Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Mengetahui Pasien Penyakit Gagal Jantung farchan akbar; fiqri ansyah; virginia casanova andiko andiko; khalil gibran ahmad; Errissya Rasywir; Despita Meisak; Yovi Pratama; Ayu Feranika
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 2 No 2 (2022): JAKAKOM Vol 2 No 2 September 2022
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1353.753 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2022.2.2.117

Abstract

Abstrak – Setiap tahunnya lebih dari 36 juta orang meninggal karena Penyakit Tidak Menular (PTM) (63% dari seluruh kematian). Lebih dari 9 juta kematian yang disebabkan oleh penyakit tidak menular terjadi sebelum usia 60 tahun, dan 90% dari kematian “dini” tersebut terjadi di negara berpenghasilan rendah dan menengah. Secara Global PTM penyebab kematian nomor satu setiap tahunnya adalah penyakit kardiovaskuler. Penyakit Kardiovaskuler adalah penyakit yang disebabkan gangguan fungsi jantung dan pembuluh darah, seperti : penyakit coroner, penyakit gagal jantung atau payuh jantung, hipertensi dan stroke. Diperkirakan sebanyak 17,3 juta kematian disebabkan oleh penyakit kardiovaskuler. Kata Kunci : data Pasien; algoritma naïve bayes; WEKA; klasifikasi; akurasi Abstract - Every year more than 36 million people die from non-communicable diseases (NCD) (63% of all deaths). More than 9 million deaths are caused by non-communicable diseases before the age of 60, and 90% of these “early” deaths occur in low- and middle-income countries. Globally, PTM is the number one cause of death every year is cardiovascular disease. Cardiovascular disease is a disease caused by impaired function of the heart and blood vessels, such as coronary disease, heart failure or heart failure, hypertension and stroke. It is estimated that 17.3 million deaths are caused by cardiovascular disease. Keywords: patient data; naïve Bayes algorithm; WEKA; classification; accuracy
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jurusan Pada Sma Yadika Jambi Dengan Metode Profile Mathcing Wahid Hasyim; Errissya Rasywir; Lies Aryani
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 1 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 1 APRIL 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.881 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2023.3.1.795

Abstract

SMA Yadika Jambi merupakan salah satu sekolah yang berlokasi di daerah Jambi dalam penentuan jurusan masih dilakukan menggunakan bantuan buku yang dihitung satu per satu siswa. Sehingga terjadi permasalahan yaitu proses perhitungan yang membutuhkan waktu cukup lama dalam proses penginputan data dan terkadang terjadi kesalahan dalam perhitungan sehingga hasil menjadi kurang tepat serta penentuan jurusan juga terkadang berdasarkan relasi dengan pihak sekolah dan kurang transparansi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan penentuan jurusan menggunakan bahasa pemograman PHP, database MySQL, dan metode profile matching dimana penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan usecase diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart. Sehingga sistem dapat digunakan oleh dapat memberikan kemudahan sekolah menentujukan jurusan MIA atapun IIS seorang siswa dengan cepat
Co-Authors Abdul Haris Abdul Harris Abdurrahman Abrani, Sauti Ade Saputra Agus Siswanto Akwan Sunoto Anggraini, Dila Riski Anita Anita Nurjanah Annisa putri Anton Prayitno Arya Atmanegara Aryani, Lies asih asmarani Bayu saputra Beni Irawan Betantiyo Prayatna Borroek, Maria Rosario Briyan Chairullah Candra Adi Rahmat Carenina, Babel Tio Clara Zuliani Syahputri Defrin Azrian Desi Kisbianty, Desi Despita Meisak desy ayu ramadhanty Dimas Pratama Dodo Zaenal Abidin Dwi Rosa Indah Elsa Charolina L Siantar Evan Albert Fachruddin Fachruddin Fachruddin Fachruddin Fachruddin Fachruddin Fachruddin Fachruddin, Fachruddin farchan akbar Feranika, Ayu Fernando Fernando fiqri ansyah Fradea Novi Ramadhayanti Ghita Athalina GILLIANI, WENNY Hani Prastiwi Hartiwi, Yessi Hendrawan Hendrawan Hendrawan Hendrawan Hendrawan Hendrawan Hilda Permatasari Hussaein, Ahmad Ilham Adriansyah Ilham Fahrozi ilham permana Imelda Yose Iqbal Pradibya Irawan Irawan Irawan Irawan Irawan, Beni Istoningtyas, Marrylinteri Jasmir Jasmir Jeny Pricilia Johari, Riyan Jopi Mariyanto khalil gibran ahmad Kholil Ikhsan Lazuardi Yudha Pradana Li Sensia Rahmawati Lies Aryani Luthfi Rifky M.Rizky Wijaya Macharani Raschintasofi Maliyatul Khasanah Maria Rosario Borroek Marrylinteri Istoningtyas Marrylinteri Istoningtyas Marrylinteri Istoningtyas Mayang Ruza Mgs Afriyan Firdaus Migi Sulistiono Muhammad David Adrilyan Muhammad Diemas Mahendra Muhammad Ismail Muhammad Ismail Muhammad Riza Pahlevi Muhammad Satria Mubin Muhammad Wahyu Prayogi Mulyadi Mulyadi Mumtaz Ilham S Mumtaz Ilham Syafatullah Muttaqin Nabila Khumairo Najmul Laila Nanda Ghina Nasrul Ahlunaza Nilu Widyawati Nungky Septia Kurnicova Nur Aini Nurhadi Nurhadi Nurul Aulia Pahlevi, M. Riza Pahlevi, M.Riza Pareza Alam Jusia Pareza Alam Jusia Pareza Alam Jusia, Pareza Alam Putri Ratna Sari Rani Oktavia, Feby Renita Syafitri Reza Pahlevi Rio Ferdinand ROBY SETIAWAN Rofi'i, Imam Rohaini, Eni Rosario B, Maria Rosario, Maria Rts CiptaNingsi Rudolf Sinaga Sandi Pramadi Saparudin, Saparudin Satria Oldie Versileno Sri Wahyuni Nainggolan Sulistia Ramadhani Suyanti Tasya Basalia Sihombing Tedy Hardiyanto Tondy Maulana Tambunan Verwin Juniansyah virginia casanova andiko andiko Wahid Hasyim Wahyudi Nasutioni Yaasin, Muhammad Yessi Hartiwi Yessi Hartiwi Yoga Rizki Yovi Pratama Yuga Pramudya Zahlan Nugraha