Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.247
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Telematika Jurnal Riset Informatika Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Dinamika UMT JURNAL TEKNIK JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Inovasi Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal Social Science And Technology For Community Service Journal Industrial Manufacturing Insearch: Information System Research Journal International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) Jurnal Keuangan dan Akuntansi Terapan (KUAT) JSITP Bulletin of Informatics and Data Science Proceeding of The International Conference on Religious Education and Cross - Cultural Understanding
Destriana, Rachmat
Universitas Muhammadiyah Tangerang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
TEKNIK ALGORITMA VINEGERE CHIPER DALAM STEGANOGRAFI DALAM KEAMANAN SISTEM KOMPUTER Rachmat Destriana
Jurnal Teknik Vol 11, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v11i1.8275

Abstract

Steganografi adalah sebuah teknik penyembunyian informasi dalam media yang terlihat biasa-biasa saja. Dalam keamanan sistem komputer, steganografi digunakan untuk menyembunyikan pesan rahasia dalam file atau media lain sehingga tidak dapat diketahui oleh pihak yang tidak berwenang. Salah satu teknik steganografi yang umum digunakan adalah teknik Vigenere Cipher. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik algoritma Vigenere Cipher dalam steganografi pada keamanan sistem komputer. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan mengembangkan sebuah program aplikasi yang mampu menyembunyikan pesan rahasia dalam sebuah file gambar menggunakan teknik Vigenere Cipher. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik algoritma Vigenere Cipher dapat diimplementasikan dengan baik dalam steganografi dan mampu menyembunyikan pesan rahasia dalam file gambar dengan baik. Dalam pengujian, tidak terlihat perbedaan yang signifikan antara file gambar asli dan file gambar yang telah dimodifikasi dengan pesan rahasia.Kata kunci : Steganografi, Pesan rahasia, Teknik Vigenere Cipher, Keamanan informasi.
Analisis Penerapan Website e-Government Pemerintah Kabupaten Tangerang Menggunakan GTMetrix Darmawan, Umar; Destriana, Rachmat; Tisno, Wahyu
Jurnal Telematika Vol. 17 No. 1 (2022)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v17i1.486

Abstract

Teknologi internet saat ini telah berkembang sangat pesat, terutama dalam sektor pemerintahan atau biasa disebut dengan e-government. Pelayanan e-government dapat diakses dengan mudah melalui website pemerintahan yang dikelola oleh penanggung jawab masing-masing. Salah satu penerapannya adalah di Pemerintah Kabupaten Tangerang, Jawa Barat. Riset ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja terhadap 9 website Pemerintah Kabupaten Tangerang. Evaluasi terhadap kinerja situs akan dicapai dengan menggunakan alat bantu GTMetrix. Hasil penelitian dari pengembangan e-government di Kabupaten Tangerang dalam penerapan website yang dikelola oleh Pemerintah Kabupaten Tangerang secara keseluruhan dinilai sangat buruk. Beberapa website yang dianalisis adalah website profil Pemerintah Kabupaten Tangerang mendapat penilaian Grade D, performa 66%, dan struktur 59%; website KPU kabupaten Tangerang mendapat nilai Grade E, performa 56%, dan struktur 60%; website Sipinter mendapat nilai Grade D, performa 62%, dan struktur 79%; website iTangKab mendapat nilai Grade C, performa 70%, dan struktur 79%; website Kejari mendapat nilai Grade D, performa 55%, dan struktur 83%; website RSUD mendapat nilai Grade E, performa 53%, dan struktur 63%; website Covid-19 mendapat nilai Grade F, performa 12%, dan struktur 46%; website Statistik mendapat nilai Grade F, performa 34%, dan struktur 32%; website Siapkerja mendapat nilai Grade F, performa 23%, dan struktur 50%. Hasil tersebut masih jauh dari rata-rata. Oleh karena itu, untuk meningkatkan situs perlu dilakukan perbaikan terhadap website yang dinilai sangat buruk. Salah satu rekomendasi dalam perbaikan website adalah Eliminate Render Blocking Resources. Masalah terjadi pada sebagian besar website yang dioperasikan oleh Pemerintah Kabupaten Tangerang.
Implementasi Metode Dempster-Shafer Theory pada Sistem Pakar Deteksi Jenis Trauma Nugroho, Nurhasan; Destriana, Rachmat; Nanda, Indra
Insearch: Information System Research Journal Vol 3, No 02 (2023): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v3i02.6744

Abstract

Trauma menjadi salah satu yang menyebabkan kematian dan kecacatan anak usia
Implementasi Metode Linear Discriminant Analysis (LDA) Pada Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Nanas Destriana, Rachmat; Nurnaningsih, Desi; Alamsyah, Dedy; Sinlae, Alfry Aristo Jansen
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 1 (2021): June 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.903 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i1.1007

Abstract

Pineapple is a fruit commodity that is Indonesia's flagship. This is because pineapple is a fruit that has the highest export volume in Indonesia. To obtain pineapples with perfect ripeness, generally manually selected, this becomes inefficient if large numbers of pineapples are selected. So, in this study, an image processing system will be developed that can classify pineapple ripeness based on its image. In this study, the color feature extraction used is feature extraction based on hue and saturation values. Color feature extraction with hue and saturation is used to obtain various information from the colors in the image so as to facilitate the identification process. Furthermore, Linear Discriminator Analysis will obtain optimal projections to be able to enter spaces with smaller dimensions by performing pattern recognition that can be separated so that they can be grouped based on boundary lines obtained from linear equations. Based on the results of the accuracy test, the accuracy rate reaches 83%, it is in the good category
IMPLEMENTASI ALGORTIMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Permana, Angga Aditya; Taufiq, Rohmat; Destriana, Rachmat; Nur'aini, Aliya
Jurnal Teknik Vol 13, No 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.10996

Abstract

Pada tingkat perguruan tinggi, pencapaian kelulusan tepat waktu adalah indikator kunci dari keberhasilan mahasiswa. Namun, mengidentifikasi faktor-faktor yang berpotensi memengaruhi kelulusan mahasiswa merupakan tantangan yang kompleks. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi tingkat kelulusan mahasiswa dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Langkah-langkah penelitian mencakup pengumpulan data dari dataset Kaggle, pembersihan data untuk menangani nilai yang hilang atau tidak relevan, transformasi data untuk mempersiapkannya untuk analisis, dan penerapan metode Naïve Bayes sebagai model prediktif. Variabel yang digunakan dalam analisis meliputi jenis kelamin, status mahasiswa, usia, nilai Indeks Prestasi Semester (IPS), nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), dan status kelulusan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model prediksi mencapai akurasi sebesar 89%, dengan presisi sekitar 88% untuk kelas 0 dan 89% untuk kelas 1. Selain itu, recall mencapai sekitar 85% untuk kelas 0 dan 91% untuk kelas 1. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan efektivitas prediksi tingkat kelulusan mahasiswa, sehingga institusi pendidikan dapat mengambil tindakan preventif yang lebih tepat untuk mendukung keberhasilan akademis mahasiswa.
IT DISASTER RECOVERY PLAN DALAM MENDUKUNG BUSINESS CONTINUITY PLAN SAAT TERJADI FORCE MAJEURE Fitriawati, Nora; Herdiansah, Arief; Taufiq, Rohmat; Destriana, Rachmat
Jurnal Informatika Vol 6, No 3 (2022): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v6i3.6320

Abstract

Kondisi geografis negara Republik Indonesia yang berada pada 3 lempengan besar dunia yaitu: lempeng Eurasia, lempeng Indo-Australia dan lempeng Pasifik, lokasi kantor, tingginya tingkat kelalaian tenaga kerja di Indonesia membuat sebuah perusahaan perlu menyusun sebuah Disaster Recovery Plan (DRP) untuk mendukung terimplementasinya Business Continuity Plan (BCP) yang cepat, akurat dan efisien apabila terjadi force majeure. Metode membangun sebuah Disaster Recovery Plan (DRP) dilakukan dengan membuat sebuah asesmen risiko dengan membuat daftar penyebab risiko, risiko apa saja yang akan timbul, perkiraan dampak yang ditimbulkan serta membuat Management Planing terhadap risiko yang ditimbulkan. Dengan mengimplementasikan Disaster Recovery Plan (DRP), Perusahaan akan dapat lebih memiliki daya saing, karena perusahaan juga dapat mengimplementasikan sebuah Business Continue Plan (BCP) pada semua infrastruktur IT dan database yang dimiliki sehingga jika terjadi Force Majure, pelayanan akan jasa yang diberikan perusahaan kepada pelanggan tetap dapat dijaga dengan baik.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN ROTI KURNI BAKERY BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Taufiq, Rohmat; Heriyanto, Heriyanto; Destriana, Rachmat; Faridi, Faridi; Nurnaningsih, Desi
Jurnal Informatika Vol 7, No 3 (2023): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v7i3.8298

Abstract

Perancangan sistem informasi penjualan roti kurnia bakery berbasis web merupakan penelitian yang merancang proses penjualan roti ditempat tersebut. ROTI KURNI BAKERY adalah sebuah perusahaan Swasta mitra usaha yang bergerak pada sektor produksi pangan yang berupa roti, masih terdapat sistem yang manual dan belum terkomputerisasi hal ini menyebabkan beberapa masalah yang terjadi diantaranya proses pembuatan laporan membutuhkan waktu yang lama karena perlunya perekapan data terlebih dahulu, sehingga pegawai kesulitan ketika pencarian data. Untuk mengembangkan sistem tersebut dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) untuk pemodelannya sedangkan Waterfall digunakan sebagai metode pengembangan sistem dan PHP dipilih sebagai bahasa pemrograman dengan MySQL didalamnya. Kesimpulan dari penelitian ini perlu dan adanya suatu peningkatan mutu dan kualitas serta informasi yang sehingga dapat membantu meningkatkan mutu sistem dan diharapkan pada saat perancangan aplikasi sistem informasi penjualan Roti Kurni Bakery di buat rancanagan untuk penjualan berbasis web.
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS AUGMENTED REALITY SEBAGAI ALAT BANTU MENGAJAR Yanuardi, Yanuardi; Destriana, Rachmat; Huasin, Syepry Maulana; Rusdianto, Hengki; Layina, Andiny
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i2.10267

Abstract

Aspek pendidikan memerlukan penyesuaian sehingga tidak tertinggal dari perkembangan teknologi, terutama pada sistem mengajar di sekolah. Teknologi Augmented Reality (AR) mengubah metode mengajar menjadi lebih baik. Kemampuannya   dalam    menggabungkan   multimedia   dengan   dunia   nyata meberikan efek ketertarikan siswa dalam mengenalnya. Matematika terkhusus bangun ruang memerlukan bahan ajar yang tepat sehingga dapat diserap dengan baik oleh siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penggunaan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran di Sekolah Dasar Luar Biasa (SDLB) Insan Mulia. Penelitian ini menggunakan metode SWOT dalam menganalisa sistem serta extreme programming untuk metode pengembangan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media pembelajaran AR memiliki potensi untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran di SDLB Insan Mulia  dengan  membantu  siswa  dalam memahami materi secara visual dan interaktif.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LAPORAN LABA/RUGI DI SHUSHU AEON BSD BERBASIS WEB Lutfi, Yunanda; Rusdianto, Hengki; Destriana, Rachmat; Faridi, Faridi; Daniarti, Yeni
Jurnal Teknik Vol 14, No 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v14i1.13321

Abstract

Penggunaan teknologi informasi pada saat ini berkembang sangat pesat dan memberikan dampak yang signifikan salah satu bagi akutansi. Laporan Laba/Rugi merupakan bagian periode akuntansi dari laporan keuangan perusahaan yang merinci komponen pendapatan dan pengeluaran bisnis untuk menghasilkan laba atau rugi bersih dimana itu sangat penting bagi perkembangan bisnis. Salah satunya ShuShu merupakan kedai minuman bergaya jepang dimana gerai pertama berdiri tahun 2018 dan berada di AEON MALL BSD, Tangerang Selatan. Dalam pembuatan laporan laba/rugi pada kedai ini sudah menggunakan excel sehingga kemungkinan terjadi eror sangat memungkinkan dan pengelolaan data yang rumit karena ukuran file yang besar. Dalam menyelasaikan masalah tersebut penelitian ini dilakukan untuk merancang suatu sistem informasi laporan laba/rugi. Dalam perancangan pada tingkat menalisis sistem laporan laba/rugi berbasis website. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode analisis SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Costumer) untuk mengetahui permsalahan yang terjadi pada sistem informasi. Metode yang digunakan untuk perancangan sistem informasi laporan laba/rugi ini adalah UML (Unified Modeling Language). Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem informasi laporan laba/rugi yang dapat mempermudah dalam pencatatan dan pembuatan laporan laba/rugi guna menghemat waktu. Diharapkan dengan adanya sistem informasi informasi ini perusahaan bisa dengan cepat dan mudah dalam pembuatan laporan laba/rugi.
Magnetic Resonance Imaging for Breast Cancer Classification Using Convolutional Neural Networks Mahiruna, Adiyah; Destriana, Rachmat; Riansyah, Rahmat
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i2.9101

Abstract

Breast cancer remains a leading cause of mortality among women worldwide, emphasizing the urgent need for accurate diagnostic methods. This research addresses the challenges of early detection by leveraging Convolutional Neural Networks (CNNs) for the classification of Magnetic Resonance Imaging (MRI) data. Using a publicly available Kaggle dataset consisting of 54,676 MRI images categorized into "Normal" and "Cancer" classes, the dataset was split into 80% for training and 20% for validation. A modified CNN architecture was developed, incorporating optimized layers and hyperparameters, such as the ADAM optimizer, a learning rate of 0.0001, and a mini-batch size of 128. The proposed model achieved exceptional performance, with an accuracy of 99.72%, precision and recall of 99.98% and 99.97%, respectively, and an F1-score of 99.98%, as evaluated through a confusion matrix. These results demonstrate the model’s robustness in distinguishing between healthy and cancerous tissues, providing a reliable and efficient diagnostic tool. This study highlights the potential of CNNs to improve diagnostic precision in medical imaging, aiding clinicians and advancing AI applications in healthcare.
Co-Authors Aditya Prayoga Suyitno Aditya Tegar Siswanto Adiyah Mahiruna Ahmad Fauzi Aksani, Muhamad Luthfi Alamsyah, Dedy Alexander, Allan D Alfry Aristo Jansen Sinlae Algadri, Wulandari Angga Aditya Permana Atmojo, Wahyu Tisno Bintang Eka Suryana Daniarti, Yeni Darmawan, Umar Denis Chandra Prabowo Desy Nurnaningsih Dirgahayu Erri Djamaludin Syahlan Mubaroq3 Dyas Yudi Priyanggodo Eko Hari Rachmawanto Ernawati, Tia Faridi Faridi Farzani, Revalina Firmansyah, Rahmat Dwi Fitriawati, Nora Fitriyadi, Farid Handayani, Nurdiana Hengki Rusdianto Herdiansah, Arief Herman Yuliansyah, Herman Hidayat, Muhammad Taufiq Hidayatullah, M. Fajri Huasin, Syepry Maulana Husain, Syepry Maulana Ida Ayu Putu Sri Widnyani Iqbal Hidayatsyah Noor Jordy Lasmana Putra Layina, Andiny Liesnaningsih Liesnaningsih Liesnaningsih, Liesnaningsih Lilik Suhery, Lilik Lisa Fitriani Ishak Lutfi, Yunanda Mahiruna, Adiyah Mamdukh Budiman Mayatopani, Hendra Moh. Erkamim Muhammad Jonni Nanda, Indra Ngatimin Ngatimin NGATIMIN, NGATIMIN Nur Fadilah Fatma Nur'aini, Aliya Nurdiana Handayani Nurhasan Nugroho nurnaningsih, Desi Paweloi, Fatahillah Prasetyoadi, Erwin Prastyawan, Bayu Enggar Priyanggodo, Dyas Yudi Rachel, Figo Reynaldy, Deva Alfian Riansyah, Rahmat RIFQI RIADHI Rijal Wakhid Rizkillah Rina Pratiwi Pudja I. A Rini Nuraini Rochmat Taufiq Rohmat Taufiq Rusdianto, Hengki Safuan Safuan Sidiq, Sofian Suhendar, Asep Syakur, Muhamad Abdan Tamam, Gusti Syihabuddin Taufiq, Rochmat Tia Ernawati Triansyah, Jully Wijaya, Mirza Mahbub Yani Sugiyani, Yani Yanuardi Yanuardi Yanuardi Yanuardi Yudi Priyanggodo, Dyas