Claim Missing Document
Check
Articles

Program Peningkatan Kecakapan Hidup Berbasis Vocational Skill Untuk Membangun Jawa Wirausaha Mahasiswa Semester Akhir Mahasiswa Universitas Mathla'ul Anwar Banten susilawati wijaya; Robby Rizky; ayu mira yunita; Zaenal Hakim; Andrianto Heri Wibowo; Aghi Gilar Pratama; Agung Sugiarto; Sri Setyowati; ervi nuraflian susanti; neli nailul wardah; lili sujai
Jurnal Dharmabakti Nagri Vol 1 No 3 (2023): Agustus 2023 - November 2023
Publisher : Jejaring Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58776/jdn.v1i3.81

Abstract

The community engagement project titled "Program Peningkatan Kecakapan Hidup Berbasis Vocational Skill Untuk Membangun Jiwa Wirausaha Mahasiswa Semester Akhir Mahasiswa Universitas Mathla'ul Anwar Banten" aimed to enhance the life skills and foster an entrepreneurial mindset among final semester students at Universitas Mathla'ul Anwar Banten. The project addressed the need for preparing students to be competent and competitive in the dynamic job market, equipping them with vocational skills and instilling an entrepreneurial spirit to encourage self-employment and job creation. The project utilized a workshop-based approach, targeting 25 final semester students who demonstrated an interest in entrepreneurship. Pre-test and post-test assessments were conducted to evaluate the effectiveness of the workshop in improving participants' knowledge and skills related to life skills and entrepreneurship. The workshop focused on practical skill development through simulations, case studies, and group discussions, alongside providing insights into market understanding, business management, and financial literacy. The results of the project showed a significant improvement in participants' understanding of vocational skills and entrepreneurship, as evidenced by the post-test scores. The workshop succeeded in enhancing the participants' confidence and preparedness to face entrepreneurial challenges. Participants were motivated to explore business opportunities and recognize their potential to contribute to the local economy. Moreover, the workshop facilitated collaborative learning and encouraged participants to share ideas and experiences, fostering a supportive environment for entrepreneurial development. The project emphasized creative thinking and problem-solving, equipping participants with essential skills needed for entrepreneurial ventures. In conclusion, the community engagement project "Program Peningkatan Kecakapan Hidup Berbasis Vocational Skill Untuk Membangun Jiwa Wirausaha Mahasiswa Semester Akhir Mahasiswa Universitas Mathla'ul Anwar Banten" successfully achieved its objectives in improving life skills and cultivating an entrepreneurial mindset among final semester students. The project highlights the significance of vocational skill development and entrepreneurial spirit in preparing graduates for the job market and encouraging self-employment. The workshop's positive impact emphasizes the need for continuous efforts to support the development of competitive and innovative human resources, contributing to the advancement of both individuals and the community.
IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR DIAGNOSA PENYAKIT BALITA DISEBABKAN KONSUMSI PRODUK DENGAN ZAT KIMIA susilawati wijaya; Robby Rizky; Ayu Mira
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.2060

Abstract

Penyakit pada balita dapat dicegah dan diobati dengan mudah jika tenaga medis dapat mendiagnosa penyakit dengan cepat dan tepat sehingga balita dapat tumbuh sehat dan berkembang secara optimal. Namun permasalahan yang terjadi adalah orang tua kesulitan berkonsultasi karena keterbatasan dan tidak meratanya kehadiran dokter spesialis anak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu dan memudahkan masyarakat dalam mendiagnosa penyakit pada balita. Metode yang digunakan adalah Certainty Factor. Dengan metode CF dapat diketahui tingkat ketelitian dalam mengatasi kesulitan dalam mendiagnosa suatu penyakit, terutama pada kasus penyakit pada bayi akibat mengkonsumsi produk yang mengandung bahan kimia. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan dokter spesialis anak dan penyebaran kuesioner kepada orang tua balita di Klinik Difa Menes. Data yang dikumpulkan adalah Data Nilai Diagnostik masing-masing penyakit dari Dokter Spesialis Anak dan data penyakit yang diderita Balita. Jenis Penyakit Disini penulis hanya menggunakan 3 diantaranya Asma, Diare, dan Dermatitis. Dari hasil penelitian ini, penulis dapat menyimpulkan bahwa hasil perhitungan dengan metode CF berhasil mendapatkan faktor kepastian untuk Asthma sebesar 64,2%, untuk Diare sebesar 56,8%, dan untuk Dermatitis sebesar 66%.
Development of the Multi-Channel Clustering Hierarchy Method for Increasing Performance in Wireless Sensor Network Robby Rizky; Zaenal Hakim; Sri Setiyowati; Susilawati susilawati; Ayu Mira Yunita
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 23 No 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i3.3348

Abstract

Wireless Sensor Networks are technologies that make it possible to observe phenomena. The problem is data delays in covering the distance from the origin to the destination. Packet Loss is a condition that shows the number of lost packets and the total queue length caused by data processing time. This research aims to develop a cluster-based protocol. This research uses a multichannel hierarchical clustering method and adds odd-even by dividing the network into several channels and forming a cluster head for each channel. The results of this research are Channel 1 with a throughput value of 1.88, channel 2 with a throughput value of 21.68, channel 3 with a throughput value of 1.62, and channel 4 with a throughput value of 42.44. The conclusion of this study is that the throughput results are smaller compared to the Multi-Channel Clustering H ierarchy method, because not all nodes are active
IMPLEMENTASI METODE WEIGHT PRODUCT DALAM PENENTUAN KLASIFIKASI KELAS TUNAGRAHITA Mira Yunita, Ayu; Nurafliyan Susanti, Ervi; Rizky, Robby
Jurnal Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v7i2.2408

Abstract

Abstrak - Tidak ada seorang anak yang ingin di lahirkan dengan berkebutuhan khusus, dan tidak ada orang tua yang menghendaki anak nya lahir dengan berkebutuhan khusus dan tidak ada satu orang tua pun yang mampu menolak anak berkebutuhan khusus.. Di Sekolah berkebutuhan khusus Al-Karim Cikedal mempunyai kerbatasan ahli psikologi dan sumber daya dalam menangani orang tua yang ingin berkonsultasi mengenani gangguan perkembangan anak pada saat pendaftaran sekolah dan bagaimana pihak sekolah memberikan keputusan mengenai penenpatan kelas pada anak. Tujuan Penelitian ini adalah membantu pihak sekolah dalam penentuan klasifikasi kelas Tunagrahita agar siswa betul-betul masuk pada kelas yang sesuai dengan kebutuhannya. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode Weight Product berdasarkan empat kriteria yaitu kemampuan kognitif, bahasa, motorik dan social. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak sekolah dalam penentuan klasifikasi kelas bagi siswa Tunagrahita. Kata Kunci - SPK, Tunagrahita, SKH, Penentuan, Weight Product.
PENENTUAN PENERIMA BANTUAN BERAS RASKIN PADA DESA SINDANGHAYU MENGGUNAKAN METODE VIKOR Sugiarto, Agung; Rizky, Robby; Wibowo, Andrianto Heri; Susilawati, Susilawati; Pratama, Aghy Gilar; Wardah, Neli Nailul; Hakim, Zaenal; Setiyowati, Sri; Yunita, Ayu Mira; Susanti, Ervi Nuraflian
International Journal Mathla’ul Anwar of Halal Issues Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Mathla’ul Anwar Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30653/ijma.202332.93

Abstract

In this research, we discuss the VIKOR method system to facilitate the identification process of RASKIN rice aid recipients in Sindanghayu Village. The VIKOR method is used to select potential aid recipients considering several important criteria. This study first identified the criteria for determining RASKIN rice assistance recipients, including the number of family members, per capita income, health status and food needs. In addition, data on these criteria were collected from each household in Sindanghayu Village. The families of potential funding recipients are then analyzed and compared using the VIKOR method based on defined criteria. In this phase, the criteria are weighted using the AHP (Analytical Hierarchy Process) technique to determine the level of importance of each criterion. Families are then evaluated using the VIKOR method based on the level of importance and the relationship between the criteria. The results of the VIKOR analysis can give the highest priority to potential aid recipients who meet higher weighting criteria. In this way, the identification of the RASKIN rice aid beneficiaries in Sindanghayu Village can be carried out more objectively, effectively, and efficiently.
Determining Toddler’s Nutritional Status with Machine Learning Classification Analysis Approach Hidayat, Taufik; Ridwan, Mohammad; Iqbal, Muhamad Fajrul; Sukisno, Sukisno; Rizky, Robby; Manongga, William Eric
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 24 No 2 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v24i2.4092

Abstract

The nutritional status of toddlers is a common issue many countries face worldwide. Various facts indicate that malnutrition is a primary focus for many researchers. Several efforts have been made to address this problem, including developing analytical models for identification, classification, and prediction. This study aims to evaluate the nutritional status of children by utilizing a classification analysis approach using Machine Learning. This research aims to improve the accuracy of the classification system and facilitate better decision-making in stunted toddlers, which is a priority, especially in the health sector. The Machine Learning classification analysis process will later utilize the performance of the Naive Bayes algorithm, the Support Vector Machine algorithm, and the Multilayer Perceptron algorithm. ML performance can be optimized using gridsearchCV to produce optimal classification analysis patterns. The data set of this study uses 6812 toddler data sourced from the Health Center at the Tangerang Regency Health Office. Based on the research presented, Machine Learning performance in analyzing nutritional status classification provides maximum results. The results are reported based on a precision level with an accuracy of 88%. The results of this analysis can also present a classification of nutritional status based on knowledge. This study can contribute to and update the analysis model in determining nutritional status. The results of this study can also provide benefits in handling nutritional status problems that occur in children.
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PILKADA 2024 DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Hidayat, Taufik; Siddiq, Muhammad Jafar; Jayasri, Sandika; Suhendi, Aldi; Rizky, Robby
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6280

Abstract

Penelitian ini membahas analisis sentimen opini masyarakat terhadap Pilkada 2024 di media sosial Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes dan pembobotan TF-IDF. Data dikumpulkan melalui proses crawling menggunakan Python, menghasilkan 5.182 tweet yang kemudian diproses melalui tahap preprocessing, termasuk case folding, cleansing, stemming, dan labeling. Setelah preprocessing, 4.041 data digunakan untuk analisis sentimen dengan kategori sentimen Netral, Positif, dan Negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu memberikan akurasi sebesar 77%, dengan F1-score tertinggi pada kategori Netral sebesar 0,85. Tema dominan yang ditemukan melalui pembobotan TF-IDF meliputi keamanan, partisipasi masyarakat, dan keberhasilan Pilkada. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix membuktikan bahwa metode Naïve Bayes efektif untuk memahami opini masyarakat, sehingga hasil analisis ini dapat memberikan wawasan berharga bagi pemangku kepentingan dalam meningkatkan strategi komunikasi dan keterlibatan publik
Implementasi Metode Certainty Factor untuk Menentukan Penyakit Demam Berdarah pada RSUD AULIA Pandeglang Banten Rizky, Robby; Setiyowati, Sri; Yunita, Ayu Mira; Susilawati, Susilawati; Sugiarto, Agung; Hakim, Zaenal; Pratama, Aghy Gilar; Wibowo, Andrianto Heri; Susanti, Ervi Nurafliyan; Wardah, Neli Nailul; Prianggita, Veny Agustini; Hakim, Moh Azizi; Sukmara, Sony; Heriyana, Erik
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan pada penelitian ini yaitu sulitnya deteksi penyakit demam berdarah di karnakan alat kesehatan yang dimiliki oleh rumahsakit aulia sangat minim. Tujuan pada penelitian ini menganalisis terkait deteksi penyakit demam berdarah. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan certainty factor dengan tahapan mengumpulkan data gejala, membuat aturan, menghitung nilai CF menggabungkan nilai CF jika ada banyak gejala menentukan hasil diagnosa. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah analisa dengan menggunakan metode certainty factor dengan hasil olahan data Grade I, Grade II, Grade III, menggunakan metode certainty factor untuk menentukan tingkatan penyakit DBD dan hasil dari penerapan metode ini adalah persentase, demikian dapat disimpulkan bahwa presentase nilai hasilnya yaitu, Grade I=56%, Grade II=64.80% dan Grade III=52%. Kemungkinan Pasien mengalami tingkatan penyakit Grade II pada DBD dengan nilai sebesar 64.80%.
Sosialisasi Sertifikasi Produk Halal bagi Pelaku Usaha Industri Rumah Tangga Pangan (IRTP) di Desa Kramatmanik Kecamatan Angsana Wardah, Neli Nailul; Susilo, Hadi; Hudaya, Dadan Ahmad; Yuniarsih, Eko; Trisnawati, Desi; Yunita, Ayu Mira; Rizky, Robby; Setiyowati, Sri; Susanti, Ervi Nurafliyan; Sugiarto, Agung; Suryandani, Hendy; Indriati, Marlinda; Jubaedah, Dedeh; Maftuhah, Imat; Yumsinah, Siti; Nuryati, Nuryati; Muslim, M.; Susilawati, Susilawati; Wibowo, Andrianto Heri
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 10 No 2 (2025): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : Universitas Mathla'ul Anwar Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30653/jppm.v10i2.1162

Abstract

Sosialisasi produk halal bagi pelaku usaha Industri Rumah Tangga Pangan (IRTP) di Desa Kramatmanik Kecamatan Angsana merupakan upaya penting dalam meningkatkan kesadaran dan kepatuhan terhadap standar halal. Dengan meningkatnya permintaan produk halal di pasar global dan nasional, serta pentingnya memastikan produk pangan yang dikonsumsi masyarakat memenuhi standar syariah. Kegiatan sosialisasi ini bertujuan memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada pelaku usaha tentang proses sertifikasi halal, sehingga produk mereka dapat beraing dipsar yang luas. Metode pelaksanaan ini meliputi, penyuluhan dan pendampingan kepada pelaku usaha yang diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan pemahaman pelaku usaha tentang pentingnya sertifikasi halal dan membantu meningkatkan kapasitas pelaku usaha dalam mengelola dan mengembangkan usaha memenuhi standar halal, sehingga sosialisasi produk halal dapat berkontribusi pada peningkatan kualitas produk pangan dan kesejahteraan masyarakat Desa Kramatmanik Kecamatan Angsana. Kegiatan sosialisasi ini juga dapat menjadi contoh bagi desa-desa lain dalam meningkatkan kesadaran dan kepatuhan terhadapt standar halal. Halal product socialization for home-based food industry entrepreneurs in Kramatmanik Village, Angsana District, is a crucial effort to increase awareness and compliance with halal standards. The background of this activity is the growing demand for halal products in the global and national markets, as well as the importance of ensuring that food products consumed by the community meet Sharia standards. The purpose of this socialization is to provide knowledge and skills to entrepreneurs about the halal certification process, so that their products can compete in a wider market. The implementation method includes counseling, training, and direct assistance to entrepreneurs. The results show that halal product socialization can increase entrepreneurs' awareness and understanding of the importance of halal certification. Additionally, this activity also helps improve entrepreneurs' capacity in managing and developing businesses that meet halal standards. Thus, halal product socialization can contribute to improving the quality of food products and the welfare of the Kramatmanik Village community. This activity can also serve as an example for other villages in increasing awareness and compliance with halal standards.
ANALISIS REKOMENDASI BARANG LAKU MENGGGUNAKAN METODE WIGHTED PRODUCT PADA CV. PERMATA PUTERA SEJAHTERA Mira Yunita, Ayu; Rizky, Robby; Nurafliyan Susanti, Ervi; Sumarno, Sumarno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13387

Abstract

Perdagangan melibatkan pertukaran barang dengan nilai mata uang untuk memperoleh keuntungan maksimal sesuai dengan prinsip ekonomi. Namun, banyak pedagang, khususnya di sektor kecil dan menengah, menghadapi tantangan dalam menjaga stabilitas usaha mereka. Masalah seperti lokasi usaha yang kurang strategis, pengaturan harga yang tidak kompetitif, dan kesalahan dalam manajemen stok sering kali menghambat perputaran arus kas. Tujuan dari penelitian ini untuk mengatasi salah satu masalah utama, yaitu kesalahan dalam restock barang. Metode Weighted Product (WP) digunakan dalam penelitian ini, untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisis dan merekomendasikan klasifikasi produk yang sesuai untuk restock. Metode WP dipilih karena kemampuannya untuk menggabungkan variabel Cost dan Benefit, sehingga menghasilkan keputusan yang akurat dan relevan. Dipilihya aplikasi berbasis web karena fleksibilitasnya, memungkinkan akses dari berbagai perangkat serta kemudahan dalam integrasi dengan server lokal atau internet. Diharapkan, sistem ini dapat membantu pedagang meningkatkan efisiensi dalam manajemen stok, mempercepat perputaran arus kas, dan pada akhirnya meningkatkan stabilitas serta profitabilitas usaha.Penelitian ini mendapatkan hasil A1 yang menjadi rekomendasi barang yang cepat laku dengan nilai 0,54, sedangkan A2 mendapatkan nilai 0,45