Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.169
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Jurnal Infinity Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Pelita : Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika Melek IT: Information Technology Journal Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) International Journal Mathla'ul Anwar of Halal Issues Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Dharmabakti Nagri Jurnal Infinity
Zaenal Hakim
Universitas Mathla'ul Anwar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Penerapan Metode SAW pada Penentuan Beasiswa PIP di Sekolah Dasar Negeri 3 Labuan Ayu Mira Yunita; Robby Rizki; Susilawati Susilawati; Sri Setiyowati; Zaenal Hakim; Ervi Nurafliyan Susanti; Neli Nailul Wardah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8319

Abstract

Abstrak  - Beasiswa PIP merupakan salah satu beasiswa yang di berikan oleh pemerintah untuk memberikan kesempatan belajar kepada siswa atau mahasiswa yang berasal dari keluarga kurang mampu, Permasalahan di SDN 3 Labuan dalam penentuan beassiwa PIP masih bersifat konvensional, pemilihan dilakukan dengan membandingkan anatar kriteria, ini membutuhkan waktu yang lama dan terkadang berkas tercecer dan terindikasi adanya  penerima beasiswa yang kurang tepat sasaran, dari permasalahan di atas maka  dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang bertujuan untuk membantu pihak sekolah dalam menyeleksi calon penerima beasiswa PIP agar efektif dan transfaran. Metode yang digunakan untuk menganalisis sisten pendukung keputusan ini adalah metode SAW. Metode SAW adalah salah satu metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang dapat membantu dalam proses penyeleksian  calon penerima beasiswa berdasarkan dari berbagai kriteria yang telah ditetapkan, diantaranya yaitu ekerjaan orang tua, Penghasilan, Jumlah tanggungan, nilai rapot dan status orang tua. Hasil dari penelitian ini  di dapatkan bahwa yang calon penerima beasiswa dengan peringkat pertama atas nama hafizh dengan nilai 1, peringkat ke 2 alya dengan nilai 0.Kata kunci: Beasiswa, Simple Additeive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan  Abstract - The PIP scholarship is one of the scholatships provided by the government to provide learning opportunities for pupils or student who come from underprivileged families. The problem at SDN 3 Labuan in determining PIP scholarship is still conventional, the selection is done by comparing criteria, this requires a lot of time it takes a long time and sometimes the files are scattered and there are indications that there are scholarship recipient who are quite on tarhet. Based on the problems above, a decision support system is needed which aims to assist schools in selecting potential PIP scholatships recipients so that thet are effective and transparent. The method used to analyze this decision support system is the SAW method. The SAW method is a Multi criteria decision making (MCDM) method which can assist in the process of selecting prospective scholarship recipients based on various predetermined criteria, including parental occupation, income, number of dependents, report card grades and parental status.The results of this research showed that the first palce scholarship recipient was named Hafizh with value of 1, second palce was Alya with a value of 0,911Keywords: Scholarship, Simple Additieve Weighting , Decision Support System
IMPLEMENTASI DAN PENGEMBANGAN METODE NAÏVE BAYES DALAM SISTEM PAKAR  UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN FUNGSI PADA HARDWARE LAPTOP Nailul Wardah , Neli; Wardah, Neli Nailul; Hakim, Zaenal; Sulhani, Sulhani
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 2 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i2.427

Abstract

Laptop telah menjadi salah satu perangkat teknologi yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Dengan kemampuan yang dapat dibawa kemana-mana dan digunakan dalam berbagai situasi, laptop telah menjadi alat yang sangat berguna bagi banyak orang. Namun, seperti perangkat lainnya, laptop juga dapat mengalami kerusakan yang dapat mengganggu kinerja dan produktivitas pengguna. Kerusakan laptop dapat disebabkan oleh berbagai faktor, baik perangkat keras maupun perangkat lunak. Sistem pakar dapat membantu dalam mendiagnosis kerusakan laptop dengan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan laptop menggunakan metode Naive Bayes. Sistem pakar ini dirancang untuk mengidentifikasi jenis kerusakan laptop berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh pengguna. Metode Naive Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas kerusakan laptop berdasarkan data yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat mendiagnosis kerusakan laptop dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem pakar ini dapat membantu pengguna laptop dalam mengidentifikasi kerusakan laptop dan menentukan tindakan perbaikan yang tepat.
Co-Authors Aghi Gilar Pratama Aghy Gilar Pratama Aghy Gilar Pratama Aghy Gilar Pratama Agung Sugiarto Andrianto Heri Wibowo Arief Mulyawan Ayu Mira Yunita Eka Ridwan Ruswandi Elly Nurlia ervi nuraflian susanti Eva Sutihat Hakim, Moh Azizi Hakim, Moh. Azizi Hanifah, Ifat Hardianto, Asep Hendra Hendra Heriyana, Erik Hudaya, Dadan Ahmad Humaeroh, Siti Husna, Ucu Ika Safitri Windiarti Imat Maftuhah Jarinah, Jarinah Kurniawan, Maskun lili sujai Maulfianti, Afdi Meika, Ika Mohammad Ridwan Mulyati, Dede Nailul Wardah , Neli Neli Nailul Wardah Nugroho, Asep Hardiyanto Nurafliyan Susanti, Ervi Nurbani , Siti Ombi Romli Ombi Pratama, Aghy Gilar Prianggita, Veni Agustini Riandini, Nopi Rifai, Epi Hasan Rizki, Robby Rizky, Robby Robby Rizki Robby Rizky Said Ariyan Sartika, Nenden Suciyati Sri Setiowati Sri Setiyowati Sri Setiyowati Sri Setiyowati Sri Setiyowati Sri Setiyowati Sri Setyowati Suhendi, Dadi Sujai, Lili Sujana, Asep Sukisno Sukisno Sukmara, Sony Sulhani, Sulhani Susanti, Ervi Nuraflian Susanti, Ervi Nuravlian Susilawati . Susilawati Susilawati Susilawati, Susilawati Susilowati Susilowati Taufik Hidayat Taufik Hidayat Veny Agustini Prianggita