Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.14
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Medula Philanthropy: Journal of Psychology MIMBAR : Jurnal Penelitian Sosial Dan Politik SULUH: Jurnal Abdimas JASF (Journal of Accounting and Strategic Finance) Journal of Economics, Business, and Government Challenges Industry Xplore Nathiqiyyah : Jurnal Psikologi Islam Dwija Inspira: Jurnal Pendidikan Multi Perspektif International Journal of Research and Applied Technology (INJURATECH) Nusantara Journal of Behavioral and Social Science Journal of Social And Economics Research Berita Kedokteran Masyarakat Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS SABAJAYA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SAINTEK Journal of Optimization System and Ergonomy Implementation journal of social and economic research
Supriyati
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : SAINTEK

 1 
Application of Green Process Concept of Demineralisation Water with Electronic DI-Water Monitoring System (E-DIWMS) based on IoT Technology in the Manufacturing Industry Widya, Adi Rusdi; Supriyati
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan Air Baku dan Pengolahan limbah industri menjadi salah satu perhatian bagi perusahaan dalam melakukan pembangunan berkelanjutan, menjalankan proses produksi ramah lingkungan memerlukan strategi dan tindakan yang tepat agar biaya yang di alokasikan seusai dengan kebutuhan dan rencana yang sudah dibuat, masalah yang terjadi saat ini adanya beban biaya perusahaan dalam menyediakan air baku sebagai bahan proses pengolahan limbah, penyiraman tanaman, kebersihan alat produksi, cetakan, mesin dan peralatan lainnya, penggunaan air baku tersebut harus di kendalikan agar pemakaiannya sesuai dengan kebutuhan, Tujuan penelitian ini diharapkan membantu perusahaan dalam memanfaatkan air hasil olahan dari proses demineralization (DI-Water) untuk digunakan kembali sebagai air baku proses-proses tersebut, Metode yang digunakan membuat sistem electronic DI-Water monitoring system (E-DIWMS), mengumpulkan studi literatur, mencari referensi, merancang sistem dan menentukan komponen yang akan digunakan, membuat perangkat keras, membuat program dan melakukan pengujian perancangan sistem. kesimpulan hasil penelitian dapat digunakan sebagai strategi perusahaan dalam penghematan penggunaan air baku, pengurangan biaya pemakaiannya dan membuat konsep proses hijau dalam melakukan pembangunan yang berkelanjutan.
Penurunan NG Flow Out & NG Ratio Menggunakan Metode Lean Six Sigma - DMAIC Setyawan, Sony; Supriyati
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. XYZ is a manufacturing company engaged in the automotive component sector that produces Sub Assembly products for two-wheeled and four-wheeled vehicles. In a great line, the steps of Bracket Comp Pivot production process consist of five processes, such as : process Blank Pierce and Stamping in the Small Press Line, the Spot and Sub-Assy stages in the Assy Welding Line, and the checking stage in the Final Inspection Line. This final research paper was conducted in Assy Welding Line where the line produced part of Bracket Comp Pivot and Line Final Inspection. Based on the data of NG Outflow & NG Ratio on the periods of January until July 2022, it was obtained about 57 pcs of defect Spot types and the total of defect Internal process was about 32.325 PPM which was equivalent with sigma level 3,3. After it was applied through six sigma method, the total of NG Outflow was nil (0 pcs) and the level of product defect can be relegated to 7.500 PPM which was equivalent with sigma level 4.
Pengendalian Kualitas Produk Printer Pada Proses Printing Menggunakan Metode Six Sigma Dengan Konsep DMAIC PT. Muramoto Elektronika Indonesia Evi Aprilia Sumarsono; Supriyati
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia terdapat banyak perusahaan manufaktur, salah satunya bergerak di bidang manufaktur industri elektronik. PT Muramoto electronika indonesia yang berlokasi di Cikarang, Jawa Barat, memproduksi produk Printer. Permasalahan yang dialami oleh perusahaan ini adalah tingginya tingkat kecacatan produk yang dihasilkan pada proses Printing yang menimbulkan masalah. Hal inilah yang menjadi dasar dilakukannya penelitian dalam memberikan usulan perbaikan kualitas untuk menurunkan tingkat kecacatan pada produk. Kajian ini membahas perbaikan yang dilakukan pada proses produksi Printing untuk produk Printer. Metode perbaikan yang digunakan adalah six sigma melalui tahapan DMAIC. Peningkatan kepuasan pelanggan dan kinerja bisnis perusahaan ini bergantung pada kemampuan mengidentifikasi dan memecahkan masalah, maka dengan menerapkan filosofi Six Sigma dengan tahapan DMAIC, diharapkan dapat mengurangi cacat produk. Hasil penelitian menunjukkan nilai DPMO untuk proses printing produk printer dari Januari 2022 hingga Juni 2022 adalah 35069,169 dan level sigma adalah 3,3. Setelah perbaikan yang dilakukan dari Oktober 2022 hingga Desember 2022, DPMO nilai menjadi 8814,401 dan level sigma menjadi 3,9. Disimpulkan bahwa dengan mengurangi tingkat kecacatan dan meningkatkan nilai sigma, solusi perbaikan dapat digunakan sebagai acuan untuk produksi yang akan datang guna mengurangi jumlah cacat dan menjaga kualitas produk perusahaan.
Analisis Kualitas Udara Jakarta dan Prediksi Tingkat Polusi dengan Metode Mesin Pembelajaran SVM Soni Agung Wahyudiyanta; Supriyati
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk ekonomi, politik, seni, budaya, dan pendidikan. Lingkungan yang baik, khususnya kualitas udara, menjadi krusial bagi kelangsungan hidup manusia. Pencemaran udara di perkotaan, seperti DKI Jakarta, salah satu kota di Asia, menjadi perhatian serius. Peningkatan jumlah kendaraan bermotor di kota tersebut berkontribusi pada tingginya tingkat pencemaran udara. Penelitian ini menggunakan model konseptual dengan pendekatan design science dan behavior science untuk mengklasifikasikan kualitas udara di DKI Jakarta. Paramater Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) digunakan, mencakup Karbon Monoksida (CO), Sulfur Dioksida (SO2), Nitrogen Dioksida (NO2), Ozon Permukaan (O3), dan Partikel Debu (PM10). Proses penelitian melibatkan analisis data dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil eksplorasi data menunjukkan bahwa kualitas udara dominan pada tingkat sedang, dengan tingkat udara baik yang cukup tinggi. Analisis berdasarkan waktu menunjukkan variasi kualitas udara, dipengaruhi oleh peristiwa seperti lockdown dan new normal. Dataset dari Jakarta Open Data tahun 2020 diolah dan dibersihkan untuk membuat kualitas data yang baik. Analisis distribusi menunjukkan bahwa kualitas udara sedang mendominasi, dengan lokasi tertentu seperti Bundaran HI memiliki udara baik, sementara Jakarta Barat memiliki tingkat pencemaran udara tertinggi. Proses klasifikasi menggunakan algoritma SVM memberikan hasil evaluasi kinerja yang baik, dengan akurasi sebesar 95.47%, presisi 96.09%, recall 97.70%, dan f1-score 96.88%. Model ini dapat diandalkan untuk membuat prediksi dan mengolah data baru terkait kualitas udara di DKI Jakarta. Berikut app prediksi Machine Learning : https://predict-air-polution.streamlit.app/
Co-Authors ADI FITRA Andini Putri Riandani Arisandi, Syafik Arti Febriyani Hutasuhut Asral Aziza, Eza Nur Bahri, Ramadhan Syaeful Darham Dewi Lutfianawati Dewi, Andham Dewi, Annisa Ammyla Dewi, Khaerani Arista Emy Huriyati Erlina, Erlin Evi Aprilia Sumarsono Harkina, Prida Heny Suseani Pangastuti Herawati Indah Hapsari Ira Yumita Junaidi Junaidi Karyono M. Adi Saepul Bahri Maharani, Nadya Misra Yeni Mubasysyir Hasanbasri Nida An Khofiyah Nuraini, Rizki NURHADI Octa Reni Setiawati Pratiningsih, Widya Ayu Prima Dhewi Ratrikaningtyas Putri, Asri Mutiara Reza Bagus Prakoso Ribia Tutstsintaiyn Rumadaul, Dewi Syitra Sandayanti, Vira Sari, Lusia Lero Maya Sellina, Sesri Setiawan Setyawan, Sony SIti Hana Muthliatul Jannah Siti Rahayu Soni Agung Wahyudiyanta Suhendra Syamsiar, Syamsiar Tri Ngudi Wiyatno Ulfah, Meirina Wahid, Darham Wangi, Sekar Widya, Adi Rusdi Yudhi Novriansyah, Yudhi Zuliawati zed, Etty