Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Sentimen terhadap Aplikasi PeduliLindungi pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Seleksi Fitur Particle Swarm Optimization Muhamad Hanif Razka; Theresiawati Theresiawati; Nurul Chamidah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4688

Abstract

Aplikasi PeduliLindungi merupakan sebuah aplikasi resmi dari Kominfo yang bekerjasama dengan beberapa kementerian lainnya. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu mencegah penyebaran virus COVID-19 karena selalu terhubung dengan penggunanya berdasarkan lokasi. Penelitian ini menggunakan data opini publik terhadap penggunaan aplikasi PeduliLindungi dari hasil tweets masyarakat menggunakan kata kunci seperti Peduli Lindungi, hastag #PeduliLindungi dan pengguna yang menyebutkan username @PLindungi. Pengambilan data dilakukan pada tanggal 13 Maret hingga 11 April 2022. Dalam penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan proses mengkategorikan sebuah data tweet menjadi sentimen bersifat positif dan negatif dan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk proses klasifikasinya kemudian menerapkan penggunaan seleksi fitur Particle Swarm Optimization untuk selanjutnya masuk ke dalam tahap evaluasi dengan confusion matrix guna melihat perbandingan akurasi penggunaan seleksi fitur bagi algoritma klasifikasi tersebut. Dan dari hasil pengujian menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 76.23%, Recall sebesar 76.78%, serta Precission sebesar 79.62%. Sementara penggunaan seleksi fitur Particle Swarm Optimization pada algoritma Naïve Bayes mendapatkan hasil terbaik pada proses iterasi PSO sebanyak 250 kali dengan peningkatan nilai akurasi menjadi 80.19% kemudian nilai recall menjadi 85.71% serta terdapat peningkatan pada precission menjadi 80%. 
Analisis Etika dan Dampak Penggunaan Sistem Pengenalan Wajah untuk Manajemen Kehadiran di Lingkungan Sekolah Dhi'fan Razaqa; Muhammad Rezka Al Maghribi; Nabilah Gunasti; Theresia Wati
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i2.8093

Abstract

Penggunaan sistem pengenalan wajah untuk manajemen kehadiran di sekolah menawarkan efisiensi dalam proses absensi dan peningkatan kedisiplinan siswa. Sistem ini memungkinkan absensi yang lebih cepat dan akurat serta membantu mengidentifikasi siswa yang sering terlambat atau bolos. Namun, teknologi ini menimbulkan kekhawatiran mengenai privasi, keamanan data, dampak psikologis, dan etika. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur sistematis untuk mengevaluasi dampak etis, psikologis, dan keamanan dari implementasi sistem pengenalan wajah di sekolah. Hasil menunjukkan bahwa meskipun teknologi ini meningkatkan efisiensi, terdapat risiko signifikan terhadap privasi siswa jika data tidak dikelola dengan baik. Oleh karena itu, sekolah harus menerapkan kebijakan privasi yang ketat dan standar keamanan tinggi untuk melindungi data biometrik siswa, serta memberikan edukasi kepada siswa dan orang tua mengenai penggunaannya. Penting untuk memiliki kebijakan yang transparan dan evaluasi berkala untuk memastikan penggunaan teknologi yang aman dan efektif, serta menghindari diskriminasi atau bias. Regulasi yang ketat diperlukan untuk memastikan penggunaan teknologi yang sesuai dengan hukum dan etika. Dengan langkah-langkah yang tepat, teknologi ini dapat meningkatkan proses belajar mengajar dan keamanan di sekolah tanpa mengorbankan privasi dan hak-hak individu.
Perancangan Model Arsitektur Untuk Mendukung Persyaratan Big Data dan Cloud Computing Pada PTNB Nurhafifah Matondang; Theresiawati; Bambang Warsuta
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i2.11925

Abstract

Perguruan tinggi negeri baru menghadapi tantangan besar dalam mengelola volume data yang terus berkembang, serta memanfaatkan teknologi cloud computing untuk meningkatkan efisiensi operasional dan akademik. Isu utama yang dihadapi termasuk keterbatasan infrastruktur TI, masalah pengelolaan data besar (big data), dan kebutuhan untuk mengintegrasikan solusi berbasis cloud yang dapat mendukung kolaborasi dan aksesibilitas data secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model kerangka arsitektur yang dapat mendukung pengelolaan big data dan cloud computing pada perguruan tinggi negeri baru, sehingga memudahkan pengelolaan data akademik, administratif, dan riset. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan desain sistem dengan analisis kebutuhan dan studi pustaka sebagai dasar untuk merancang arsitektur yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggabungan antara big data dan cloud computing memungkinkan perguruan tinggi untuk meningkatkan skalabilitas, efisiensi, dan keamanan data. Model arsitektur yang diusulkan terdiri dari lapisan infrastruktur cloud, platform big data, serta sistem aplikasi yang saling terintegrasi. Implikasi dari penelitian ini adalah memberikan kontribusi dalam merancang sistem yang lebih efisien dan dapat diandalkan bagi perguruan tinggi negeri baru dalam mengelola data secara lebih baik. Selain itu, penelitian ini dapat menjadi referensi bagi implementasi solusi cloud computing di lembaga pendidikan tinggi.
Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Berbasis Web pada Platform CINIX Theresia Wati; Latanza Akbar; Zulfikar Hasan; Faraz Thifal; Benita Ariyani
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 3 No 2 (2025): September: Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v3i2.13008

Abstract

Pemesanan tiket bioskop secara manual sering kali menghadirkan masalah seperti antrian panjang dan kurangnya informasi jadwal yang mudah diakses, sehingga dibutuhkan solusi digital yang lebih praktis. Penelitian ini bertujuan membuat CINIX, sebuah sistem informasi pemesanan tiket bioskop berbasis web yang membantu pengguna melihat jadwal film dan memesan tiket dengan lebih cepat. Sistem ini dibuat menggunakan React dan Tailwind CSS di bagian Frontend untuk membuat antarmuka yang bisa beradaptasi dengan berbagai perangkat, serta Express.js di bagian Backend untuk mengelola login, pemrosesan data, dan transaksi pembayaran. CINIX juga memiliki fitur rekomendasi film, wishlist, serta validasi pembelian, sehingga meminimalkan kesalahan saat memesan. Hasil dari pengembangan menunjukkan bahwa CINIX mampu meningkatkan kecepatan dan efisiensi transaksi berkat integrasi pembayaran digital, serta memberikan pengalaman yang lebih aman, nyaman, dan terkendali.
Co-Authors Achmad Nizar Hidayanto Adella Rifiandika Putri Alif Garindra Alya Nur Ramadhani Ananda Alvi Al Fadhli Josephine Andhika Octa Indarso Anita Muliawati Annisa Rizky Damanik Annizhamul Hafizhah Artika Arista Assegaf, Najwaa Nahda Bayu Seta, Henki Benita Ariyani devitasari, Devitasari Dhi'fan Razaqa Diana Dyah Damayanti Dwi Vernanda Erly Krisnanik Ernawati, Iin Ernawati Faraz Thifal Fauzia Hayati Rahmah Fikastiana Cahya Gilang Priambodo Gilang Priambodo Harvey Guharelvino Prabowo Henka Bayu Seta Henki Bayu Seta I Wayan Widi P I Wayan Widi P I Wayan Widi Pradnyana I Wayan Widi Pradyana Ichsan Mardani Ika Nurlaili Isnainiyah Ika Nurlaili Isnainiyah Intan Hesti Isnainiyah, Ika Nurlaili Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Kinantan Prabu, Hamonangan Kraugusteeliana Kraugusteeliana Latanza Akbar Matondang, Nurhafifah Muhamad Hanif Razka Muhammad Daffa Wahanandra Muhammad Ibrahim Al Farisi Muhammad Rezka Al Maghribi Muhammad Ridwan Murdika Wahyuda Muslim, Muhammad Panji Nabilah Gunasti Niqotaini, Zatin Novi Trisman Hadi Nugrahaeni Puspita Dewi, Catur Nurul Chamidah Pangaribuan, Artambo Benjamin Prabu, Hamonangan Kinantan Rahmawan, Rizki Rafly Rapolo Joshua Napitupulu Rapolo Joshua Napitupulu Refa Yudhatama Ramadhan Regina Josephine Ria Astriratma Riki Muslikhah Rio Wirawan Risma Yulistiani Rudhy Ho Purabaya Ruth Mariana Bunga Wadu Sarika Afrizal Sarika Sarika Sarika, Sarika Siti Khofifah Situmorang, Arnold Parulian Sumilir Tjahjanto Tjahjanto Trahira, Juwita Istiqomah Tri Rahayu Tri Rahayu Triwahyono, Bambang Vidiani Aulia Fadiyawan Vina Zahrotun Kamila Warsuta, Bambang Zaidiah, Ati Zulfikar Hasan