Claim Missing Document
Check
Articles

Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Komputer di SD Negeri 010248 Lubuk Palas Sahren Sahren; Irianto Irianto; Afrisawati Afrisawati
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2021): April 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v1i1.524

Abstract

Abstract:The development of technology provides many benefits and conveniences, especially in the world of education. With the development of technology, everything can be done easily, quickly, precisely and accurately. Education is a forum to educate the nation's children and to develop people's lives through its various dimensions and methods used. It is undeniable that the current situation of the Covid 19 pandemic is clearly very influential in the world of education, where teaching and learning activities are mostly carried out remotely, this results in ineffective understanding of students' learning materials given due to several factors including the material provided is unclear and its presentation less interactive. This requires teachers to be able to innovate and think creatively in presenting learning material so that it displays informative things that are easy to understand and interesting from their appearance. Therefore it is necessary to carry out training and assistance to teachers in adding insight and knowledge about creative learning content and the software used to make it. This service activity was carried out in the form of training and workshops for teachers on the use of the MS Office PowerPoint 2010 application, which in this activity resulted in additional knowledge on the use of computer technology to present interactive learning media. Keywords: covid 19; teacher; education; learning; students; powerpoint Abstrak:Perkembangan teknologi memberikan banyak manfaat serta kemudahan-kemudahan utamanya di dalam dunia pendidikan. Dengan adanya perkembangan teknologi, segala sesuatu dapat dikerjakan dengan mudah, cepat, tepat dan akurat. Pendidikan merupakan wadah guna mencerdaskan anak bangsa serta untuk mengembangkan kehidupan masyarakat melalui  berbagai dimensinya dan metode yang digunakan. Tidak dipungkiri dengan adanya situasi pandemi Covid 19 saat ini jelas sangat berpengaruh pada dunia pendidikan, dimana kegiatan belajar mengajar banyak dilakukan dari jarak jauh, ini mengakibatkan kurang efektifnya pemahaman para siswa terhadapat meteri pembelajaran yang diberikan dikarenakan beberapa faktor diantaranya materi yang diberikan kurang jelas serta penyajiannya kurang interaktif . Hal ini menuntut  guru-guru untuk dapat berinovasi dan berpikir kreatif didalam menyajikan materi pembelajaran agar menampilkan hal yang informatif mudah dimengerti dan menarik dari tampilannya. Maka dari itu perlu untuk dilakukannya pelatihan dan pendampingan kepada guru-guru didalam menambah wawasan serta pengetahuan mengenai konten-konten kreatif pembelajaran serta sofware-sofware yang digunakan untuk membuatnya. Kegiatan pengabdian ini dilakukan dalam bentuk pelatihan dan workshop kepada para guru-guru tentang penggunaan aplikasi ms office powerpoint 2010. dimana dalam kegiatan ini menghasilkan tambahan pengetahuan terhadap pemanfaatan teknologi komputer untuk menghadirkan media pembelajaran yang interaktif. Kata kunci: covid 19; guru; pendidikan; pembelajaran; siswa; powerpoint
Workshop Pemasaran Batu-Bata Menggunakan Media Sosial Pada Kelompok Pengrajin Batu-Bata di Kelurahan Pulo Bandring Afrisawati Afrisawati; Irianto Irianto; Sahren Sahren
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v2i1.888

Abstract

Abstract: The community service activity entitled "Brick Marketing Workshop Using Social Media in the Brick Craftsman Group in Pulo Bandring Village" aims to help brick craftsmen entrepreneurs located in Pulo Bandring Village, West Kisaran, Asahan Regency. in utilizing social media as a marketing tool to be wider. The method used in this activity is description and practice. The presenters explain about technologies that are closely related to social media that can be used when marketing bricks, then carry out practical work with the craftsmen. Several important points were explained and practiced in this activity, namely the explanation of social media applications and the practice of using Facebook directly. Keywords: Facebook usage; Marketing Media; Brick  Abstrak: Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang diberi judul “Workshop Pemasaran Batu-bata Menggunakan Media Sosial Pada Kelompok Pengrajin Batu-bata Di Kelurahan Pulo Bandring” bertujuan untuk membantu para pengusaha pengrajin batu bata yang berlokasi di Desa Pulo Bandring, Kisaran Barat, Kabupaten Asahan. dalam memanfaatkan media sosial sebagai sarana pemasaran agar lebih luas. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah deskripsi dan praktek. Pemateri melakukan penjelasan-penjelasan tentang teknologi-teknologi yang erat kaitannya dengan media sosial yang bisa digunakan saat melakukan pemasaran batu bata, selanjutnya melaksanakan praktikum ke para pengrajin. Beberapa point penting yang dijelaskan serta dipraktekkan dalam kegiatan ini, yaitu penjelasan aplikasi media sosial serta peraktek cara menggunakan facebook secara langsung. Kata kunci: Penggunaan Facebook; Media Pemasaran; Batu Bata
PELATIHAN SECURITY AWARNESS PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL UNTUK PEMASARAN PADA KELOMPOK PENGRAJIN BATU BATA PULO BANDRING Sahren Sahren; Irianto Irianto; Afrisawati Afrisawati
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v2i2.1091

Abstract

Abstract: Transformasi digital yang semakin meningkat akibat pandemi COVID-19 mengharuskan UMKM menggunakan media digital untuk menggantikan proses perdagangan tradisional. Transformasi digital tidak hanya berdampak positif, tetapi juga berdampak negatif. Di sisi lain, kejahatan dunia maya juga merupakan ancaman  serius bagi transformasi digital. Meningkatnya serangan siber terhadap UMKM disebabkan karena UMKM dianggap sebagai target  potensial karena kurang memperhatikan keamanan dan perlindungan data informasi, termasuk identitas pelanggan. Kecerobohan pengguna dalam mengakses internet dapat menimbulkan risiko dan kerugian tertentu. Kerugian tersebut antara lain terkait masalah privasi (user privacy), masalah  terkait pendanaan UMKM,  dan masalah etika. Dalam kegiatan PKM ini kami memperkenalkan Cyber Security Awareness kepada para pelaku UMKM Batu bata pulo bandring, dimana ini merupakan langkah awal dalam menyadarkan para pelaku UMKM  akan bahaya  proses perdagangan digital di Internet. Manfaat yang diperoleh  pelaku UMKM dari kegiatan PKM ini adalah  pengetahuan yang diperoleh tentang pentingnya kesadaran ancaman keamanan di dunia digital.  UMKM juga memiliki pengetahuan untuk menghindari cybercrime.            Keywords: Covid 19; Cyber Security Awarness.; UMKM Batu-bata;  Abstrak: Increasing digital transformation due to the COVID-19 pandemic requires MSMEs to use digital media to replace traditional trading processes. Digital transformation has not only positive impacts, but also negative ones. On the other hand, cyber crime is also a serious threat to digital transformation. The increase in cyber attacks against MSMEs is due to the fact that MSMEs are considered a potential target due to their lack of attention to the security and protection of information data, including customer identity. User carelessness in accessing the internet can pose certain risks and losses. These losses include issues related to privacy (user privacy), problems related to MSME funding, and ethical issues. In this PKM activity, we introduce Cyber Security Awareness to the Pulo Bandring UMKM, which is the first step in making MSME players aware of the dangers of the digital trading process on the Internet. The benefit that MSME players get from this PKM activity is the knowledge gained about the importance of awareness of security threats in the digital world. MSMEs also have the knowledge to avoid cybercrime. Kata kunci: Covid 19; Cyber Security Awarness.; UMKM Batu-bata
DIAGNOSIS KEBUTUHAN GIZI PADA BALITA MELALUI PENERAPAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Silfiana Silfiana; Akmal Nasution; Sahren Sahren
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6349

Abstract

Gizi adalah suatu proses organisme menggunakan makanan yang dikonsumsi secara normal melalui proses pencernaan, penyerapan, transportasi, penyimpanan, metabolisme dan pengeluaran zat-zat yang tidak digunakan untuk mempertahankan kehidupan, pertumbuhan dan fungsi normal dari organ-organ serta menghasilkan energi. Kekurangan gizi berdampak pada beberapa perubahan penting dalam sistem metabolisme tubuh, diantaranya penurunan tingkat filtrasi yang terjadi pada ginjal, gangguan pada pertahanan usus di lambung dan saluran cerna secara umum. fakta-fakta untuk diagnosis kebutuhan gizi pada balita penulis dapat dari Puskesmas Rawang Panca Arga dengan menggunakan Seperti metode penelitian yang digunakan adalah metode forward chaining disebut juga penalaran dari bawah ke atas karena penalaran dari fakta pada tingkat bawah menuju konklusi pada tingkat atas didasarkan pada fakta. Keterbatasan waktu dari dokter dan bidan menyebabkan orang tidak bisa setiap saat dan waktu untuk berkonsultasi dengan dokter dan bidan diagnosis kebutuhan gizi pada balita. Maka dari itu dalam skripsi ini penulis merancang aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis kebutuhan gizi pada balita. Aplikasi ini menggunakan metode forward chaining yang menelusuri fakta-fakta terkait kebutuhan gizi pada balita hingga nantinya menghasilkan diagnosis dan solusi.
PENERAPAN METODE SERVQUAL DALAM MENINGKATKAN KUALITAS KINERJA PELAYANAN PUBLIK PADA KANTOR URUSAN AGAMA KECAMATAN RAWANG PANCA ARGA Jihan Raihan Zein; William Ramdhan; Sahren Sahren
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.6254

Abstract

Di Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga juga belum terdapat ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu antrian. Ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu merupakan bagian yang perlu diperhatikan dalam pelayanan publik. Ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu merupakan fasilitas yang harus ada dalam proses pelayanan agar masyarakat merasa nyaman pada saat menunggu antrian untuk diberikan pelayanan. Selain faktor pengetahuan, keahlian dan keterampilan, pegawai pemberi pelayanan juga harus mempunyai sikap dan perilaku yang dibutuhkan oleh masyarakat. Sikap (attitude) merupakan kecenderungan evaluative terhadap suatu objek atau subjek yang bersifat permanen mengenal aspek-aspek tertentu dalam lingkungannya sedangkan perilaku merupakan suatu reaksi psikis seseorang terhadap lingkungannya. Sikap dan perilaku yang ditunjukkan oleh pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga selama pra survei sudah baik namun masih ada masyarakat yang mengeluhkan tentang keramahan pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga. Pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga dirasa masih kurang ramah dalam melayani masyarakat.
ANALISIS SELEKSI FITUR PADA NETWORK INTRUSION DETECTION DENGAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Riki Andri Yusda; Sahren Sahren; Nurwati Nurwati; Shaqilla Swita Sarah; Dava Erlangga
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i4.6883

Abstract

This study proposes a Natural Language Processing (NLP)-based feature selection approach for Network Intrusion Detection Systems (NIDS) using the CICIDS2017 dataset. To address high computational complexity caused by high dimensionality, network flows are normalized using Min-Max Scaling and transformed into textual representations via a consistent sentence template. The text data is then weighted using Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), followed by Chi-Square (Chi²) feature selection to isolate the most discriminative features. This process yields a dataset comprising 691,406 text documents with 302 textual features. Performance is evaluated using Random Forest, Linear Support Vector Machine (Linear SVM), and Naïve Bayes classifiers. Experimental results show that Random Forest achieves the highest accuracy at 97.3%, followed by Linear SVM at 96.4%, and Naïve Bayes at 83.2%. The confusion matrix further confirms that the vast majority of network traffic instances are correctly classified. These findings demonstrate that transforming tabular network data into textual formats using NLP, combined with TF-IDF and Chi-Square feature selection, successfully produces representative features, enhances intrusion detection performance, and effectively reduces data complexity in NIDS.
INTRUSION DETECTION SYSTEM BERBASIS DEEP LEARNING UNTUK PENINGKATAN MITIGASI SQL INJECTION DAN SYN FLOOD ATTACK Sahren Sahren; Adi Prijuna Lubis
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2340

Abstract

Intrusion Detection System (IDS) tradisional seringkali tidak mampu mengikuti kecepatan perkembangan serangan, sehingga meninggalkan celah yang dapat dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini bertujuan untuk melindungi infrastruktur jaringan dari ancaman keamanan yang semakin kompleks. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan penggunaan model Deep Learning arsitektur CNN VGG-16 pada Intrusion Detection System untuk mitigasi serangan SqL Injection dan Syn Flood dengan proses yang lebih mendalam yaitu dengan penerapan normalisasi data diawal dan teknik augmentation sebagai cara meningkatkan variasi data pelatihan dan mengurangi overfitting. Public dataset yang digunakan CICDDoS2019 dan CSE-CIC-IDS2018. Dengan memanfaatkan kekuatan model Deep Learning dalam mengenali pola serangan yang kompleks dan berubah-ubah, serta teknik augmentation data untuk dapat memberikan tingakat Accuracy yang lebih baik.. Hasil Percobaan menujukkan hasil CNN dengan Arsitektur VGG 16 memiliki Accuracy 99.9261%, loss 0,018590 untuk serangan Syn Flood dan Accuracy 99.9983%, loss 0.001294 untuk Sql Injection. Resnet 50 dengan Accuracy 99.9263% , loss 0.024910 untuk syn flood, Accuracy 99.9962%, loss 0.001749 untuk Sql Injection. InceptionV3 dengan Accuracy 99.7784%, loss 0.015571 untuk serangan syn flood, sedangkan untuk sql injection dengan nilai Accuracy 99.9872% dan loss 0.000392.
SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN MUTUAL INFORMATION UNTUK DETEKSI INTRUSI Riki Andri Yusda; Sahren Sahren; Mustika Fitri Larasati Sibuea; Nadira Meutia Arifin; Bima Aditya
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3112

Abstract

Abstract: This study explores the use of Mutual Information (MI) for feature selection in intrusion detection, focusing on the CICIDS 2017 dataset. Given the complexity and large volume of data in intrusion detection systems, this research aims to identify the most informative features. The methodology includes data preprocessing, MI calculation, and feature selection based on the highest MI values. The analysis results indicate that using MI contributes to improving model accuracy and reducing the false positive rate. These findings underscore the importance of feature selection in enhancing the effectiveness of intrusion detection systems and provide significant contributions to developing more efficient cybersecurity strategies. Keyword: IDS, Mutual Information, CICIDS2017, Feature selection Abstrak: Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Mutual Information (MI) untuk seleksi fitur dalam deteksi intrusi, dengan fokus pada dataset CICIDS 2017. Mengingat kompleksitas dan volume data yang besar dalam sistem deteksi intrusi, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling informatif. Metodologi yang diterapkan mencakup preprocessing data, perhitungan MI, dan seleksi fitur berdasarkan nilai MI tertinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan MI berkontribusi pada peningkatan akurasi model serta pengurangan tingkat false positive. Temuan ini menegaskan pentingnya seleksi fitur dalam meningkatkan efektivitas sistem deteksi intrusi dan memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan strategi keamanan siber yang lebih efisien. Kata kunci: IDS, Mutual Information, CICIDS2017, Seleksi fitur
DETEKSI ZERO-DAY SOCIAL ENGINERING ATTACK MENGGUNAKAN NLP DAN OPEN-SET DEEP LEARNING Sahren Sahren; Ruri Ashari Dalimunthe; Bima Aditya
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i2.6120

Abstract

Text based social engineering attacks are a growing cyber threat that is difficult to detect by conventional intrusion detection systems, especially in previously unobserved or zero-day variants. This study proposes a Natural Language Processing Open-Set Intrusion Detection System (NLP-OSIDS) framework that integrates Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) trigram (1.3-gram) feature representation with an Open-Set Multilayer Perceptron architecture based on energy based scoring to detect zero-day social engineering attacks without requiring training examples from that class. Experiments were conducted on the public dataset phishing_email.csv with 82,486 combined samples from Enron, SpamAssassin, Nazario, Ling, CEAS, and Nigerian Fraud datasets with strict zero-day partitioning following open-set recognition evaluation standards. The results show that NLP-OSIDS achieved an AUROC of 0.7808, surpassing all closed-set baselines (AUROC = 0.500) with the lowest False Positive Rate of 0.0088, while the Zero-Day Detection Rate (ZD-DR) of 0.077 indicates the need for adaptive threshold optimization as a direction for further research.