Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.862
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Creative Information Technology Journal Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Management and Sustainable Development Journal Journal of Applied Data Sciences International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT ABDIKOM
Musthofa Galih Pradana
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Market Basket Analysis Data Groceries Menggunakan Equivalence Class Transformation Pradana, Musthofa Galih; Khoironi, Khoironi
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.593

Abstract

Peningkatan volume data, pengelolaan dan analisis data menjadi elemen penting bagi pengambilan keputusan bisnis. Salah satu metode yang popular adalah dengan Market Basket Analysis untuk menganalisis data transaksi yang ada pada sebuah data. Pendeketan dengan metode ECLAT adalah salah satu yang bisa dilakukan, karena keunggulannya pada teknik depth-first search. Data yang diolah pada penelitian ini sebanyak 38.766 record data transaksi. Hasil penelitian menunjukan kombinasi 1 itemset dengan minimal support 20 dan 250 mampu menghasilkan data yang relevan, sementara pada kombinasi 2 itemset hanya mampu menghasilkan analisis pada nilai minimal support 10 dikarenakan keterbatasan data pembelian dengan kombinasi 2 item. Waktu eksekusi algoritma ECLAT juga menunjukan kondisi 1 itemset dengan waktu 0,0402 detik dan eksekusi terlambat pada kondisi 2 item-set 8,773 detik.
DIGITALISASI SISTEM KEUANGAN UMKM: PELATIHAN PRAKTIS PENCATATAN DAN PELAPORAN KEUANGAN DIGITAL UNTUK PELAKU USAHA SERAT AGEL DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA Ridwan, Muhamad; Pradana, Musthofa Galih; Nyamiati, Retno Dwi; Pinastawa, I Wayan Rangga; Arifuddin, Nurul Afifah; Adrezo, Muhammad; Maulana, Nurhuda
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal PkM PATIKALA
Publisher : Education and Talent Development Center of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51574/patikala.v4i4.3043

Abstract

The digitalization of financial management has become an essential requirement for micro, small, and medium enterprises (MSMEs) to ensure their sustainability and growth in the modern economic landscape. Nevertheless, a significant proportion of MSME actors continue to encounter difficulties in systematically preparing financial statements and recording business transactions. This community engagement initiative was designed to enhance digital financial literacy among MSME artisans engaged in agel fiber crafts in the Sentolo area, Kulon Progo Regency, Special Region of Yogyakarta. The activity employed an interactive training method with a hands-on, practical approach, incorporating both the introduction and application of the SIAPIK platform, a digital tool aimed at facilitating transaction recording and the preparation of financial reports. The results of this activity demonstrate an improvement in participants' understanding of managing business finances through digital platforms. Additionally, participants also experienced an increase in motivation to implement technology-based financial recording. These findings also indicate their initial readiness to adopt digital transformation within their business environments.
Sequential Modeling of News Headlines and Descriptions for Multi-Class Classification Pradana, Musthofa Galih; Saputro, Pujo Hari; Wijaya, Dhina Puspasari
International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Vol 6, No 2 (2025): IJCIS : Vol 6 - Issue 2 - 2025
Publisher : Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijcis.v6i2.229

Abstract

Automatic classification of news content plays a vital role in organizing and filtering data for various applications such as news recommendation systems and media monitoring. This study investigates the use of Recurrent Neural Networks (RNN) and sequential modeling for multi-class classification of news data. A dataset consisting of 12,000 news sentences, categorized into four distinct classes politics, economy, sports, and technology was utilized for training and evaluation. The research focuses on comparing the performance of RNN models without optimization techniques and RNNs enhanced through optimizer implementation and sequence modeling. The baseline RNN model, trained without any optimizer or sequence enhancements, achieved a classification accuracy of 89%. By incorporating optimizer functions and leveraging sequential dependencies in both news headlines and descriptions, the proposed model demonstrated a 1% improvement, achieving an overall accuracy of 90%. These findings indicate that even a slight enhancement in modeling temporal dependencies and optimization can result in measurable gains in multi-class classification performance. The sequential combination of news headlines and descriptions is shown to be an effective strategy for capturing contextual features that improve the model’s predictive accuracy. This research contributes to the field of natural language processing by highlighting the effectiveness of sequential modeling and optimization in neural network-based text classification systems.
Pengembangan Prototipe untuk Prediksi Tingkat Penyeduhan Kopi Menggunakan Data Spektroskopi dan Deep Learning Prananto, Muhammad Teguh; Raafi'udin, Ridwan; Adrezo, Muhammad; Pradana, Musthofa Galih; Arifuddin, Nurul Afifah
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i3.8710

Abstract

Consistency in coffee flavor is a crucial factor for coffee enthusiasts, thus requiring a method capable of objectively measuring the coffee brewing level in accordance with the standard brewing chart. This study utilizes the AS7265X spectroscopy sensor to capture the characteristics of coffee based on the resulting light spectrum. The spectral data is then used in a deep learning model using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm to classify the coffee brewing level into five distinct classes. A total of 150 data samples were used in the training and testing process. Initial results show that the model achieved a very high average accuracy of approximately 97%. After hyperparameter tuning using the Random Search method, the model's accuracy further improved, reaching a very high accuracy. However, this performance improvement resulted in a trade-off in computational time, with execution time increasing from 15 seconds to 1 minute and 43 seconds. This research is expected to contribute to ensuring consistent coffee brew quality and to open opportunities for further studies that combine sensor technology and artificial intelligence in the food and beverage sector.
Levenshtein Distance Algorithm in Javanese Character Translation Machine Based on Optical Character Recognition Pradana, Musthofa Galih; Seta, Henki Bayu; Irzavika, Nindy; Saputro, Pujo Hari; Rusiyono, Ruwet
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 4 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.4.3151

Abstract

Indonesia has diverse art, cultures, and languages. Linguistically, Indonesia has many local languages, which makes it a diverse country, with Javanese being the regional language with the highest number of entries in the Kamus Besar Bahasa Indonesia. The Javanese script, one of the cultural symbols of Java, differs significantly from the Latin script commonly used in daily communication. In the context of cultural preservation, which is also one of the ministry's strategic steps, a translation or transfer process is needed from the Javanese script to the Latin script to the Indonesian language as an active participation in culture, with technology helping promote and introduce Indonesian culture. This study develops an algorithm-based approach to capture data images and improve translation accuracy. Transliteration is further enhanced by incorporating optical character recognition to convert character images. The study also applies a convolutional neural network (CNN) algorithm for character image recognition and a Levenshtein distance algorithm to translate Latin characters into Indonesian. The convolutional neural network (CNN) algorithm achieved an optimal % image detection accuracy of 95% at the 21st epoch. The translation process yielded a 90% word-level translation accuracy and 70% sentence-level accuracy. These results indicate that sentence translation remains suboptimal due to a lack of sufficient training data and similarities between scripts, highlighting the need for further improvements through transformer models or data augmentation.
BIMBINGAN TEKNIS METODE STEAM BERBASIS AUGMENTED REALITY UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI PEDAGOGIK GURU Galih Pradana, Musthofa; Muthia Zahrah, Nada; Maulana, Nurhuda
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.4964-4971

Abstract

Nilai skor PISA di Indonesia pada bidang matematika, membaca dan sains cenderung mengalami penurunan dalam tiga periode pelaksanaan tes. Tes PISA adalah tes yang mengukur kemampuan siswa dalam aspek matematika, sains dan literasi. Hal ini juga terjadi dan dirasakan oleh Guru di Sekolah Dasar Negeri Tanjungsari 03 dengan masalah yang terjadi pada aspek matematika, sains dan literasi yang perlu ditingkatkan. Salah satu hal yang bisa dilakukan adalah bagaimana membuat pembelajaran pada aspek matematika, sains dan literasi dibuat menjadi lebih menyenangkan dan tidak membosankan. Hal ini bisa dilakukan dengan mengadopsi metode STEAM ke dalam pembelajaran, selain itu media ajarnya juga dapat diberikan variasi dengan menggunakan teknologi, sehingga siswa menjadi lebih antusias dalam mengikuti kegiatan belajar mengajar. Pembelajaran berbasis teknologi dapat menjadi solusi dengan menerapkan Augmented Reality, dengan pembelajaran berbasis Augmented Reality siswa akan bisa mengenali konteks pembelajaran menjadi lebih mudah, karena divisualisasikan ke dalam objek 3D yang menarik, dan tanpa mengesampingkan informasi penting yang didapatkan melalui menu informasi di aplikasi. Kegiatan ini dilakukan dengan bimbingan teknis kepada Guru di SD Negeri Tanjungsari 03 dengan penguatan aspek pedadogik, pengenalan dan pemahaman metode STEAM, serta demonstrasi aplikasi pembelajaran berbasis Augmented Reality. Hasil kuisioner menunjukkan rata-rata responden menyatakan setuju dengan nilai kebermanfaatan kegiatan ini dengan nilai rerata sebesar 4,06, dan memiliki nilai peningkatan dari skor pre test ke post test sebesar 11,5.
Inovasi pewarnaan ramah lingkungan dan integrasi multiplatform berbasis digital untuk penguatan UMKM kerajinan alam Pradana, Musthofa Galih; Pinastawa, I Wayan Rangga; Nyamiati, Retno Dwi; Wiryanto, Fadhli Suko; Budi, Ryan Setya; Arifuddin, Nurul Afifah; Adrezo, Muhammad; Niqotaini, Zatin
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 6 No. 4 (2025)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v6i4.24154

Abstract

Kawasan Industri Sentolo menjadi lokasi strategis bagi UMKM Jangkang Indah Craft, yang memproduksi kerajinan serat agel,  sumber daya alam yang ada di Kulon Progo. Pada tahun 2025, usaha ini menghadapi tantangan utama berupa persiapan pemasaran internasional secara mandiri, dan penggunaan pewarna ramah lingkungan pada produksi untuk keberlanjutan ekosistem yang lebih baik dan tidak menimbulkan efek ekologis yang signifikan. Untuk menjawab hal tersebut, program Pengabdian Masyarakat dilaksanakan dengan tujuan dapat memberikan pemahaman baru dalam mengelola UMKM secara menyeluruh. Kegiatan berupa sosialisasi, pendampingan dan praktek langsung pada aspek: persiapan manajemen pemasaran dengan pelatihan digital marketing menggunakan website dan platform e‑Bay. Selain itu dilakukan praktek dan pendampingan langsung melakukan pewarnaan ramah lingkungan seperi menggunakan spirulina untuk warna hijau dan ekstrak warna kuning dengan kadar kimia yang lebih rendah lebih ramah lingkungan. Pendampingan teknis dilakukan selama 3 kal dengan hasil evaluasi melalui kuesioner menunjukkan rata‑rata kepuasan peserta sebesar 4,27 (skala 1‑5), mengindikasikan penilaian berada pada skala baik. Hal ini juga selaras dengan peningkatan yang sudah terjadi dalam pendampingan sebelumnya, dimana pembuatan website dapat membangun branding awal yang baik, terbukti beberapa kemitraan sudah terjalin berkat kemudahan akses informasi pada UMKM.
Peningkatan Literasi Digital melalui Pembuatan Game pada SMA IT Al-Ukhuwah Subang Pradana, Musthofa Galih; Adrezo, Muhammad; Maulana, Nurhuda
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu langkah yang dapat menumbuhkan dan menstimulus Computational Thinking adalah dengan memberikan pembelajaran yang menarik dan tepat sasaran. Sebagai salah satu skill yang perlu dikuasai setiap individu di masa depan, menjadi penting untuk mengenalkan sejak awal mengenai pembelajaran yang berbasi Computational Thinking, dengan begitu diharapkan mampu mempersiapkan kebutuhan dari setiap individu mengenai cara berpikir secara komputasional. Hal yang mudah untuk mengenalkan cara berfikir secara komputasional adalah dengan mengenalkan Software pembuatan Game Scratch, Dengan melakukan pelatihan di Sekolah Menengah Atas Islam Terpadu Al-Ukhuwah Subang ini diharapkan mampu menumbuhkan budaya berpikir komputasi. Adapun hasil akhir dari pelatihan ini adalah project Game yang berhasil dibangun dan umpan balik dari kegiatan ini mendapatkan nilai rata-rata umpan balik dari peserta sebesar 4 atau masuk kategori setuju dengan pelaksanaan dan manfaat dari kegiatan pengabdian masyarakat ini.
Pembuatan Video Menggunakan Artificial Intelligence di SMA Negeri 87 Jakarta Irzavika, Nindy; Pradana, Musthofa Galih; Arifuddin, Nurul Afifah; Rosmawarni, Neny
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/abdikom.v2i1.6899

Abstract

Video interaktif adalah media pembelajaran yang didalamnya mengkombinasikan suara, gerak, gambar, teks, ataupun grafik yang bersifat interaktif untuk menghubungkan media pembelajaran dengan pengguna atau penikmat video. Penggunaan video interaktif dalam kegiatan belajar mengajar dinilai lebih efektif dalam keberhasilan belajar siswa. Selain dimanfaatkan dalam kegiatan belajar mengajar, video interaktif juga bisa digunakan untuk menarik penonton ketika kita akan memasarkan sebuah produk atau jasa, sehingga tertarik untuk menggunakan produk atau jasa yang kita tawarkan. Namun keterbatasan sumber daya menyebabkan optimalisasi kegiatan belajar mengajar dengan pemanfaatan teknologi masih terhambat dan menjadi salah satu fokus yang akan terus diupayakan perbaikan serta pengembangannya. Pelatihan merupakan salah satu bentuk pengembangan keterampilan yang dibutuhkan siswa saat ini untuk meningkatkan keterampilan dan kompetensi. Pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam pembuatan video menjadi salah satu solusi yang diharapkan dapat mengembangkan bakat dan minat siswa serta meningkatkan motivasi dan minat siswa dalam belajar. Melalui pelatihan ini, siswa dapat merancang proyek-proyek video yang lebih inovatif dengan eksplorasi teknologi AI. Siswa juga dapat menciptakan konten yang lebih menarik dan unik dengan memanfaatkan algoritma dan teknik AI.
PENDAMPINGAN UMKM JANGKANG INDAH CRAFT PADA PEWARNAAN ALAMI MANAJEMEN PENGELOLAAN DAN DIGITALISASI UMKM Galih Pradana, Musthofa; Dwi Nyamiati, Retno; Ridwan, Muhamad; Rangga Pinastawa, I Wayan; Afifah Arifuddin, Nurul; Adrezo, Muhammad; Maulana, Nurhuda
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 6 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i6.2272-2278

Abstract

Pemerintah Daerah telah menetapkan Kawasan industri di Sentolo kurang lebih 4.796 hektar. Salah satu UMKM yang berada di Kawasan industri Sentolo adalah Jangkang Indah Craft. Jangkang Indah Craft adalah UMKM yang bergerak di bidang kerajinan yang memanfaatkan bahan dasar serat alam agel yang berada di Sentolo, Kulon Progo. Serat Agel adalah salah satu tanaman yang biasa dibudidayakan untuk bahan baku kerajinan di daerah Kulon Progo dan sudah menjadi salah satu potensi lokal yang dimiliki. UMKM Jangkang Indah Craft  memiliki beberapa kendala dan tantangan dalam menjalankan usahanya, ada 3 aspek permasalahan utama yakni pada aspek produksi, aspek manajemen, dan aspek digitalisasi. Permasalahan pada aspek produksi pada pewarnaan agel yang masih menggunakan pewarna buatan, masalah manajemen bagaimana mengembangkan usaha untuk menjadi naik kelas dan memiliki pengelolaan yang baik, permasalahan pemasaran terdapat pada kurangnya pengoptimalan dari sumber daya yang dimiliki. Hasil dari pengabdian masyarakat ini berhasil memberikan pendampingan dengan hasil pewarnaan secara alami menggunakan daun jati untuk menghasilkan warna merah, pendampingan penggunaan aplikasi pencatatan keuangan pada manajemen usaha, dan pembuatan website dan operasinya untuk proses marketing yang lebih optimal. Hasil kuisioner menunjukan nilai kepuasan di angka 4,29.  
Co-Authors Adhien Kenya Anima Estetikha Andri Pramuntadi Anni Alvionita Simanjuntak Budi, Ryan Setya Dema Mathias Lumban Tobing Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Dwi Nyamiati, Retno Dyah Listianing Tyas, Dyah Listianing Emha Taufiq Luthfi Fadhli Suko Wiryanto Fandli Supandi Gutama, Deden Hardan Ha, Hoang Thi Henki Bayu Seta I Wayan Rangga Pinastawa Izzety, Aurel Jayanta Kaharuddin Kharisma Wiati Gusti Khoironi, Khoironi Khoirunnisa, Hilda Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini MARTINI, NI PUTU DEVIRA AYU Mu, Jesselyn Muhamad Ridwan Muhamad Ridwan Muhammad Adrezo Muthia Zahrah, Nada Neny Rosmawarni Nindy Irzavika Niqotaini, Zatin Nurcahyo, Azriel Christian Nurhajar Anugraha Nurhuda Maulana Nurul Afifah Arifuddin Nyamiati, Retno Dwi Pamekas, Bondan Wahyu Prananto, Muhammad Teguh Pujo Hari Saputro Radinal Setyadinsa Rangga Pinastawa, I Wayan Rangga Saputra Ridlo Muttaqien Ridwan Raafi'udin Rifka Dwi Amalia Rifqi Hammad Rusiyono, Ruwet Setiawan, Deandra Satriyo Wahit Desta Prastowo Wari, Valtrizt Khalifah Yulianto Mustaqim Yusuf Hendra Pratama