively and is suitable for use as a data-driven decision-making support.Kata kunci: Exploratory Data Analysis; Wholesales Data; Data Visualization; Tableau. AbstrakData penjualan kendaraan yang terus bertambah dari tahun ke tahun menghasilkan volume informasi yang cukup besar dan sering kali tidak mudah dianalisis secara optimal apabila hanya disajikan dalam bentuk laporan statis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan mobil Honda pada periode 2021–2025 melalui pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) yang dipadukan dengan dashboard visualisasi Tableau. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan memanfaatkan data wholesales Honda yang diperoleh dari GAIKINDO. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, pembersihan data, EDA, visualisasi dashboard, serta evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Variabel yang dianalisis meliputi tren penjualan tahunan, pertumbuhan bulanan, model kendaraan, dan kategori kendaraan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penjualan Honda mencapai titik tertinggi pada tahun 2023 sebelum mengalami penurunan pada periode 2024–2025. Kategori 4x2 dan segmen LCGC tercatat sebagai kontributor utama penjualan, sementara hasil evaluasi usability memperoleh skor SUS sebesar 68,3. Temuan ini mengindikasikan bahwa dashboard yang dikembangkan mampu menyajikan informasi secara efektif dan layak digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis data. 
Co-Authors Aang Alim Murtopo Abdullah Abdullah Adittia Agustian Afra, Alfina Fadhilah Agustia Tia Hananto Ahmad Fauzi alzahra, alika aziza Ammar Zuhair Angraeni, Rahmah Nur Ani Ani Anita Khansa Ramadanti April Lia Hananto April Lia Hananto Aprilia Putri Nardilasari Arip Solehudin Asep Haris Aulia, Aldi Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Baenil Huda Cahya Diningrat Desfianthy, Fatiya Hanifah Fatlun, Aulia Fitria Nurapriani Fitria Ratna Sari Florida Ivonia Manek Guntur, Muhamad Haerudin Haerudin Hananto, Agustia Handayani, Citra Hemant N Chaudhari Heryana, Nono Hilabi, Shofa Shofia Hilabi, Shofa Shofia Hilabi, Shofa Shofiah Hoerudin Hoerudin Huda, Baenil Intan, Melani Ismail, Dennisa Avriel Jabar Sanjaya Julia, Ina Julifer P Manurung Juniardi Karina Kurniawan, Muhamad Dicky Lutfiah, Siti Mega Rianita Kartika Mohamad Ricky Firdaus Muhammad Fahmi Miskon Muhammad Nova Naufal Zubdi Ahnaf Novalia, Elfina Nur ‘Azah Nurapriani, Fitria Nursyifa Paryono, Tukino Pradana Rizki Maulana Rini Mayasari Sabrina Amanda Salsabila Saepul Aripiyanto Satria Dawas Zhalifunas Septiana Rahayu Setiawan, Revi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofia Hilabi, Shofa Sifa, Sifa Rismawati Siregar, Amril Mutoi Siti Masruroh Siti Masruroh Sofia Ramadanti Az-Zahra Sutan Faisal Syahri Susanto Tatang Rohana Teresa Abuya Titik Khawa Abdurahman Topan Setiawan Topan Trianto Tukino tukino, tukino Tukino, Tukino Tukino, Tukino Vina Andini Wahyu Aziz Ramadhani Yazid, Muhammad Abi Zahra, Nabila Zein, Selmia Aulia