Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.763
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer Proceedings of KNASTIK Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Algoritma JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Maneggio: Jurnal Ilmiah Magister Manajemen Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Kritis Jurnal Abdi Ilmu Jurnal Informatika dan Sistem Informasi BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Penelitian Inovatif Jurnal Algoritma Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Manusia dan Lingkungan Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Information Technology and Business JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Teguh Wahyono
Universitas Kristen Satya Wacana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Sistem Informasi

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Bahasa Sumba Timur Berbasis Mobile sebagai Upaya Pelestarian Warisan Budaya Bangsa Eka Putri, Jessica; Wahyono, Teguh
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v10i2.5063

Abstract

Sebagai salah satu warisan adiluhung budaya bangsa, maka bahasa daerah perlu dilestarikan keberadaannya di tengah arus globalisasi yang semakin kuat. Namun, banyak bahasa daerah di Indonesia, termasuk Bahasa Sumba Timur, mengalami penurunan jumlah penutur seiring dengan perkembangan zaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran Bahasa Sumba Timur. Aplikasi ini dirancang dengan fitur-fitur interaktif seperti latihan kosa kata, pelafalan, dan kuis, yang diharapkan dapat menarik minat generasi muda dalam mempelajari dan menggunakan Bahasa Sumba Timur. Penelitian ini menerapkan metode Prototype, metode Prototype sendiri merupakan metode yang digunakan untuk pengembangan software. Sistem dari metode ini memungkinkan interaksi antara developer dan user yang bertujuan untuk menghindari ketidakserasian dan kesalah pahaman dalam membangun software. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berfungsi dengan baik dan mendapat respon positif dari pengguna awal, terutama dalam hal antarmuka yang mudah digunakan dan materi yang disajikan. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi salah satu upaya efektif dalam melestarikan Bahasa Sumba Timur, serta meningkatkan kesadaran akan pentingnya melindungi dan melestarikan warisan budaya bangsa.
Penerapan Pembelajaran Mesin dalam Deteksi Cuaca: Sebuah Tinjauan Pustaka Sistematis Pattisina, Mario Patrick Kalikit; Saputra, Ahmad Bayu Agung; Santoso, Fajar Wahyu; Wahyono, Teguh
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v11i1.5694

Abstract

Penelitian ini merupakan tinjauan sistematis literatur (Systematic Literature Review) yang membahas penerapan machine learning dalam deteksi cuaca. Studi ini mengidentifikasi tren, tantangan, serta efektivitas berbagai model machine learning dalam memprediksi kondisi cuaca, termasuk fenomena cuaca ekstrem. Berdasarkan analisis terhadap sepuluh penelitian terbaru dua tahun terakhir (2024–2025), ditemukan bahwa faktor utama yang mempengaruhi akurasi prediksi cuaca meliputi variabel cuaca yang digunakan, kualitas dataset, serta pemilihan algoritma machine learning. Model XGBoost dan teknik deep learning seperti Multi-Layer Perceptron (MLP) dan BiLSTM terbukti memberikan akurasi tertinggi dalam mendeteksi cuaca ekstrem. Selain itu, penggunaan data real-time dari sensor IoT dan teknik balancing data meningkatkan keakuratan prediksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa machine learning memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas prediksi cuaca, namun masih menghadapi tantangan seperti ketidakpastian cuaca dan keterbatasan data berkualitas tinggi.
Co-Authors Adriyanto Juliastomo Gundo Agus Sugiarto Agus Sugiarto Anthony Y.M. Tumimomor Aprina Nugrahesthy Sulistya Hapsari Ariya Dwika Cahyono Arthur, Christian Augustinus Ignatius Kristijanto Budhi Kristianto C. Leuwol, Sylvie Cahyo Dimas K Caroline, Marry Chandra Halim David Bambang Tri Wijaya Eka Putri, Jessica Eko Sediyono Elsie Naresvari Endang Haryani Erwien Christianto Evi Maria Febriand Gysberth Pariela Zamsari Firdaus Yuni Dharta Giner Maslebu Hanif Irfanto Adinugroho Hartati Soetjipto Hary Jocom Hermanto Abraham, Rendy Hindriyanto Dwi Purnomo Indrastanti Ratna Widiasari Intiyas Utami Irwan Sembiring Johan Jimmy Carter Tambotoh Kamal, Angelina Gabriella Karema Sarajar, Dewita Kristoko Dwi Hartomo M. Chaerul Rizky Melissa Modok Merryana Lestari Mirdhatillah, Mirdhatillah Nahusona, Ferry Nestiara Lidya Kakihary nuranto, bogo Nurul Jannah Pattisina, Mario Patrick Kalikit Picauly, Irma Amy Prameswari, Fla Desya Pratyaksa Ocsa Nugraha Saian Purwanto - Purwanto Purwanto Purwanto Rissal Effendi Rizaldi, Alexander Rosana, Yuliana Sampoerno Santoso, Fajar Wahyu Saputra, Ahmad Bayu Agung Sebayang, Saimara A. M. Septovan Dwi Suputra Saian Setiawati, Munazilla Setyawan, Martin Sharon Susilya Tahapary Sri Winarso Martyas Edi Subanar, Subanar Suharyadi Suprihati Suprihati Suprihati Tad Gonsalves Theo Pradikta Theodora, Marry Violin, Vivid Walangara Nau, Novriest Umbu Widyaningtyas, Santika Wirabuana Putra, Gede Wisnu Wibisono, Indra Wiwin Sulistyo Yuli Agung Suprabowo, Gunawan Yuliawati