Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURNAL SURYA ENERGY JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Dehasen Untuk Negeri Jurnal Media Computer Science Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Komputer Indonesia Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Fredricka, Jhoanne
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Implementasi Metode Bayes untuk Klasifikasi Penyakit Pasien pada Puskesmas Anggut Atas Kota Bengkulu Lestari, Virly Dwi; Fredricka, Jhoanne; Nizar, Fahrul Ikhram
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6291

Abstract

Puskesmas berperan penting sebagai layanan kesehatan tingkat pertama dalam memberikan diagnosis awal dan penanganan penyakit, termasuk di Puskesmas Anggut Atas Kota Bengkulu. Namun, keterbatasan tenaga medis, kompleksitas gejala, dan banyaknya jumlah pasien kerap menjadi kendala dalam proses diagnosis yang cepat dan tepat, khususnya untuk kasus Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes dalam sistem klasifikasi penyakit ISPA guna membantu proses diagnosis berdasarkan data rekam medis pasien. Metode Naive Bayes digunakan karena kemampuannya dalam menganalisis data dan memperkirakan probabilitas klasifikasi berdasarkan gejala yang dilaporkan pasien. Data yang digunakan mencakup atribut jenis kelamin, usia, dan gejala-gejala ISPA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi yang dikembangkan mampu mengelompokkan tingkat risiko penyakit ISPA ke dalam tiga kelas, yaitu Class I (Ringan), Class II (Sedang), dan Class III (Berat). Model klasifikasi ini menghasilkan prediksi berdasarkan nilai probabilitas tertinggi untuk setiap data pasien. Penerapan metode Bayes terbukti meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses diagnosis ISPA di Puskesmas, serta dapat memberikan rekomendasi awal kepada tenaga medis dalam menentukan tingkat risiko pasien. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi alat bantu dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan.
Co-Authors Adiansyah, Febri Afrizal, Nanda Al-Mubdi, Muhammaad Abid Alinse, Rizka Tri Andi Hartono, Andi Andre pranata, Andre Pranat Aribowo, Deko Asher, Chindy Cahyani, Lindry Dwi Doheir, Mohamed Fansyuri Nasution, Hamzah Herlina Latipa Sari IHSAN, MUHAMMAD FIKRI indah kartika Indra Kanedi Julianda, Figora Jumadi , Juju Juniansyah, Dedy Jusuf Wahyudi Khairil Khairil Khalaf, Muhammad Hafist Kubroh, Darojatul Kurniawan, Muhammad Andhika Lena Elfianty Leni Natalia Zulita Lesmana, Ferdi Lestari, Virly Dwi Liza Yulianti Liza Yulianti Mahdalena, Desi Mardiana, Yessi Maryaningsih, Maryaningsih Nengsi, Ririn Agustia Nizar, Fahrul Ikhram Novita Sari, Venny Oktara, Panggi Pertan Sagala, Deddy Pradila, Lara Prahasti Qurniati, Nofi Rahayu, Reska Putri Rahayu Rahmat S, Khaerullah Ramadhan, Surya Risianti, Devi Rohmayani, Dini Rozzi, Yoli Andi S Siswanto sapri sapri Saputra, I Putu Yogi Saputra, Ryu River Sari, Widia Sugianto, Castaka Agus Sukmawati Sukmawati Supardi, Reno Suranti, Dewi Tahari, Arzan Toibah Umi Kalsum Wandi, Dehar Wardoyo, Kristiyo Indriadi Wiradiansya, Edoar Yasa, Pri Yogha Yupianti, Yupianti