Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JSiI (Jurnal Sistem Informasi) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Pelita : Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) International Journal Mathla'ul Anwar of Halal Issues Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Dharmabakti Nagri
Rizky, Robby
Universitas Mathla'ul Anwar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Transformator Distribusi Pada PT. PLN ULP Labuan Yunita, Ayu Mira Yunita Mira; Rizky, Robby; Wardah, Neli Nailul; Susilawati, Susilawati
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 8 No. 2 (2020): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v8i2.1105

Abstract

Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk membantu PT. PLN ULP Labuan dalam mengdiagnosis awal kerusakan Transformator Distribusi atau biasa di sebut dengan Trafo Distribusi. Trafo Distribusi adalah salah satu bagian penting dari jaringan listrik PT. PLN, yang merupakan peralatan utama dari jaringan distribusi PLN. Trafo Distribusi ini memiliki tujuan penggunaan khusus yaitu untuk menurunkan tegangan tinggi ke tegangan rendah, agar tegangan yang dipakai sesuai dengan rating peralatan listrik pelanggan atau beban pada umumnya. PT. PLN dituntut untuk selalu melakukan pengontrolan khususnya pengecekan jaringan oleh yantek dan pemeliharaan terhadap trafo-trafo distribusi. Terbatasnya tim teknik yang hanya ada lima teknisi serta jarak dari tempat tim teknik PLN ke tempat trafo tersebut sangat jauh sehingga menjadi kendala yang sangat vital. Keterbatasan itulah yang menyebabkan PT. PLN ULP Labuan cukup kesulitan untuk melakukan diagnosis dengan cepat dimana hal ini bisa mengakibatkan beberapa masalah berupa: Overload, Sparkover, Dartial Discharge, Incipient Faults, Insulation Breakdown, dan Flashover yang mengakibatkan terganggunya aliran listrik. Perbaikan yang dilakukan untuk memperbaiki kerusakan yang terjadi pada Transformator Distribusi membutuhkan waktu lama dan tenaga yang ekstra dimana yantek akan menghubungi tim teknik untuk langsung menuju tempat Transformator Distribusi itu berada untuk kemudian mencari masalah atau kerusakan yang terjadi secara manual sebelum melakukan perbaikan, Sistem Pakar dengan Menggunakan metode Forwad Chaining dianggap mampu menyelesaikan permasalahan yang di hadapi oleh PT. PLN ULP Labuan, karena metode forward chaining ini karakternya runut maju. Runut maju tersebut dapat mendeteksi dari gejala gejala kerusakan tersebut. .Data yang nanti di gunakan yaitu data hasil wawancara terhadap pakar di bidang kerusakan Trafo Distribusi tersebut dengan cara wawancara sehingga data tersebut akan di olah oleh metode forward chaining dan di buat suatu sistemnya. Keimpulan dari penelitian ini adalah bahwa Sistem Pakar dengan metode forward chaining mampu mengatasi permasalahan tersebut.
Sistem Informasi Pengelolaan Bridge Alistan Pasca Panen Pada Dinas Pertanian Kabupaten Pandeglang Yunita, Ayu Mira; Setiyowati, Sri; Pratama, Aghy Gilar; Hakim, Zaenal; Rizky, Robby
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 9 No. 1 (2021): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v9i1.1290

Abstract

Dinas Pertanian di Kabupaten Pandeglang adalah suatu dinas yang bergerak di dalam bidang pertanian, peternakan, perkebunan serta mendata semua hasil pertanian, peternakan, perkebunan di dalam lingkup Kabupaten Pandeglang. dan dinas pertanian juga memiliki beberapa ALISTAN (alat mesin tani) yang dapat dipinjamkan kepada kelompok tani untuk digunakan oleh para petani untuk bercocok tanam untuk meningkatkan produksi pertanian dinas pertanian. Kabupaten Pandeglang memiliki beberapa masalah pada proses peminjaman alat tersebut dikarenakan peminjaman masih dalam kategori manual dengan cara mendatangi kantor dinas yang sangat banyak memakan waktu dan jarak yang cukup jauh dari tempat tinggal kelompok tani selain itu sering terjadi masalah saat pengambilan alistan yang tidak tepat waktu oleh kelompok tani serta terjadi penumpukan proposal permohonan peminjaman alat. Tujuan penelitian ini adalah membantu pihak dinas pertanian Kabupaten Pandeglang dalam pengelolaan bridge alsintan. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall, hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang dapat membantu pihak dinas pertanian dalam pengelolaan bridge alistan. Kata kunci: Sistem, Informasi, Alistan, Pengelolaan, Bridge alistan.
Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Pegawai Terbaik Di Universitas Mathla’ul Anwar Banten Wardah, Neli Nailul; Yunita, Ayu Mira; Sugiarto, Agung; Rizky, Robby
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 9 No. 1 (2021): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v9i1.1291

Abstract

Permasalahan yang terjadi pada suatu instansi atau lembaga perkantoran yaitu tidak adilnya terkait menentukan pegawai terbaik. faktor lainya yaitu banyak naik pangkat bukan melalui kualitas atau prestasi pegawai tersebut melainkan dengan kedekatan emosional atau kekeluargaan nepotisme. Permasalahan klasik seperti ini harus segera diselesaikan,dikarnakan sulitnya menentukan kualitas pegawai yang baik, dengan perekrutan karyawan yang asal-asalan menjadikan kualitas pegawai yang sangat buruk sekali dan tidak professional.untuk membantu perusahaan agar dapat berkembang dengan baik perlunya SDM yang mumpuni yang dapat membantu perkembangan perusahaan tersebut, maka dari itu di butuhkan sistem yang dapat menentukan kulaitas pegawai terbaik.tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pegawai terbaik dengan cara klasifikasi dengan menggunakan metode naïve bayes.metode naive bayes merupakan metode klasifikasi yang diyakini dapat menentukan karyawan terbaik dengan cara klasifikasi. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat menentukan karyawan terbaik, dan mengurangi tingkat nepotisme. Dan hasil penelitian ini dapat menentukan calon pegawai baru, jika perekrutan karyawan dilakukan dengan baik maka kualitas karyawan yang diharapkan oleh perusahaan dapat dirasakan dengan berkembangknya perusahaan nanti yang akan di jalankan. Dengan adanya perekrutan seperti ini tidak menutup kemungkinan perusahaan yang akan di jalankan akan maju dengan pesatnya, dikarnakan akan meningkatkan kualitas karyawan tersebut dan akan bekerja secara professional dan akan bekerja dengan hati, dengan adanya sistem ini memudahkan para HRD untuk rekrumen pegawai dapat di lakukan dengan mudah dan lebih professional. Maka sistem ini membantu para HRD dalam merekrut calon pegawai, baik di dalam lingkungan universitas atau lingkungan perusahaan yang ada untuk menciptakan karyawan yang unggul dan lebih professional di dalam bidangnya. Kata kunci: Implementasi, Naive Bayes, Pegawai Terbaik, Universitas Mathla’ul Anwar Banten
Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa Agung Sugiarto; Robby Rizky; Susilowati Susilowati; Ayu Mira Yunita; Zaenal Hakim
Bianglala Informatika Vol 8, No 2 (2020): Bianglala Informatika 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.864 KB) | DOI: 10.31294/bi.v8i2.8806

Abstract

Penelitian ini membahas tentang permasalahan yang ada di lingkungan perusahaan cv bejo perkasa dimana permasalahanya yaitu memberikan bonus pegawai yang berada di lingkungan cv bejo perkasa.pemberianya sangat tidak merata dan tidak sesuai dengan kinerja pegawainya.tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana agar bonus karyawan dapat diberikan secara adil sesuai kinerja pegawai itu sendiri karyawan yang akan mendapatkan bonus tersebut harus memenuhi kriteria diantaranya yaitu kreatifitas, absensi, profesionalitas, kebersihan, kerjasama, tanggung jawab, tatakrama dan penampilan yang sudah ditentukan oleh perusahaan agar perhitungan pemberian bonus lebih tepat sasaran maka akan diolah oleh metode Wighted Product. Metode WP merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, rating setiap atribut harus di pangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data dari hasil wawancara berupa kuesioner yang nanti diolah oleh metode WP tersebut. Hasil dari penelitian ini yaitu pemberian bonus terhadap karyawan akan merata dan adil sesuai kinerja pegawai tersebut dan berdampak pada kinerja pegawai yang rajin jika mendapatkan bonus akan semakin semangat dalam melakukan pekerjaan kedepanya jika pegawai yang sudah rajin semakin rajin akan berdampak pada perusahaan. Kesimpulan pada penelitian ini metode WP sangat cocok untuk penelitian ini. Kata Kunci : sistem pendukung keputusan,metode, Weighted Product, pemberian bonus, karyawan  
Implementasi Metode Backward Chaining untuk Diagnosa Kerusakan Motor Matic Injection Aghy Gilar Pratama; robby rizky; Ayu Mira Yunita; Neli Nailul Wardah
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 11, No 2 (2020): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v11i2.1515

Abstract

Permasalahan yang terjadi pada penelitian ini yaitu banyak bengkel yang tidak dapat memperbaiki motor produk baru jenis matic yang berteknologi injeksi. Apabila motor ini mengalami kerusakan sekecil apapun tetap harus dilakukan pemeriksaan melalui komputer yang telah diprogram oleh pabrik. Hal ini mengakibatkan bengkel yang berada dipinggir jalan mengalami kesulitan ketika memperbaiki motor tersebut. Bengkel konvensional tidak akan memiliki alat pemeriksaan kerusakan motor injeksi seperti yang dimiliki bengkel resmi. Sedikit demi sedikit bengkel konvensional pun akan tertinggal zaman dan musnah perlahan. Maka dari itu, penelitian ini membuat sebuah system pakar yang memiliki fungsi sama dengan alat yang dimiliki oleh bengkel resmi. Tujuan penelitian ini yaitu membantu agar bengkel dipinggir jalan dapat melakukan perbaikan seperti yang dilakukan bengkel resmi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Backward Chaining. Metode ini melakukan runut mundur yang dipercaya dapat memecahkan permasalahan yang ada pada penelitian ini. Kesimpulan pada penelitian ini adalah bahwa metode backward chaining dapat memecahkan permasalahan di Yamaha Albanteni Menes Motor
Penerapan Metode A*Star pada Pencarian Rute Tercepat Menuju Destinasi Wisata Cagar Budaya Menes Pandeglang Susilawati Susilawati; Robby Rizky; Sri Setiyowati; Aghy Gilar Pratama
Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Vol 4, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Pendidikan Geografi Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/geodika.v4i2.2754

Abstract

Banten merupakan provinsi yang memiliki cagar budaya bersejarah, salah satunya yang berlokasi di Kabupaten Pandeglang, Kecamatan Menes. Cagar budaya yang dimiliki berupa peninggalan gedung zaman Belanda yang masih berdiri hingga saat ini. Hal ini dapat banyak mengundang wisatawan berkunjung ke tempat ini. Permasalahan yang terjadi ialah para wisatawan kesulitan menemukan rute tercepat menuju tempat wisata tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan rute tercepat untuk menuju tempat wisata cagar budaya tersebut. Penelitian ini menggunakan metode A*Star, yang dipercaya sangat akurat dapat memecahkan permasalahan tersebut karena memiliki perhitungan heuristic yang mampu menghitung node-node yang ada. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data dari google maps berupa data capture yang menunjukan sebuah jalur menuju titik goal, setelah gambar didapatkan data tersebut akan diubah menjadi sebuah grid yang selanjutnya menjadi patokan perhitungan. Berdasarkan hasil penelitian bahwa penggunaan metode A*Star dapat digunakan untuk menemukan rute terdekat menuju tempat wisata cagar budaya di Kecamatan Menes, Kabupaten Pandeglang. Rute tercepatnya yaitu melalui Kota Serang - Persimpangan Maja - Persimpangan Cipacung - Persimpangan Mengger - Persimpangan Batubantar - Desa Alaswangi - Menes dengan jarak tempuh 29.400 Km.
Implementasi Metode A*Star Pada Pencarian Rute Terdekat Menuju Tempat Kuliner di Menes Pandeglang Banten Robby Rizky; Taufik Hidayat; Asep Hardiyanto Nugroho; Zaenal Hakim
Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Vol 4, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Program Studi Pendidikan Geografi Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/geodika.v4i1.2068

Abstract

Menes is one of the districts in Pandeglang Regency, Banten Province which has many culinary place as tourist destinations. Most of the tourists visiting come from outside the Pandeglang Regency area and even outside Banten Province. To reach culinary place in Menes District, tourists often get lost or pass quite a long distance due to the many routes that can be traversed to the culinary place. Therefore, this study aims to find the nearest route to culinary place in the District of Menes, Pandeglang Regency. The method used in this study is the A * Star method. This method is believed to be very accurate to solve the problem because it has heuristic calculations that are able to count the existing nodes. The data used for this research is data from Google Maps. After the image is obtained, the data will be converted into a grid which then becomes a benchmark calculation. Based on the results of the study it can be concluded that the use of the A * Star method can be used to find the nearest route to culinary place in the District of Menes Pandeglang Regency, via Serang-Palima-Ciomas-Menes route with a distance of 45,987 km.
Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Untuk Sistem Pengukuran Kualitas Udara Di Kota Pandeglang Berbasis Internet Of Things (IOT) Robby robby Rizky; Zaenal Hakim
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3439

Abstract

Tujuan dari penelitian di bawah ini adalah memberikan informasi kepada warga pandeglang provinsi banten mendapatkan informasi tentang udara yang baiTujuan dari penelitian di bawah ini adalah memberikan informasi kepada warga pandeglang provinsi banten mendapatkan informasi tentang udara yang baik agar masyarakat pandeglang di jauhi penyakit, kualitas udara mengambil peran pentik bagi kehidupan mahkluk hidup di permukaan bumi ini terutama untuk manusia,pada masa ini penurunan kualitas udara di beberapa kota di wilayah Indonesia terus meningkat di akibatkan beberapa hal diantaranya pertumbuhan industry dan perkembangan kendaraan bermotor yang semakin pesat sebanding dengan pertumbukan penduduk yang makin meningkat dan tidaksebanding dengan pertumbuhan ruang terbuka hijau dan pelestarianya,sistem pemprosesan ini menggunakan beberapa sensor yaitu sensor yang dapat mendeteksi gas buang kendaraan ,pertiker debu , dengan pendekatan fuzzy sugeno yang di tanamkan pada sebuah chip mikrokontroler, sistem pengukuran asap dan hasil industry hasil dari akuisisi data sensor kemudian akan dip roses dengan AI/ kecerdasan buatas kualitas udara berbasis internet of Things (IOT) ini akan dapat di gunakan sebagai media penyebar luasan informasi terkait kulaitas udara pada suatu wilayah, sehingga akan memberikan penurunan dampak kesehatan bagi masyarakat yang akan melakukan aktivitas di luar rumah.k agar masyarakat pandeglang di jauhi penyakit, kualitas udara mengambil peran pentik bagi kehidupan mahkluk hidup di permukaan bumi ini terutama untuk manusia,pada masa ini penurunan kualitas udara di beberapa kota di wilayah Indonesia terus meningkat di akibatkan beberapa hal diantaranya pertumbuhan industry dan perkembangan kendaraan bermotor yang semakin pesat sebanding dengan pertumbukan penduduk yang makin meningkat dan tidaksebanding dengan pertumbuhan ruang terbuka hijau dan pelestarianya,sistem pemprosesan ini menggunakan beberapa sensor yaitu sensor yang dapat mendeteksi gas buang kendaraan ,pertiker debu , dengan pendekatan fuzzy sugeno yang di tanamkan pada sebuah chip mikrokontroler, sistem pengukuran asap dan hasil industry hasil dari akuisisi data sensor kemudian akan dip roses dengan AI/ kecerdasan buatas kualitas udara berbasis internet of Things (IOT) ini akan dapat di gunakan sebagai media penyebar luasan informasi terkait kulaitas udara pada suatu wilayah, sehingga akan memberikan penurunan dampak kesehatan bagi masyarakat yang akan melakukan aktivitas di luar rumah
Rancangan Sistem Informasi Peminjaman dan Pengembalian Buku Pada Perpustakaan XYZ Dengan Metodologi Berorientasi Obyek Robby Rizki
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 3, No 2 (2014): September
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1742.905 KB) | DOI: 10.32736/sisfokom.v3i2.119

Abstract

Perpustakaan XYZ adalah perpustakaan yang sama dengan perpustakaan sekolah tinggi lain pada umumnya, yang difungsikan sebagai media untuk mencari refrensi dan informasi untuk menambah ilmu pengetahuan. Proses   penyusunan   laporan   dan   evaluasi   inventori   yang   masih menggunakan cara manual menjadi salah satu penyebab terhambatnya proses pembuatan  laporan  peminjaman,  efisiensi  waktu  pengerjaan  lama,  ketepatan dalam melakukan proses peminjaman, serta frekuensi kebutuhan akan informasi atau laporan kurang tepat dan akurat. Tujuan  dari  penulis  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis, merancang dan mengimplementasikan sistem sirkulasi perpustakaan XYZ menjadi terkomputerisasi untuk mengatasi masalah yang ada. Oleh   karena   hal   tersebut   diatas,   penulis   merasa   bahwa sistem komputerisasi sangat dibutuhkan untuk mengendalikan sistem peminjaman buku yang dilakukan oleh XYZ tersebut. Sehingga layanan kebutuhan informasi terhadap kesedian buku yang ada diperpustakaan XYZ dapat melayani transaksi sirkulasi data (peminjaman,  pengembalian),  data  pencarian  buku  dan  pembuatan  laporan menjadi lebih cepat, akurat dan tepat waktu. Penulis berharap bahwa penulisan ini dapat berguna bagi XYZ dalam mengembangkan perpustakaan XYZ.
Sistem Pakar Menentukan Penyakit Hipertensi Pada Ibu Hamil Di RSUD Adjidarmo Rangkasbitung Provinsi Banten Robby Rizky Rizky; Zaenal Hakim Hakim
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 9, No 1 (2020): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (555.048 KB) | DOI: 10.32736/sisfokom.v9i1.781

Abstract

abstrack-rangkasbitung adalah salahsatu kabupaten tertinggal di provinsi banten, sulitnya mendapatkan alat alat kesehatan dan dokter spesialis menyulitkan warga masyarakat rangkasbitung mendapatkan pelayanan kesehatan yang maksimal,penelitian ini untuk memecahkan permasalahan yang ada di lingkungan RSUD adjidarmo rangkasbitung provinsi banten,system pakar di percaya dapat memecahkan permaslahan yang ada, di karnakan system pakar mampu membuat ke ahlian seorang pakar di aplikasikan ke dalam system yang dapat menggantikan tugas dokter spesialis,penyakit hipertensi termasuk salahsatu penyakit yang berbahaya jumlah penyandang hipertensi terus meningkat setiap tahunya,di perkirakan pada tahun 2025 akan ada 1,5 miliar orang yang terkena hipertensi,dan di perkirakan setiap tahunya 9,4 juta orang meninggal akibat hipertensi dan komplikasinya, tekanan darah lebih tinggi hipertensi adalah kondisi dimana tekanan darah lebih tinggi dari 130/80 milimeter ,Penelitian ini di hususkan terkait penyakit hipertensi pada ibu hamil hipertensi pada ibu hamil tidak boleh di sepelekan karna kondisi ini dapat meningkatkan resiko gangguan perkembangan janin hingga berakibat fatal pada ibu dan bayi,ada beberapa jenis penyakit hipertensi pada ibu hamil, pertama hipertensi gestasional atau hipertensi yang hanya terjadi selama masa kehamilan, ke dua hipertensi preklamsia yaitu komplikasikehamilan yang terjadi saat kehamilan memasuki usia 24 minggu ke atas,jenis hipertensi ini dapat muncul tanpa riwayat sebelumnya, ketiga eklamsia adalah kondisi serius akibat preklamsia pada ibu hamil yang di tandai kejang di sebut eklamsia, tekanan darah kemudian akan turun kembali usai persalinan,permasalahan yang lainya seringnya dokter umum menganalisa terkait hipertensi ibu hamil di karnakan sulitnya mendapatkan dokter spesialis kandungan, system kerja penyakit hipertensi yaituketika jantung memompa darah ke seluruh tubuh kondisi ini dapat menjadi berbahaya karena jantung di paksa memompa darah lebih keras ke seluruh tubuh ,hingga bisa mengakibatkan berbagai penyakit,seperti ginjal,stroke,dan gagal jantung,salah satu solusi adalah membuat suatu sistem pakar yang nantinya dapat menggantikan tugas dari dokter spesialis untuk menentukan penyakit hipertensi jenis apa, penelitian ini menggunakan metode naive bayes dengan melihat rulebase aturan yang ada pada penyakit hipertensi pada ibu hamil .melalui aplikasi ini,penggunaan dapat melakukan konsultasi dengan sistem layaknya berkonsultasi dengan seorang pakar/dokter spesialis.dengan adanya system pakar ini di harapkan dapat memecahkan permasalahan yang ada.
Co-Authors Aghi Gilar Pratama aghy gilar pratama Aghy Gilar Pratama Aghy Gilar Pratama Aghy Gilar Pratama Agung Sugiarto Andrianto Heri Wibowo ARDIANSYAH ARDIANSYAH Ayu Mira Ayu Mira Yunita Dedeh Jubaedah Dentik Karyaningsih ervi nuraflian susanti Hadi Susilo, Hadi Hakim, Moh Azizi Hardianto, Asep Heriyana, Erik Hudaya, Dadan Ahmad Imat Maftuhah Indriati, Marlinda Iqbal, Muhamad Fajrul Jayasri, Sandika Kurniawan, Hanif Fajar lili sujai M. Muslim Manongga, William Eric Mohammad Ridwan Mohammad Ridwan Neli Nailul Warda Neli Nailul Wardah Nugrogo, Asep Hardiyanto Nugroho, Asep Hardiyanto Nurafliyan Susanti, Ervi Nuryati Nuryati Pratama, Aghy Gilar Prianggita, Veni Agustini Renji Purnama Alais Rusmala, Rusmala Siddiq, Muhammad Jafar Siti Yumsinah Sri Setiowati Sri Setiyowati Sri Setiyowati Sri Setiyowati Sri Setyowati Suhendi, Aldi Sujai, Lili Sukisno Sukisno Sukisno Sukisno, Sukisno Sukmara, Sony Sumarno . Suryandani, Hendy Susanti, Ervi Nuraflian Susanti, Ervi Nuravlian Susilawati . Susilawati Susilawati Susilawati, Susilawati Susilowati Susilowati Taufik Hidayat Taufik Hidayat Trisnawati, Desi Veny Agustini Prianggita Wibowo, Andrianto Heri Yuniarsih, Eko Zaenal Hakim