Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.241
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal Pekommas Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Matrik Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Universitas Pamulang Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ABDIMAS SILIWANGI JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Surya Abdimas SEINASI-KESI Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Sosial dan Teknologi JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Prosiding Seri Seminar Nasional ABDIKOM
Theresiawati
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Analisis Switching Intention Konsumen Terhadap Pengalaman Belanja Online Dari Social Commerce ke E-Commerce Menggunakan Faktor Push, Pull Dan Mooring Wahanandra, Muhammad Daffa; Theresiawati, Theresiawati; Afrizal, Sarika
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i2.4658

Abstract

Tradisi berbelanja online sudah menjadi kebiasaan setiap orang entah melalui social commerce ataupun E-commerce. Namun, saat ini berbelanja di social commerce memiliki beberapa risiko seperti terutama untuk keamanan. Karakteristik ini mungkin mendorong pengguna untuk beralih ke E-commerce dari yang awalnya social commerce. Penelitian ini memiliki tujuann yaitu memahami pemahaman yang utuh tentang faktor yang mempengaruhi pengguna untuk bermigrasi dengan faktor push, pull dan mooring (PPM). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data menggunakan kuesioner secara daring yang diisi oleh konsumen yang telah berbelanja online melalui social commerce dan E-commerce. Proses analisis data menggunakan PLS-SEM dengan SmartPLS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor Pull memiliki pengaruh positif paling signifikan terhadap Switching Intention, faktor Pull berpengaruh positif tapi tidak signifikan terhadap Switcing Intention dan faktor Mooring memiliki pengaruh negatif terhadap Switcing Intention.
Analisis Sentimen terhadap Aplikasi PeduliLindungi pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Seleksi Fitur Particle Swarm Optimization Hanif Razka, Muhamad; Theresiawati, Theresiawati; Chamidah, Nurul
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4688

Abstract

Aplikasi PeduliLindungi merupakan sebuah aplikasi resmi dari Kominfo yang bekerjasama dengan beberapa kementerian lainnya. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu mencegah penyebaran virus COVID-19 karena selalu terhubung dengan penggunanya berdasarkan lokasi. Penelitian ini menggunakan data opini publik terhadap penggunaan aplikasi PeduliLindungi dari hasil tweets masyarakat menggunakan kata kunci seperti Peduli Lindungi, hastag #PeduliLindungi dan pengguna yang menyebutkan username @PLindungi. Pengambilan data dilakukan pada tanggal 13 Maret hingga 11 April 2022. Dalam penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan proses mengkategorikan sebuah data tweet menjadi sentimen bersifat positif dan negatif dan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk proses klasifikasinya kemudian menerapkan penggunaan seleksi fitur Particle Swarm Optimization untuk selanjutnya masuk ke dalam tahap evaluasi dengan confusion matrix guna melihat perbandingan akurasi penggunaan seleksi fitur bagi algoritma klasifikasi tersebut. Dan dari hasil pengujian menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 76.23%, Recall sebesar 76.78%, serta Precission sebesar 79.62%. Sementara penggunaan seleksi fitur Particle Swarm Optimization pada algoritma Naïve Bayes mendapatkan hasil terbaik pada proses iterasi PSO sebanyak 250 kali dengan peningkatan nilai akurasi menjadi 80.19% kemudian nilai recall menjadi 85.71% serta terdapat peningkatan pada precission menjadi 80%. 
Evaluasi Kualitas Layanan dalam Load Balancing NGINX : Studi Perbandingan Algoritma Round Robin dan Least Connection Ikramsyah, Muhammad Aldy; Seta, Henki Bayu; Isnainiyah, Ika Nurlaili; Theresiawati, Theresiawati
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i3.10796

Abstract

This study evaluates the Quality of Service (QoS) of the Round-Robin and Least Connection algorithms in load balancing with NGINX. Round Robin outperformed and was consistent across most of the evaluated parameters, including throughput, latency, jitter, and packet loss. Its simplicity stems from the repeated distribution of requests without monitoring server connections, making it ideal for homogeneous traffic and consistent server specifications. However, its performance is poor in dynamic traffic or heterogeneous server architectures. In contrast, Least Connection is more advanced in accommodating dynamic traffic and heterogeneous server environments by allocating load in real-time based on active server connections. Nevertheless, Least Connection showed instability in various tests, especially at high thread counts, where anomalies such as substantial value spikes were recorded. This indicates that it is not suitable for scenarios involving uniform traffic and server specifications. Least Connection is more suitable for complex networks with dynamic traffic and varying server specifications, while Round Robin is recommended for stable workload environments because it provides consistency and simplicity. Round Robin demonstrated superior overall performance, while Least Connection excelled in adaptability, highlighting the need to align algorithm selection with traffic characteristics and server infrastructure. To improve the effectiveness of load balancing strategies, future research should investigate dynamic traffic, higher loads, and diverse environments.
Co-Authors Achmad Nizar Hidayanto Adella Rifiandika Putri Alif Garindra Alya Nur Ramadhani Ananda Alvi Al Fadhli Josephine Andhika Octa Indarso Anita Muliawati Annisa Rizky Damanik Artika Arista Assegaf, Najwaa Nahda Bayu Seta, Henki devitasari, Devitasari Diana Dyah Damayanti Erly Krisnanik Ernawati, Iin Ernawati Fadiyawan, Vidiani Aulia Fikastiana Cahya Gilang Priambodo Gilang Priambodo Gunasti, Nabilah Hadi, Novi Trisman Hafizhah, Annizhamul Hanif Razka, Muhamad Harvey Guharelvino Prabowo Henki Bayu Seta Hesti, Intan I Wayan Widi P I Wayan Widi P I Wayan Widi Pradnyana I Wayan Widi Pradyana Ichsan Mardani Ika Nurlaili Isnainiyah Ika Nurlaili Isnainiyah Ikramsyah, Muhammad Aldy Intan Hesti Isnainiyah, Ika Nurlaili Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Kamila, Vina Zahrotun Kinantan Prabu, Hamonangan Kraugusteeliana Kraugusteeliana Maghribi, Muhammad Rezka Al Matondang, Nurhafifah Muhammad Ridwan Muslikhah, Riki Muslim, Muhammad Panji Nabila, Suci Niqotaini, Zatin Nugrahaeni Puspita Dewi, Catur Nurul Chamidah Pangaribuan, Artambo Benjamin Prabu, Hamonangan Kinantan Rahmah, Fauzia Hayati Rahmawan, Rizki Rafly Razaqa, Dhi'fan Refa Yudhatama Ramadhan Regina Josephine Ria Astriratma Rio Wirawan Risma Yulistiani Rudhy Ho Purabaya Ruth Mariana Bunga Wadu Sarika Afrizal, Sarika Sarika Sarika Sarika, Sarika Siti Khofifah Situmorang, Arnold Parulian Sumilir Tjahjanto Tjahjanto Tjahjanto, Tjahjanto Trahira, Juwita Istiqomah Tri Rahayu Tri Rahayu Triwahyono, Bambang Wahanandra, Muhammad Daffa Wahyuda, Murdika Warsuta, Bambang Zaidiah, Ati